Data-Science-For-Beginners/translations/vi/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication

Vòng đời Khoa học Dữ liệu: Giao tiếp

Vòng đời Khoa học Dữ liệu: Giao tiếp - Sketchnote của @nitya

Câu hỏi Trắc nghiệm Trước Bài giảng

Kiểm tra kiến thức của bạn về nội dung sắp tới với bài kiểm tra trên!

Giới thiệu

Giao tiếp là gì?

Hãy bắt đầu bài học này bằng cách định nghĩa giao tiếp. Giao tiếp là truyền đạt hoặc trao đổi thông tin. Thông tin có thể là ý tưởng, suy nghĩ, cảm xúc, thông điệp, tín hiệu ngầm, dữ liệu – bất cứ điều gì mà một người gửi (người truyền đạt thông tin) muốn một người nhận (người tiếp nhận thông tin) hiểu. Trong bài học này, chúng ta sẽ gọi người gửi là người giao tiếp và người nhận là khán giả.

Giao tiếp Dữ liệu & Kể chuyện

Chúng ta hiểu rằng khi giao tiếp, mục tiêu là truyền đạt hoặc trao đổi thông tin. Nhưng khi giao tiếp dữ liệu, mục tiêu của bạn không chỉ đơn giản là truyền đạt các con số cho khán giả. Mục tiêu của bạn là kể một câu chuyện được định hình bởi dữ liệu của bạn – giao tiếp dữ liệu hiệu quả và kể chuyện luôn song hành. Khán giả của bạn có khả năng nhớ một câu chuyện bạn kể hơn là một con số bạn đưa ra. Trong phần sau của bài học này, chúng ta sẽ thảo luận một số cách mà bạn có thể sử dụng kể chuyện để giao tiếp dữ liệu hiệu quả hơn.

Các loại Giao tiếp

Trong bài học này, chúng ta sẽ thảo luận hai loại giao tiếp khác nhau: Giao tiếp Một chiều và Giao tiếp Hai chiều.

Giao tiếp một chiều xảy ra khi người gửi truyền đạt thông tin đến người nhận mà không có phản hồi hoặc hồi đáp. Chúng ta thấy ví dụ về giao tiếp một chiều hàng ngày – trong các email hàng loạt, khi tin tức truyền tải các câu chuyện mới nhất, hoặc khi một quảng cáo truyền hình xuất hiện và giới thiệu lý do tại sao sản phẩm của họ tuyệt vời. Trong mỗi trường hợp này, người gửi không tìm kiếm sự trao đổi thông tin. Họ chỉ muốn truyền đạt hoặc cung cấp thông tin.

Giao tiếp hai chiều xảy ra khi tất cả các bên liên quan đều đóng vai trò là người gửi và người nhận. Một người gửi sẽ bắt đầu bằng cách giao tiếp với một người nhận, và người nhận sẽ cung cấp phản hồi hoặc hồi đáp. Giao tiếp hai chiều là điều chúng ta thường nghĩ đến khi nói về giao tiếp. Chúng ta thường nghĩ đến những người tham gia vào một cuộc trò chuyện – trực tiếp, qua điện thoại, mạng xã hội, hoặc tin nhắn.

Khi giao tiếp dữ liệu, sẽ có những trường hợp bạn sử dụng giao tiếp một chiều (hãy nghĩ đến việc trình bày tại một hội nghị, hoặc trước một nhóm lớn nơi không có câu hỏi được đặt ra ngay sau đó) và sẽ có những trường hợp bạn sử dụng giao tiếp hai chiều (hãy nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu để thuyết phục một số bên liên quan đồng ý, hoặc thuyết phục đồng đội rằng cần dành thời gian và công sức để xây dựng một điều gì đó mới).

Giao tiếp Hiệu quả

Trách nhiệm của bạn với tư cách là người giao tiếp

Khi giao tiếp, nhiệm vụ của bạn là đảm bảo rằng người nhận đang tiếp nhận thông tin mà bạn muốn họ tiếp nhận. Khi bạn giao tiếp dữ liệu, bạn không chỉ muốn người nhận tiếp nhận các con số, mà bạn muốn họ tiếp nhận một câu chuyện được định hình bởi dữ liệu của bạn. Một người giao tiếp dữ liệu giỏi là một người kể chuyện giỏi.

Làm thế nào để bạn kể một câu chuyện với dữ liệu? Có vô số cách – nhưng dưới đây là 6 cách mà chúng ta sẽ thảo luận trong bài học này.

1. Hiểu Khán giả của Bạn, Kênh của Bạn, & Phương pháp Giao tiếp của Bạn
2. Bắt đầu với Kết quả trong Tâm trí
3. Tiếp cận như một Câu chuyện Thực sự
4. Sử dụng Từ ngữ & Cụm từ Có ý nghĩa
5. Sử dụng Cảm xúc

Mỗi chiến lược này sẽ được giải thích chi tiết hơn dưới đây.

1. Hiểu Khán giả của Bạn, Kênh của Bạn & Phương pháp Giao tiếp của Bạn

Cách bạn giao tiếp với các thành viên trong gia đình có thể khác với cách bạn giao tiếp với bạn bè. Bạn có thể sử dụng các từ ngữ và cụm từ khác nhau mà những người bạn đang nói chuyện có khả năng hiểu hơn. Bạn nên áp dụng cách tiếp cận tương tự khi giao tiếp dữ liệu. Hãy nghĩ về người mà bạn đang giao tiếp. Hãy nghĩ về mục tiêu của họ và bối cảnh mà họ có xung quanh tình huống mà bạn đang giải thích cho họ.

Bạn có thể nhóm phần lớn khán giả của mình vào một danh mục. Trong một bài viết của Harvard Business Review, “Cách Kể một Câu chuyện với Dữ liệu,” Jim Stikeleather, Chiến lược gia Điều hành của Dell, đã xác định năm danh mục khán giả.

• Người mới: lần đầu tiếp xúc với chủ đề, nhưng không muốn bị đơn giản hóa quá mức
• Người tổng quát: nhận thức về chủ đề, nhưng tìm kiếm sự hiểu biết tổng quan và các chủ đề chính
• Quản lý: hiểu biết sâu sắc, có thể hành động về các chi tiết và mối quan hệ với quyền truy cập vào chi tiết
• Chuyên gia: tìm kiếm sự khám phá và khám phá nhiều hơn, ít kể chuyện hơn với chi tiết lớn
• Lãnh đạo: chỉ có thời gian để nắm bắt ý nghĩa và kết luận của các xác suất có trọng số

Những danh mục này có thể định hình cách bạn trình bày dữ liệu cho khán giả.

Ngoài việc nghĩ về danh mục của khán giả, bạn cũng nên xem xét kênh mà bạn đang sử dụng để giao tiếp với họ. Cách tiếp cận của bạn nên hơi khác nếu bạn đang viết một bản ghi nhớ hoặc email so với khi bạn có một cuộc họp hoặc trình bày tại một hội nghị.

Bên cạnh việc hiểu khán giả của bạn, biết cách bạn sẽ giao tiếp với họ (sử dụng giao tiếp một chiều hay hai chiều) cũng rất quan trọng.

Nếu bạn đang giao tiếp với một khán giả chủ yếu là Người mới và bạn đang sử dụng giao tiếp một chiều, bạn phải giáo dục khán giả trước và cung cấp cho họ bối cảnh phù hợp. Sau đó, bạn phải trình bày dữ liệu của mình cho họ và giải thích dữ liệu của bạn có ý nghĩa gì và tại sao nó quan trọng. Trong trường hợp này, bạn có thể muốn tập trung vào việc làm rõ ràng, vì khán giả của bạn sẽ không thể đặt câu hỏi trực tiếp.

Nếu bạn đang giao tiếp với một khán giả chủ yếu là Quản lý và bạn đang sử dụng giao tiếp hai chiều, bạn có thể không cần phải giáo dục khán giả hoặc cung cấp cho họ nhiều bối cảnh. Bạn có thể đi thẳng vào việc thảo luận về dữ liệu mà bạn đã thu thập và tại sao nó quan trọng. Trong trường hợp này, bạn nên tập trung vào thời gian và kiểm soát bài thuyết trình của mình. Khi sử dụng giao tiếp hai chiều (đặc biệt là với khán giả Quản lý đang tìm kiếm "sự hiểu biết có thể hành động về các chi tiết và mối quan hệ"), các câu hỏi có thể xuất hiện trong quá trình tương tác của bạn và có thể đưa cuộc thảo luận đi theo hướng không liên quan đến câu chuyện mà bạn đang cố gắng kể. Khi điều này xảy ra, bạn có thể hành động và đưa cuộc thảo luận trở lại câu chuyện của mình.

2. Bắt đầu với Kết quả trong Tâm trí

Bắt đầu với kết quả trong tâm trí có nghĩa là hiểu rõ những điều bạn muốn khán giả tiếp nhận trước khi bạn bắt đầu giao tiếp với họ. Suy nghĩ kỹ về những điều bạn muốn khán giả tiếp nhận trước có thể giúp bạn xây dựng một câu chuyện mà khán giả có thể theo dõi. Bắt đầu với kết quả trong tâm trí phù hợp cho cả giao tiếp một chiều và hai chiều.

Làm thế nào để bạn bắt đầu với kết quả trong tâm trí? Trước khi giao tiếp dữ liệu của bạn, hãy viết ra những điều chính mà bạn muốn khán giả tiếp nhận. Sau đó, trong từng bước khi bạn chuẩn bị câu chuyện mà bạn muốn kể với dữ liệu của mình, hãy tự hỏi, "Điều này tích hợp vào câu chuyện mà tôi đang kể như thế nào?"

Hãy Cẩn thận – Mặc dù bắt đầu với kết quả trong tâm trí là lý tưởng, bạn không muốn chỉ giao tiếp dữ liệu hỗ trợ những điều bạn muốn khán giả tiếp nhận. Làm điều này được gọi là Chọn lọc, xảy ra khi người giao tiếp chỉ truyền đạt dữ liệu hỗ trợ quan điểm của họ và bỏ qua tất cả các dữ liệu khác.

Nếu tất cả dữ liệu bạn thu thập rõ ràng hỗ trợ những điều bạn muốn khán giả tiếp nhận, thật tuyệt. Nhưng nếu có dữ liệu bạn thu thập không hỗ trợ những điều đó, hoặc thậm chí hỗ trợ một lập luận chống lại những điều chính của bạn, bạn cũng nên truyền đạt dữ liệu đó. Nếu điều này xảy ra, hãy thẳng thắn với khán giả của bạn và cho họ biết lý do tại sao bạn chọn tiếp tục với câu chuyện của mình mặc dù không phải tất cả dữ liệu đều hỗ trợ nó.

3. Tiếp cận như một Câu chuyện Thực sự

Một câu chuyện truyền thống diễn ra trong 5 giai đoạn. Bạn có thể đã nghe những giai đoạn này được diễn đạt như Giới thiệu, Hành động Tăng dần, Cao trào, Hành động Giảm dần, và Kết thúc. Hoặc dễ nhớ hơn là Bối cảnh, Xung đột, Cao trào, Kết thúc, Kết luận. Khi giao tiếp dữ liệu và câu chuyện của bạn, bạn có thể áp dụng cách tiếp cận tương tự.

Bạn có thể bắt đầu với bối cảnh, thiết lập sân khấu và đảm bảo khán giả của bạn đều ở cùng một trang. Sau đó giới thiệu xung đột. Tại sao bạn cần thu thập dữ liệu này? Những vấn đề nào bạn đang cố gắng giải quyết? Sau đó, cao trào. Dữ liệu là gì? Dữ liệu có ý nghĩa gì? Những giải pháp nào dữ liệu cho thấy chúng ta cần? Sau đó, bạn đến phần kết thúc, nơi bạn có thể nhắc lại vấn đề và giải pháp được đề xuất. Cuối cùng, chúng ta đến phần kết luận, nơi bạn có thể tóm tắt những điều chính và các bước tiếp theo mà bạn khuyến nghị nhóm thực hiện.

4. Sử dụng Từ ngữ & Cụm từ Có ý nghĩa

Nếu bạn và tôi đang làm việc cùng nhau trên một sản phẩm, và tôi nói với bạn "Người dùng của chúng ta mất nhiều thời gian để đăng ký vào nền tảng của chúng ta," bạn sẽ ước tính "nhiều thời gian" là bao lâu? Một giờ? Một tuần? Thật khó để biết. Nếu tôi nói điều đó với cả một khán giả thì sao? Mỗi người trong khán giả có thể có một ý tưởng khác nhau về việc người dùng mất bao lâu để đăng ký vào nền tảng của chúng ta.

Thay vào đó, nếu tôi nói "Người dùng của chúng ta mất trung bình 3 phút để đăng ký và tham gia vào nền tảng của chúng ta."

Thông điệp đó rõ ràng hơn. Khi giao tiếp dữ liệu, có thể dễ dàng nghĩ rằng mọi người trong khán giả đều nghĩ giống như bạn. Nhưng điều đó không phải lúc nào cũng đúng. Làm rõ dữ liệu của bạn và ý nghĩa của nó là một trong những trách nhiệm của bạn với tư cách là người giao tiếp. Nếu dữ liệu hoặc câu chuyện của bạn không rõ ràng, khán giả của bạn sẽ gặp khó khăn trong việc theo dõi, và khả năng họ hiểu những điều chính của bạn sẽ giảm đi.

Bạn có thể giao tiếp dữ liệu rõ ràng hơn khi sử dụng từ ngữ và cụm từ có ý nghĩa, thay vì những từ ngữ mơ hồ. Dưới đây là một vài ví dụ.

• Chúng ta đã có một năm ấn tượng!
  • Một người có thể nghĩ rằng ấn tượng có nghĩa là tăng 2% - 3% doanh thu, và một người khác có thể nghĩ rằng nó có nghĩa là tăng 50% - 60%.
• Tỷ lệ thành công của người dùng của chúng ta đã tăng lên đáng kể.
  • Tăng bao nhiêu là một sự tăng đáng kể?
• Dự án này sẽ yêu cầu nỗ lực đáng kể.
  • Bao nhiêu nỗ lực là đáng kể?

Sử dụng từ ngữ mơ hồ có thể hữu ích như một phần giới thiệu cho dữ liệu sắp tới, hoặc như một bản tóm tắt của câu chuyện mà bạn vừa kể. Nhưng hãy cân nhắc đảm bảo rằng mọi phần trong bài thuyết trình của bạn đều rõ ràng cho khán giả.

5. Sử dụng Cảm xúc

Cảm xúc là yếu tố quan trọng trong kể chuyện. Nó thậm chí còn quan trọng hơn khi bạn kể một câu chuyện với dữ liệu. Khi bạn giao tiếp dữ liệu, mọi thứ đều tập trung vào những điều bạn muốn khán giả tiếp nhận. Khi bạn khơi gợi cảm xúc cho khán giả, điều đó giúp họ đồng cảm và làm tăng khả năng họ sẽ hành động. Cảm xúc cũng làm tăng khả năng khán giả sẽ nhớ thông điệp của bạn.

Bạn có thể đã gặp điều này trước đây với các quảng cáo trên TV. Một số quảng cáo rất buồn và sử dụng cảm xúc buồn để kết nối với khán giả và làm nổi bật dữ liệu mà họ đang trình bày. Hoặc, một số quảng cáo rất vui vẻ và hạnh phúc có thể khiến bạn liên kết dữ liệu của họ với một cảm giác vui vẻ.

Làm thế nào để bạn sử dụng cảm xúc khi giao tiếp dữ liệu? Dưới đây là một vài cách.

• Sử dụng Lời chứng thực và Câu chuyện Cá nhân
  • Khi thu thập dữ liệu, hãy cố gắng thu thập cả dữ liệu định lượng và định tính, và tích hợp cả hai loại dữ liệu khi bạn giao tiếp. Nếu dữ liệu của bạn chủ yếu là định lượng, hãy tìm kiếm các câu chuyện từ cá nhân để hiểu thêm về trải nghiệm của họ với những gì dữ liệu của bạn đang nói.
• Sử dụng Hình ảnh
  • Hình ảnh giúp khán giả thấy mình trong một tình huống. Khi bạn sử dụng hình ảnh, bạn có thể hướng khán giả đến cảm xúc mà bạn cảm thấy họ nên có về dữ liệu của bạn.
• Sử dụng Màu sắc
  • Các màu sắc khác nhau khơi gợi các cảm xúc khác nhau. Các màu sắc phổ biến và cảm xúc mà chúng khơi gợi được liệt kê dưới đây. Hãy lưu ý rằng màu sắc có thể mang ý nghĩa khác nhau trong các nền văn hóa khác nhau.
    • Màu xanh thường khơi gợi cảm xúc bình yên và tin tưởng
    • Màu xanh lá thường liên quan đến thiên nhiên và môi trường
    • Màu đỏ thường là đam mê và phấn khích
    • Màu vàng thường là lạc quan và hạnh phúc

Nghiên cứu Tình huống Giao tiếp

Emerson là một Quản lý Sản phẩm cho một ứng dụng di động. Emerson nhận thấy rằng khách hàng gửi nhiều khiếu nại và báo cáo lỗi hơn 42% vào cuối tuần. Emerson cũng nhận thấy rằng khách hàng gửi khiếu nại không được trả lời sau 48 giờ có khả năng đánh giá ứng dụng 1 hoặc 2 sao cao hơn 32%.

Sau khi nghiên cứu, Emerson có một vài giải pháp để giải quyết vấn đề. Emerson sắp xếp một cuộc họp 30 phút với 3 lãnh đạo công ty để giao tiếp dữ liệu và các giải pháp được đề xuất.

Trong cuộc họp này, mục tiêu của Emerson là để các lãnh đạo công ty hiểu rằng 2 giải pháp dưới đây có thể cải thiện xếp hạng của ứng dụng, điều này có khả năng chuyển thành doanh thu cao hơn.

Giải pháp 1. Thuê nhân viên dịch vụ khách hàng làm việc vào cuối tuần

Giải pháp 2. Mua một hệ thống quản lý vé dịch vụ khách hàng mới, nơi nhân viên dịch vụ khách hàng có thể dễ dàng xác định khiếu nại nào đã nằm trong hàng đợi lâu nhất – để họ có thể biết khiếu nại nào cần được giải quyết ngay lập tức.

Trong cuộc họp, Emerson dành 5 phút giải thích tại sao việc có xếp hạng thấp trên cửa hàng ứng dụng là không tốt, 10 phút giải thích quá trình nghiên cứu và cách các xu hướng được xác định, 10 phút đi qua một số khiếu nại gần đây của khách hàng, và 5 phút cuối cùng lướt qua 2 giải pháp tiềm năng. Emerson có giao tiếp hiệu quả trong cuộc họp này không?

Trong cuộc họp, một trưởng nhóm của công ty chỉ tập trung vào 10 phút mà Emerson trình bày về các khiếu nại của khách hàng. Sau cuộc họp, những khiếu nại này là điều duy nhất mà trưởng nhóm này nhớ. Một trưởng nhóm khác chủ yếu chú ý đến việc Emerson mô tả quy trình nghiên cứu. Trưởng nhóm thứ ba có nhớ các giải pháp mà Emerson đề xuất nhưng không chắc chắn cách những giải pháp đó có thể được triển khai.

Trong tình huống trên, bạn có thể thấy rằng có một khoảng cách đáng kể giữa những gì Emerson muốn các trưởng nhóm tiếp thu và những gì họ thực sự tiếp thu từ cuộc họp. Dưới đây là một cách tiếp cận khác mà Emerson có thể cân nhắc.

Làm thế nào Emerson có thể cải thiện cách tiếp cận này?
Bối cảnh, Xung đột, Cao trào, Kết thúc, Kết luận
Bối cảnh - Emerson có thể dành 5 phút đầu tiên để giới thiệu toàn bộ tình huống và đảm bảo rằng các trưởng nhóm hiểu cách các vấn đề ảnh hưởng đến các chỉ số quan trọng đối với công ty, chẳng hạn như doanh thu.

Có thể trình bày như sau: "Hiện tại, xếp hạng của ứng dụng chúng ta trên cửa hàng ứng dụng là 2.5. Xếp hạng trên cửa hàng ứng dụng rất quan trọng đối với Tối ưu hóa Cửa hàng Ứng dụng, điều này ảnh hưởng đến số lượng người dùng nhìn thấy ứng dụng của chúng ta khi tìm kiếm và cách ứng dụng của chúng ta được nhìn nhận bởi người dùng tiềm năng. Và tất nhiên, số lượng người dùng chúng ta có liên quan trực tiếp đến doanh thu."

Xung đột Emerson sau đó có thể dành khoảng 5 phút tiếp theo để nói về xung đột.

Có thể trình bày như sau: “Người dùng gửi khiếu nại và báo cáo lỗi nhiều hơn 42% vào cuối tuần. Khách hàng gửi khiếu nại mà không được trả lời sau 48 giờ có khả năng đánh giá ứng dụng của chúng ta dưới 2 sao trên cửa hàng ứng dụng cao hơn 32%. Cải thiện xếp hạng ứng dụng của chúng ta trên cửa hàng ứng dụng lên 4 sao sẽ cải thiện khả năng hiển thị từ 20-30%, và tôi dự đoán điều này sẽ tăng doanh thu lên 10%." Tất nhiên, Emerson nên chuẩn bị để giải thích các con số này.

Cao trào Sau khi đặt nền tảng, Emerson có thể chuyển sang phần Cao trào trong khoảng 5 phút.

Emerson có thể giới thiệu các giải pháp được đề xuất, trình bày cách những giải pháp này sẽ giải quyết các vấn đề đã nêu, cách chúng có thể được tích hợp vào quy trình làm việc hiện tại, chi phí của các giải pháp, ROI của chúng, và thậm chí có thể hiển thị một số ảnh chụp màn hình hoặc wireframe về cách các giải pháp sẽ trông như thế nào nếu được triển khai. Emerson cũng có thể chia sẻ các lời chứng thực từ người dùng đã phải chờ hơn 48 giờ để khiếu nại của họ được giải quyết, và thậm chí là lời chứng thực từ một nhân viên dịch vụ khách hàng hiện tại trong công ty, người có ý kiến về hệ thống xử lý vé hiện tại.

Kết thúc Bây giờ Emerson có thể dành 5 phút để nhắc lại các vấn đề mà công ty đang đối mặt, xem lại các giải pháp được đề xuất, và ôn lại lý do tại sao những giải pháp đó là phù hợp.

Kết luận Vì đây là một cuộc họp với một số bên liên quan và có sự giao tiếp hai chiều, Emerson có thể lên kế hoạch dành 10 phút cuối để trả lời câu hỏi, đảm bảo rằng bất kỳ điều gì gây nhầm lẫn cho các trưởng nhóm đều được làm rõ trước khi cuộc họp kết thúc.

Nếu Emerson áp dụng cách tiếp cận #2, rất có khả năng các trưởng nhóm sẽ tiếp thu từ cuộc họp đúng những gì Emerson muốn họ tiếp thu – rằng cách xử lý khiếu nại và lỗi có thể được cải thiện, và có 2 giải pháp có thể được triển khai để thực hiện sự cải thiện này. Cách tiếp cận này sẽ hiệu quả hơn nhiều trong việc truyền đạt dữ liệu và câu chuyện mà Emerson muốn truyền tải.

Kết luận

Tóm tắt các điểm chính

• Giao tiếp là truyền đạt hoặc trao đổi thông tin.
• Khi giao tiếp dữ liệu, mục tiêu của bạn không chỉ là truyền đạt các con số đến khán giả. Mục tiêu của bạn là truyền tải một câu chuyện được định hình bởi dữ liệu của bạn.
• Có 2 loại giao tiếp: Giao tiếp Một Chiều (thông tin được truyền đạt mà không có ý định nhận phản hồi) và Giao tiếp Hai Chiều (thông tin được truyền đạt qua lại).
• Có nhiều chiến lược bạn có thể sử dụng để kể một câu chuyện với dữ liệu của mình, 5 chiến lược chúng ta đã thảo luận là:
  • Hiểu Khán Giả, Phương Tiện, & Phương Pháp Giao Tiếp của Bạn
  • Bắt Đầu Với Kết Quả Cuối Cùng Trong Tâm Trí
  • Tiếp Cận Như Một Câu Chuyện Thực Sự
  • Sử Dụng Từ Ngữ & Cụm Từ Có Ý Nghĩa
  • Sử Dụng Cảm Xúc

Tài nguyên khuyến nghị để tự học

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

Câu hỏi kiểm tra sau bài giảng

Hãy ôn lại những gì bạn vừa học với bài kiểm tra sau bài giảng ở trên!

Bài tập

Market Research

---

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, chúng tôi khuyến nghị sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.