msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'cd575a82b7'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/ar/1-Introduction
History
localizeflow[bot] e945e72a90
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/5, 623 changes) 		2 weeks ago
..
01-defining-data-science chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/8, 1000 changes) 2 weeks ago
02-ethics 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 months ago
03-defining-data 🌐 Update translations via Co-op Translator 5 months ago
04-stats-and-probability chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/5, 623 changes) 2 weeks ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/8, 1000 changes) 2 weeks ago

README.md

مقدمة في علم البيانات

البيانات في العمل

الصورة بواسطة ستيفن داوسون على Unsplash

في هذه الدروس، ستتعرف على كيفية تعريف علم البيانات وستتعلم عن الاعتبارات الأخلاقية التي يجب أن يأخذها عالم البيانات بعين الاعتبار. كما ستتعرف على تعريف البيانات وستتعلم قليلاً عن الإحصاء والاحتمالات، وهما المجالان الأكاديميان الأساسيان لعلم البيانات.

المواضيع

  1. تعريف علم البيانات
  2. أخلاقيات علم البيانات
  3. تعريف البيانات
  4. مقدمة في الإحصاء والاحتمالات

الشكر والتقدير

تم كتابة هذه الدروس بكل ❤️ من قبل نيتيا ناراسيمهان وديمتري سوشنيكوف.

إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية هو المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حساسة أو هامة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.