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Data-Science-For-Beginners
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Fernanda Kawasaki 50f11531a5
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Visualizações

a bee on a lavender flower

Foto por Jenna Lee em Unsplash

Visualizar dados é uma das tarefas mais importantes de um cientista de dados. Imagens valem mais que 1000 palavras, e uma visualização pode te ajudar a identificar todo tipo de partes interessantes dos seus dados, como picos, outliers, agrupamentos, tendências, e mais, que podem te ajudar a entender a história que seus dados estão tentando contar.

Nessas cinco aulas, você irá explorar dados vindos da natureza e criar visualizações bonitas e interessantes usando várias técnicas.

Tópicos

  1. Visualizando quantidades
  2. Visualizando distribuições
  3. Visualizando proporções
  4. Visualizando relações
  5. Criando visualizações relevantes

Créditos

Essas aulas foram escritas com 🌸 por Jen Looper

🍯 Dados de produção de mel nos EUA são provenientes do projeto de Jessica Li no Kaggle. Os dados são provenientes do Departamento de Agricultura dos Estados Unidos.

🍄 Dados dos cogumelos também são provenientes do Kaggle revisados por Hatteras Dunton. Esse dataset inclui descrições de amostras hipotéticas que correspondem a 23 espécies de cogumelos lamelados das famílias Agaricus e Lepiota. Mushroom drawn from The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Esse dataset foi doado para UCI ML 27 em 1987.

🦆 Dados de pássaros de Minnesota também são provenientes do Kaggle raspados (web scraping) da Wikipedia por Hannah Collins.

Todos esses datasets estão licensiados sob CC0: Creative Commons.