Data-Science-For-Beginners/translations/bn

ডেটা সায়েন্সের জন্য শিক্ষার্থীদের জন্য - একটি পাঠ্যক্রম

মাইক্রোসফটের Azure Cloud Advocates একটি ১০-সপ্তাহের, ২০-লেসনের পাঠ্যক্রম নিয়ে এসেছে যা সম্পূর্ণ ডেটা সায়েন্স নিয়ে। প্রতিটি পাঠে রয়েছে প্রাক-পাঠ এবং পর-পাঠ কুইজ, পাঠ সম্পন্ন করার জন্য লিখিত নির্দেশনা, একটি সমাধান এবং একটি অ্যাসাইনমেন্ট। আমাদের প্রকল্প-ভিত্তিক শিক্ষাদান পদ্ধতি আপনাকে শেখার সময় তৈরি করতে সাহায্য করে, যা নতুন দক্ষতা অর্জনের একটি প্রমাণিত উপায়।

আমাদের লেখকদের প্রতি আন্তরিক ধন্যবাদ: জেসমিন গ্রিনওয়ে, দিমিত্রি সশনিকভ, নিত্যা নারাসিমহান, জালেন ম্যাকগি, জেন লুপার, মড লেভি, টিফানি সুটের, ক্রিস্টোফার হ্যারিসন।

🙏 বিশেষ ধন্যবাদ 🙏 আমাদের Microsoft Student Ambassador লেখক, পর্যালোচক এবং কন্টেন্ট অবদানকারীদের, বিশেষ করে আরিয়ান অরোরা, আদিত্য গার্গ, আলন্দ্রা সানচেজ, অঙ্কিতা সিং, অনুপম মিশ্র, অর্পিতা দাস, ছাইলবিহারী দুবে, ডিব্রি এনসোফর, দিশিতা ভাসিন, মাজদ সাফি, ম্যাক্স ব্লুম, মিগুয়েল কোরিয়া, মোহাম্মা ইফতেখার (ইফটু) ইবনে জালাল, নাওরিন তাবাসসুম, রেমন্ড ওয়াংসা পুত্র, রোহিত যাদব, সমৃদ্ধি শর্মা, সানিয়া সিনহা, শীনা নারুলা, তৌকির আহমদ, যোগেন্দ্রসিং পাওয়ার, বিদুষী গুপ্তা, জাসলিন সোধি।

শিক্ষার্থীদের জন্য ডেটা সায়েন্স - @nitya দ্বারা স্কেচনোট

🌐 বহু-ভাষা সমর্থন

GitHub Action এর মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় এবং সর্বদা আপডেটেড)

আরবি | বাংলা | বুলগেরিয়ান | বার্মিজ (মিয়ানমার) | চীনা (সরলীকৃত) | চীনা (প্রথাগত, হংকং) | চীনা (প্রথাগত, ম্যাকাও) | চীনা (প্রথাগত, তাইওয়ান) | ক্রোয়েশিয়ান | চেক | ড্যানিশ | ডাচ | এস্তোনিয়ান | ফিনিশ | ফরাসি | জার্মান | গ্রিক | হিব্রু | হিন্দি | হাঙ্গেরিয়ান | ইন্দোনেশিয়ান | ইতালিয়ান | জাপানি | কোরিয়ান | লিথুয়ানিয়ান | মালয় | মারাঠি | নেপালি | নরওয়েজিয়ান | ফার্সি (পার্সিয়ান) | পোলিশ | পর্তুগিজ (ব্রাজিল) | পর্তুগিজ (পর্তুগাল) | পাঞ্জাবি (গুরুমুখী) | রোমানিয়ান | রাশিয়ান | সার্বিয়ান (সিরিলিক) | স্লোভাক | স্লোভেনিয়ান | স্প্যানিশ | সোয়াহিলি | সুইডিশ | তাগালগ (ফিলিপিনো) | তামিল | থাই | তুর্কি | ইউক্রেনীয় | উর্দু | ভিয়েতনামিজ

যদি আপনি অতিরিক্ত অনুবাদ চান, সমর্থিত ভাষার তালিকা এখানে

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের Discord-এ AI শেখার একটি সিরিজ চলছে। আরও জানুন এবং আমাদের সাথে যোগ দিন Learn with AI Series ১৮ - ৩০ সেপ্টেম্বর, ২০২৫। এখানে আপনি GitHub Copilot ব্যবহার করে ডেটা সায়েন্সের টিপস এবং কৌশল শিখতে পারবেন।

আপনি কি একজন শিক্ষার্থী?

নিম্নলিখিত রিসোর্স দিয়ে শুরু করুন:

• স্টুডেন্ট হাব পৃষ্ঠা এই পৃষ্ঠায় আপনি পাবেন শিক্ষার্থীদের জন্য রিসোর্স, স্টুডেন্ট প্যাক এবং এমনকি বিনামূল্যে সার্টিফিকেট ভাউচার পাওয়ার উপায়। এটি একটি পৃষ্ঠা যা আপনি বুকমার্ক করতে এবং সময়ে সময়ে চেক করতে চাইবেন কারণ আমরা অন্তত মাসিকভাবে বিষয়বস্তু পরিবর্তন করি।
• Microsoft Learn Student Ambassadors একটি বৈশ্বিক শিক্ষার্থী অ্যাম্বাসেডর সম্প্রদায়ে যোগ দিন, এটি মাইক্রোসফটে আপনার প্রবেশের পথ হতে পারে।

শুরু করা যাক

📚 ডকুমেন্টেশন

• ইনস্টলেশন গাইড - নতুনদের জন্য ধাপে ধাপে সেটআপ নির্দেশিকা
• ব্যবহার গাইড - উদাহরণ এবং সাধারণ কার্যপ্রণালী
• সমস্যা সমাধান - সাধারণ সমস্যার সমাধান
• অবদান গাইড - এই প্রকল্পে অবদান রাখার উপায়
• শিক্ষকদের জন্য - শিক্ষাদানের নির্দেশিকা এবং শ্রেণীকক্ষের রিসোর্স

👨‍🎓 শিক্ষার্থীদের জন্য

সম্পূর্ণ নতুনরা: ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমাদের শিক্ষার্থী-বান্ধব উদাহরণ দিয়ে শুরু করুন! এই সহজ, ভালোভাবে মন্তব্য করা উদাহরণগুলো আপনাকে মৌলিক বিষয়গুলো বুঝতে সাহায্য করবে পূর্ণ পাঠ্যক্রমে প্রবেশ করার আগে। শিক্ষার্থীরা: এই পাঠ্যক্রমটি নিজেরাই ব্যবহার করতে চাইলে, পুরো রিপোজিটরি ফর্ক করুন এবং নিজেরাই অনুশীলন সম্পন্ন করুন, একটি প্রাক-পাঠ কুইজ দিয়ে শুরু করুন। তারপর লেকচার পড়ুন এবং বাকি কার্যক্রম সম্পন্ন করুন। পাঠগুলো বুঝে প্রকল্প তৈরি করার চেষ্টা করুন, সমাধান কোড কপি না করে; তবে, সেই কোড /solutions ফোল্ডারে পাওয়া যাবে প্রতিটি প্রকল্প-ভিত্তিক পাঠে। আরেকটি ধারণা হতে পারে বন্ধুদের সাথে একটি স্টাডি গ্রুপ তৈরি করা এবং একসাথে বিষয়বস্তু নিয়ে কাজ করা। আরও অধ্যয়নের জন্য, আমরা Microsoft Learn সুপারিশ করি।

দ্রুত শুরু:

1. আপনার পরিবেশ সেটআপ করতে ইনস্টলেশন গাইড চেক করুন
2. পাঠ্যক্রমের সাথে কাজ করার জন্য ব্যবহার গাইড পর্যালোচনা করুন
3. প্রথম পাঠ দিয়ে শুরু করুন এবং ক্রমান্বয়ে এগিয়ে যান
4. সহায়তার জন্য আমাদের Discord সম্প্রদায়ে যোগ দিন

👩‍🏫 শিক্ষকদের জন্য

শিক্ষকরা: আমরা এই পাঠ্যক্রমটি কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে কিছু পরামর্শ অন্তর্ভুক্ত করেছি। আমাদের আলোচনা ফোরামে আপনার মতামত জানাতে চাই!

টিমের সাথে পরিচিত হন

Gif তৈরি করেছেন মোহিত জয়সল

🎥 উপরের ছবিতে ক্লিক করুন প্রকল্প এবং এটি তৈরি করা ব্যক্তিদের সম্পর্কে একটি ভিডিও দেখার জন্য!

শিক্ষাদান পদ্ধতি

আমরা এই পাঠক্রম তৈরি করার সময় দুটি শিক্ষামূলক নীতিকে বেছে নিয়েছি: এটি প্রকল্প-ভিত্তিক হওয়া নিশ্চিত করা এবং ঘন ঘন কুইজ অন্তর্ভুক্ত করা। এই সিরিজের শেষে, শিক্ষার্থীরা ডেটা সায়েন্সের মৌলিক নীতিগুলি শিখবে, যার মধ্যে রয়েছে নৈতিক ধারণা, ডেটা প্রস্তুতি, ডেটার সাথে কাজ করার বিভিন্ন উপায়, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা বিশ্লেষণ, বাস্তব জীবনের ব্যবহারিক উদাহরণ এবং আরও অনেক কিছু।

এছাড়াও, ক্লাসের আগে একটি কম ঝুঁকিপূর্ণ কুইজ শিক্ষার্থীর মনোযোগ বিষয় শেখার দিকে নিয়ে যায়, এবং ক্লাসের পরে একটি দ্বিতীয় কুইজ আরও ভালোভাবে মনে রাখার জন্য সহায়ক হয়। এই পাঠক্রমটি নমনীয় এবং মজাদারভাবে ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি সম্পূর্ণ বা আংশিকভাবে নেওয়া যেতে পারে। প্রকল্পগুলি ছোট থেকে শুরু করে এবং ১০ সপ্তাহের চক্রের শেষে ক্রমশ জটিল হয়ে ওঠে।

আমাদের আচরণবিধি, অবদান, অনুবাদ নির্দেশিকা দেখুন। আমরা আপনার গঠনমূলক মতামতকে স্বাগত জানাই!

প্রতিটি পাঠ অন্তর্ভুক্ত করে:

• ঐচ্ছিক স্কেচনোট
• ঐচ্ছিক সম্পূরক ভিডিও
• পাঠের আগে প্রস্তুতিমূলক কুইজ
• লিখিত পাঠ
• প্রকল্প-ভিত্তিক পাঠের জন্য, প্রকল্প তৈরি করার ধাপে ধাপে নির্দেশিকা
• জ্ঞান যাচাই
• একটি চ্যালেঞ্জ
• সম্পূরক পাঠ্য
• অ্যাসাইনমেন্ট
• পাঠ-পরবর্তী কুইজ

কুইজ সম্পর্কে একটি নোট: সমস্ত কুইজ Quiz-App ফোল্ডারে অন্তর্ভুক্ত, মোট ৪০টি কুইজ, প্রতিটিতে তিনটি প্রশ্ন। এগুলি পাঠের মধ্যে থেকে লিঙ্ক করা হয়েছে, তবে কুইজ অ্যাপটি স্থানীয়ভাবে চালানো বা Azure-এ ডিপ্লয় করা যেতে পারে; quiz-app ফোল্ডারে নির্দেশনা অনুসরণ করুন। এগুলি ধীরে ধীরে স্থানীয় ভাষায় অনুবাদ করা হচ্ছে।

🎓 নবীন-বান্ধব উদাহরণ

ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমরা একটি বিশেষ উদাহরণ ডিরেক্টরি তৈরি করেছি যেখানে সহজ, ভালোভাবে মন্তব্যযুক্ত কোড রয়েছে যা আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করবে:

• 🌟 হ্যালো ওয়ার্ল্ড - আপনার প্রথম ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রাম
• 📂 ডেটা লোড করা - ডেটাসেট পড়া এবং অন্বেষণ করা শিখুন
• 📊 সহজ বিশ্লেষণ - পরিসংখ্যান গণনা এবং প্যাটার্ন খুঁজে বের করা
• 📈 মৌলিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন - চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি করা
• 🔬 বাস্তব জীবনের প্রকল্প - শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পূর্ণ কর্মপ্রবাহ

প্রতিটি উদাহরণে প্রতিটি ধাপের বিস্তারিত মন্তব্য রয়েছে, যা একেবারে নবীনদের জন্য উপযুক্ত!

👉 উদাহরণ দিয়ে শুরু করুন 👈

পাঠসমূহ

ডেটা সায়েন্স ফর বিগিনার্স: রোডম্যাপ - স্কেচনোট @nitya দ্বারা

পাঠ নম্বর	বিষয়	পাঠের গ্রুপিং	শেখার উদ্দেশ্য	লিঙ্ককৃত পাঠ	লেখক
01	ডেটা সায়েন্স সংজ্ঞায়িত করা	ভূমিকা	ডেটা সায়েন্সের মৌলিক ধারণা এবং এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং বিগ ডেটার সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তা শিখুন।	পাঠ ভিডিও	Dmitry
02	ডেটা সায়েন্সের নৈতিকতা	ভূমিকা	ডেটা নৈতিকতার ধারণা, চ্যালেঞ্জ এবং কাঠামো।	পাঠ	Nitya
03	ডেটা সংজ্ঞায়িত করা	ভূমিকা	ডেটা কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয় এবং এর সাধারণ উৎস।	পাঠ	Jasmine
04	পরিসংখ্যান ও সম্ভাবনার পরিচিতি	ভূমিকা	ডেটা বোঝার জন্য সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের গাণিতিক কৌশল।	পাঠ ভিডিও	Dmitry
05	সম্পর্কযুক্ত ডেটার সাথে কাজ করা	ডেটার সাথে কাজ করা	সম্পর্কযুক্ত ডেটার পরিচিতি এবং SQL (যা "see-quell" নামে পরিচিত) ব্যবহার করে সম্পর্কযুক্ত ডেটা অন্বেষণ এবং বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়।	পাঠ	Christopher
06	NoSQL ডেটার সাথে কাজ করা	ডেটার সাথে কাজ করা	অ-সম্পর্কযুক্ত ডেটার পরিচিতি, এর বিভিন্ন প্রকার এবং ডকুমেন্ট ডেটাবেস অন্বেষণ এবং বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়।	পাঠ	Jasmine
07	পাইথনের সাথে কাজ করা	ডেটার সাথে কাজ করা	Pandas-এর মতো লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডেটা অন্বেষণের জন্য পাইথন ব্যবহার করার মৌলিক বিষয়। পাইথন প্রোগ্রামিংয়ের মৌলিক ধারণা সুপারিশ করা হয়।	পাঠ ভিডিও	Dmitry
08	ডেটা প্রস্তুতি	ডেটার সাথে কাজ করা	অনুপস্থিত, ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য ডেটা পরিষ্কার এবং রূপান্তর করার কৌশল।	পাঠ	Jasmine
09	পরিমাণের ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	Matplotlib ব্যবহার করে পাখির ডেটা 🦆 ভিজ্যুয়ালাইজ করতে শিখুন।	পাঠ	Jen
10	ডেটার বিতরণ ভিজ্যুয়ালাইজ করা	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	একটি অন্তরালের মধ্যে পর্যবেক্ষণ এবং প্রবণতা ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	পাঠ	Jen
11	অনুপাত ভিজ্যুয়ালাইজ করা	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	পৃথক এবং গোষ্ঠীভুক্ত শতাংশ ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	পাঠ	Jen
12	সম্পর্ক ভিজ্যুয়ালাইজ করা	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটার সেট এবং এর ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সংযোগ এবং সম্পর্ক ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	পাঠ	Jen
13	অর্থপূর্ণ ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	কার্যকর সমস্যা সমাধান এবং অন্তর্দৃষ্টির জন্য আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে মূল্যবান করার কৌশল এবং নির্দেশিকা।	পাঠ	Jen
14	ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের পরিচিতি	লাইফসাইকেল	ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের পরিচিতি এবং ডেটা সংগ্রহ এবং নিষ্কাশনের প্রথম ধাপ।	পাঠ	Jasmine
15	বিশ্লেষণ	লাইফসাইকেল	ডেটা বিশ্লেষণের কৌশলগুলির উপর ফোকাস করে লাইফসাইকেলের এই ধাপ।	পাঠ	Jasmine
16	যোগাযোগ	লাইফসাইকেল	ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি উপস্থাপন করার উপর ফোকাস করে যা সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য বোঝা সহজ করে।	পাঠ	Jalen
17	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	ক্লাউড ডেটা	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স এবং এর সুবিধাগুলির পরিচিতি।	পাঠ	Tiffany এবং Maud
18	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	ক্লাউড ডেটা	লো কোড টুল ব্যবহার করে মডেল প্রশিক্ষণ।	পাঠ	Tiffany এবং Maud
19	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	ক্লাউড ডেটা	Azure Machine Learning Studio ব্যবহার করে মডেল ডিপ্লয় করা।	পাঠ	Tiffany এবং Maud
20	বাস্তব জীবনে ডেটা সায়েন্স	বাস্তব জীবনে	বাস্তব জীবনের প্রকল্পে ডেটা সায়েন্স চালিত উদাহরণ।	পাঠ	Nitya

GitHub Codespaces

এই নমুনাটি Codespace-এ খুলতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. Code ড্রপ-ডাউন মেনুতে ক্লিক করুন এবং Open with Codespaces অপশনটি নির্বাচন করুন।
2. প্যানেলের নিচে + New codespace নির্বাচন করুন। আরও তথ্যের জন্য, GitHub ডকুমেন্টেশন দেখুন।

VSCode Remote - Containers

আপনার স্থানীয় মেশিন এবং VSCode ব্যবহার করে এই রিপোজিটরিটি একটি কন্টেইনারে খুলতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

1. যদি এটি আপনার প্রথমবার ডেভেলপমেন্ট কন্টেইনার ব্যবহার হয়, তাহলে নিশ্চিত করুন যে আপনার সিস্টেম প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে (যেমন Docker ইনস্টল করা আছে) শুরু করার ডকুমেন্টেশন এ।

এই রিপোজিটরিটি ব্যবহার করতে, আপনি হয় রিপোজিটরিটি একটি বিচ্ছিন্ন Docker ভলিউমে খুলতে পারেন:

নোট: এর ভিতরে, এটি Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... কমান্ড ব্যবহার করবে যা স্থানীয় ফাইল সিস্টেমের পরিবর্তে একটি Docker ভলিউমে সোর্স কোড ক্লোন করবে। Volumes কন্টেইনার ডেটা সংরক্ষণের জন্য পছন্দনীয় পদ্ধতি।

অথবা স্থানীয়ভাবে ক্লোন করা বা ডাউনলোড করা রিপোজিটরিটির একটি সংস্করণ খুলুন:

• এই রিপোজিটরিটি আপনার স্থানীয় ফাইল সিস্টেমে ক্লোন করুন।
• F1 চাপুন এবং Remote-Containers: Open Folder in Container... কমান্ডটি নির্বাচন করুন।
• এই ফোল্ডারের ক্লোন করা কপি নির্বাচন করুন, কন্টেইনারটি শুরু হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন এবং জিনিসগুলি চেষ্টা করুন।

অফলাইন অ্যাক্সেস

আপনি Docsify ব্যবহার করে এই ডকুমেন্টেশনটি অফলাইনে চালাতে পারেন। এই রিপোজিটরিটি ফর্ক করুন, Docsify ইনস্টল করুন আপনার স্থানীয় মেশিনে, তারপর এই রিপোজিটরির মূল ফোল্ডারে docsify serve টাইপ করুন। ওয়েবসাইটটি আপনার localhost-এ পোর্ট 3000-এ পরিবেশন করা হবে: localhost:3000।

নোট, নোটবুকগুলি Docsify-এর মাধ্যমে রেন্ডার করা হবে না, তাই যখন আপনাকে একটি নোটবুক চালাতে হবে, তখন এটি আলাদাভাবে Python কার্নেল চালিয়ে VS Code-এ করুন।

অন্যান্য পাঠক্রম

আমাদের দল অন্যান্য পাঠক্রম তৈরি করে! দেখুন:

• Edge AI for Beginners
• AI Agents for Beginners
• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners .NET
• Generative AI with JavaScript
• Generative AI with Java
• AI for Beginners
• Data Science for Beginners
• Bash for Beginners
• ML for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• ওয়েব ডেভেলপমেন্ট শেখার জন্য
• আইওটি শেখার জন্য
• মেশিন লার্নিং শেখার জন্য
• এক্সআর ডেভেলপমেন্ট শেখার জন্য
• গিটহাব কপাইলট ব্যবহার করে এআই পেয়ারড প্রোগ্রামিং আয়ত্ত করা
• এক্সআর ডেভেলপমেন্ট শেখার জন্য
• গিটহাব কপাইলট আয়ত্ত করা সি#/.NET ডেভেলপারদের জন্য
• আপনার নিজস্ব কপাইলট অ্যাডভেঞ্চার নির্বাচন করুন

সাহায্য পাওয়া

সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছেন? সাধারণ সমস্যার সমাধানের জন্য আমাদের সমস্যা সমাধানের গাইড দেখুন।

যদি আপনি আটকে যান বা এআই অ্যাপ তৈরি করার বিষয়ে কোনো প্রশ্ন থাকে, যোগ দিন:

যদি আপনার পণ্য সম্পর্কিত মতামত থাকে বা তৈরি করার সময় কোনো ত্রুটি হয়, দেখুন:

---

অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে দয়া করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় থাকা সংস্করণটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।