Data-Science-For-Beginners/translations/ta

தொடக்கத்திற்கான தரவியல் அறிவியல் - ஒரு பாடத்திட்டம்

Microsoft இல் Azure Cloud Advocates 10 வாரங்கள், 20 பாடங்கள் கொண்ட ஒரு முழுமையான தரவியல் அறிவியல் பாடத்திட்டத்தை வழங்குவதில் மகிழ்ச்சி அடைகின்றனர். ஒவ்வொரு பாடமும் முன்-பாடம் மற்றும் பின்-பாடம் வினாடி வினாக்கள், பாடத்தை முடிக்க எழுதப்பட்ட வழிமுறைகள், ஒரு தீர்வு மற்றும் ஒரு பணியை உள்ளடக்கியதாக இருக்கும். எங்கள் திட்ட அடிப்படையிலான கற்பித்தல் முறையால் நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளலாம், இது புதிய திறன்களை நிலைத்திருக்கச் செய்ய ஒரு நிரூபிக்கப்பட்ட வழியாகும்.

எங்கள் ஆசிரியர்களுக்கு மனமார்ந்த நன்றி: ஜாஸ்மின் கிரீன்வே, டிமிட்ரி சோஷ்னிகோவ், நித்யா நரசிம்மன், ஜேலன் மெக்ஜீ, ஜென் லூப்பர், மாட் லெவி, டிபனி சௌட்டெர்ரே, கிரிஸ்டோபர் ஹாரிசன்.

🙏 சிறப்பு நன்றி 🙏 எங்கள் Microsoft Student Ambassador ஆசிரியர்கள், மதிப்பீட்டாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க பங்களிப்பாளர்களுக்கு, குறிப்பாக ஆர்யன் அரோரா, அதித்யா கார்க், அலோன்ட்ரா சான்செஸ், அங்கிதா சிங், அனுபம் மிஸ்ரா, அர்பிதா தாஸ், சைல்பிஹாரி டுபே, டிப்ரி ந்சோஃபர், டிஷிதா பாசின், மஜ்த் சாஃபி, மேக்ஸ் ப்ளம், மிகுவேல் கொரியா, மொஹம்மா இப்தேகர் (இப்டு) எப்னே ஜலால், நவ்ரின் தபாஸ்ஸும், ரேமண்ட் வங்சா புத்ரா, ரோஹித் யாதவ், சம்ரிதி ஷர்மா, சன்யா சின்ஹா, ஷீனா நருலா, தௌகீர் அகமது, யோகேந்திரசிங் பவார், விதுஷி குப்தா, ஜஸ்லீன் சோந்தி

தொடக்கத்திற்கான தரவியல் அறிவியல் - @nitya இன் ஸ்கெட்ச்நோட்

🌐 பல மொழி ஆதரவு

GitHub செயல்முறையின் மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (தானியங்கி மற்றும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்பட்டது)

அரபிக் | பெங்காலி | பல்கேரியன் | பர்மீஸ் (மியான்மர்) | சீனம் (எளிமைப்படுத்தப்பட்டது) | சீனம் (பாரம்பரிய, ஹாங்காங்) | சீனம் (பாரம்பரிய, மக்காவ்) | சீனம் (பாரம்பரிய, தைவான்) | குரோஷியன் | செக் | டேனிஷ் | டச்சு | எஸ்டோனியன் | பின்னிஷ் | பிரெஞ்சு | ஜெர்மன் | கிரேக்கம் | எபிரேயம் | இந்தி | ஹங்கேரியன் | இந்தோனேஷியன் | இத்தாலியன் | ஜப்பானியன் | கொரியன் | லிதுவேனியன் | மலாய் | மராத்தி | நேபாளி | நார்வேஜியன் | பாரசீக (பார்ஸி) | போலிஷ் | போர்ச்சுகீஸ் (பிரேசில்) | போர்ச்சுகீஸ் (போர்ச்சுகல்) | பஞ்சாபி (குர்முகி) | ருமேனியன் | ரஷியன் | செர்பியன் (சிரிலிக்) | ஸ்லோவாக் | ஸ்லோவேனியன் | ஸ்பானிஷ் | சுவாஹிலி | ஸ்வீடிஷ் | டாகாலாக் (பிலிப்பைனோ) | தமிழ் | தாய் | துருக்கியம் | உக்ரைனியன் | உருது | வியட்நாமீஸ்

மேலும் மொழிபெயர்ப்புகளை ஆதரிக்க விரும்பினால், இங்கே பட்டியலிடப்பட்டுள்ள மொழிகளைப் பார்க்கவும்.

எங்கள் சமூகத்தில் சேரவும்

நாங்கள் ஒரு Discord AI கற்றல் தொடர் நடத்துகிறோம், மேலும் அறியவும் மற்றும் எங்களுடன் சேரவும் AI கற்றல் தொடர் 18 - 30 செப்டம்பர், 2025. GitHub Copilot ஐ தரவியல் அறிவியலுக்கு பயன்படுத்துவதற்கான குறிப்புகள் மற்றும் வழிமுறைகளைப் பெறுவீர்கள்.

நீங்கள் ஒரு மாணவரா?

பின்வரும் வளங்களுடன் தொடங்கவும்:

• மாணவர் மையப் பக்கம் இந்தப் பக்கத்தில், தொடக்க நிலை வளங்கள், மாணவர் தொகுப்புகள் மற்றும் இலவச சான்றிதழ் வவுச்சரைப் பெறும் வழிகளையும் காணலாம். இந்தப் பக்கத்தை நீங்கள் அடிக்கடி பார்க்கவும், ஏனெனில் நாங்கள் மாதந்தோறும் உள்ளடக்கத்தை மாற்றுகிறோம்.
• Microsoft Learn Student Ambassadors உலகளாவிய மாணவர் தூதர்கள் சமூகத்தில் சேரவும், இது Microsoft இல் உங்களுக்கான வாய்ப்பாக இருக்கலாம்.

தொடங்குவது எப்படி

📚 ஆவணங்கள்

• நிறுவல் வழிகாட்டி - தொடக்கத்திற்கான படி படியாக அமைப்பு வழிமுறைகள்
• பயன்பாட்டு வழிகாட்டி - உதாரணங்கள் மற்றும் பொதுவான வேலைப்பாடுகள்
• பிரச்சினை தீர்வு - பொதுவான பிரச்சினைகளுக்கான தீர்வுகள்
• பங்களிப்பு வழிகாட்டி - இந்த திட்டத்திற்கு எப்படி பங்களிக்கலாம்
• ஆசிரியர்களுக்காக - கற்பித்தல் வழிகாட்டி மற்றும் வகுப்பறை வளங்கள்

👨‍🎓 மாணவர்களுக்காக

முழுமையாக தொடக்க நிலை: தரவியல் அறிவியலில் புதியவரா? எங்கள் தொடக்க நிலை உதாரணங்கள் மூலம் தொடங்குங்கள்! இந்த எளிய, நன்கு விளக்கப்பட்ட உதாரணங்கள் முழு பாடத்திட்டத்தில் மூழ்குவதற்கு முன் அடிப்படைகளை புரிந்துகொள்ள உதவும். மாணவர்கள்: இந்த பாடத்திட்டத்தை தனியாக பயன்படுத்த, முழு ரெப்போவை fork செய்து, பயிற்சிகளை தனியாக முடிக்கவும். ஒரு முன்-பாடம் வினாடி வினாவுடன் தொடங்கவும். பின்னர், பாடத்தைப் படித்து மற்ற செயல்பாடுகளை முடிக்கவும். தீர்வு குறியீட்டை நகலெடுப்பதற்குப் பதிலாக பாடங்களைப் புரிந்து கொண்டு திட்டங்களை உருவாக்க முயற்சிக்கவும்; இருப்பினும், அந்த குறியீடு ஒவ்வொரு திட்டம் சார்ந்த பாடத்தின் /solutions கோப்புறைகளில் கிடைக்கிறது. மேலும், நண்பர்களுடன் ஒரு கற்பனை குழுவை உருவாக்கி உள்ளடக்கத்தை ஒன்றாகக் கற்றுக்கொள்ளவும். மேலும் கற்க, Microsoft Learn ஐ பரிந்துரைக்கிறோம்.

விரைவான தொடக்கம்:

1. உங்கள் சூழலை அமைக்க நிறுவல் வழிகாட்டி ஐ சரிபார்க்கவும்
2. பாடத்திட்டத்துடன் வேலை செய்ய பயன்பாட்டு வழிகாட்டி ஐப் பார்வையிடவும்
3. பாடம் 1 உடன் தொடங்கி வரிசையாக செயல்படவும்
4. ஆதரவுக்காக எங்கள் Discord சமூகத்தில் சேரவும்

👩‍🏫 ஆசிரியர்களுக்காக

ஆசிரியர்கள்: இந்த பாடத்திட்டத்தை எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதைப் பற்றிய சில பரிந்துரைகளை சேர்த்துள்ளோம். உங்கள் கருத்துகளை எங்கள் விவாத மன்றத்தில் பகிர விரும்புகிறோம்!

குழுவை சந்திக்கவும்

Gif உருவாக்கியவர் மோகித் ஜைசல்

🎥 மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்து திட்டம் மற்றும் அதை உருவாக்கியவர்களைப் பற்றிய வீடியோவைப் பாருங்கள்!

கற்பித்தல் முறை

இந்த பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கும்போது, இரண்டு கல்வி கொள்கைகளை தேர்ந்தெடுத்துள்ளோம்: இது திட்ட அடிப்படையிலானது என்பதை உறுதிப்படுத்துதல் மற்றும் அடிக்கடி வினாடி வினாக்களை உள்ளடக்குதல். இந்த தொடர் முடிவடையும் போது, மாணவர்கள் தரவியல் அறிவியலின் அடிப்படை கொள்கைகளை, நெறிமுறைகள் தொடர்பான கருத்துக்கள், தரவின் தயாரிப்பு, தரவுடன் வேலை செய்வதற்கான பல்வேறு முறைகள், தரவின் காட்சிப்படுத்தல், தரவின் பகுப்பாய்வு, தரவியல் அறிவியலின் நிஜ உலக பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றை கற்றுக்கொள்வார்கள்.

மேலும், வகுப்புக்கு முன் ஒரு குறைந்த அழுத்தம் கொண்ட வினாடி வினா மாணவரின் கவனத்தை ஒரு தலைப்பை கற்றுக்கொள்வதற்காக திருப்புகிறது, வகுப்புக்குப் பிறகு ஒரு வினாடி வினா மேலும் நினைவில் நிறுத்த உதவுகிறது. இந்த பாடத்திட்டம் நெகிழ்வான மற்றும் மகிழ்ச்சியானதாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, முழுமையாக அல்லது பகுதியளவில் எடுத்துக்கொள்ளலாம். திட்டங்கள் சிறியதாக தொடங்கி, 10 வார சுழற்சியின் இறுதியில் அதிகமாக சிக்கலானதாக மாறுகின்றன.

எங்கள் நடத்தை விதிமுறைகள், பங்களிப்பு, மொழிபெயர்ப்பு வழிகாட்டுதல்களை காணவும். உங்கள் கட்டமைப்பான கருத்துகளை வரவேற்கிறோம்!

ஒவ்வொரு பாடமும் உள்ளடக்குகிறது:

• விருப்பமான ஸ்கெட்ச் நோட்
• விருப்பமான கூடுதல் வீடியோ
• பாடத்திற்கு முன் வெப்பமூட்டும் வினாடி வினா
• எழுதப்பட்ட பாடம்
• திட்ட அடிப்படையிலான பாடங்களுக்கு, திட்டத்தை உருவாக்குவதற்கான படிப்படியாக வழிகாட்டுதல்கள்
• அறிவு சரிபார்ப்புகள்
• ஒரு சவால்
• கூடுதல் வாசிப்பு
• பணிக்கட்டளை
• பாடத்திற்குப் பிறகு வினாடி வினா

வினாடி வினாக்கள் பற்றிய ஒரு குறிப்பு: அனைத்து வினாடி வினாக்களும் Quiz-App கோப்பகத்தில் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் மூன்று கேள்விகளுடன் மொத்தம் 40 வினாடி வினாக்கள். அவை பாடங்களுக்குள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் வினாடி வினா பயன்பாட்டை உள்ளூர் அல்லது Azure-ல் வெளியிடலாம்; quiz-app கோப்பகத்தில் உள்ள வழிமுறைகளைப் பின்பற்றவும். அவை تدريجமாக உள்ளூர் மொழிகளில் மாற்றப்படுகின்றன.

🎓 தொடக்கநிலை நண்பர்களுக்கான உதாரணங்கள்

தரவியல் அறிவியலில் புதியவரா? எளிய, நன்றாகக் கருத்துரைக்கப்பட்ட குறியீடுகளுடன் உதாரணங்கள் கோப்பகத்தை உருவாக்கியுள்ளோம், இது உங்களைத் தொடங்க உதவுகிறது:

• 🌟 ஹலோ வேர்ல்ட் - உங்கள் முதல் தரவியல் அறிவியல் நிரலாக்கம்
• 📂 தரவை ஏற்றுதல் - தரவுத்தொகுப்புகளைப் படிக்கவும் மற்றும் ஆராயவும் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
• 📊 எளிய பகுப்பாய்வு - புள்ளிவிவரங்களை கணக்கிடவும் மற்றும் முறைமைகளை கண்டறியவும்
• 📈 அடிப்படை காட்சிப்படுத்தல் - வரைபடங்கள் மற்றும் கிராஃப்களை உருவாக்குங்கள்
• 🔬 நிஜ உலக திட்டம் - ஆரம்பத்திலிருந்து முடிவுவரை முழு வேலைநடப்பு

ஒவ்வொரு உதாரணமும் ஒவ்வொரு படியையும் விளக்கும் விரிவான கருத்துரைகளை உள்ளடக்கியது, இது முழுமையான தொடக்கநிலை மாணவர்களுக்கு சிறந்தது!

👉 உதாரணங்களுடன் தொடங்குங்கள் 👈

பாடங்கள்

தரவியல் அறிவியலுக்கான தொடக்கநிலை: சாலை வரைபடம் - @nitya மூலம் ஸ்கெட்ச் நோட்

பாட எண்	தலைப்பு	பாடக் குழுமம்	கற்றல் நோக்கங்கள்	இணைக்கப்பட்ட பாடம்	ஆசிரியர்
01	தரவியல் அறிவியலை வரையறுத்தல்	அறிமுகம்	தரவியல் அறிவியலின் அடிப்படை கருத்துக்கள் மற்றும் இது செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல் மற்றும் பெரிய தரவுடன் எப்படி தொடர்புடையது என்பதை கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.	பாடம் வீடியோ	Dmitry
02	தரவியல் நெறிமுறைகள்	அறிமுகம்	தரவியல் நெறிமுறை கருத்துக்கள், சவால்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள்.	பாடம்	Nitya
03	தரவை வரையறுத்தல்	அறிமுகம்	தரவு எப்படி வகைப்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் அதன் பொதுவான மூலங்கள்.	பாடம்	Jasmine
04	புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளுக்கான அறிமுகம்	அறிமுகம்	தரவைப் புரிந்துகொள்ள புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளின் கணித நுட்பங்கள்.	பாடம் வீடியோ	Dmitry
05	தொடர்புடைய தரவுடன் வேலை செய்வது	தரவுடன் வேலை செய்வது	தொடர்புடைய தரவுக்கான அறிமுகம் மற்றும் SQL என அழைக்கப்படும் கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்வி மொழியுடன் தொடர்புடைய தரவை ஆராய்வதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அடிப்படைகள்.	பாடம்	Christopher
06	NoSQL தரவுடன் வேலை செய்வது	தரவுடன் வேலை செய்வது	தொடர்பற்ற தரவுக்கான அறிமுகம், அதன் பல்வேறு வகைகள் மற்றும் ஆவண தரவுத்தொகுப்புகளை ஆராய்வதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அடிப்படைகள்.	பாடம்	Jasmine
07	Python உடன் வேலை செய்வது	தரவுடன் வேலை செய்வது	Pandas போன்ற நூலகங்களுடன் Python ஐப் பயன்படுத்தி தரவை ஆராய்வதற்கான அடிப்படைகள். Python நிரலாக்கத்தின் அடிப்படை புரிதல் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.	பாடம் வீடியோ	Dmitry
08	தரவின் தயாரிப்பு	தரவுடன் வேலை செய்வது	காணாமல் போன, தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவின் சவால்களை கையாள தரவுகளை சுத்தம் செய்யவும் மாற்றவும் தரவுத் தொழில்நுட்பங்கள் பற்றிய தலைப்புகள்.	பாடம்	Jasmine
09	அளவுகளை காட்சிப்படுத்தல்	தரவின் காட்சிப்படுத்தல்	பறவை தரவை காட்சிப்படுத்த Matplotlib ஐ எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதை கற்றுக்கொள்ளுங்கள் 🦆	பாடம்	Jen
10	தரவின் பகிர்வுகளை காட்சிப்படுத்தல்	தரவின் காட்சிப்படுத்தல்	ஒரு இடைவெளிக்குள் உள்ள பார்வைகள் மற்றும் போக்குகளை காட்சிப்படுத்தல்.	பாடம்	Jen
11	விகிதங்களை காட்சிப்படுத்தல்	தரவின் காட்சிப்படுத்தல்	தனித்துவமான மற்றும் குழுவாக்கப்பட்ட சதவீதங்களை காட்சிப்படுத்தல்.	பாடம்	Jen
12	உறவுகளை காட்சிப்படுத்தல்	தரவின் காட்சிப்படுத்தல்	தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் அவற்றின் மாறிகள் இடையிலான இணைப்புகள் மற்றும் தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்தல்.	பாடம்	Jen
13	அர்த்தமுள்ள காட்சிப்படுத்தல்கள்	தரவின் காட்சிப்படுத்தல்	உங்கள் காட்சிப்படுத்தல்களை பயனுள்ளதாக மாற்றுவதற்கான நுட்பங்கள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்கள்.	பாடம்	Jen
14	தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச்சுழற்சிக்கான அறிமுகம்	வாழ்க்கைச்சுழற்சி	தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச்சுழற்சிக்கான அறிமுகம் மற்றும் தரவைப் பெறுவதும் மற்றும் எடுப்பதும் அதன் முதல் படி.	பாடம்	Jasmine
15	பகுப்பாய்வு	வாழ்க்கைச்சுழற்சி	தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச்சுழற்சியின் இந்த கட்டம் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய நுட்பங்களை மையமாகக் கொண்டது.	பாடம்	Jasmine
16	தொடர்பு	வாழ்க்கைச்சுழற்சி	தரவிலிருந்து உள்ளடக்கங்களை முடிவெடுப்பவர்களுக்கு புரிய எளிதாகச் செய்யும் வகையில் வழங்குதல்.	பாடம்	Jalen
17	மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல்	மேக தரவு	மேகத்தில் தரவியல் அறிவியலுக்கான அறிமுகம் மற்றும் அதன் நன்மைகள்.	பாடம்	Tiffany மற்றும் Maud
18	மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல்	மேக தரவு	குறைந்த குறியீடு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளை பயிற்றுவித்தல்.	பாடம்	Tiffany மற்றும் Maud
19	மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல்	மேக தரவு	Azure Machine Learning Studio உடன் மாதிரிகளை வெளியிடுதல்.	பாடம்	Tiffany மற்றும் Maud
20	காட்டில் தரவியல் அறிவியல்	காட்டில்	நிஜ உலகில் தரவியல் அறிவியலின் மூலம் இயக்கப்படும் திட்டங்கள்.	பாடம்	Nitya

GitHub Codespaces

இந்த மாதிரியை Codespace-ல் திறக்க இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும்:

1. Code கைவிடு பட்டியை கிளிக் செய்து Open with Codespaces விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
2. பானலின் கீழே + New codespace ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். மேலும் தகவலுக்கு, GitHub ஆவணங்களை பார்க்கவும்.

VSCode Remote - Containers

உங்கள் உள்ளூர் கணினி மற்றும் VSCode ஐப் பயன்படுத்தி இந்த ரெப்போவை ஒரு கன்டெய்னரில் திறக்க இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும்:

1. இது உங்கள் முதல் முறையாக ஒரு மேம்பாட்டு கன்டெய்னரைப் பயன்படுத்தும் போது, உங்கள் அமைப்பு முன்-தேவைகளை பூர்த்தி செய்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும் (உதா. Docker நிறுவியிருக்க வேண்டும்) தொடக்க ஆவணத்தில்.

இந்த ரெப்போவைப் பயன்படுத்த, நீங்கள் ரெப்போவை ஒரு தனிமைப்படுத்தப்பட்ட Docker தொகுதியில் திறக்கலாம்:

குறிப்பு: உள்ளே, இது Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... கட்டளையைப் பயன்படுத்தி உள்ளூர் கோப்பகத்திற்குப் பதிலாக Docker தொகுதியில் மூல குறியீட்டை கிளோன் செய்யும். Volumes கன்டெய்னர் தரவுகளை நிலைத்திருக்கச் செய்ய விரும்பப்படும் முறை.

அல்லது ரெப்போவை உள்ளூர் கிளோன் செய்யப்பட்ட அல்லது பதிவிறக்கப்பட்ட பதிப்பைத் திறக்கவும்:

• இந்த ரெப்போவை உங்கள் உள்ளூர் கோப்பகத்திற்கு கிளோன் செய்யவும்.
• F1 ஐ அழுத்தி Remote-Containers: Open Folder in Container... கட்டளையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• இந்த கோப்பகத்தின் கிளோன் செய்யப்பட்ட பிரதியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், கன்டெய்னர் தொடங்குவதற்காக காத்திருக்கவும், மற்றும் விஷயங்களை முயற்சிக்கவும்.

ஆஃப்லைன் அணுகல்

இந்த ஆவணங்களை Docsify ஐப் பயன்படுத்தி ஆஃப்லைனில் இயக்கலாம். இந்த ரெப்போவை Fork செய்யவும், உங்கள் உள்ளூர் கணினியில் Docsify ஐ நிறுவவும், பின்னர் இந்த ரெப்போவின் மூல கோப்பகத்தில் docsify serve என தட்டச்சு செய்யவும். இணையதளம் உங்கள் localhost: localhost:3000 இல் 3000 போர்டில் வழங்கப்படும்.

குறிப்பு, நோட்புக்குகள் Docsify மூலம் வழங்கப்படாது, எனவே நீங்கள் ஒரு நோட்புக்கை இயக்க வேண்டும் போது, Python கர்னல் இயக்கும் VS Code இல் தனியாக அதைச் செய்யவும்.

பிற பாடத்திட்டங்கள்

எங்கள் குழு பிற பாடத்திட்டங்களை உருவாக்குகிறது! பார்க்கவும்:

• Edge AI for Beginners
• AI Agents for Beginners
• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners .NET
• Generative AI with JavaScript
• Generative AI with Java
• AI for Beginners
• Data Science for Beginners
• Bash for Beginners
• ML for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• தொடக்கநிலை வலை மேம்பாடு
• தொடக்கநிலை IoT
• தொடக்கநிலை இயந்திரக் கற்றல்
• தொடக்கநிலை XR மேம்பாடு
• AI இணை நிரலாக்கத்திற்கான GitHub Copilot கற்றல்
• தொடக்கநிலை XR மேம்பாடு
• C#/.NET மேம்பாட்டாளர்களுக்கான GitHub Copilot கற்றல்
• உங்கள் சொந்த Copilot சாகசத்தை தேர்வு செய்யுங்கள்

உதவி பெறுதல்

சிக்கல்களை சந்திக்கிறீர்களா? பொதுவான பிரச்சினைகளுக்கான தீர்வுகளுக்கு தீர்வு வழிகாட்டி பார்க்கவும்.

நீங்கள் சிக்கலில் சிக்கியிருந்தால் அல்லது AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் கேள்விகள் இருந்தால், இணைந்திடுங்கள்:

உங்களிடம் தயாரிப்பு கருத்துகள் அல்லது கட்டமைப்பில் பிழைகள் இருந்தால், இங்கே செல்லவும்:

---

குறிப்பு:
இந்த ஆவணம் Co-op Translator என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.