Data-Science-For-Beginners/translations/bn

শিক্ষানবিসদের জন্য ডেটা সায়েন্স - একটি পাঠক্রম

মাইক্রোসফটের Azure Cloud Advocates আনন্দের সঙ্গে ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত একটি ১০ সপ্তাহব্যাপী, ২০টি পাঠের পাঠক্রম প্রদান করছে। প্রতিটি পাঠ অন্তর্ভুক্ত করে পাঠ পূর্ববর্তী ও পরে কুইজ, পাঠ সম্পন্ন করার জন্য লিখিত নির্দেশাবলী, একটি সমাধান, এবং একটি অ্যাসাইনমেন্ট। আমাদের প্রকল্পভিত্তিক শিক্ষাদান পদ্ধতি আপনাকে শেখার সাথে সাথেই গড়ে তুলতে দেয়, যা নতুন দক্ষতা স্থায়ী করার একটি প্রমাণিত উপায়।

আমাদের লেখকদের প্রতি আন্তরিক ধন্যবাদ: জাসমিন গ্রিনওয়ে, ডিমিত্রি সোশনিকভ, নিত্য নরসিমহন, জ্যালেন ম্যাগি, জেন লুপার, মাউড লেভি, টিফানি সাউটের, ক্রিস্টোফার হ্যারিসন।

🙏 বিশেষ ধন্যবাদ 🙏 আমাদের Microsoft Student Ambassador লেখক, পর্যালোচক এবং বিষয়বস্তু অবদানকারীদের, বিশেষ করে আর্যন অরোরা, আদিত্য গরগ, আলন্দ্রা সাঞ্চেজ, অঙ্কিতা সিংহ, অনুপম মিশ্রা, অর্পিতা দাস, ছাইলবিহারী দুবে, ডিব্রি নসফোর, ডিশিতা ভাসিন, মাজদ সাফি, ম্যাক্স ব্লাম, মিগুয়েল করিয়া, মোহাম্মা ইফতেখের (ইফটু) এবনে জালাল, নওরিন তাবাসসম, রেমন্ড ওয়াংসা পুত্রা, রোহিত যাদব, সমৃদ্ধি শর্মা, সানিয়া সিনহা, শিনা নারুলা, তাউকীর আহমাদ, যোগেন্দ্রসিং পওয়ার , বিদুষী গুপ্তা, জাসলিন সোনধি

শিক্ষানবিসদের জন্য ডেটা সায়েন্স - স্কেচনোট @nitya দ্বারা

🌐 বহু-ভাষায় সহযোগিতা

গিটহাব অ্যাকশন মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় ও সর্বদা আপ-টু-ডেট)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

স্থানীয়ভাবে ক্লোন করতে চান?

এই রেপোজিটরিটি ৫০+ ভাষার অনুবাদ অন্তর্ভুক্ত করে যা ডাউনলোড আকার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে। অনুবাদ ব্যতীত ক্লোন করতে sparse checkout ব্যবহার করুন:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

এটি আপনাকে খুব দ্রুত একটি ডাউনলোডের মাধ্যমে পুরো কোর্সটি সম্পন্ন করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছু দেবে।

যদি আপনি অতিরিক্ত অনুবাদের প্রয়োজন পান তাহলে সেগুলি এখানে তালিকাভুক্ত রয়েছে

আমাদের কমিউনিটিতে যোগ দিন

আমাদের কাছে একটি ডিসকর্ড লার্ন উইথ AI সিরিজ চলছে, আরও জানুন এবং আমাদের সাথে যুক্ত হোন Learn with AI Series ১৮ - ৩০ সেপ্টেম্বর, ২০২৫ থেকে। আপনি ডেটা সায়েন্সের জন্য GitHub Copilot ব্যবহারের টিপস এবং ট্রিকস পাবেন।

আপনি কি একজন ছাত্র?

নিম্নলিখিত সম্পদ দিয়ে শুরু করুন:

• Student Hub page এই পৃষ্ঠায় আপনি শুরু করার জন্য রিসোর্স, শিক্ষার্থীদের জন্য প্যাক এবং এমনকি একটি বিনামূল্যে সার্টিফিকেট ভাউচার পাওয়ার উপায়গুলি পাবেন। এটি এমন একটি পৃষ্ঠা যা আপনি বুকমার্ক করতে চাইবেন এবং মাঝে মাঝে পরীক্ষা করবেন কারণ আমরা প্রতি মাস অন্ততএকবার বিষয়বস্তু পরিবর্তন করি।
• Microsoft Learn Student Ambassadors একটি গ্লোবাল স্টুডেন্ট অ্যাম্বাসেডর কমিউনিটিতে যোগ দিন, এটি হতে পারে মাইক্রোসফটে প্রবেশের আপনার পথ।

শুরু করা হচ্ছে

📚 ডকুমেন্টেশন

• ইনস্টলেশন গাইড - শিক্ষানবিসদের জন্য ধাপে ধাপে সেটআপ নির্দেশাবলী
• ব্যবহার নির্দেশিকা - উদাহরণ এবং সাধারণ কর্মপ্রবাহ
• সমস্যা সমাধান - সাধারণ সমস্যার সমাধান
• অবদানকারী গাইড - এই প্রকল্পে অবদান রাখার উপায়
• শিক্ষকদের জন্য - শিক্ষাদান নির্দেশনা এবং শ্রেণীকক্ষ সম্পদ

👨‍🎓 শিক্ষার্থীদের জন্য

পূর্ণ শিখনশীলরা: ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমাদের শিক্ষানবিস-বান্ধব উদাহরণগুলি দিয়ে শুরু করুন! এই সহজ, ভাল টীকা যুক্ত উদাহরণগুলি আপনাকে পুরো পাঠক্রমে প্রবেশ করার আগে মৌলিক বিষয়গুলি বোঝাতে সাহায্য করবে। শিক্ষার্থীরা: নিজের জন্য এই পাঠক্রম ব্যবহার করতে চাইলে, পুরো রেপো ফর্ক করুন এবং নিজেরাই কার্যাবলী সম্পন্ন করুন, একটি প্রি-লেকচার কুইজ দিয়ে শুরু করুন। তারপর লেকচার পড়ুন এবং বাকি কাজগুলি সম্পন্ন করুন। সমাধানের কোড অনুলিপি করার পরিবর্তে পাঠগুলি বোঝার মাধ্যমে প্রকল্পগুলি তৈরি করার চেষ্টা করুন; তবে, এই কোডগুলি প্রতিটি প্রকল্পভিত্তিক পাঠের /solutions ফোল্ডারে পাওয়া যায়। অন্য একটি ধারণা হলো বন্ধুদের সাথে একটি অধ্যয়ন গোষ্ঠী গঠন করে একত্রে বিষয়বস্তু পড়া। আরও অধ্যয়নের জন্য, আমরা Microsoft Learn সুপারিশ করি।

দ্রুত শুরু:

1. পরিবেশ সেটআপের জন্য ইনস্টলেশন গাইড দেখুন
2. পাঠক্রমের সঙ্গে কাজ করার জন্য ব্যবহার নির্দেশিকা পর্যালোচনা করুন
3. পাঠ ১ থেকে শুরু করে ধারাবাহিকভাবে এগিয়ে যান
4. সহায়তার জন্য আমাদের ডিসকর্ড কমিউনিটিতে যোগ দিন

👩‍🏫 শিক্ষকদের জন্য

শিক্ষকগণ: আমরা এই পাঠক্রম ব্যবহারের কিছু পরামর্শ অন্তর্ভুক্ত করেছি। আমাদের আলোচনা ফোরামে আপনার মতামত জানান এখানে!

দলকে পরিচিত করুন

গিফ তৈরি করেছেন Mohit Jaisal

🎥 প্রকল্প সম্পর্কে এবং যারা এটি তৈরি করেছেন তাদের জন্য ভিডিও দেখতে উপরের ছবিটি ক্লিক করুন!

শিক্ষাবিদ্যা

আমরা এই পাঠক্রম তৈরির সময় দুটি শিক্ষণগত নীতিকে বেছে নিয়েছি: নিশ্চিত করা যে এটি প্রকল্পভিত্তিক এবং এতে নিয়মিত ছোট কুইজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই সিরিজের শেষে, শিক্ষার্থীরা ডেটা সায়েন্সের মৌলিক নীতিমালা শিখবে, যার মধ্যে রয়েছে নৈতিক ধারণা, ডেটা প্রস্তুতি, ডেটার সাথে কাজ করার বিভিন্ন উপায়, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা সায়েন্সের বাস্তব-জগতের ব্যবহার, এবং আরো অনেক কিছু।

অতিরিক্তভাবে, কোনও ক্লাসের আগে একটি কম ঝুঁকিপূর্ণ কুইজ শিক্ষার্থীদের একটি বিষয় শেখার উদ্দেশ্য নির্ধারণ করে, এবং ক্লাসের পরের দ্বিতীয় কুইজ আরও ভালো স্মরণশক্তি নিশ্চিত করে। এই পাঠক্রমটি নমনীয় এবং মজাদার দেখতে তৈরি করা হয়েছে এবং এটি সম্পূর্ণ বা আংশিকভাবে গ্রহণ করা যেতে পারে। প্রকল্পগুলি ছোট থেকে শুরু করে শেষ ১০ সপ্তাহের চক্রে ক্রমবর্ধমান জটিল হয়ে ওঠে।

আমাদের আচরণবিধি, অংশগ্রহণের নিয়মাবলি, অনুবাদ গাইডলাইন দেখুন। আমরা আপনার গঠনমূলক মতামত স্বাগত জানাই!

প্রতিটি পাঠে অন্তর্ভুক্ত:

• ঐচ্ছিক স্কেচনোট
• ঐচ্ছিক সম্পূরক ভিডিও
• পাঠের আগে ওয়ার্মআপ কুইজ
• লিখিত পাঠ
• প্রকল্প-ভিত্তিক পাঠের জন্য, প্রকল্পটি কীভাবে তৈরি করবেন তার ধাপে ধাপে গাইড
• জ্ঞান যাচাই
• একটি চ্যালেঞ্জ
• সম্পূরক পড়াশোনা
• অ্যাসাইনমেন্ট
• পাঠের পরবর্তী কুইজ

কুইজ সম্পর্কে একটি নোট: সমস্ত কুইজ Quiz-App ফোল্ডারে থাকে, মোট ৪০টি কুইজ, প্রতিটিতে তিনটি প্রশ্ন। এগুলি পাঠের মধ্যে লিঙ্ক করা হয়েছে, কিন্তু কুইজ অ্যাপ লোকালি চালানো বা Azure এ ডিপ্লয় করা যেতে পারে; quiz-app ফোল্ডারের নির্দেশনা অনুসরণ করুন। এগুলো ধীরে ধীরে স্থানীয়করণ হচ্ছে।

🎓 নবীনদের উপযোগী উদাহরণ

ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমরা একটি বিশেষ উদাহরণ ডিরেক্টরি তৈরি করেছি সাদামাটা, ভালভাবে মন্তব্যযুক্ত কোডসহ যা আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করবে:

• 🌟 Hello World - আপনার প্রথম ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রাম
• 📂 ডেটা লোডিং - ডেটাসেট পড়া এবং অন্বেষণ শেখা
• 📊 সহজ বিশ্লেষণ - পরিসংখ্যান গণনা এবং প্যাটার্ন খোঁজা
• 📈 মৌলিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন - চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি
• 🔬 বাস্তব-জগতের প্রকল্প - শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পূর্ণ কাজের প্রবাহ

প্রতিটি উদাহরণ বিস্তারিত মন্তব্য সহ আসে যা প্রতিটি ধাপ ব্যাখ্যা করে, যা একেবারে নবীনদের জন্য আদর্শ!

👉 উদাহরণগুলি দিয়ে শুরু করুন 👈

পাঠসমূহ

ডেটা সায়েন্স ফর বিগিনার্স: রোডম্যাপ - স্কেচনোট @nitya দ্বারা

পাঠ নম্বর	বিষয়	পাঠ গ্রুপিং	শেখার উদ্দেশ্য	লিঙ্কযুক্ত পাঠ	লেখক
01	ডেটা সায়েন্স সংজ্ঞায়িত করা	পরিচয়	ডেটা সায়েন্সের মৌলিক ধারণাগুলো শেখা এবং কিভাবে এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং বড় ডেটার সাথে সম্পর্কিত।	পাঠ ভিডিও	Dmitry
02	ডেটা সায়েন্স নীতিশাস্ত্র	পরিচয়	ডেটা নীতিশাস্ত্রের ধারণা, চ্যালেঞ্জ ও কাঠামো।	পাঠ	Nitya
03	ডেটা সংজ্ঞা	পরিচয়	কিভাবে ডেটাকে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় এবং তার সাধারণ উত্স।	পাঠ	Jasmine
04	পরিসংখ্যান ও সম্ভাবনায় পরিচয়	পরিচয়	ডেটা বোঝার জন্য সম্ভাবনা ও পরিসংখ্যানের গাণিতিক কৌশল।	পাঠ ভিডিও	Dmitry
05	রিলেশনাল ডেটার সাথে কাজ	ডেটার সাথে কাজ	রিলেশনাল ডেটার পরিচয় এবং স্ট্রাকচার্ড কুয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ(SQL) ব্যবহার করে ডেটা অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়।	পাঠ	Christopher
06	নন-রিলেশনাল ডেটার সাথে কাজ	ডেটার সাথে কাজ	নন-রিলেশনাল ডেটার পরিচয়, বিভিন্ন প্রকার এবং ডকুমেন্ট ডাটাবেস অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়।	পাঠ	Jasmine
07	পাইথনের সাথে কাজ	ডেটার সাথে কাজ	পাইথন ব্যবহার করে ডেটা অন্বেষণের মৌলিক বিষয়সমূহ, যেমন প্যান্ডাস লাইব্রেরি। পাইথন প্রোগ্রামিংয়ের প্রাথমিক ধারণা থাকা প্রয়োজন।	পাঠ ভিডিও	Dmitry
08	ডেটা প্রস্তুতি	ডেটার সাথে কাজ	মিসিং, ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটা মোকাবিলার জন্য ডেটা পরিষ্কারকরণ ও রূপান্তর কৌশল।	পাঠ	Jasmine
09	পরিমাণ ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	বাটার ডেটা 🦆 ভিজ্যুয়ালাইজ করতে ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার শেখা	পাঠ	Jen
10	ডেটার বণ্টন ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	পর্যবেক্ষণ এবং প্রবণতাগুলো একটি ইন্টারভ্যালে ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	পাঠ	Jen
11	অনুপাত ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	বিচ্ছিন্ন এবং গ্রুপকৃত শতাংশ ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	পাঠ	Jen
12	সম্পর্ক ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা সেট এবং তাদের ভেরিয়েবলের মধ্যে সংযোগ এবং সম্পর্ক ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	পাঠ	Jen
13	অর্থবহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	সমস্যা সমাধান ও অন্তর্দৃষ্টির জন্য আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশন মূল্যবান করার কৌশল এবং নির্দেশনা।	পাঠ	Jen
14	ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলে পরিচয়	লাইফসাইকেল	ডেটা সায়েন্স জীবচক্র পরিচিতি এবং প্রথম ধাপ - ডেটা সংগ্রহ ও নিষ্কাশন।	পাঠ	Jasmine
15	বিশ্লেষণ	লাইফসাইকেল	ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের এই পর্যায়ের কৌশল।	পাঠ	Jasmine
16	যোগাযোগ	লাইফসাইকেল	তথ্য থেকে অন্তর্দৃষ্টি উপস্থাপন করার লক্ষ্যে সিদ্ধান্তগ্রহণকারীকে সহজবোধ্য উপস্থাপনা।	পাঠ	Jalen
17	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	ক্লাউড ডেটা	ক্লাউডের মধ্যে ডেটা সায়েন্স এবং এর সুবিধাসমূহের পরিচয়।	পাঠ	Tiffany এবং Maud
18	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	ক্লাউড ডেটা	লো কোড সরঞ্জাম ব্যবহার করে মডেল প্রশিক্ষণ।	পাঠ	Tiffany এবং Maud
19	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	ক্লাউড ডেটা	অ্যাজিউর মেশিন লার্নিং স্টুডিও দিয়ে মডেল ডিপ্লয়মেন্ট।	পাঠ	Tiffany এবং Maud
20	প্রকৃত জগতে ডেটা সায়েন্স	প্রকৃত জগতে	বাস্তব জগতে ডেটা সায়েন্স চালিত প্রকল্পসমূহ।	পাঠ	Nitya

GitHub Codespaces

এই নমুনাটি একটি Codespace এ খুলতে নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন:

1. Code ড্রপ-ডাউন মেনুতে ক্লিক করুন এবং Open with Codespaces অপশন নির্বাচন করুন।
2. প্যানেল-এর নিচে + New codespace নির্বাচন করুন। অতিরিক্ত তথ্যের জন্য, GitHub ডকুমেন্টেশন দেখুন।

VSCode রিমোট - কনটেইনারস

আপনার স্থানীয় মেশিন ও VSCode ব্যবহার করে VS Code Remote - Containers এক্সটেনশন দিয়ে একটি কনটেইনারে এই রিপোজিটরি খুলতে:

1. এই প্রথম যদি কোনও ডেভেলপমেন্ট কনটেইনার ব্যবহার করেন, দয়া করে নিশ্চিত করুন আপনার সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে (যেমন ডকার ইনস্টল করা আছে) গেটিং স্টার্টেড ডকুমেন্টেশন এ।

এই রিপোজিটরি ব্যবহার করতে, আপনি বা হয়তো একটি বিচ্ছিন্ন ডকার ভলিউমে রিপোজিটরি খুলতে পারেন:

দ্রষ্টব্য: আন্ডার দ্য হুড, এটি Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... কমান্ড ব্যবহার করবে সোর্স কোড ডকার ভলিউমে ক্লোন করার জন্য স্থানীয় ফাইল সিস্টেমের পরিবর্তে। ভলিউমস হল কনটেইনার ডেটা সংরক্ষণের জন্য পছন্দের পদ্ধতি।

অথবা স্থানীয়ভাবে ক্লোন করা বা ডাউনলোড করা রিপোজিটরি খুলুন:

• এই রিপোজিটরিটি আপনার লোকাল ফাইল সিস্টেমে ক্লোন করুন।
• F1 চাপুন এবং Remote-Containers: Open Folder in Container... কমান্ড নির্বাচন করুন।
• এই ফোল্ডারটির ক্লোনকৃত কপি নির্বাচন করুন, কনটেইনার শুরু হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন, এবং কাজ শুরু করুন।

অফলাইন প্রবেশাধিকার

আপনি Docsify ব্যবহার করে এই ডকুমেন্টেশন অফলাইনে চালাতে পারেন। এই রিপোজিটরিটি ফর্ক করুন, আপনার লোকাল মেশিনে Docsify ইন্সটল করুন, তারপর এই রিপোর রুট ফোল্ডারে docsify serve টাইপ করুন। ওয়েবসাইটটি আপনার লোকালহোস্টে ৩০০০ নম্বর পোর্টে চলবে: localhost:3000।

নোট করুন, নোটবুকগুলো Docsify দিয়ে রেন্ডার হবে না, তাই যখন কোনও নোটবুক চালাতে হবে, সেটি আলাদাভাবে VS Code এ পাইথন কার্নেল চালিয়ে করুন।

অন্যান্য পাঠক্রম

আমাদের টিম অন্যান্য পাঠক্রম তৈরি করে! দেখুন:

LangChain

---

আজুর / এজ / এমসিপি / এজেন্টস

---

জেনারেটিভ এআই সিরিজ

---

কোর লার্নিং

---

কপিলট সিরিজ

সাহায্য পাওয়া

সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছেন? সাধারণ সমস্যার সমাধানের জন্য আমাদের Troubleshooting Guide দেখুন।

যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপস তৈরির বিষয়ে কোনো প্রশ্ন থাকে। এমসিপি নিয়ে আলোচনা করতে শিখতে ইচ্ছুক বন্ধু ও অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের সাথে যোগ দিন। এটি একটি সহযোগী সম্প্রদায় যেখানে প্রশ্ন স্বাগত এবং জ্ঞান মুক্তভাবে ভাগ করা হয়।

পণ্য সম্পর্কে প্রতিক্রিয়া বা তৈরি করার সময় ত্রুটি থাকলে যান:

---

অস্বীকারোক্তি:
এই দস্তাবেজটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিকতা বজায় রাখতে চেষ্টা করি, তবে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ভুল বা ত্রুটি থাকতে পারে। মৌলিক ভাষায় থাকা আসল দস্তাবেজটিকে কর্তৃত্বপূর্ণ উৎস হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের ক্ষেত্রে পেশাদার মানুষ দ্বারা অনুবাদ করানো শিফারিশ করা হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল ধারণা বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়বদ্ধ না।