Data-Science-For-Beginners/translations/he

מדעי הנתונים למתחילים - תוכנית לימודים

Azure Cloud Advocates במיקרוסופט שמחים להציע תוכנית לימודים בת 10 שבועות ו-20 שיעורים בנושא מדעי הנתונים. כל שיעור כולל מבחני טרום-שיעור ואחרי-שיעור, הוראות כתובות להשלמת השיעור, פתרון ומשימה. הגישה שלנו מבוססת פרויקטים ומאפשרת ללמוד תוך כדי בנייה, שיטה מוכחת להטמעת מיומנויות חדשות.

תודה רבה למחברים שלנו: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 תודה מיוחדת 🙏 לשגרירי הסטודנטים של מיקרוסופט המחברים, הסוקרים ותורמי התוכן שלנו, כולל Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar, Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

מדעי הנתונים למתחילים - סקצ'נוט מאת @nitya

🌐 תמיכה רב-לשונית

נתמכת באמצעות GitHub Action (אוטומטית ותמיד מעודכנת)

צרפתית | ספרדית | גרמנית | רוסית | ערבית | פרסית (פארסי) | אורדו | סינית (פשוטה) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, טייוואן) | יפנית | קוריאנית | הינדי | בנגלית | מרטהי | נפאלית | פנג'בית (גורמוקי) | פורטוגזית (פורטוגל) | פורטוגזית (ברזיל) | איטלקית | פולנית | טורקית | יוונית | תאית | שוודית | דנית | נורווגית | פינית | הולנדית | עברית | וייטנאמית | אינדונזית | מלאית | טאגאלוג (פיליפינית) | סוואהילית | הונגרית | צ'כית | סלובקית | רומנית | בולגרית | סרבית (קירילית) | קרואטית | סלובנית | אוקראינית | בורמזית (מיאנמר)

אם תרצו להוסיף שפות נוספות, רשימת השפות הנתמכות נמצאת כאן

הצטרפו לקהילה שלנו

יש לנו סדרת לימוד עם AI ב-Discord, למדו עוד והצטרפו אלינו ב-Learn with AI Series בין 18 ל-30 בספטמבר, 2025. תקבלו טיפים וטריקים לשימוש ב-GitHub Copilot למדעי הנתונים.

האם אתם סטודנטים?

התחילו עם המשאבים הבאים:

• עמוד מרכז הסטודנטים בעמוד זה תמצאו משאבים למתחילים, חבילות לסטודנטים ואפילו דרכים לקבל שובר הסמכה בחינם. זהו עמוד שכדאי לשמור ולבדוק מדי פעם, שכן אנו מעדכנים את התוכן לפחות פעם בחודש.
• שגרירי הסטודנטים של מיקרוסופט הצטרפו לקהילה גלובלית של שגרירי סטודנטים, זו יכולה להיות הדרך שלכם למיקרוסופט.

איך להתחיל

מתחילים מוחלטים: חדשים במדעי הנתונים? התחילו עם דוגמאות ידידותיות למתחילים! דוגמאות פשוטות ומוסברות היטב אלו יעזרו לכם להבין את הבסיס לפני שתצללו לתוך תוכנית הלימודים המלאה.

מורים: כללנו כמה הצעות כיצד להשתמש בתוכנית הלימודים הזו. נשמח לשמוע את דעתכם בפורום הדיונים שלנו!

סטודנטים: כדי להשתמש בתוכנית הלימודים הזו באופן עצמאי, עשו fork לכל הריפו והשלימו את התרגילים בעצמכם, החל ממבחן טרום-שיעור. לאחר מכן, קראו את השיעור והשלימו את שאר הפעילויות. נסו ליצור את הפרויקטים על ידי הבנת השיעורים במקום להעתיק את קוד הפתרון; עם זאת, קוד זה זמין בתיקיות /solutions בכל שיעור מבוסס פרויקט. רעיון נוסף הוא ליצור קבוצת לימוד עם חברים ולעבור על התוכן יחד. ללימוד נוסף, אנו ממליצים על Microsoft Learn.

הכירו את הצוות

Gif מאת Mohit Jaisal

🎥 לחצו על התמונה למעלה לצפייה בסרטון על הפרויקט והאנשים שיצרו אותו!

פדגוגיה

בחרנו שני עקרונות פדגוגיים בעת בניית תוכנית הלימודים הזו: להבטיח שהיא מבוססת פרויקטים ושכוללת מבחנים תכופים. בסוף הסדרה, סטודנטים ילמדו עקרונות בסיסיים במדעי הנתונים, כולל מושגים אתיים, הכנת נתונים, דרכים שונות לעבוד עם נתונים, ויזואליזציה של נתונים, ניתוח נתונים, שימושים אמיתיים במדעי הנתונים ועוד.

בנוסף, מבחן קל לפני השיעור מכוון את הסטודנט ללמידת הנושא, בעוד מבחן שני לאחר השיעור מבטיח שימור נוסף. תוכנית הלימודים הזו תוכננה להיות גמישה ומהנה וניתן לקחת אותה בשלמותה או בחלקים. הפרויקטים מתחילים קטנים והופכים מורכבים יותר בסוף מחזור של 10 שבועות.

מצאו את קוד ההתנהגות שלנו, הנחיות לתרומה, הנחיות לתרגום. נשמח לקבל את המשוב הבונה שלכם!

כל שיעור כולל:

• סקצ'נוט אופציונלי
• סרטון משלים אופציונלי
• מבחן חימום טרום-שיעור
• שיעור כתוב
• עבור שיעורים מבוססי פרויקטים, מדריכים שלב-אחר-שלב כיצד לבנות את הפרויקט
• בדיקות ידע
• אתגר
• קריאה משלימה
• משימה
• מבחן אחרי-שיעור

הערה לגבי חידונים: כל החידונים נמצאים בתיקיית Quiz-App, סך הכל 40 חידונים עם שלוש שאלות בכל אחד. הם מקושרים מתוך השיעורים, אך ניתן להפעיל את אפליקציית החידונים באופן מקומי או לפרוס אותה ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.

🎓 דוגמאות ידידותיות למתחילים

חדש במדעי הנתונים? יצרנו תיקיית דוגמאות מיוחדת עם קוד פשוט ומוסבר היטב שיעזור לכם להתחיל:

• 🌟 שלום עולם - התוכנית הראשונה שלכם במדעי הנתונים
• 📂 טעינת נתונים - למדו לקרוא ולחקור מערכי נתונים
• 📊 ניתוח פשוט - חישוב סטטיסטיקות וזיהוי דפוסים
• 📈 ויזואליזציה בסיסית - יצירת תרשימים וגרפים
• 🔬 פרויקט מעשי - תהליך עבודה מלא מתחילתו ועד סופו

כל דוגמה כוללת הערות מפורטות שמסבירות כל שלב, מה שהופך אותה למושלמת למתחילים מוחלטים!

👉 התחילו עם הדוגמאות 👈

שיעורים

מדעי הנתונים למתחילים: מפת דרכים - סקצ'נוט מאת @nitya

מספר שיעור	נושא	קבוצת שיעורים	מטרות למידה	שיעור מקושר	מחבר
01	הגדרת מדעי הנתונים	מבוא	למדו את המושגים הבסיסיים מאחורי מדעי הנתונים וכיצד הם קשורים לבינה מלאכותית, למידת מכונה ונתונים גדולים.	שיעור וידאו	Dmitry
02	אתיקה במדעי הנתונים	מבוא	מושגים, אתגרים ומסגרות באתיקה של נתונים.	שיעור	Nitya
03	הגדרת נתונים	מבוא	כיצד נתונים מסווגים ומקורותיהם הנפוצים.	שיעור	Jasmine
04	מבוא לסטטיסטיקה והסתברות	מבוא	טכניקות מתמטיות של הסתברות וסטטיסטיקה להבנת נתונים.	שיעור וידאו	Dmitry
05	עבודה עם נתונים יחסיים	עבודה עם נתונים	מבוא לנתונים יחסיים והבסיס לחקר וניתוח נתונים יחסיים באמצעות שפת SQL (מכונה "סי-קוול").	שיעור	Christopher
06	עבודה עם נתוני NoSQL	עבודה עם נתונים	מבוא לנתונים לא יחסיים, סוגיהם השונים והבסיס לחקר וניתוח מסדי נתונים מבוססי מסמכים.	שיעור	Jasmine
07	עבודה עם Python	עבודה עם נתונים	יסודות השימוש ב-Python לחקר נתונים עם ספריות כמו Pandas. מומלץ ידע בסיסי בתכנות ב-Python.	שיעור וידאו	Dmitry
08	הכנת נתונים	עבודה עם נתונים	נושאים וטכניקות לניקוי והמרת נתונים כדי להתמודד עם אתגרים של נתונים חסרים, לא מדויקים או לא שלמים.	שיעור	Jasmine
09	ויזואליזציה של כמויות	ויזואליזציה של נתונים	למדו כיצד להשתמש ב-Matplotlib כדי להציג נתוני ציפורים 🦆	שיעור	Jen
10	ויזואליזציה של התפלגויות נתונים	ויזואליזציה של נתונים	הצגת תצפיות ומגמות בתוך טווח.	שיעור	Jen
11	ויזואליזציה של פרופורציות	ויזואליזציה של נתונים	הצגת אחוזים בדידים ומקובצים.	שיעור	Jen
12	ויזואליזציה של קשרים	ויזואליזציה של נתונים	הצגת קשרים וקורלציות בין מערכי נתונים ומשתנים שלהם.	שיעור	Jen
13	ויזואליזציות משמעותיות	ויזואליזציה של נתונים	טכניקות והנחיות ליצירת ויזואליזציות בעלות ערך לפתרון בעיות יעיל והפקת תובנות.	שיעור	Jen
14	מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים	מחזור חיים	מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים והשלב הראשון של רכישת והפקת נתונים.	שיעור	Jasmine
15	ניתוח	מחזור חיים	שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בטכניקות לניתוח נתונים.	שיעור	Jasmine
16	תקשורת	מחזור חיים	שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בהצגת התובנות מהנתונים בצורה שמקלה על מקבלי ההחלטות להבין.	שיעור	Jalen
17	מדעי הנתונים בענן	נתונים בענן	סדרת שיעורים זו מציגה מדעי הנתונים בענן ואת יתרונותיהם.	שיעור	Tiffany ו-Maud
18	מדעי הנתונים בענן	נתונים בענן	אימון מודלים באמצעות כלים Low Code.	שיעור	Tiffany ו-Maud
19	מדעי הנתונים בענן	נתונים בענן	פריסת מודלים עם Azure Machine Learning Studio.	שיעור	Tiffany ו-Maud
20	מדעי הנתונים בשטח	בשטח	פרויקטים מונעי מדעי נתונים בעולם האמיתי.	שיעור	Nitya

GitHub Codespaces

עקבו אחר השלבים הבאים כדי לפתוח את הדוגמה הזו ב-Codespace:

1. לחצו על תפריט Code ובחרו באפשרות Open with Codespaces.
2. בחרו + New codespace בתחתית החלונית. למידע נוסף, עיינו ב-תיעוד GitHub.

VSCode Remote - Containers

עקבו אחר השלבים הבאים כדי לפתוח את המאגר הזה במיכל באמצעות המחשב המקומי שלכם ו-VSCode באמצעות הרחבת VS Code Remote - Containers:

1. אם זו הפעם הראשונה שאתם משתמשים במיכל פיתוח, ודאו שהמערכת שלכם עומדת בדרישות המקדימות (כלומר, התקנת Docker) ב-תיעוד ההתחלה.

כדי להשתמש במאגר זה, תוכלו לפתוח את המאגר במיכל Docker מבודד:

הערה: מאחורי הקלעים, זה ישתמש בפקודה Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... כדי לשכפל את קוד המקור בנפח Docker במקום במערכת הקבצים המקומית. Volumes הם המנגנון המועדף לשמירת נתוני מיכלים.

או לפתוח גרסה משוכפלת או שהורדה באופן מקומי של המאגר:

• שכפלו את המאגר הזה למערכת הקבצים המקומית שלכם.
• לחצו על F1 ובחרו בפקודה Remote-Containers: Open Folder in Container....
• בחרו את העותק המשוכפל של תיקייה זו, המתינו עד שהמיכל יתחיל, ונסו דברים.

גישה לא מקוונת

ניתן להפעיל את התיעוד הזה לא מקוון באמצעות Docsify. שיבטו את המאגר הזה, התקינו את Docsify במחשב המקומי שלכם, ואז בתיקיית השורש של המאגר הזה, הקלידו docsify serve. האתר יוגש על פורט 3000 ב-localhost שלכם: localhost:3000.

שימו לב, מחברות לא יופיעו דרך Docsify, ולכן כאשר תצטרכו להפעיל מחברת, עשו זאת בנפרד ב-VS Code עם ליבת Python פעילה.

תוכניות לימוד נוספות

הצוות שלנו מייצר תוכניות לימוד נוספות! בדקו:

• Edge AI למתחילים
• סוכני AI למתחילים
• Generative AI למתחילים
• Generative AI למתחילים .NET
• Generative AI עם JavaScript
• Generative AI עם Java
• AI למתחילים
• מדעי הנתונים למתחילים
• Bash למתחילים
• ML למתחילים
• סייבר למתחילים
• פיתוח אתרים למתחילים
• IoT למתחילים
• למידת מכונה למתחילים
• פיתוח XR למתחילים
• שליטה ב-GitHub Copilot לתכנות זוגי מבוסס AI
• פיתוח XR למתחילים
• שליטה ב-GitHub Copilot למפתחי C#/.NET
• בחרו את הרפתקת Copilot שלכם

קבלת עזרה

אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות לגבי בניית אפליקציות AI, הצטרפו:

אם יש לכם משוב על מוצרים או שגיאות במהלך הבנייה, בקרו ב:

---

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. למרות שאנו שואפים לדיוק, יש לקחת בחשבון שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית נחשב כמקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.