msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'b9329127c1'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/sl/4-Data-Science-Lifecycle
History
leestott f6042d81d3
🌐 Update translations via Co-op Translator 		1 year ago
..
14-Introduction 🌐 Update translations via Co-op Translator 1 year ago
15-analyzing 🌐 Update translations via Co-op Translator 1 year ago
16-communication 🌐 Update translations via Co-op Translator 1 year ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 1 year ago

README.md

Življenjski cikel podatkovne znanosti

communication

Fotografija avtorja Headway na Unsplash

V teh lekcijah boste raziskali nekatere vidike življenjskega cikla podatkovne znanosti, vključno z analizo in komunikacijo podatkov.

Teme

  1. Uvod
  2. Analiza
  3. Komunikacija

Zasluge

Te lekcije so bile napisane z ❤️ avtorjev Jalen McGee in Jasmine Greenaway

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem maternem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne odgovarjamo za morebitne nesporazume ali napačne razlage, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.