Data-Science-For-Beginners/translations/ne

डाटा साइन्सका लागि शुरुवातकर्ता - एक पाठ्यक्रम

Microsoft का Azure Cloud Advocates ले डाटा साइन्सका विषयमा १० हप्ताको, २० पाठहरूको पाठ्यक्रम प्रस्ताव गर्न पाउँदा खुशी लागेको छ। प्रत्येक पाठमा पाठ अघि र पाठ पश्चात क्विजहरू, पाठ पूरा गर्न लेखिएका निर्देशनहरू, समाधान र एक असाइनमेन्ट समावेश छन्। हाम्रो परियोजना-आधारित शिक्षण पद्धतिले तपाईंलाई निर्माण गर्दै सिक्न अनुमति दिन्छ, जुन नयाँ सीपहरू स्थायी बनाउन प्रमाणित उपाय हो।

हाम्रा लेखकहरूलाई हार्दिक धन्यवाद: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 विशेष धन्यवाद 🙏 हाम्रा Microsoft Student Ambassador लेखक, समीक्षक र सामग्री योगदानकर्ताहरूलाई, विशेष गरी Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

शुरुवातकर्ताहरूका लागि डाटा साइन्स - स्केचनोट @nitya बाट

🌐 बहुभाषिक समर्थन

GitHub Action द्वारा समर्थन गरिएको (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

स्थानीय रूपमा क्लोन गर्न चाहनुहुन्छ?

यो रिपोजिटरीमा ५०+ भाषा अनुवादहरू समावेश छन् जसले डाउनलोड साइज धेरै बढाउँछ। अनुवाद बिना क्लोन गर्न sparse checkout प्रयोग गर्नुहोस्:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

यसले तपाईंलाई गुणस्तरीय डाउनलोड सहित पाठ्यक्रम पूरा गर्न आवश्यक सबै कुरा दिन्छ।

यदि तपाईंलाई थप अनुवाद भाषाहरू चाहिन्छ भने तिनीहरू यहाँ सूचीबद्ध छन्

हाम्रो समुदायमा सामेल हुनुहोस्

हामीसँग Discord मा ongoing AI सँग सिक्ने श्रृंखला छ, थप जान्न र सहभागी हुन Learn with AI Series मा सेप्टेम्बर १८ - ३०, २०२५ सम्म आउनुहोस्। तपाईंले डाटा साइन्सका लागि GitHub Copilot को टिप्स र ट्रिक्स पाउनु हुनेछ।

के तपाईं विद्यार्थी हुनुहुन्छ?

तलका स्रोतहरूबाट सुरु गर्नुहोस्:

• Student Hub page यस पृष्ठमा, तपाईंले शुरुवाती स्रोतहरू, विद्यार्थी प्याकहरू र निःशुल्क प्रमाणपत्र भौचर प्राप्त गर्ने तरिकाहरू भेट्टाउनुहुनेछ। यो एउटा पृष्ठ हो जुन तपाईंले बुकमार्क गरी समय-समयमा जाँच गर्नु पर्ने हुन्छ, किनकि हामी मासिक रूपमा सामग्री परिवर्तन गर्छौं।
• Microsoft Learn Student Ambassadors विश्वव्यापी विद्यार्थी राजदूतहरूको समुदायमा सहभागी हुनुहोस्, यो तपाईंको Microsoft मा प्रवेश गर्ने तरिका हुन सक्छ।

सुरु गर्ने तरिका

📚 कागजातहरू

• इन्स्टलेसन गाइड - शुरुवातकर्ताहरूका लागि चरण-द्वारा-चरण सेटअप निर्देशनहरू
• प्रयोग मार्गनिर्देशन - उदाहरणहरू र सामान्य कार्यप्रवाहहरू
• समस्या समाधान - सामान्य समस्याहरूका समाधानहरू
• योगदान गर्ने मार्गनिर्देशन - यस परियोजनामा योगदान कसरी गर्ने
• शिक्षकहरूका लागि - पढाउने मार्गदर्शन र कक्षाकोठाका स्रोतहरू

👨‍🎓 विद्यार्थीहरूका लागि

पूर्ण शुरुवातकर्ता: डाटा साइन्समा नयाँ हुनुहुन्छ? हाम्रो शुरुवाती-मैत्री उदाहरणहरू बाट सुरु गर्नुहोस्! यी सरल र राम्ररी टिप्पणी गरिएको उदाहरणहरूले तपाईंलाई आधारभूत कुराहरू बुझ्न सहयोग गर्नेछन् पूर्ण पाठ्यक्रममा डुब्नु अघि। विद्यार्थीहरू: यो पाठ्यक्रम आफैं चलाउन, पुरै रिपो फोर्क गर्नुहोस् र आफैं अभ्यासहरू पूरा गर्नुहोस्, पाठ अघि क्विजबाट सुरु गर्दै। त्यसपछि पाठ पढ्नुहोस् र बाँकी गतिविधिहरू पूरा गर्नुहोस्। समाधान कोड प्रतिलिपि गर्नुभन्दा पाठ बुझेर नै परियोजनाहरू बनाउन प्रयास गर्नुहोस्; यद्यपि त्यो कोड हरेक परियोजना-केन्द्रित पाठमा /solutions फोल्डरमा उपलब्ध छ। अर्को तरिका भनेको साथीहरूसँग अध्ययन समूह बनाएर सामग्री सँगसँगै जानु हो। थप अध्ययनका लागि, हामी Microsoft Learn सिफारिस गर्छौं।

छिटो सुरुवात:

1. आफ्नो वातावरण सेटअप गर्न इन्स्टलेसन गाइड जाँच गर्नुहोस्
2. पाठ्यक्रमसँग काम गर्न प्रयोग मार्गनिर्देशन पढ्नुहोस्
3. पाठ १ बाट सुरु गरी क्रमबद्ध रूपमा काम गर्नुहोस्
4. सहयोगका लागि हाम्रो Discord समुदाय मा सहभागी हुनुहोस्

👩‍🏫 शिक्षकहरूका लागि

शिक्षकहरू: हामीसँग यो पाठ्यक्रम कसरी प्रयोग गर्ने भन्नेसँग सम्बन्धित केही सुझावहरू समावेश छन्। तपाईंको प्रतिक्रिया हाम्रो चर्चा मंचमा चाहिन्छ!

टोलीसँग भेटघाट गर्नुहोस्

गिफ Mohit Jaisal द्वारा

🎥 प्रोजेक्ट र त्यसलाई सिर्जना गर्ने ब्यक्तिहरुको बारेमा भिडियो हेर्न माथिको छविमा क्लिक गर्नुहोस्!

शिक्षाशास्त्र

हामीले यस पाठ्यक्रम निर्माण गर्दा दुई शैक्षिक सिद्धान्त छनोट गरेका छौं: यो परियोजना-आधारित हुनु आवश्यक छ र यसमा बारम्बार क्विजहरू समावेश हुनु आवश्यक छ। यस श्रृंखलाको अन्त्यसम्म, विद्यार्थीहरूले डाटा विज्ञानका आधारभूत सिद्धान्तहरू सिक्नेछन्, जसमा नैतिक अवधारणाहरू, डाटा तयारी, डाटासँग काम गर्ने विभिन्न तरिका, डाटा भिजुअलाइजेशन, डाटा विश्लेषण, डाटा विज्ञानका वास्तविक-विश्व प्रयोगहरू, र थप समावेश छन्।

थप रूपमा, कक्षाको अघि एक कम जोखिम भएको क्विजले विद्यार्थीको विषयलाई सिक्ने उद्देश्य सेट गर्छ, जबकि कक्षा पछि दोस्रो क्विजले थप अवधारणाको सुनिश्चितता गर्छ। यो पाठ्यक्रम लचकदार र रमाइलो हुने गरी डिजाइन गरिएको छ र पूर्ण वा अंशमा लिन सकिन्छ। परियोजनाहरू साना सुरु हुँदै १० हप्ते चक्रको अन्त्यतिर जटिल बन्दै जान्छन्।

हाम्रो आचरण संहिता, योगदान, अनुवाद निर्देशनहरू पत्ता लगाउनुहोस्। हामी तपाईंको रचनात्मक प्रतिक्रिया स्वागत गर्दछौं!

प्रत्येक पाठमा समावेश छ:

• वैकल्पिक स्केचनोट
• वैकल्पिक पूरक भिडियो
• पूर्व-पाठ वार्मअप क्विज
• लेखिएको पाठ
• परियोजना-आधारित पाठहरूको लागि, परियोजना कसरी बनाउने बारे चरण-दर-चरण गाइडहरू
• ज्ञान परीक्षणहरू
• चुनौती
• पूरक पठन
• असाइनमेन्ट
• पाठ पछिको क्विज

क्विजहरूको बारेमा एउटा नोट: सबै क्विजहरू Quiz-App फोल्डरमा समावेश छन्, प्रत्येकमा तीन प्रश्नका ४० क्विजहरू छन्। यी पाठहरूबाट लिंक गरिएका छन्, तर क्विज एप स्थानीय रूपमा चलाउन सकिन्छ वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; quiz-app फोल्डरमा निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। यी क्रमशः स्थानीयकरण भइरहेका छन्।

🎓 आरम्भकर्ताका लागि मैत्री उदाहरणहरू

डाटा साइन्स नयाँ हुनुहुन्छ? हामीले सुरु गर्न मद्दत गर्न सरल, राम्रो कमेन्ट गरिएको कोड सहित विशेष उदाहरण निर्देशिका तयार गरेका छौं:

• 🌟 Hello World - तपाईंको पहिलो डाटा साइन्स कार्यक्रम
• 📂 डाटा लोड गर्दै - डाटासेटहरू पढ्न र अन्वेषण गर्न सिक्नुहोस्
• 📊 साधारण विश्लेषण - तथ्याङ्क गणना गर्नुहोस् र ढाँचा फेला पार्नुहोस्
• 📈 आधारभूत भिजुअलाइजेसन - चार्ट र ग्राफहरू बनाउनुहोस्
• 🔬 वास्तविक-विश्व परियोजना - सुरुबाट अन्त्यसम्म सम्पूर्ण कार्यप्रवाह पूरा गर्नुहोस्

हरेक उदाहरणले प्रत्येक चरणलाई व्याख्या गर्ने विस्तृत टिप्पणीहरू समावेश गर्दछ, जसले यसलाई पूर्ण आरम्भकर्ताहरूका लागि उपयुक्त बनाउँछ!

👉 उदाहरणहरूबाट सुरु गर्नुहोस् 👈

पाठहरू

डाटा साइन्स फोर बिगिनर्स: रोडम्याप - स्केचनोट @nitya द्वारा

पाठ नम्बर	विषय	पाठ समूह	सिक्ने उद्देश्यहरू	लिंक गरिएको पाठ	लेखक
०१	डाटा साइन्सको परिभाषा	परिचय	डाटा साइन्सको मूल अवधारणाहरू र यसको कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मेसिन लर्निङ र बिग डेटा सम्बन्धित कसरी हो भनेर जान्नुहोस्।	पाठ वीडियो	Dmitry
०२	डाटा साइन्स एथिक्स	परिचय	डाटा एथिक्स अवधारणाहरू, चुनौतीहरू र फ्रेमवर्कहरू।	पाठ	Nitya
०३	डाटाको परिभाषा	परिचय	डाटा कसरी वर्गीकृत हुन्छ र यसको सामान्य स्रोतहरू।	पाठ	Jasmine
०४	सांख्यिकी र सम्भाव्यताको परिचय	परिचय	डाटा बुझ्नको लागि सम्भाव्यता र सांख्यिकीका गणितीय प्रविधिहरू।	पाठ वीडियो	Dmitry
०५	रिलेशनल डाटासँग काम गर्ने	डाटा संग काम गर्दै	रिलेशनल डाटाको परिचय र संरचित क्वेरी भाषा (SQL) मार्फत रिलेशनल डाटा अन्वेषण र विश्लेषणको आधारभूत कुरा।	पाठ	Christopher
०६	नोSQL डाटासँग काम गर्ने	डाटा संग काम गर्दै	गैर-रिलेशनल डाटाको परिचय, यसको विभिन्न प्रकारहरू र डकुमेन्ट डाटाबेसहरू अन्वेषण तथा विश्लेषणका आधारभूत कुरा।	पाठ	Jasmine
०७	पाइथन संग काम गर्ने	डाटा संग काम गर्दै	प्यान्डाज जस्ता लाइब्रेरीहरूसँग डाटा अन्वेषणका लागि पाइथन प्रयोगका आधारभूत कुरा। पाइथन प्रोग्रामिङको आधारभूत बुझाइ सिफारिस गरिन्छ।	पाठ वीडियो	Dmitry
०८	डाटा तयारी	डाटा संग काम गर्दै	हराएको, गलत, वा अधुरो डाटा सामना गर्न सफा र रूपान्तरण गर्ने डाटा प्रविधिहरू।	पाठ	Jasmine
०९	मात्राहरूको भिजुअलाइजेसन	डेटा भिजुअलाइजेसन	म्याटप्लट्लिब प्रयोग गरेर चराका डाटाको भिजुअलाइजेसन गर्नुहोस् 🦆	पाठ	Jen
१०	डाटाको वितरणको भिजुअलाइजेसन	डेटा भिजुअलाइजेसन	अन्तरालभित्रका अवलोकन र ट्रेन्डहरूको भिजुअलाइजेसन।	पाठ	Jen
११	अनुपातहरूको भिजुअलाइजेसन	डेटा भिजुअलाइजेसन	डिस्क्रिट र समूहीकृत प्रतिशतहरूको भिजुअलाइजेसन।	पाठ	Jen
१२	सम्बन्धहरूको भिजुअलाइजेसन	डेटा भिजुअलाइजेसन	डाटा र तिनका चराहरूबीचको कनेक्शन र सहसंबन्धहरुको भिजुअलाइजेसन।	पाठ	Jen
१३	अर्थपूर्ण भिजुअलाइजेसन	डेटा भिजुअलाइजेसन	प्रभावकारी समस्या समाधान र अन्तर्दृष्टिका लागि तपाईंको भिजुअलाइजेशनहरू मूल्यवान बनाउन प्रविधि र निर्देशनहरू।	पाठ	Jen
१४	डाटा साइन्स जीवनचक्रको परिचय	जीवनचक्र	डाटा साइन्स जीवनचक्र र यसको पहिलो चरण डाटा प्राप्ति र निष्कर्षणको परिचय।	पाठ	Jasmine
१५	विश्लेषण गर्दै	जीवनचक्र	डाटा विश्लेषण गर्ने प्रविधिहरूमा केन्द्रित डाटा साइन्स जीवनचक्रको यो चरण।	पाठ	Jasmine
१६	सञ्चार	जीवनचक्र	डाटाबाट प्राप्त अन्तर्दृष्टि प्रस्तुत गर्ने चरण जसले निर्णयकर्ताहरूलाई सजिलै बुझ्न मद्दत गर्दछ।	पाठ	Jalen
१७	क्लाउडमा डाटा साइन्स	क्लाउड डाटा	क्लाउडमा डाटा साइन्स र यसको फाइदाहरूको श्रृंखला।	पाठ	Tiffany र Maud
१८	क्लाउडमा डाटा साइन्स	क्लाउड डाटा	लो कोड उपकरणहरू प्रयोग गरेर मोडलहरूको प्रशिक्षण।	पाठ	Tiffany र Maud
१९	क्लाउडमा डाटा साइन्स	क्लाउड डाटा	Azure Machine Learning Studio प्रयोग गरेर मोडल डिप्लोय गर्न।	पाठ	Tiffany र Maud
२०	जंगलीमा डाटा साइन्स	जंगलीमा	वास्तविक विश्वमा डाटा साइन्स प्रेरित परियोजनाहरू।	पाठ	Nitya

GitHub Codespaces

यस नमूना खोल्न Codespace मा यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:

1. Code ड्रप-डाउन मेनुमा क्लिक गरी Open with Codespaces विकल्प चयन गर्नुहोस्।
2. तल पेनमा + New codespace चयन गर्नुहोस्। थप जानकारीको लागि, GitHub दस्तावेज हेर्नुहोस्।

VSCode Remote - Containers

तपाईंको स्थानीय मेसिन र VSCode प्रयोग गरी VS Code Remote - Containers एक्सटेन्सनको माध्यमबाट यो रिपोजिटोरी कन्टेनरमा खोल्न यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:

1. यदि यो तपाईं पहिलो पटक विकास कन्टेनर प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, कृपया सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंको प्रणालीले पूर्व आवश्यकताहरू पूरा गर्दछ (जस्तै, Docker इन्स्टल गरिएको छ) शुरु गर्नको लागि दस्तावेज मा।

यो रिपोजिटोरी प्रयोग गर्न, तपाईंले रिपोजिटोरीलाई अलग Docker भोल्युममा खोल्न सक्नुहुन्छ:

सूचना: यो तल Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... कमाण्ड प्रयोग गरी स्रोत कोड स्थानीय फाइलसिस्टमको सट्टा Docker भोल्युममा क्लोन गर्नेछ। भोल्युमहरू कन्टेनर डाटालाई स्थायी राख्नका लागि प्राथमिक माध्यम हुन्।

वा स्थानीय रूपमा क्लोन गरेको वा डाउनलोड गरिएको रिपोजिटोरी खोल्नुहोस्:

• यो रिपोजिटोरीलाई तपाईंको स्थानीय फाइलसिस्टममा क्लोन गर्नुहोस्।
• F1 थिचेर Remote-Containers: Open Folder in Container... कमाण्ड चयन गर्नुहोस्।
• यस फोल्डरको क्लोन गरिएको प्रतिलिपि चयन गर्नुहोस्, कन्टेनर सुरु हुन पर्खनुहोस्, र चीजहरू प्रयास गर्नुहोस्।

अफलाइन पहुँच

Docsify प्रयोग गरेर तपाईं यो दस्तावेजलाई अफलाइन चलाउन सक्नुहुन्छ। यो रिपोजिटोरी फोर्क गर्नुहोस्, आफ्नो स्थानीय मेसिनमा Docsify इन्स्टल गर्नुहोस्, अनि यो रिपोजिटोरीको रुट फोल्डरमा docsify serve टाइप गर्नुहोस्। वेबसाइट तपाईंको स्थानीय होस्टमा पोर्ट ३००० मा सेवा हुनेछ: localhost:3000।

नोट, नोटबुकहरू Docsify द्वारा रेंडर हुने छैनन्, त्यसैले जब तपाईंले नोटबुक चलाउन आवश्यक पर्छ, त्यो अलग्गै VS Code मा पायथन कर्नेल चलाएर गर्नुहोस्।

अन्य पाठ्यक्रमहरू

हाम्रो टोलीले अरू पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्छ! जाँच गर्नुहोस्:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

मद्दत पाउनुहोस्

समस्याहरू भोग्दै हुनुहुन्छ? सामान्य समस्याहरूका समाधानहरूका लागि हाम्रो समस्या समाधान गाइड हेर्नुहोस्।

यदि तपाईं अड्किनुभयो वा AI अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्ने बारेमा कुनै प्रश्न छ भने। MCP सम्बन्धी छलफलमा साथी सिक्नेहरू र अनुभवी विकासकर्ताहरू सामेल हुनुहोस्। यो एउटा सहयोगी समुदाय हो जहाँ प्रश्नहरू स्वागतयोग्य छन् र ज्ञान स्वतन्त्र रूपमा सँगै बाँडिन्छ।

यदि तपाईंसँग उत्पादन प्रतिक्रिया वा त्रुटिहरू छन् भने निर्माण गर्दा कृपया भ्रमण गर्नुहोस्:

---

अस्वीकरण: यो दस्तावेज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी शुद्धताको प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटि वा असत्यता हुन सक्दछ। मूल भाषा मा रहेको दस्तावेजलाई आधिकारिक स्रोत मान्नु पर्नेछ। महत्वपूर्ण जानकारीका लागि व्यावसायिक मानवीय अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न कुनै गलतफहमी वा त्रुटिको लागि हामी जिम्मेवार छैनौं।