Data-Science-For-Beginners/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication

डाटा साइन्स जीवनचक्र: सञ्चार

डाटा साइन्स जीवनचक्र: सञ्चार - Sketchnote by @nitya

Pre-Lecture Quiz

माथिको Pre-Lecture Quiz मार्फत आउँदै गरेको विषयको ज्ञान परीक्षण गर्नुहोस्!

परिचय

सञ्चार भनेको के हो?

यस पाठलाई सञ्चारको परिभाषा दिँदै सुरु गरौं। सञ्चार भनेको जानकारी आदानप्रदान गर्नु वा व्यक्त गर्नु हो। जानकारी विचार, भावना, सन्देश, गोप्य संकेत, डाटा – कुनै पनि कुरा हुन सक्छ जुन एक प्रेषक (जानकारी पठाउने व्यक्ति) ले प्राप्तकर्ता (जानकारी प्राप्त गर्ने व्यक्ति) लाई बुझाउन चाहन्छ। यस पाठमा, हामी प्रेषकलाई सञ्चारकर्ता र प्राप्तकर्तालाई श्रोता भनेर उल्लेख गर्नेछौं।

डाटा सञ्चार र कथावाचन

हामी बुझ्छौं कि सञ्चार गर्दा उद्देश्य जानकारी आदानप्रदान गर्नु हो। तर डाटा सञ्चार गर्दा, तपाईंको उद्देश्य केवल संख्याहरू श्रोतासम्म पुर्‍याउनु मात्र हुनु हुँदैन। तपाईंको उद्देश्य डाटाले बताएको कथा व्यक्त गर्नु हो - प्रभावकारी डाटा सञ्चार र कथावाचन एकअर्कासँग जोडिएका छन्। तपाईंको श्रोता संख्याभन्दा कथा सम्झने सम्भावना बढी हुन्छ। यस पाठको अन्त्यमा, हामी डाटालाई प्रभावकारी रूपमा सञ्चार गर्न कथावाचनको केही तरिकाहरूको चर्चा गर्नेछौं।

सञ्चारका प्रकारहरू

यस पाठमा दुई प्रकारका सञ्चारको चर्चा गरिनेछ: एक-तर्फी सञ्चार र दुई-तर्फी सञ्चार।

एक-तर्फी सञ्चार तब हुन्छ जब प्रेषकले प्राप्तकर्तालाई जानकारी पठाउँछ, तर कुनै प्रतिक्रिया वा फिडब्याक प्राप्त हुँदैन। हामी दैनिक जीवनमा एक-तर्फी सञ्चारका उदाहरण देख्छौं – जस्तै सामूहिक इमेलहरू, समाचारले पछिल्लो घटनाहरू प्रस्तुत गर्दा, वा टेलिभिजन विज्ञापनले आफ्नो उत्पादनको गुणस्तर बताउँदा। यी सबै अवस्थामा, प्रेषकले जानकारी आदानप्रदानको खोजी गरिरहेको हुँदैन। उनी केवल जानकारी व्यक्त गर्न चाहन्छन्।

दुई-तर्फी सञ्चार तब हुन्छ जब सबै सहभागीहरू प्रेषक र प्राप्तकर्ता दुवैको भूमिका खेल्छन्। प्रेषकले जानकारी व्यक्त गरेर सुरु गर्छ, र प्राप्तकर्ताले प्रतिक्रिया दिन्छ। दुई-तर्फी सञ्चार भनेको परम्परागत रूपमा हामीले सञ्चारको बारेमा सोच्ने तरिका हो। हामी प्रायः व्यक्तिहरूको कुराकानीको बारेमा सोच्छौं - चाहे त्यो प्रत्यक्ष भेटघाट होस्, फोन कल, सामाजिक सञ्जाल, वा टेक्स्ट सन्देश।

डाटा सञ्चार गर्दा, त्यस्ता अवस्थामा हुनेछ जहाँ तपाईं एक-तर्फी सञ्चार प्रयोग गर्नुहुन्छ (जस्तै सम्मेलनमा प्रस्तुति दिने, जहाँ प्रश्नहरू तुरुन्तै सोधिने छैनन्) र त्यस्ता अवस्थामा जहाँ तपाईं दुई-तर्फी सञ्चार प्रयोग गर्नुहुन्छ (जस्तै केही हितधारकलाई सहमति दिलाउन वा सहकर्मीलाई नयाँ निर्माणमा समय र प्रयास खर्च गर्न मनाउन)।

प्रभावकारी सञ्चार

सञ्चारकर्ताको जिम्मेवारी

सञ्चार गर्दा, तपाईंको जिम्मेवारी प्राप्तकर्ताले तपाईंले व्यक्त गर्न चाहेको जानकारी बुझ्ने सुनिश्चित गर्नु हो। डाटा सञ्चार गर्दा, तपाईं केवल संख्याहरू व्यक्त गर्न चाहनुहुन्न, तपाईं चाहनुहुन्छ कि प्राप्तकर्ताले डाटाले बताएको कथा बुझून्। एक राम्रो डाटा सञ्चारकर्ता एक राम्रो कथावाचक हो।

डाटासँग कथा कसरी भन्न सकिन्छ? अनगिन्ती तरिकाहरू छन् – तर तलका ६ तरिकाहरू यस पाठमा चर्चा गरिनेछ।

1. आफ्नो श्रोता, माध्यम, र सञ्चार विधि बुझ्नुहोस्
2. अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नुहोस्
3. यसलाई वास्तविक कथाको रूपमा प्रस्तुत गर्नुहोस्
4. अर्थपूर्ण शब्द र वाक्यांश प्रयोग गर्नुहोस्
5. भावनाको प्रयोग गर्नुहोस्

यी प्रत्येक रणनीतिहरू तल विस्तृत रूपमा व्याख्या गरिएको छ।

1. आफ्नो श्रोता, च्यानल, र सञ्चार विधि बुझ्नुहोस्

तपाईं परिवारसँग कुरा गर्दा साथीहरूसँग कुरा गर्ने तरिका फरक हुन सक्छ। तपाईं सम्भवतः फरक शब्द र वाक्यांश प्रयोग गर्नुहुन्छ जुन तपाईंको श्रोताले बुझ्न सक्छ। डाटा सञ्चार गर्दा पनि यही दृष्टिकोण अपनाउनुहोस्। तपाईं कसलाई सञ्चार गर्दै हुनुहुन्छ भनेर सोच्नुहोस्। उनीहरूको लक्ष्य र तपाईंले व्याख्या गरिरहेको परिस्थितिको सन्दर्भको बारेमा विचार गर्नुहोस्।

तपाईं आफ्नो श्रोताको बहुमतलाई एक श्रेणीमा वर्गीकृत गर्न सक्नुहुन्छ। Harvard Business Review को लेख "How to Tell a Story with Data" मा, Dell Executive Strategist Jim Stikeleather ले पाँच प्रकारका श्रोताहरूको पहिचान गरेका छन्।

• नवीन: विषयको पहिलो अनुभव, तर अत्यधिक सरलिकरण चाहँदैन
• सामान्य: विषयको बारेमा सचेत, तर अवलोकनात्मक समझ र मुख्य विषयहरू खोज्दै
• प्रबन्धकीय: जटिलता र अन्तर्सम्बन्धहरूको गहिरो, कार्यान्वयन योग्य समझ
• विशेषज्ञ: अन्वेषण र खोजमा बढी रुचि, कथावाचनमा कम, विस्तृत जानकारीको साथ
• कार्यकारी: केवल महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष र सम्भावनाको तौल बुझ्न समय छ

यी श्रेणीहरूले तपाईंलाई आफ्नो श्रोतालाई डाटा कसरी प्रस्तुत गर्ने भन्ने जानकारी दिन सक्छ।

श्रोताको श्रेणीबाहेक, तपाईंले आफ्नो श्रोतासँग सञ्चार गर्न प्रयोग गरिने च्यानललाई पनि विचार गर्नुपर्छ। तपाईंको दृष्टिकोण फरक हुन सक्छ यदि तपाईं मेमो वा इमेल लेख्दै हुनुहुन्छ भने बैठक गर्दै हुनुहुन्छ वा सम्मेलनमा प्रस्तुति दिँदै हुनुहुन्छ।

श्रोताको समझसँगै, तपाईंले एक-तर्फी सञ्चार वा दुई-तर्फी सञ्चार प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भन्ने कुरा पनि महत्त्वपूर्ण छ।

यदि तपाईं नवीन श्रोतासँग एक-तर्फी सञ्चार गर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईंले पहिलोमा श्रोतालाई शिक्षित गर्नुपर्छ र उचित सन्दर्भ दिनुपर्छ। त्यसपछि तपाईंले आफ्नो डाटा प्रस्तुत गर्नुपर्छ र डाटाको अर्थ र यसको महत्त्व बताउनुपर्छ। यस अवस्थामा, तपाईं स्पष्टता प्रदान गर्नमा केन्द्रित हुनु आवश्यक छ, किनकि तपाईंको श्रोताले तपाईंलाई प्रत्यक्ष प्रश्न सोध्न सक्दैन।

यदि तपाईं प्रबन्धकीय श्रोतासँग दुई-तर्फी सञ्चार गर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईंले श्रोतालाई शिक्षित गर्न वा धेरै सन्दर्भ प्रदान गर्न आवश्यक नपर्न सक्छ। तपाईं सिधै डाटा र यसको महत्त्वको चर्चा गर्न सक्नुहुन्छ। तर यस अवस्थामा, तपाईं समय व्यवस्थापन र आफ्नो प्रस्तुति नियन्त्रण गर्नमा ध्यान दिनुपर्छ। दुई-तर्फी सञ्चार गर्दा (विशेष गरी प्रबन्धकीय श्रोतासँग, जसले "जटिलता र अन्तर्सम्बन्धहरूको कार्यान्वयन योग्य समझ" खोज्दैछ) प्रश्नहरू उठ्न सक्छन् जसले तपाईंको कथा भन्दा फरक दिशामा छलफल लैजान सक्छ। यस्तो अवस्थामा, तपाईंले छलफललाई आफ्नो कथामा फर्काउन कदम चाल्न सक्नुहुन्छ।

2. अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नुहोस्

अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नु भनेको श्रोताले लिनुपर्ने मुख्य जानकारीलाई पहिले नै बुझ्नु हो। श्रोताले लिनुपर्ने जानकारीको बारेमा सोच्नाले तपाईंलाई डाटासँग कथा तयार गर्न मद्दत गर्दछ। अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नु एक-तर्फी र दुई-तर्फी सञ्चारका लागि उपयुक्त छ।

कसरी अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्ने? डाटा सञ्चार गर्नुअघि, आफ्नो मुख्य जानकारीहरू लेख्नुहोस्। त्यसपछि, डाटासँग कथा तयार गर्दा प्रत्येक चरणमा आफूलाई सोध्नुहोस्, "यो मेरो कथासँग कसरी जोडिन्छ?"

सावधान रहनुहोस् – अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नु आदर्श हो, तर तपाईंले केवल आफ्नो मुख्य जानकारीलाई समर्थन गर्ने डाटा मात्र व्यक्त गर्नु हुँदैन। यसलाई Cherry-Picking भनिन्छ, जब सञ्चारकर्ताले केवल आफ्नो तर्कलाई समर्थन गर्ने डाटा व्यक्त गर्छ र अन्य डाटालाई बेवास्ता गर्छ।

यदि तपाईंले संकलन गरेको सबै डाटाले स्पष्ट रूपमा तपाईंको मुख्य जानकारीलाई समर्थन गर्छ भने, राम्रो। तर यदि त्यस्तो डाटा छ जसले तपाईंको मुख्य जानकारीलाई समर्थन गर्दैन वा विरोध गर्दछ, तपाईंले त्यो डाटा पनि व्यक्त गर्नुपर्छ। यस्तो अवस्थामा, आफ्नो श्रोतासँग इमानदार हुनुहोस् र किन तपाईं आफ्नो कथामा अडिग हुनुहुन्छ भन्ने बताउनुहोस्।

3. यसलाई वास्तविक कथाको रूपमा प्रस्तुत गर्नुहोस्

परम्परागत कथा ५ चरणमा हुन्छ। तपाईंले यी चरणहरूलाई Exposition, Rising Action, Climax, Falling Action, र Denouncement भनेर सुन्नुभएको हुन सक्छ। वा सजिलो शब्दमा Context, Conflict, Climax, Closure, Conclusion। डाटा र कथा सञ्चार गर्दा, तपाईंले यस्तै दृष्टिकोण अपनाउन सक्नुहुन्छ।

तपाईं सन्दर्भबाट सुरु गर्न सक्नुहुन्छ, मञ्च तयार गर्नुहोस् र सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंको श्रोता सबै एउटै पृष्ठमा छन्। त्यसपछि द्वन्द्व प्रस्तुत गर्नुहोस्। किन तपाईंले यो डाटा संकलन गर्न आवश्यक ठान्नुभयो? तपाईंले के समस्या समाधान गर्न खोज्दै हुनुहुन्छ? त्यसपछि चरम बिन्दु। डाटा के हो? डाटाको अर्थ के हो? डाटाले हामीलाई के समाधानहरू बताउँछ? त्यसपछि बन्द, जहाँ तपाईं समस्या र प्रस्तावित समाधानहरू दोहोर्याउन सक्नुहुन्छ। अन्त्यमा, निष्कर्षमा पुग्नुहोस्, जहाँ तपाईं आफ्नो मुख्य जानकारी र टोलीले लिनुपर्ने आगामी कदमहरूको सारांश दिन सक्नुहुन्छ।

4. अर्थपूर्ण शब्द र वाक्यांश प्रयोग गर्नुहोस्

यदि तपाईं र म कुनै उत्पादनमा काम गरिरहेका छौं, र मैले तपाईंलाई भने "हाम्रो प्रयोगकर्ताहरूलाई हाम्रो प्लेटफर्ममा साइन अप गर्न धेरै समय लाग्छ," तपाईं "धेरै समय" कति हो भनेर अनुमान गर्नुहुन्छ? एक घण्टा? एक हप्ता? थाहा पाउन गाह्रो छ। यदि मैले यो कुरा सम्पूर्ण श्रोतालाई भने भने? श्रोताको प्रत्येक व्यक्तिले हाम्रो प्लेटफर्ममा साइन अप गर्न प्रयोगकर्ताहरूलाई कति समय लाग्छ भन्ने बारे फरक धारणा बनाउन सक्छ।

तर, यदि मैले भने "हाम्रो प्रयोगकर्ताहरूलाई औसतमा ३ मिनेट लाग्छ हाम्रो प्लेटफर्ममा साइन अप गर्न।"

यो सन्देश स्पष्ट छ। डाटा सञ्चार गर्दा, तपाईंको श्रोताले तपाईंजस्तै सोचिरहेको छ भन्ने सोच्न सजिलो हुन्छ। तर यो सधैं सत्य हुँदैन। डाटा र यसको अर्थको स्पष्टता प्रदान गर्नु सञ्चारकर्ताको जिम्मेवारी हो। यदि डाटा वा कथा स्पष्ट छैन भने, श्रोताले यसलाई बुझ्न गाह्रो हुनेछ, र उनीहरूले तपाईंको मुख्य जानकारी बुझ्ने सम्भावना कम हुनेछ।

तपाईं अर्थपूर्ण शब्द र वाक्यांश प्रयोग गरेर डाटा स्पष्ट रूपमा सञ्चार गर्न सक्नुहुन्छ। तल केही उदाहरणहरू छन्।

• हामीले प्रभावशाली वर्ष बितायौं!
  • एक व्यक्तिले प्रभावशाली भनेको २% - ३% राजस्व वृद्धि हो भनेर सोच्न सक्छ, र अर्को व्यक्तिले ५०% - ६०% वृद्धि हो भनेर सोच्न सक्छ।
• हाम्रो प्रयोगकर्ताहरूको सफलता दर नाटकीय रूपमा बढ्यो।
  • नाटकीय वृद्धि भनेको कति ठूलो वृद्धि हो?
• यो कार्यले महत्त्वपूर्ण प्रयासको आवश्यकता हुनेछ।
  • कति प्रयास महत्त्वपूर्ण हो?

अस्पष्ट शब्दहरू थप डाटा प्रस्तुत गर्न वा तपाईंले बताएको कथाको सारांश दिन उपयोगी हुन सक्छ। तर सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंको प्रस्तुतीकरणको प्रत्येक भाग श्रोताका लागि स्पष्ट छ।

5. भावनाको प्रयोग गर्नुहोस्

कथावाचनमा भावना महत्त्वपूर्ण छ। डाटासँग कथा सुनाउँदा यो अझ महत्त्वपूर्ण हुन्छ। डाटा सञ्चार गर्दा, सबै कुरा तपाईंको श्रोताले लिनुपर्ने मुख्य जानकारीमा केन्द्रित हुन्छ। श्रोतामा भावना जगाउँदा उनीहरूले सहानुभूति व्यक्त गर्न मद्दत गर्दछ, र उनीहरूले कार्य गर्न सम्भावना बढ्छ। भावनाले श्रोताले तपाईंको सन्देश सम्झने सम्भावना पनि बढाउँछ।

तपाईंले यो टेलिभिजन विज्ञापनहरूमा अनुभव गर्नुभएको हुन सक्छ। केही विज्ञापनहरू धेरै गम्भीर हुन्छन्, र श्रोतासँग जोडिन र प्रस्तुत गरिएको डाटालाई महत्त्वपूर्ण बनाउन दुःखी भावना प्रयोग गर्छन्। वा, केही विज्ञापनहरू धेरै उत्साहजनक र खुसी हुन्छन् जसले तपाईंलाई उनीहरूको डाटालाई खुसी भावनासँग जोड्न सक्छ।

डाटा सञ्चार गर्दा भावनाको प्रयोग कसरी गर्ने? तल केही तरिकाहरू छन्।

• Testimonials र व्यक्तिगत कथाहरू प्रयोग गर्नुहोस्
  • डाटा संकलन गर्दा, मात्रात्मक र गुणात्मक दुवै प्रकारका डाटा संकलन गर्न प्रयास गर्नुहोस्, र सञ्चार गर्दा दुवै प्रकारका डाटालाई समाहित गर्नुहोस्। यदि तपाईंको डाटा मुख्य रूपमा मात्रात्मक छ भने, व्यक्तिहरूको अनुभवको बारेमा जान्न कथाहरू खोज्नुहोस्।
• चित्रहरूको प्रयोग गर्नुहोस्
  • चित्रहरूले श्रोतालाई परिस्थितिमा आफूलाई देख्न मद्दत गर्दछ। जब तपाईं चित्र प्रयोग गर्नुहुन्छ, तपाईं श्रोतालाई तपाईंको डाटाको बारेमा उनीहरूले महसुस गर्नुपर्ने भावनातर्फ धकेल्न सक्नुहुन्छ।
• रंगको प्रयोग गर्नुहोस्
  • विभिन्न रंगहरूले विभिन्न भावनाहरू जगाउँछन्। लोकप्रिय रंगहरू र उनीहरूले जगाउने भावनाहरू तल छन्। सावधान रहनुहोस्, रंगहरूले विभिन्न संस्कृतिमा फरक अर्थ राख्न सक्छ।
    • नीलोले शान्ति र विश्वासको भावना जगाउँछ
    • हरियोले प्रकृति र वातावरणसँग सम्बन्धित हुन्छ
    • रातोले जोश र उत्साह व्यक्त गर्दछ
    • पहेँलोले आशावाद र खुसी व्यक्त गर्दछ

सञ्चार केस स्टडी

एमर्सन एक मोबाइल एपका प्रोडक्ट म्यानेजर हुन्। एमर्सनले देखेका छन् कि ग्राहकहरूले सप्ताहन्तमा ४२% बढी गुनासो र बग रिपोर्टहरू पेश गर्छन्। एमर्सनले यो पनि देखेका छन् कि गुनासो पेश गर्ने ग्राहकहरू, यदि ४८ घण्टाभित्र जवाफ नपाए भने, एप स्टोरमा एपलाई १ वा २ रेटिङ दिने सम्भावना ३२% बढी हुन्छ।

अनुसन्धान गरेपछि, एमर्सनसँग केही समाधानहरू छन् जसले समस्या समाधान गर्नेछन्। एमर्सनले ३ कम्पनीका प्रमुखहरूसँग डाटा र प्रस्तावित समाधानहरू सञ्चार गर्न ३० मिनेटको बैठक सेटअप गर्छन्।

यस बैठकमा, एमर्सनको लक्ष्य कम्पनीका प्रमुखहरूले तलका २ समाधानहरूले एपको रेटिङ सुधार गर्न सक्ने बुझ्नु हो, जसले सम्भवतः उच्च राजस्वमा परिणत गर्नेछ।

समाधान १. सप्ताहन्तमा काम गर्न ग्राहक सेवा प्रतिनिधिहरू नियुक्त गर्नुहोस्

समाधान २. नयाँ ग्राहक सेवा टिकटिङ प्रणाली किन्ने, जहाँ ग्राहक सेवा प्रतिनिधिहरूले सजिलैसँग थाहा पाउन सक्छन् कि कुन गुनासोहरू लामो समयदेखि पर्खाइमा छन् – ताकि उनीहरूले तुरुन्तै सम्बोधन गर्नुपर्ने गुनासोहरू पहिचान गर्न सकून्।

बैठकमा, एमर्सनले ५ मिनेट एप स्टोरमा कम रेटिङ हुनु खराब किन हो भन्ने व्याख्या गर्न खर्च गर्छन्, १० मिनेट अनुसन्धान प्रक्रिया र कसरी ट्रेन्डहरू पहिचान गरियो भन्ने व्याख्या गर्न खर्च गर्छन्, १० मिनेट हालका ग्राहक गुनासोहरूको चर्चा गर्न खर्च गर्छन्, र अन्तिम ५ मिनेट २ सम्भावित समाधानहरूलाई सतही रूपमा प्रस्तुत गर्न खर्च गर्छन्। के यो बैठकमा एमर्सनले प्रभावकारी रूपमा संवाद गर्न सके?

बैठकको क्रममा, एक कम्पनीको नेतृत्वले एमर्सनले ग्राहकको गुनासोको १० मिनेटको विवरणमा ध्यान केन्द्रित गरे। बैठकपछि, ती गुनासोहरू मात्र ती नेतृत्वले सम्झिए। अर्को कम्पनीको नेतृत्वले मुख्य रूपमा एमर्सनले अनुसन्धान प्रक्रियाको वर्णनमा ध्यान दिए। तेस्रो कम्पनीको नेतृत्वले एमर्सनले प्रस्तावित समाधानहरू सम्झिए तर ती समाधानहरू कसरी कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ भन्नेमा निश्चित थिएनन्।

माथिको परिस्थितिमा, तपाईं देख्न सक्नुहुन्छ कि एमर्सनले नेतृत्वहरूलाई के बुझाउन चाहन्थे र उनीहरूले बैठकबाट के बुझेर लगे, त्यसमा ठूलो अन्तर थियो। तल एमर्सनले विचार गर्न सक्ने अर्को दृष्टिकोण प्रस्तुत गरिएको छ।

एमर्सनले यो दृष्टिकोण कसरी सुधार गर्न सक्थे?
सन्दर्भ, द्वन्द्व, उत्कर्ष, समापन, निष्कर्ष
सन्दर्भ - एमर्सनले पहिलो ५ मिनेट सम्पूर्ण परिस्थितिको परिचय दिन र नेतृत्वहरूलाई समस्या कम्पनीका महत्त्वपूर्ण मेट्रिक्स, जस्तै राजस्वमा कसरी असर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न सुनिश्चित गर्न खर्च गर्न सक्थे।

यसलाई यसरी प्रस्तुत गर्न सकिन्छ: "हाल, हाम्रो एपको रेटिङ एप स्टोरमा २.५ छ। एप स्टोरमा रेटिङ एप स्टोर अप्टिमाइजेसनका लागि महत्त्वपूर्ण छ, जसले हाम्रो एपलाई खोजमा कति प्रयोगकर्ताले देख्छन् र सम्भावित प्रयोगकर्ताहरूले हाम्रो एपलाई कसरी हेर्छन् भन्नेमा प्रभाव पार्छ। र, अवश्य पनि, हाम्रो प्रयोगकर्ताको संख्या सीधा राजस्वसँग जोडिएको छ।"

द्वन्द्व एमर्सनले त्यसपछि अर्को ५ मिनेट जति द्वन्द्वको बारेमा कुरा गर्न सक्थे।

यसरी प्रस्तुत गर्न सकिन्छ: “प्रयोगकर्ताहरूले सप्ताहन्तमा ४२% बढी गुनासो र बग रिपोर्टहरू पेश गर्छन्। ग्राहकहरूले गुनासो पेश गरेपछि ४८ घण्टा भित्र जवाफ नपाएमा, उनीहरू हाम्रो एपलाई एप स्टोरमा २ भन्दा माथि रेटिङ दिन ३२% कम सम्भावना हुन्छ। हाम्रो एपको रेटिङ एप स्टोरमा ४ मा सुधार गर्दा हाम्रो दृश्यता २०-३०% सुधार हुनेछ, जसले राजस्वमा १०% वृद्धि गर्ने मेरो अनुमान छ।" अवश्य पनि, एमर्सनले यी संख्याहरूलाई प्रमाणित गर्न तयार हुनुपर्छ।

उत्कर्ष आधार तयार गरेपछि, एमर्सनले त्यसपछि ५ मिनेट जति उत्कर्षमा जान सक्थे।

एमर्सनले प्रस्तावित समाधानहरू प्रस्तुत गर्न सक्थे, ती समाधानहरूले उल्लेखित समस्याहरूलाई कसरी सम्बोधन गर्नेछन्, ती समाधानहरूलाई विद्यमान कार्यप्रवाहमा कसरी कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ, ती समाधानहरूको लागत कति छ, समाधानहरूको ROI कति हुनेछ, र समाधानहरू कार्यान्वयन भएमा तिनीहरूको स्वरूप कस्तो देखिन्छ भन्ने कुरा देखाउनका लागि स्क्रिनशट वा वायरफ्रेमहरू प्रस्तुत गर्न सक्थे। एमर्सनले ४८ घण्टा भन्दा बढी समयसम्म गुनासो सम्बोधन गर्न पर्खेका प्रयोगकर्ताहरूको प्रशंसापत्र र कम्पनीभित्रका हालका ग्राहक सेवा प्रतिनिधिको प्रशंसापत्र पनि साझा गर्न सक्थे जसले वर्तमान टिकटिङ प्रणालीमा टिप्पणी गरेका छन्।

समापन अब एमर्सनले ५ मिनेट खर्च गरेर कम्पनीले सामना गरिरहेका समस्याहरूलाई पुनः उल्लेख गर्न, प्रस्तावित समाधानहरूलाई पुनः अवलोकन गर्न, र ती समाधानहरू किन सही छन् भन्ने कुरा समीक्षा गर्न सक्थे।

निष्कर्ष किनभने यो केही सरोकारवालाहरूको बैठक हो जहाँ दुई-तर्फी संवाद प्रयोग गरिनेछ, एमर्सनले बैठक समाप्त हुनु अघि नेतृत्वहरूलाई भ्रमित भएको कुनै पनि कुरा स्पष्ट गर्न १० मिनेट प्रश्नहरूको लागि छुट्याउन योजना बनाउन सक्थे।

यदि एमर्सनले दृष्टिकोण #२ अपनाए, नेतृत्वहरूले बैठकबाट एमर्सनले उनीहरूलाई बुझाउन चाहेको कुरा ठीकसँग बुझ्ने सम्भावना धेरै हुने थियो – गुनासो र बगहरूलाई सम्बोधन गर्ने तरिका सुधार गर्न सकिन्छ, र सुधार गर्नका लागि २ समाधानहरू लागू गर्न सकिन्छ। यो दृष्टिकोण एमर्सनले संवाद गर्न चाहेको डेटा र कथा प्रभावकारी रूपमा प्रस्तुत गर्ने धेरै राम्रो तरिका हुने थियो।

निष्कर्ष

मुख्य बुँदाहरूको सारांश

• संवाद भनेको जानकारी आदानप्रदान गर्नु हो।
• डेटा संवाद गर्दा, तपाईंको उद्देश्य केवल संख्याहरूलाई आफ्नो श्रोतासम्म पुर्‍याउनु होइन। तपाईंको उद्देश्य डेटा द्वारा सूचित कथा संवाद गर्नु हो।
• संवादका २ प्रकार छन्, एक-तर्फी संवाद (जानकारी कुनै प्रतिक्रिया प्राप्त गर्ने उद्देश्य बिना संवाद गरिन्छ) र दुई-तर्फी संवाद (जानकारी आदानप्रदान गरिन्छ)।
• डेटा संग कथा भन्नका लागि तपाईंले प्रयोग गर्न सक्ने धेरै रणनीतिहरू छन्, हामीले समीक्षा गरेका ५ रणनीतिहरू:
  • आफ्नो श्रोता, माध्यम, र संवाद विधि बुझ्नुहोस्।
  • अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नुहोस्।
  • यसलाई वास्तविक कथा जस्तै दृष्टिकोण गर्नुहोस्।
  • अर्थपूर्ण शब्दहरू र वाक्यांशहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
  • भावना प्रयोग गर्नुहोस्।

आत्म-अध्ययनका लागि सिफारिस गरिएका स्रोतहरू

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

पोस्ट-व्याख्यान क्विज

माथि सिकेको कुरा पोस्ट-व्याख्यान क्विजसँग समीक्षा गर्नुहोस्!

असाइनमेन्ट

Market Research

---

अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी शुद्धताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।