msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'd2bec516ae'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/hu/2-Working-With-Data
History
localizeflow[bot] 147a24a1b4
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 		1 month ago
..
05-relational-databases chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
06-non-relational chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
07-python chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
08-data-preparation chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago

README.md

Adatokkal való munka

data love

Fotó: Alexander Sinn az Unsplash oldalán

Ezekben a leckékben megtanulhatod, hogyan lehet az adatokat kezelni, manipulálni és alkalmazásokban felhasználni. Megismerheted a relációs és nem relációs adatbázisokat, valamint azt, hogyan tárolhatók bennük az adatok. Elsajátíthatod az alapokat a Python használatához az adatok kezelésében, és felfedezheted a számos módot, ahogyan a Python segítségével adatokat kezelhetsz és bányászhatsz.

Témakörök

  1. Relációs adatbázisok
  2. Nem relációs adatbázisok
  3. Python használata
  4. Adatok előkészítése

Köszönetnyilvánítás

Ezeket a leckéket ❤️-val írták: Christopher Harrison, Dmitry Soshnikov és Jasmine Greenaway

Felelősségkizárás:
Ezt a dokumentumot az Co-op Translator AI fordítószolgáltatás segítségével fordítottuk le. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális, emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget a fordítás használatából eredő félreértésekért vagy téves értelmezésekért.