Data-Science-For-Beginners/translations/he

מדע הנתונים למתחילים - תוכנית לימודים

הסנגורים של Azure Cloud במיקרוסופט שמחים להציע תוכנית לימודים בת 10 שבועות ו-20 שיעורים הכוללת את כל מה שקשור למדעי הנתונים. כל שיעור כולל מבחנים לפני ואחרי השיעור, הוראות כתובות להשלמת השיעור, פתרון ומשימה. הפדגוגיה מבוססת הפרויקטים שלנו מאפשרת לך ללמוד תוך כדי בנייה, דרך מוכחת שיכולות חדשות "נתפסות".

תודה רבה למחברינו: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 תודה מיוחדת 🙏 למחברי, הסוקרים ותורמי התוכן שלנו משגרירי הסטודנטים של מיקרוסופט, במיוחד Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

מדע הנתונים למתחילים - סקצ'נוט מאת @nitya

🌐 תמיכה בריבוי שפות

נתמך באמצעות GitHub Action (אוטומטי ותמיד מעודכן)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

אם ברצונך לתמוך בשפות תרגום נוספות, הרשימה נמצאת כאן

הצטרפו לקהילה שלנו

יש לנו סדרת לימוד ב-Discord בנושא למידה עם AI, למדו עוד והצטרפו אלינו ב-Learn with AI Series בין התאריכים 18 - 30 בספטמבר, 2025. תקבלו טיפים וטריקים לשימוש ב-GitHub Copilot עבור מדעי הנתונים.

האם אתה סטודנט?

התחל עם המשאבים הבאים:

• דף מרכז הסטודנטים בדף זה תמצא משאבים למתחילים, חבילות לסטודנטים ואפילו דרכים לקבל שובר הסמכה חינמי. זהו דף שכדאי לשמור ולעקוב אחריו מעת לעת, שכן אנו מחליפים תוכן לפחות פעם בחודש.
• שגרירי הסטודנטים של מיקרוסופט הצטרף לקהילה גלובלית של שגרירי סטודנטים, זו יכולה להיות הדרך שלך למיקרוסופט.

התחלה

📚 תיעוד

• מדריך התקנה - הוראות שלב אחר שלב למתחילים
• מדריך שימוש - דוגמאות וזרימות עבודה נפוצות
• פתרון בעיות - פתרונות לבעיות נפוצות
• מדריך לתרומה - איך לתרום לפרויקט זה
• למורים - הנחיות הוראה ומשאבים לכיתה

👨‍🎓 לסטודנטים

מתחילים מוחלטים: חדשים במדעי הנתונים? התחילו עם דוגמאות ידידותיות למתחילים! דוגמאות פשוטות ומוסברות היטב אלו יעזרו לכם להבין את הבסיס לפני שתצללו לתוכנית הלימודים המלאה. סטודנטים: כדי להשתמש בתוכנית זו בעצמכם, פתחו עותק של כל המאגר ושלימו את התרגילים בעצמכם, החל במבחן לפני ההרצאה. לאחר מכן קראו את ההרצאה ושלימו את שאר הפעילויות. נסו ליצור את הפרויקטים על ידי הבנת השיעורים במקום להעתיק את קוד הפתרון; עם זאת, הקוד זמין בתיקיות /solutions בכל שיעור ממוקד פרויקט. רעיון נוסף הוא ליצור קבוצת לימוד עם חברים ולעבור יחד על התוכן. ללימוד נוסף, אנו ממליצים על Microsoft Learn.

התחלה מהירה:

1. בדוק את מדריך ההתקנה כדי להגדיר את הסביבה שלך
2. עיין במדריך השימוש כדי ללמוד כיצד לעבוד עם תוכנית הלימודים
3. התחל בשיעור 1 ועבוד לפי הסדר
4. הצטרף לקהילת ה-Discord שלנו לקבלת תמיכה

👩‍🏫 למורים

למורים: כללנו כמה הצעות כיצד להשתמש בתוכנית זו. נשמח למשובכם בפורום הדיונים שלנו!

הכירו את הצוות

גיף מאת Mohit Jaisal

🎥 לחצו על התמונה למעלה לסרטון על הפרויקט והאנשים שיצרו אותו!

פדגוגיה

בחרנו שני עקרונות פדגוגיים בעת בניית תוכנית הלימודים הזו: להבטיח שהיא מבוססת פרויקטים וכוללת חידונים תכופים. בסוף הסדרה הזו, התלמידים ילמדו עקרונות בסיסיים במדעי הנתונים, כולל מושגים אתיים, הכנת נתונים, דרכים שונות לעבודה עם נתונים, ויזואליזציה של נתונים, ניתוח נתונים, מקרי שימוש אמיתיים במדעי הנתונים, ועוד.

בנוסף, חידון בעל סיכון נמוך לפני השיעור מגדיר את כוונת התלמיד ללמוד נושא, בעוד שחידון שני לאחר השיעור מבטיח שימור נוסף. תוכנית הלימודים הזו עוצבה להיות גמישה ומהנה וניתן לקחת אותה בשלמותה או בחלקה. הפרויקטים מתחילים קטנים והופכים למורכבים יותר לקראת סוף מחזור של 10 שבועות.

מצאו את קוד ההתנהגות שלנו, הנחיות לתרומה, הנחיות לתרגום. נשמח למשוב בונה שלכם!

כל שיעור כולל:

• סקצ'נוט אופציונלי
• וידאו משלים אופציונלי
• חידון חימום לפני השיעור
• שיעור כתוב
• לשיעורים מבוססי פרויקט, מדריכים שלב-אחר-שלב לבניית הפרויקט
• בדיקות ידע
• אתגר
• קריאה משלימה
• משימה
• חידון לאחר השיעור

הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-App, עם 40 חידונים בסך הכל, כל אחד עם שלוש שאלות. הם מקושרים מתוך השיעורים, אך ניתן להריץ את אפליקציית החידונים באופן מקומי או לפרוס אותה ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.

🎓 דוגמאות ידידותיות למתחילים

חדש במדעי הנתונים? יצרנו תיקיית דוגמאות מיוחדת עם קוד פשוט ומוסבר היטב שיעזור לכם להתחיל:

• 🌟 שלום עולם - תוכנית מדעי הנתונים הראשונה שלכם
• 📂 טעינת נתונים - למדו לקרוא ולחקור מערכי נתונים
• 📊 ניתוח פשוט - חשבו סטטיסטיקות ומצאו דפוסים
• 📈 ויזואליזציה בסיסית - צרו תרשימים וגרפים
• 🔬 פרויקט מהעולם האמיתי - זרימת עבודה מלאה מההתחלה ועד הסוף

כל דוגמה כוללת הערות מפורטות שמסבירות כל שלב, מה שהופך אותה למושלמת למתחילים מוחלטים!

👉 התחילו עם הדוגמאות 👈

שיעורים

מדעי הנתונים למתחילים: מפת דרכים - סקצ'נוט מאת @nitya

מספר השיעור	נושא	קבוצת שיעור	מטרות למידה	שיעור מקושר	מחבר
01	הגדרת מדעי הנתונים	הקדמה	למדו את המושגים הבסיסיים מאחורי מדעי הנתונים וכיצד הם קשורים לבינה מלאכותית, למידת מכונה ונתונים גדולים.	שיעור וידאו	דמיטרי
02	אתיקה במדעי הנתונים	הקדמה	מושגי אתיקה בנתונים, אתגרים ומסגרות עבודה.	שיעור	ניטיה
03	הגדרת נתונים	הקדמה	כיצד מסווגים נתונים ומהם המקורות הנפוצים שלהם.	שיעור	ג'אזמין
04	מבוא לסטטיסטיקה והסתברות	הקדמה	טכניקות מתמטיות של הסתברות וסטטיסטיקה להבנת נתונים.	שיעור וידאו	דמיטרי
05	עבודה עם נתונים יחסיים	עבודה עם נתונים	מבוא לנתונים יחסיים והיסודות של חקירה וניתוח נתונים יחסיים עם שפת השאילתות המובנית, הידועה גם כ-SQL (מבוטאת "סי-קואל").	שיעור	כריסטופר
06	עבודה עם נתוני NoSQL	עבודה עם נתונים	מבוא לנתונים לא יחסיים, סוגיהם השונים והיסודות של חקירה וניתוח מסדי נתונים מסוג מסמך.	שיעור	ג'אזמין
07	עבודה עם פייתון	עבודה עם נתונים	יסודות השימוש בפייתון לחקירת נתונים עם ספריות כמו Pandas. מומלץ הבנה בסיסית בתכנות פייתון.	שיעור וידאו	דמיטרי
08	הכנת נתונים	עבודה עם נתונים	נושאים בטכניקות ניקוי והמרת נתונים לטיפול באתגרים של נתונים חסרים, לא מדויקים או לא שלמים.	שיעור	ג'אזמין
09	ויזואליזציה של כמויות	ויזואליזציה של נתונים	למדו כיצד להשתמש ב-Matplotlib כדי להמחיש נתוני ציפורים 🦆	שיעור	ג'ן
10	ויזואליזציה של התפלגויות נתונים	ויזואליזציה של נתונים	המחשת תצפיות ומגמות בתוך טווח.	שיעור	ג'ן
11	ויזואליזציה של יחסים	ויזואליזציה של נתונים	המחשת אחוזים בדידים ומקובצים.	שיעור	ג'ן
12	ויזואליזציה של קשרים	ויזואליזציה של נתונים	המחשת קשרים ומתאמים בין קבוצות נתונים ומשתנים שלהם.	שיעור	ג'ן
13	ויזואליזציות משמעותיות	ויזואליזציה של נתונים	טכניקות והנחיות להפיכת הוויזואליזציות שלכם ליעילות לפתרון בעיות ותובנות.	שיעור	ג'ן
14	מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים	מחזור חיים	מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים והשלב הראשון של רכישה וחילוץ נתונים.	שיעור	ג'אזמין
15	ניתוח	מחזור חיים	שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בטכניקות לניתוח נתונים.	שיעור	ג'אזמין
16	תקשורת	מחזור חיים	שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בהצגת התובנות מהנתונים בצורה שמקלה על מקבלי ההחלטות להבין.	שיעור	ג'יילן
17	מדעי הנתונים בענן	נתוני ענן	סדרת שיעורים זו מציגה את מדעי הנתונים בענן ואת יתרונותיו.	שיעור	טיפאני ו-מוד
18	מדעי הנתונים בענן	נתוני ענן	אימון מודלים באמצעות כלים ללא קוד.	שיעור	טיפאני ו-מוד
19	מדעי הנתונים בענן	נתוני ענן	פריסת מודלים עם Azure Machine Learning Studio.	שיעור	טיפאני ו-מוד
20	מדעי הנתונים בשטח	בשדה	פרויקטים מונעי מדעי נתונים בעולם האמיתי.	שיעור	ניטיה

GitHub Codespaces

עקבו אחר השלבים הבאים לפתיחת דוגמה זו ב-Codespace:

1. לחצו על תפריט הנפתח Code ובחרו באפשרות Open with Codespaces.
2. בחרו + New codespace בתחתית החלונית. למידע נוסף, עיינו ב-תיעוד GitHub.

VSCode Remote - Containers

עקבו אחר השלבים הבאים לפתיחת מאגר זה במיכל באמצעות המחשב המקומי ו-VSCode עם תוסף VS Code Remote - Containers:

1. אם זו הפעם הראשונה שאתם משתמשים במיכל פיתוח, ודאו שהמערכת שלכם עומדת בדרישות המקדימות (למשל, שיש Docker מותקן) ב-תיעוד ההתחלה.

כדי להשתמש במאגר זה, ניתן לפתוח את המאגר בנפח Docker מבודד:

הערה: מתחת למכסה המנוע, זה ישתמש בפקודה Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... לשכפול קוד המקור בנפח Docker במקום במערכת הקבצים המקומית. נפחים הם המנגנון המועדף לשמירת נתוני מיכל.

או לפתוח עותק משוכפל או מורד מקומית של המאגר:

• שכפלו את המאגר למערכת הקבצים המקומית שלכם.
• לחצו F1 ובחרו בפקודה Remote-Containers: Open Folder in Container....
• בחרו את העותק המשוכפל של התיקייה הזו, המתינו שהמיכל יתחיל, ונסו את הדברים.

גישה לא מקוונת

ניתן להפעיל תיעוד זה במצב לא מקוון באמצעות Docsify. פתחו מזלג של מאגר זה, התקינו את Docsify במחשב המקומי, ואז בתיקיית השורש של המאגר הקלידו docsify serve. האתר יוגש על פורט 3000 בכתובת localhost: localhost:3000.

שימו לב, פנקסי הערות לא יוצגו דרך Docsify, לכן כשאתם צריכים להפעיל פנקס הערות, עשו זאת בנפרד ב-VS Code עם ליבת פייתון.

תוכניות לימודים נוספות

הצוות שלנו מייצר תוכניות לימודים נוספות! בדקו:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

סדרת AI גנרטיבי

---

למידה בסיסית

---

סדרת קופיילוט

קבלת עזרה

נתקל בבעיות? עיין במדריך פתרון בעיות שלנו לפתרונות לבעיות נפוצות.

אם נתקעת או יש לך שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרף ללומדים אחרים ולמפתחים מנוסים בדיונים על MCP. זו קהילה תומכת שבה שאלות מתקבלות בברכה והידע משותף בחופשיות.

אם יש לך משוב על המוצר או שגיאות במהלך הבנייה, בקר ב:

---

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון כי תרגומים אוטומטיים עלולים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפת המקור שלו נחשב למקור הסמכותי. למידע קריטי מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי אדם. אנו לא נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.