Data-Science-For-Beginners/translations/my

ကူစီတင်းများအတွက် ဒေတာသိပ္ပံ - သင်ရိုးညွှန်းတမ်း

Microsoft ရဲ့ Azure Cloud Advocates တွေက ဒေတာသိပ္ပံအကြောင်း ၁၀ ပတ်၊ ၂၀ ပုဒ်မပါဝင်တဲ့ သင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို ပေးအပ်ဖို့ ဝမ်းမြောက်ပါတယ်။ အထဲမှာ သင်ခန်းစာတိုင်းမှာ သင်ခန်းစာမတိုင်မီနှင့် သင်ခန်းစာပြီးနောက် စစ်ဆေးမြင်သာစရာမေးခွန်းများ, သင်ခန်းစာ ပြီးဆုံးရန် အရေးကြီးတဲ့ ရေးသားချက်များ, ဖြေရှင်းချက်, နောက်တစ်ခုက ခွင့်ပြုချက်ပါဝင်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ စီမံကိန်းအခြေပြု သင်ကြားပုံစနစ်က ဖန်တီးနေစဉ် သင်ယူနိုင်စေပြီး၊ အတတ်ပညာအသစ်တွေအတွက် ထိရောက်သော နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။

ကျေးဇူးအထူးတင်ရှိပါသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ရေးဆွဲသူများအား: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison။

🙏 အထူးဘဲကျေးဇူးတင်စကားများ 🙏 ကျွန်ုပ်တို့၏ Microsoft Student Ambassador ရေးဆွဲသူများ၊ သုံးသပ်သူများနှင့် ပါဝင်ပံ့ပိုးသူများအား, ထူးချွန်စွာသော Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

ဒေတာသိပ္ပံ အခြေခံများအတွက် - Sketchnote by @nitya

🌐 ဘာသာစကားအများအပြားကို ပံ့ပိုးမှု

GitHub Action ဖြင့် ပံ့ပိုးထားသည် (အလိုအလျောက်နှင့် အမြဲတမ်း ပြောင်းလဲနေသည်)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ဒေါင်းလုပ်ကို ဒေသိယလက်တွေ့လုပ်ချင်ပါသလား?

ဒီ repository မှာ ဘာသာစကား ၅၀ ကျော်ကို ဖြန့်ဝေထားတာကြောင့် ဒေါင်းလုပ်အရွယ်အစား ကြီးလွန်းပါတယ်။ ဘာသာပြန်မပါဘဲ ကလုံချင်ရင် sparse checkout ကို အသုံးပြုပါ:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
cd Data-Science-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

ဒီနည်းနဲ့ သင်အား သင်တန်းလုံးဝ ဖြစ်အောင် လိုအပ်တဲ့ အရာအားလုံး ထုတ်ယူပေးပါတယ်၊ ဒေါင်းလုပ်လည်း ပိုမြန်ပါတယ်။

ထပ်ဖြည့် ဘာသာပြန်မှု အသုံးပြုလိုပါက အောက်ပါနေရာတွင် စာရင်းပြထားပါသည် here

ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ ကွန်ယက်အဖွဲ့အစည်းတွင်ပါဝင်ပါ

AI နဲ့အတူ သင်ယူနိုင်တဲ့ Discord စီးရီးတစ်ခုရှိတယ်၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ် စက်တင်ဘာ ၁၈ ရက်မှ ၃၀ ရက်အထိ Learn with AI Series မှာ ပို၍သိရှိနိုင်ပြီး လာပါ။ GitHub Copilot ကို ဒေတာသိပ္ပံအတွက် အသုံးပြုနည်း အကြံပြုမှုများရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

သင်သည် ကျောင်းသားအနေဖြင့်လား?

အောက်ပါ အသုံးအေဆာင္များနှင့် စတင်ပါ:

• Student Hub စာမျက်နှာ ဒီစာမျက်နှာတွင် အခြေခံ အသုံးအဆောင်များ၊ ကျောင်းသားပက် များနှင့် အခမဲ့ အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ် ချီးမြှင့်ကြေး ဗောက်ချာ ရနိုင်သည့် နည်းလမ်းများ ပါဝင်သည်။ ထိုစာမျက်နှာကို bookmark ထားပြီး အချိန်မှီစစ်ဆေး ရမှာ ဖြစ်သည်က အကြောင်းအရာအစဉ်အမြဲ ပြောင်းလဲမှုရှိကြောင်း ဖြစ်သည်။
• Microsoft Learn Student Ambassadors ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကျောင်းသားနည်းပြအဖွဲ့အစည်းတွင် ပူးပေါင်းပါဝင်ပါ၊ ဒါက Microsoft ထဲ ဝင်ရန် သင့်နည်းလမ်းဖြစ်နိုင်တယ်။

စတင်မည်

📚 မှတ်တမ်းစာတမ်းများ

• တပ်ဆင်ခြင်း လမ်းညွှန် - အခြေခံအသုံးပြုသူများအတွက် အဆင့်ဆင့် တပ်ဆင်နည်းလမ်းညွှန်
• အသုံးပြုပုံ လမ်းညွှန် - နမူနာများနှင့် ပုံမှန် လုပ်ငန်းစဉ်များ
• ပြဿနာရှာဖွေရေး - ပုံမှန်ဖြစ်ပေါ်သော ပြဿနာများ အတွက် ဖြေရှင်းနည်းများ
• ပူးပေါင်းရေးရာ လမ်းညွှန် - ဤ စီမံကိန်းထဲတွင် ပူးပေါင်းရန် နည်းလမ်းများ
• ဆရာများအတွက် - သင်ကြားရေးလမ်းညွှန်နှင့် သင်တန်းအတွက် အရင်းအမြစ်များ

👨‍🎓 ကျောင်းသားများအတွက်

အခြေခံအသစ်စက်စက်များ: ဒေတာသိပ္ပံ စတင်လေ့လာပါသလား? ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ အခြေခံအဆင်ပြေမှု နမူနာများ ကနေ စတင်ပါ! ဤလွယ်ကူ၍ မှန်ကန်စွာရှင်းလင်းထားသော နမူနာများက သင်၏ အခြေခံ အသိပညာကို နားလည်စေပါမည်။ ကျောင်းသားများ မိမိအတွက် ယခု သင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို အသုံးပြုရန်၊ repository လုံးဝကို fork ပြုလုပ်၍ သင်ခန်းစာမတိုင်မီ စစ်ဆေးမှုကို စတင်ပြီး ကိုယ်တိုင် လေ့ကျင့်ခန်းများ ပြီးမြောက်အောင် ဆောင်ရွက်ပါ။ ထို့နောက် သင်ခန်းစာဖတ်ရှုပြီး ကျန်ရှိတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်တွေကို ပြီးမြောက်စေပါ။ ဖြေရှင်းနည်း ကုဒ်ကို ကူးယူမဲ့အစား သင်ခန်းစာများကိုနားလည်ပြီး စီမံကိန်းများ ဖန်တီးကြဖို့ ကြိုးစားပါ။ ထိုကုဒ်များကို /solutions ဖိုလ်ဒါထဲတွင် သိမ်းဆည်းထားပါသည်။ သဘောတူသူများနှင့် လေ့လာရေးအဖွဲ့ဖွဲ့ပြီး အတူတူ ပြီးစီးနိုင်သည်။ နောက်ထပ် တက်ကြွလေ့လာလိုသူများအတွက် Microsoft Learn ကို အကြံပြုပါသည်။

အမြန်စတင်ရန်:

1. သင်၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို တပ်ဆင်ရန် တပ်ဆင်ခြင်း လမ်းညွှန် ကို စစ်ဆေးပါ
2. သင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို အသုံးပြုနည်းကို သိရှိရန် အသုံးပြုပုံ လမ်းညွှန် ကို ပြန်လည်ကြည့်ဆွေးနွေးပါ
3. ပထမ သင်ခန်းစာနှင့် အဆင့်ဆင့် ဖြတ်သန်းပြီး လေ့လာပါ
4. အထောက်အပံ့အတွက် ကျွန်ုပ်တို့ရဲ့ Discord community တွင် ပါဝင်ဆွေးနွေးပါ

👩‍🏫 ဆရာများအတွက်

ဆရာများ: ဤသင်ရိုးညွှန်းတမ်း အသုံးပြုနည်းအတွက် အကြံပြုချက်များ ပါဝင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆွေးနွေးပွဲ ဂျစ်ဟပ်ဖိုရမ် တွင် သင့်ရဲ႕ တုံ့ပြန်ချက်ကို မျှဝေလိုပါသည်။

အသင်းအဖွဲ့ကို တွေ့ဆုံပါ။

Gif by Mohit Jaisal

🎥 အပေါ်ကပုံကိုနှိပ်ပြီး ဒီလုပ်ငန်းစဉ်အကြောင်း အဲ့ဒီကိုဖန်တီးသူတွေဆီက ဗီဒီယိုကြည့်ပါ!

သင်ကြားပုံ

ဒီ သင်ရိုးညွှန်းမှာ ကျွန်တော်တို့မှာ သင်ကြားပုံနိယာမနှစ်ခုကို ရွေးချယ်ထားပါတယ်၊ အဲဒါက အစီအစဉ်အခြေပြုထားဖို့နဲ့ မကြာခဏ စစ်တမ်းမေးခွန်းများပါဝင်ဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ စီးရီးပြီးဆုံးတဲ့အရောက်မှာ ကျောင်းသားတွေဟာ ဒေတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံအယူအဆတွေ၊ ကိုယ်ကျင့်တရားဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာတွေ၊ ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း၊ ဒေတာနဲ့အလုပ်လုပ်ပုံမျိုးစုံ၊ ဒေတာမြင်သာခြင်း၊ ဒေတာသုံးစွဲခြင်း၊ ပညာရပ်သုံးလောကနဲ့ ပို၍ တွေ့ရှိမယ့် အချက်တွေကို သင်ယူထားလိမ့်မယ်။

ထို့အပြင် သင်တန်းမတက်ခင် လူကြီးမင်း စိတ်ထားကို သတ်မှတ်ပေးတဲ့ နည်းနည်းတောင် စစ်တမ်းမေးခွန်းတစ်ခုနဲ့၊ သင်တန်းပြီးချိန်မှာ ပိုမိုသိမှတ်နိုင်ရန် စစ်တမ်းမေးခွန်းဒ်တစ်ခု ထပ်မံရောထွေးထားပါတယ်။ ဒီ သင်ရိုးဟာ ကွဲပြားမှုနှင့် ပျော်ရွှင်စရာလည်းဖြစ်ပြီး လုံးဝတစ်ခန်းလုံး သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းအနည်းငယ်သာ လေ့လာနိုင်ပါတယ်။ ပြုပြင်မှုတွေက သေးငယ်ပြီး အဆုံးသတ်အထိ နောက်ပိုင်းတွင် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာပါသည်။

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ဖြစ်စဉ်စည်းကမ်းများ, ပါဝင်ဆောင်ရွက်မှု, ဘာသာပြန် လမ်းညွှန်စောင် များကို တွေ့နိုင်ပါတယ်။ သင့်အနေနဲ့ အဆင်ပြေထိုက်တဲ့ တုံ့ပြန်ချက်များကိုလည်း ကြိုဆိုပါတယ်!

သင်ခန်းစာ တစ်ခုချင်းစီတွင် ပါဝင်သည်မှာ -

• စိတ်ကြိုက်သရုပ်ပြ မှတ်စု
• စိတ်ကြိုက် ထောက်ပံ့ဗီဒီယို
• သင်ခန်းစာမတိုင်ခင် ကြိုပြင် စစ်တမ်းမေးခွန်း
• စာဖြင့် ရေးသားထားသော သင်ခန်းစာ
• ပရောဂျက်အခြေပြုသင်ခန်းစာများအတွက် အဆင့်လိုက် လမ်းညွှန်ချက်များ
• အသိပညာစစ်ဆေးခြင်းများ
• စိန်ခေါ်မှု
• ထောက်ပံ့စာအုပ် ဖတ်ရှုမှု
• စာမေးပွဲ တင်ပြချက်
• သင်ခန်းစာပြီးသွားပြီးနောက် စစ်တမ်းမေးခွန်း

စစ်တမ်းမေးခွန်းများအကြောင်း မှတ်ချက်: စစ်တမ်းမေးခွန်းအားလုံးဟာ Quiz-App ဖိုလ်ဒါထဲမှာ ပါရှိပြီး မေးခွန်း သုံးခုပါဝင်တဲ့ စုစုပေါင်း ၄० မေးခွန်းရှိပါတယ်။ သင်ခန်းစာများထဲကနေ လင့်ခ်ဆက်ထားပေမယ့် ဒီ quiz app ကို မိမိ့ဒက်မြေ့ပေါ်မှာ ရှာဖွေတတ်ပါတယ်၊ ထို့အပြင် Azure မှတင်သွင်းနိုင်ပါတယ်၊ quiz-app ဖိုလ်ဒါထဲ ရေးသားထားတဲ့ ညွှန်ကြားချက်များကို လိုက်နာပါ။ ယင်းတွေအား မြန်မာလို ဖြန့်ချိနေဆဲ။

🎓 အစပြုသူများအတွက် နမူနာများ

ဒေတာသိပ္ပံအသစ်လား? တစ်ချက်တွင် နားလည်ရန် လွယ်ကူသည့် နှင့် မှတ်ချက်များစွာ ပါဝင်သည့် နမူနာများ ဖိုလ်ဒါ ကို ကျွန်တော်တို့ ဖန်တီးထားပါတယ်-

• 🌟 Hello World - သင့် ပထမဆုံး ဒေတာသိပ္ပံ ပရိုဂရမ်း
• 📂 ဒေတာ loading - ဒေတာစုစည်းမှုများကို ကိုးကား ဖတ်ရှုနည်း သင်ယူခြင်း
• 📊 ရိုးရှင်းသော စစ်တမ်းခွဲခြားမှု - စာရင်းအချက်ပြခွဲခြင်းနှင့် ပုံစံများ ရှာဖွေခြင်း
• 📈 အခြေခံ ရုပ်မြင်ကွင်း ပြတင်းပေါက် - ချတ်များကို ဖန်တီးခြင်း
• 🔬 အမှန်တကယ် လုပ်ငန်းပုံစံ - ဦးတည်စာရင်းကို အစမှ အဆုံး အလုပ်လုပ်နည်း

နမူနာ တစ်ခုချင်းစီသည် အဆင့်ဆင့်ရိုက်ဆိုထားသော မှတ်ချက်များ ပါဝင်ပြီး အစပြုသူအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။

👉 နမူနာများနှင့် စတင်ပါ 👈

သင်ခန်းစာများ

ဒေတာသိပ္ပံ အစပြုသူများအတွက် မျဉ်းပြ မြေပုံ - sketchnote by @nitya

သင်ခန်းစာ အမှတ်	ခေါင်းစဉ်	သင်ခန်းစာ အုပ်စု	သင်ယူရည်ရွယ်ချက်များ	ဆက်စပ်သင်ခန်းစာ	ဆရာ/ဆရာမ
01	ဒေတာသိပ္ပံ အဓိပ္ပာယ်ဖေါ်ပြခြင်း	နိဒါန်း	ဒေတာသိပ္ပံ၏ အခြေခံအယူအဆများနှင့် ၎င်းသည် အတုအယောင်အသိပညာ၊ စက်သင်ကြားမှုနှင့် ကြီးမားသောဒေတာအား မည်သို့ ဆက်နွယ်သည်ကို သင်ယူပါ။	သင်ခန်းစာ ဗီဒီယို	Dmitry
02	ဒေတာသိပ္ပံ ကိုယ်ကျင့်တရား	နိဒါန်း	ဒေတာ ကိုယ်ကျင့်တရား အယူအဆများ၊ စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်။	သင်ခန်းစာ	Nitya
03	ဒေတာ အဓိပ္ပာယ်ဖေါ်ပြခြင်း	နိဒါန်း	ဒေတာကို မည်သို့ အုပ်စုခွဲပြီး ထုံးစံအားဖြင့် မည်သည့်အရင်းအမြစ်များမှ ရရှိသည်ကို ကျွမ်းကျင်စွာ သိရှိခြင်း။	သင်ခန်းစာ	Jasmine
04	သင်္ကေတနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေအခြားများမိတ်ဆက်ခြင်း	နိဒါန်း	ဒေတာကို နားလည်ရန် သင်္ကေတနှင့် ဖြစ်နိုင်ချေ သင်္ချာနည်းများ။	သင်ခန်းစာ ဗီဒီယို	Dmitry
05	အချက်အလက်ဆက်စပ်ဒေတာအလုပ်လုပ်ခြင်း	ဒေတာဖြင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း	ဆက်စပ်ဒေတာ မိတ်ဆက်ခြင်း နှင့် Structured Query Language (SQL) ဖြင့် စူးစမ်းလေ့လာခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း အခြေခံများ။	သင်ခန်းစာ	Christopher
06	NoSQL ဒေတာဖြင့် အလုပ်လုပ်ခြင်း	ဒေတာဖြင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း	မဆက်စပ်ဒေတာ မိတ်ဆက်ခြင်း၊ ၎င်း၏အမျိုးအစားမျိုးစုံ နှင့် စာရွက်စာတမ်းဒေတာဗေဒသို့ စူးစမ်းလေ့လာခြင်း အခြေခံ။	သင်ခန်းစာ	Jasmine
07	Python သုံးပြီး အလုပ်လုပ်ခြင်း	ဒေတာဖြင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း	Pandas စသည့် စာကြည့်တိုက်များဖြင့် ဒေတာ စူးစမ်းခြင်းအတွက် Python အသုံးပြုပုံ အခြေခံများ။ Python အခြေခံပရိုဂရမ်ရေးခြင်း၏ နားလည်မှု မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။	သင်ခန်းစာ ဗီဒီယို	Dmitry
08	ဒေတာပြင်ဆင်ခြင်း	ဒေတာဖြင့်အလုပ်လုပ်ခြင်း	ဒေတာ သန့်စင်ခြင်း နှင့် ပြောင်းလဲခြင်း နည်းနည်းများ၊ ဒေတာရှားပါးမှု၊ မှားနေမှု သို့မဟုတ် မပြီးစီးမှုများကို ကိုင်တွယ်ရန် နည်းလမ်းများ။	သင်ခန်းစာ	Jasmine
09	ပမာဏများ မြင်သာစေခြင်း	ဒေတာမြင်သာခြင်း	Matplotlib သုံးပြီး ငှက်ဒေတာများကို မြင်သာစေခြင်း 🦆	သင်ခန်းစာ	Jen
10	ဒေတာ ဖြန့်ဝေမှုပုံရိပ် မြင်သာစေခြင်း	ဒေတာမြင်သာခြင်း	ခွဲခြားမှု နှင့် အတန်းများအတွင်းတွင် ကြည့်မြင်များနှင့် လှမ်းခြားချက်များ မြင်သာစေခြင်း။	သင်ခန်းစာ	Jen
11	အပိုင်းနှုန်းများ မြင်သာစေခြင်း	ဒေတာမြင်သာခြင်း	ဖြန့်ဝေမှုပုံရိပ်နှင့် အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီ၏ ရာခိုင်နှုန်းများ မြင်သာစေခြင်း။	သင်ခန်းစာ	Jen
12	ဆက်စပ်မှုများ မြင်သာစေခြင်း	ဒေတာမြင်သာခြင်း	ဒေတာနဲ့ ထပ်တူ ထပ်မျှ Variable များအကြား ဆက်နွယ်မှုနှင့် ထင်ရှားမှုများ မြင်သာစေခြင်း။	သင်ခန်းစာ	Jen
13	တန်ဖိုးရှိတဲ့ မြင်သာမှုများ	ဒေတာမြင်သာခြင်း	သင့်မြင်သာမှုများ ကို ထိရောက်သော ပြဿနာ ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် အမြင်ရှာဖွေမှုများအတွက် တန်ဖိုးရှိစေဖို့ နည်းစနစ်များနှင့် လမ်းညွှန်မှုများ။	သင်ခန်းစာ	Jen
14	ဒေတာသိပ္ပံ ဖြစ်စဉ်ဇီဝများ မိတ်ဆက်ခြင်း	ဇီဝလမ်း	ဒေတာသိပ္ပံ ဖြစ်စဉ်ဇီဝများနဲ့ ဒေတာ ရယူခြင်းနှင့် ထုတ်ယူခြင်း အဆင့် ပထမဆုံးကို မိတ်ဆက်ခြင်း။	သင်ခန်းစာ	Jasmine
15	ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း	ဇီဝလမ်း	ဒေတာသိပ္ပံ ဖြစ်စဉ်ဇီဝ၏ ဒီအဆင့်တွင် ဒေတာခွဲခြမ်းမှု နည်းနည်းများ အကျုံးဝင်သည်။	သင်ခန်းစာ	Jasmine
16	ဆက်သွယ်ဆက်သွယ်ရေး	ဇီဝလမ်း	ဒေတာသိပ္ပံ ဖြစ်စဉ်ဇီဝ၏ ဒီအဆင့်တွင် ဒေတာမှ ရရှိသော အမြင်ရှာဖွေမှုများကို ဆုံးဖြတ်သူများ နားလည်နိုင်ရုံ ရည်ရွယ်တင်ပြခြင်း။	သင်ခန်းစာ	Jalen
17	Cloud ထဲမှာ ဒေတာသိပ္ပံ	Cloud Data	ဒီသင်ခန်းစာကြီးတွင် Cloud ထဲမှာ ဒေတာသိပ္ပံနဲ့ ၎င်း၏ အကျိုးကျေးဇူး မိတ်ဆက်ထားသည်။	သင်ခန်းစာ	Tiffany and Maud
18	Cloud ထဲမှာ ဒေတာသိပ္ပံ	Cloud Data	Low Code လုပ်ဆောင်ချက်များအသုံးပြုပြီး မော်ဒယ်များ လေ့ကျင့်ခြင်း။	သင်ခန်းစာ	Tiffany and Maud
19	Cloud ထဲမှာ ဒေတာသိပ္ပံ	Cloud Data	Azure Machine Learning Studio ဖြင့် မော်ဒယ်များ ထုတ်လွှတ်ခြင်း။	သင်ခန်းစာ	Tiffany and Maud
20	သဘာဝ အတွက် ဒေတာသိပ္ပံ	In the Wild	အမှန်တကယ် လောက၌ ဒေတာသိပ္ပံ အသုံးပြုထားသည့် ပရောဂျက်များ။	သင်ခန်းစာ	Nitya

GitHub Codespaces

ဒီ နမူနာကို Codespace မှာဖွင့်ရန် အောက်ပါ လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပါ။

1. Code မီနူးကို နှိပ်ပြီး Open with Codespaces ကို ရွေးပါ။
2. မျက်နှာပြင် အောက်ဆုံးတွင် + New codespace ကို ရွေးချယ်ပါ။ အသေးစိတ် သိရှိလိုပါက GitHub မှတ်တမ်း သုံးသပ်ပါ။

VSCode Remote - Containers

နှင့် သင်၏ ဒေသခံ စက်နှင့် VSCode ကို အသုံးပြု၍ ဒီ repo ကို container အတွင်း ဖွင့်ရန် အောက်ပါ လမ်းညွှန်ချက်များကို လိုက်နာပါ-

1. သင် ပထမဆုံး တတ်ကြွဖြစ်နေသော development container အသုံးပြုမှုဖြစ်လျှင်၊ သင်၏ စနစ်သည် လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသော Docker ရှိဖို့ သေချာပါစေ အစပြုပြုလုပ်မှု သတင်းအချက်အလက် မှ တစ်ဆင့်စစ်ဆေးပါ။

ဒီ repository ကို အသုံးပြုရန်အတွက် isolation လုပ်ထားသော Docker volume အတွင်း၌ ဖွင့်နိုင်သည်-

မှတ်ချက်: ဒေါ်ဘာမှ Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... အမိန့်ကို အသုံးပြုပြီး ဒေတာဗေဒလွှာကို ဒေါ်ဘာ volume အတွင်း ဒေါင်းလုပ် ပြုလုပ်ပြီး ဒေသခံဖိုင်စနစ်အစား သိုလှောင်ထားသည်။ Volumes တွေက container ဒေတာ ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်ရာ အကြံပြုထားတဲ့နည်းဖြစ်ပါတယ်။

သို့မဟုတ် ဒေသခံမှာ ဒေါင်းလုပ်လုပ်ထားသော သို့မဟုတ် clone လုပ်ထားသည့် repository ကို ဖွင့်နိုင်ပါသည်-

• ဒီ repository ကို ဒေသခံဖိုင်စနစ်ထံ Clone လုပ်ပါ။
• F1 ကို နှိပ်ပြီး Remote-Containers: Open Folder in Container... အမိန့်ကို ရွေးချယ်ပါ။
• ဒီ ဖိုလ်ဒါ စားပြားကို ရွေးချယ်ပြီး container စတင်ပါက စမ်းသပ်ကြည့်ပါ။

Offline access

Docsify အသုံးပြု၍ ဒီစာတမ်းကို offline မှာ ဖတ်ရှုနိုင်ပါတယ်။ ဒီ repo ကို fork လုပ်ပြီး Docsify ကို ဒေသခံစက်၌ ထည့်သွင်းပါ၊ ပြီးရင် repo ပွိုင့်ဖိုလ်ဒါ အတွင်း docsify serve ဟု ရိုက်ထည့်ပါ။ ၎င်း မိုဘိုင်းမှာ port 3000 တွင် ဝဘ်ဆိုဒ်ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ် - localhost:3000 ។

သတိပြုရန်၊ notebook များကို Docsify ဖြင့် ပြရန် မဖြစ်နိုင်သဖြင့် notebook ကို လိုချင်ချိန်တွင် VS Code တွင် Python kernel ဖြင့် သီးခြား ပြုလုပ်ကြပါ။

အခြား သင်ရိုးညွှန်းများ

ကျွန်ုပ်တို့အဖွဲ့သည် အခြားသော သင်ရိုးညွှန်းများကို မိတ်ဆက်ပေးလျက်ရှိသည်! ကြည့်ရှုပါ-

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Generative AI Series

---

Core Learning

---

Copilot Series

အကူအညီရယူခြင်း

ပြဿနာများကြုံတွေ့နေရပါသလား? လူကြိုက်များသောပြဿနာများအတွက်ဖြေရှင်းနည်းများကို ကြည့်ရန် Troubleshooting Guide ကို ကြည့်ပါ။

AI အသုံးချမှု app များတည်ဆောက်ရာ၌ အားတက်မှုရှိရန်၊ မေးခွန်းများရှိပါက MCP အကြောင်း အတူတူလေ့လာသူများနှင့် အတွေ့အကြုံရှိ developer များနှင့် ဆွေးနွေးရန် ပါဝင်နိုင်ပါသည်။ ဤသည်မှာ မေးခွန်းတင်ပြနိုင်ပြီး သိကောင်းစရာများကို လွတ်လပ်စွာမျှဝေရန် ပံ့ပိုးပေးသော အသိုင်းအဝိုင်းဖြစ်သည်။

ထုတ်ကုန်တုံ့ပြန်ချက်များ သို့မဟုတ် တည်ဆောက်မှုအတွင်း အမှားများ ရှိပါက အောက်ပါနေရာသို့ သွားရောက် ကြည့်ပါ-

---

ဆိုက်ငံ့ချက်
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည့် Co-op Translator အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားပေမယ့် အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားအယွင်းများ ရှိနိုင်ခြင်းကို သတိပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို မိမိ၏ မူလဘာသာစကားဖြင့် တရားဝင်အရင်းအမြစ်အဖြစ် စဉ်းစားသင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသတင်းအချက်အလက်များအတွက် ကျွမ်းကျင်သော လူဘာသာပြန်ကူညီမှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ချက် အသုံးပြုမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် နားလည်မှုမှားခြင်း သို့မဟုတ် မှားယွင်းနားလည်ခြင်းများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မှ လွတ်မြောက်ပါသည်။