|
|
1 year ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | 1 year ago | |
| assignment.md | 1 year ago | |
README.md
ڈیٹا سائنس لائف سائیکل: مواصلات
![]() |
|---|
| ڈیٹا سائنس لائف سائیکل: مواصلات - اسکیچ نوٹ از @nitya |
لیکچر سے پہلے کا کوئز
اوپر دیے گئے لیکچر سے پہلے کے کوئز کے ذریعے اپنی معلومات کو جانچیں!
تعارف
مواصلات کیا ہے؟
آئیے اس سبق کا آغاز یہ سمجھنے سے کرتے ہیں کہ مواصلات کا مطلب کیا ہے۔ مواصلات کا مطلب ہے معلومات کو پہنچانا یا تبادلہ کرنا۔ معلومات خیالات، احساسات، پیغامات، خفیہ اشارے، ڈیٹا – کچھ بھی ہو سکتی ہیں جو ایک بھیجنے والا (جو معلومات بھیج رہا ہو) چاہتا ہے کہ ایک وصول کرنے والا (جو معلومات وصول کر رہا ہو) سمجھے۔ اس سبق میں، ہم بھیجنے والوں کو "مواصلات کرنے والے" اور وصول کرنے والوں کو "سامعین" کہیں گے۔
ڈیٹا مواصلات اور کہانی سنانا
ہم سمجھتے ہیں کہ مواصلات کا مقصد معلومات کو پہنچانا یا تبادلہ کرنا ہے۔ لیکن جب ڈیٹا کی بات ہو تو آپ کا مقصد صرف نمبروں کو پہنچانا نہیں ہونا چاہیے۔ آپ کا مقصد یہ ہونا چاہیے کہ آپ کے ڈیٹا سے متاثر ہو کر ایک کہانی سنائی جائے – مؤثر ڈیٹا مواصلات اور کہانی سنانا ایک دوسرے کے ساتھ جڑے ہوئے ہیں۔ آپ کے سامعین کو وہ کہانی زیادہ یاد رہے گی جو آپ سنائیں گے، بجائے اس کے کہ آپ انہیں صرف نمبر بتائیں۔ اس سبق کے آخر میں، ہم کچھ طریقے دیکھیں گے جن کے ذریعے آپ کہانی سنانے کو استعمال کر کے اپنے ڈیٹا کو زیادہ مؤثر طریقے سے پہنچا سکتے ہیں۔
مواصلات کی اقسام
اس سبق میں دو مختلف اقسام کے مواصلات پر بات کی جائے گی: یک طرفہ مواصلات اور دو طرفہ مواصلات۔
یک طرفہ مواصلات اس وقت ہوتا ہے جب ایک بھیجنے والا معلومات کو وصول کرنے والے تک پہنچاتا ہے، بغیر کسی فیڈبیک یا جواب کے۔ ہم روزمرہ کی زندگی میں یک طرفہ مواصلات کی مثالیں دیکھتے ہیں – جیسے بڑے پیمانے پر ای میلز، خبریں جو تازہ ترین کہانیاں پہنچاتی ہیں، یا ٹی وی کے اشتہارات جو آپ کو اپنے پروڈکٹ کی خوبیوں کے بارے میں بتاتے ہیں۔ ان تمام مواقع پر، بھیجنے والے کا مقصد معلومات کا تبادلہ نہیں بلکہ صرف پہنچانا ہوتا ہے۔
دو طرفہ مواصلات اس وقت ہوتا ہے جب تمام شامل فریقین بھیجنے والے اور وصول کرنے والے دونوں کے طور پر کام کرتے ہیں۔ ایک بھیجنے والا معلومات پہنچانے سے شروع کرتا ہے، اور وصول کرنے والا فیڈبیک یا جواب دیتا ہے۔ دو طرفہ مواصلات وہ ہے جو ہم عام طور پر بات چیت کے بارے میں سوچتے ہیں – چاہے وہ بالمشافہ ہو، فون کال پر، سوشل میڈیا پر، یا ٹیکسٹ میسج کے ذریعے۔
جب ڈیٹا کی بات ہو تو ایسے مواقع ہوں گے جہاں آپ یک طرفہ مواصلات استعمال کریں گے (جیسے کسی کانفرنس میں پیش کرنا، یا ایک بڑے گروپ کے سامنے جہاں سوالات فوراً نہ کیے جائیں) اور ایسے مواقع بھی ہوں گے جہاں آپ دو طرفہ مواصلات استعمال کریں گے (جیسے چند اسٹیک ہولڈرز کو قائل کرنا یا کسی ساتھی کو یہ یقین دلانا کہ کسی نئی چیز پر وقت اور محنت صرف کی جائے)۔
مؤثر مواصلات
ایک مواصلات کرنے والے کے طور پر آپ کی ذمہ داریاں
جب آپ مواصلات کر رہے ہوں، تو یہ آپ کی ذمہ داری ہے کہ آپ کے وصول کرنے والے وہ معلومات حاصل کریں جو آپ چاہتے ہیں کہ وہ حاصل کریں۔ جب آپ ڈیٹا پہنچا رہے ہوں، تو آپ نہیں چاہتے کہ آپ کے وصول کرنے والے صرف نمبر یاد رکھیں، بلکہ آپ چاہتے ہیں کہ وہ ایک کہانی یاد رکھیں جو آپ کے ڈیٹا سے متاثر ہو۔ ایک اچھا ڈیٹا مواصلات کرنے والا ایک اچھا کہانی سنانے والا ہوتا ہے۔
ڈیٹا کے ساتھ کہانی کیسے سنائی جائے؟ اس کے لامحدود طریقے ہیں – لیکن نیچے 6 طریقے دیے گئے ہیں جن پر ہم اس سبق میں بات کریں گے:
- اپنے سامعین، اپنے چینل، اور اپنے مواصلات کے طریقے کو سمجھیں
- اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کریں
- اسے ایک حقیقی کہانی کی طرح پیش کریں
- بامعنی الفاظ اور جملے استعمال کریں
- جذبات کا استعمال کریں
ان میں سے ہر حکمت عملی کو نیچے تفصیل سے بیان کیا گیا ہے۔
1. اپنے سامعین، اپنے چینل، اور اپنے مواصلات کے طریقے کو سمجھیں
جس طرح آپ اپنے خاندان کے افراد سے مختلف انداز میں بات کرتے ہیں اور اپنے دوستوں سے مختلف، اسی طرح ڈیٹا پہنچاتے وقت بھی آپ کو اپنے سامعین کے مطابق بات کرنی چاہیے۔ سوچیں کہ آپ کس سے بات کر رہے ہیں۔ ان کے مقاصد اور اس سیاق و سباق کے بارے میں سوچیں جو وہ پہلے سے جانتے ہیں۔
آپ اپنے سامعین کو عام طور پر ایک زمرے میں گروپ کر سکتے ہیں۔ ہارورڈ بزنس ریویو کے ایک مضمون "ڈیٹا کے ساتھ کہانی کیسے سنائیں" میں، ڈیل کے ایگزیکٹو اسٹریٹجسٹ جم اسٹیکلیدر نے سامعین کے پانچ زمرے بیان کیے ہیں:
- نوآموز: پہلی بار موضوع سے واقف ہو رہا ہے، لیکن بہت زیادہ سادہ وضاحت نہیں چاہتا
- عام سامع: موضوع سے واقف ہے، لیکن ایک جائزہ اور اہم نکات چاہتا ہے
- انتظامی: پیچیدگیوں اور باہمی تعلقات کی گہری، عملی سمجھ بوجھ کے ساتھ تفصیلات تک رسائی چاہتا ہے
- ماہر: مزید دریافت اور تفصیل کے ساتھ کم کہانی سنانے کا خواہاں
- ایگزیکٹو: صرف اہمیت اور نتائج کو سمجھنے کے لیے وقت رکھتا ہے
یہ زمرے آپ کے ڈیٹا کو پیش کرنے کے طریقے کو متاثر کر سکتے ہیں۔
2. اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کریں
اختتام کو ذہن میں رکھ کر آغاز کرنے کا مطلب ہے کہ آپ اپنے سامعین کے لیے مطلوبہ نتائج کو پہلے سے سمجھ لیں۔ یہ سوچنا کہ آپ کیا چاہتے ہیں کہ آپ کے سامعین کیا سمجھیں، آپ کو ایک ایسی کہانی بنانے میں مدد دے سکتا ہے جو وہ آسانی سے سمجھ سکیں۔
3. اسے ایک حقیقی کہانی کی طرح پیش کریں
ایک روایتی کہانی پانچ مراحل میں ہوتی ہے: سیاق و سباق، تنازعہ، عروج، اختتام، اور نتیجہ۔ جب آپ اپنے ڈیٹا اور کہانی کو پیش کر رہے ہوں، تو آپ اسی طرح کا طریقہ اختیار کر سکتے ہیں۔
4. بامعنی الفاظ اور جملے استعمال کریں
واضح اور بامعنی الفاظ استعمال کریں تاکہ آپ کے سامعین آپ کے ڈیٹا کو بہتر طور پر سمجھ سکیں۔ مبہم الفاظ سے گریز کریں جو مختلف لوگوں کے لیے مختلف معانی رکھ سکتے ہیں۔
5. جذبات کا استعمال کریں
کہانی سنانے میں جذبات کلیدی حیثیت رکھتے ہیں، خاص طور پر جب آپ ڈیٹا کے ساتھ کہانی سنا رہے ہوں۔ جذبات سامعین کو آپ کے پیغام سے جڑنے اور اسے یاد رکھنے میں مدد دیتے ہیں۔
مواصلات کا کیس اسٹڈی
ایمرسن ایک موبائل ایپ کے پروڈکٹ مینیجر ہیں۔ ایمرسن نے دیکھا کہ صارفین ہفتے کے آخر میں 42% زیادہ شکایات اور بگ رپورٹس جمع کراتے ہیں۔ مزید یہ کہ وہ صارفین جن کی شکایات 48 گھنٹوں کے اندر حل نہیں ہوتیں، وہ ایپ کو 1 یا 2 کی ریٹنگ دینے کے 32% زیادہ امکانات رکھتے ہیں۔
تحقیق کے بعد، ایمرسن کے پاس مسئلے کو حل کرنے کے لیے دو حل ہیں۔ ایمرسن کمپنی کے تین لیڈز کے ساتھ 30 منٹ کی میٹنگ ترتیب دیتے ہیں تاکہ ڈیٹا اور تجویز کردہ حل پیش کیے جا سکیں۔
حل 1. ہفتے کے آخر میں کام کرنے کے لیے کسٹمر سروس کے نمائندے بھرتی کریں
حل 2. ایک نیا کسٹمر سروس ٹکٹنگ سسٹم خریدیں تاکہ نمائندے آسانی سے یہ جان سکیں کہ کون سی شکایات سب سے زیادہ وقت سے قطار میں ہیں – تاکہ وہ انہیں فوری طور پر حل کر سکیں۔ ایمرسن نے میٹنگ میں 5 منٹ یہ وضاحت کرنے میں گزارے کہ ایپ اسٹور پر کم ریٹنگ کیوں نقصان دہ ہے، 10 منٹ تحقیق کے عمل اور رجحانات کی شناخت کے بارے میں بات کرنے میں، 10 منٹ حالیہ صارفین کی شکایات پر گفتگو کرنے میں، اور آخری 5 منٹ دو ممکنہ حلوں پر سرسری نظر ڈالنے میں۔
کیا یہ ایمرسن کے لیے میٹنگ کے دوران مؤثر طریقہ تھا؟
میٹنگ کے دوران، ایک کمپنی کے لیڈ نے ایمرسن کے 10 منٹ کی صارفین کی شکایات پر توجہ مرکوز کی۔ میٹنگ کے بعد، یہ شکایات وہ واحد چیز تھیں جو اس ٹیم لیڈ کو یاد رہیں۔ دوسری کمپنی کے لیڈ نے زیادہ تر ایمرسن کے تحقیق کے عمل کی وضاحت پر توجہ دی۔ تیسرے کمپنی کے لیڈ کو ایمرسن کے تجویز کردہ حل یاد تھے لیکن وہ ان حلوں کو نافذ کرنے کے طریقے کے بارے میں غیر یقینی تھے۔
اوپر دی گئی صورتحال میں، آپ دیکھ سکتے ہیں کہ ایمرسن جو پیغام ٹیم لیڈز کو دینا چاہتے تھے اور جو انہوں نے میٹنگ سے حاصل کیا، ان کے درمیان ایک بڑا فرق تھا۔ نیچے ایک اور طریقہ دیا گیا ہے جس پر ایمرسن غور کر سکتے ہیں۔
ایمرسن اس طریقے کو کیسے بہتر بنا سکتے ہیں؟
سیاق و سباق، تنازعہ، عروج، اختتام، نتیجہ
سیاق و سباق - ایمرسن میٹنگ کے پہلے 5 منٹ پورے مسئلے کو متعارف کرانے میں گزار سکتے ہیں اور یہ یقینی بنا سکتے ہیں کہ ٹیم لیڈز سمجھیں کہ یہ مسائل کمپنی کے اہم میٹرکس جیسے کہ آمدنی پر کیسے اثر ڈالتے ہیں۔
یہ اس طرح پیش کیا جا سکتا ہے: "فی الحال، ہماری ایپ کی ریٹنگ ایپ اسٹور میں 2.5 ہے۔ ایپ اسٹور میں ریٹنگ ایپ اسٹور آپٹیمائزیشن کے لیے اہم ہے، جو اس بات پر اثر ڈالتی ہے کہ کتنے صارفین ہماری ایپ کو سرچ میں دیکھتے ہیں، اور ہماری ایپ کو ممکنہ صارفین کیسے دیکھتے ہیں۔ اور ظاہر ہے، ہمارے صارفین کی تعداد براہ راست آمدنی سے جڑی ہوئی ہے۔"
تنازعہ ایمرسن اس کے بعد اگلے 5 منٹ یا اس سے زیادہ وقت تنازعہ پر بات کرنے میں گزار سکتے ہیں۔
یہ اس طرح ہو سکتا ہے: "صارفین ہفتے کے آخر میں 42% زیادہ شکایات اور بگ رپورٹس جمع کراتے ہیں۔ وہ صارفین جو شکایت جمع کراتے ہیں اور 48 گھنٹوں کے بعد جواب نہیں پاتے، ایپ اسٹور میں ہماری ایپ کو 2 سے زیادہ ریٹنگ دینے کے امکانات 32% کم ہو جاتے ہیں۔ ایپ اسٹور میں ہماری ایپ کی ریٹنگ کو 4 تک بہتر بنانا ہماری مرئیت کو 20-30% تک بہتر کرے گا، جس سے میں اندازہ لگاتا ہوں کہ آمدنی میں 10% اضافہ ہوگا۔" ظاہر ہے، ایمرسن کو ان نمبروں کو جواز فراہم کرنے کے لیے تیار ہونا چاہیے۔
عروج بنیاد رکھنے کے بعد، ایمرسن اس کے بعد 5 یا اس سے زیادہ منٹ کے لیے عروج پر جا سکتے ہیں۔
ایمرسن تجویز کردہ حلوں کو متعارف کرا سکتے ہیں، یہ بتا سکتے ہیں کہ یہ حل بیان کردہ مسائل کو کیسے حل کریں گے، یہ حل موجودہ ورک فلو میں کیسے نافذ کیے جا سکتے ہیں، ان حلوں کی لاگت کتنی ہوگی، ان حلوں کا ROI کیا ہوگا، اور شاید ان حلوں کے نفاذ کے بعد ان کے اسکرین شاٹس یا وائر فریمز بھی دکھا سکتے ہیں۔ ایمرسن ان صارفین کی گواہی بھی شیئر کر سکتے ہیں جن کی شکایت کو 48 گھنٹوں سے زیادہ وقت لگا، اور کمپنی کے موجودہ کسٹمر سروس نمائندے کی گواہی بھی پیش کر سکتے ہیں جو موجودہ ٹکٹنگ سسٹم پر تبصرہ کر سکتے ہیں۔
اختتام اب ایمرسن 5 منٹ کمپنی کے مسائل کو دوبارہ بیان کرنے، تجویز کردہ حلوں پر نظرثانی کرنے، اور یہ جائزہ لینے میں گزار سکتے ہیں کہ یہ حل کیوں درست ہیں۔
نتیجہ چونکہ یہ چند اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ ایک میٹنگ ہے جہاں دو طرفہ مواصلت استعمال کی جائے گی، ایمرسن پھر 10 منٹ سوالات کے لیے چھوڑ سکتے ہیں، تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ میٹنگ ختم ہونے سے پہلے ٹیم لیڈز کے لیے کوئی بھی الجھن واضح ہو جائے۔
اگر ایمرسن دوسرا طریقہ اپناتے ہیں، تو یہ زیادہ ممکن ہے کہ ٹیم لیڈز میٹنگ سے وہی حاصل کریں جو ایمرسن چاہتے تھے – کہ شکایات اور بگز کو ہینڈل کرنے کا طریقہ بہتر کیا جا سکتا ہے، اور 2 حل موجود ہیں جنہیں نافذ کر کے یہ بہتری ممکن ہو سکتی ہے۔ یہ طریقہ ڈیٹا اور کہانی کو مؤثر طریقے سے پیش کرنے کا ایک زیادہ مؤثر طریقہ ہوگا جو ایمرسن پیش کرنا چاہتے ہیں۔
نتیجہ
اہم نکات کا خلاصہ
- بات چیت کا مطلب معلومات کو پہنچانا یا تبادلہ کرنا ہے۔
- جب ڈیٹا کی بات چیت کی جائے، تو آپ کا مقصد صرف اپنے سامعین کو نمبر دینا نہیں ہونا چاہیے۔ آپ کا مقصد ایک کہانی پیش کرنا ہونا چاہیے جو آپ کے ڈیٹا سے مطلع ہو۔
- بات چیت کی دو اقسام ہیں، یک طرفہ بات چیت (معلومات بغیر کسی جواب کی توقع کے پہنچائی جاتی ہیں) اور دو طرفہ بات چیت (معلومات آگے پیچھے پہنچائی جاتی ہیں۔)
- کہانی کے ذریعے ڈیٹا پیش کرنے کے لیے آپ کئی حکمت عملی استعمال کر سکتے ہیں، 5 حکمت عملی جن پر ہم نے بات کی وہ ہیں:
- اپنے سامعین، اپنے میڈیم، اور اپنے بات چیت کے طریقے کو سمجھیں
- اختتام کو ذہن میں رکھ کر شروع کریں
- اسے ایک حقیقی کہانی کی طرح پیش کریں
- معنی خیز الفاظ اور جملے استعمال کریں
- جذبات کا استعمال کریں
خود مطالعہ کے لیے تجویز کردہ وسائل
The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion
1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)
How to Tell a Story with Data (hbr.org)
Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)
6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)
How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog
6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights
The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency
Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)
Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)
Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide
How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint
Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)
The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)
Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)
Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)
Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology
Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science
1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)
لیکچر کے بعد کا کوئز
اوپر دی گئی لیکچر کے بعد کے کوئز کے ذریعے جو کچھ آپ نے سیکھا ہے اس کا جائزہ لیں!
اسائنمنٹ
ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا غیر درستیاں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔
