You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/ta
leestott 664dfcf81c
🌐 Update translations via Co-op Translator
3 months ago
..
1-Introduction 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
2-Working-With-Data 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
3-Data-Visualization 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
4-Data-Science-Lifecycle 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
5-Data-Science-In-Cloud 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
6-Data-Science-In-Wild 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
docs 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
quiz-app 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
sketchnotes 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
CODE_OF_CONDUCT.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
CONTRIBUTING.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
INSTALLATION.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
SUPPORT.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
TROUBLESHOOTING.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
USAGE.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
for-teachers.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago

README.md

தொடக்கநிலை தரவியல் அறிவியல் - பாடத்திட்டம்

Azure Cloud Advocates Microsoft நிறுவனத்தில் இருந்து தரவியல் அறிவியலுக்கான 10 வாரங்கள், 20 பாடங்கள் கொண்ட பாடத்திட்டத்தை வழங்குவதில் மகிழ்ச்சி அடைகிறோம். ஒவ்வொரு பாடமும் முன்-பாடம் மற்றும் பின்-பாடம் கேள்விகள், பாடத்தை முடிக்க எழுதப்பட்ட வழிகாட்டுதல்கள், தீர்வு மற்றும் ஒரு பணிக்குறிப்பை உள்ளடக்கியது. எங்கள் திட்ட அடிப்படையிலான கற்பித்தல் முறையால் நீங்கள் புதிய திறன்களை உருவாக்குவதற்கான சிறந்த வழியை கற்றுக்கொள்ள முடியும்.

எங்கள் ஆசிரியர்களுக்கு மனமார்ந்த நன்றி: ஜாஸ்மின் கிரீன்வே, டிமிட்ரி சோஷ்னிகோவ், நித்யா நரசிம்மன், ஜேலன் மெகி, ஜென் லூப்பர், மாட் லெவி, டிபனி சௌட்டெர்ரே, கிரிஸ்டோபர் ஹாரிசன்.

🙏 சிறப்பு நன்றி 🙏 எங்கள் Microsoft Student Ambassador ஆசிரியர்கள், மதிப்பீட்டாளர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க பங்களிப்பாளர்களுக்கு, குறிப்பாக ஆர்யன் அரோரா, அதித்யா கார்க், அலோன்ட்ரா சான்செஸ், அங்கிதா சிங், அனுபம் மிஸ்ரா, அர்பிதா தாஸ், சைல் பிஹாரி துபே, டிப்ரி ந்சோஃபர், டிஷிதா பாசின், மஜ்ட் சாஃபி, மேக்ஸ் ப்ளம், மிகுவேல் கொரியா, மொஹம்மா இஃப்டேகர் (இஃப்டு) எப்னே ஜலால், நவ்ரின் தபாசும், ரேமண்ட் வங்சா புத்ரா, ரோஹித் யாதவ், சம்ரிதி ஷர்மா, சன்யா சின்ஹா, ஷீனா நருலா, தவ்கீர் அகமது, யோகேந்திரசிங் பவார், விதுஷி குப்தா, ஜஸ்லீன் சோந்தி

@sketchthedocs இன் ஸ்கெட்ச் https://sketchthedocs.dev
தொடக்கநிலை தரவியல் அறிவியல் - @nitya இன் ஸ்கெட்ச்

🌐 பல மொழி ஆதரவு

GitHub செயல்முறை மூலம் ஆதரவு (தானியங்கி மற்றும் எப்போதும் புதுப்பிக்கப்பட்டது)

அரபு | பெங்காலி | புல்கேரியன் | பர்மீஸ் (மியான்மர்) | சீனம் (எளிமைப்படுத்தப்பட்டது) | சீனம் (சம்பிரதாயம், ஹாங்காங்) | சீனம் (சம்பிரதாயம், மக்காவ்) | சீனம் (சம்பிரதாயம், தைவான்) | குரோஷியன் | செக் | டேனிஷ் | டச்சு | எஸ்டோனியன் | பின்னிஷ் | பிரெஞ்சு | ஜெர்மன் | கிரேக்கம் | ஹீப்ரு | இந்தி | ஹங்கேரியன் | இந்தோனேசியன் | இத்தாலியன் | ஜப்பானியன் | கொரியன் | லிதுவேனியன் | மலாய் | மராத்தி | நேபாளி | நார்வேஜியன் | பெர்ஷியன் (பாரசீக மொழி) | போலிஷ் | போர்ச்சுகீஸ் (பிரேசில்) | போர்ச்சுகீஸ் (போர்ச்சுகல்) | பஞ்சாபி (குர்முகி) | ரோமானியன் | ரஷியன் | செர்பியன் (சிரிலிக்) | ஸ்லோவாக் | ஸ்லோவேனியன் | ஸ்பானிஷ் | ஸ்வாஹிலி | ஸ்வீடிஷ் | டாகாலோக் (பிலிப்பினோ) | தமிழ் | தாய் | துருக்கிய | உக்ரேனியன் | உருது | வியட்நாமியன்

மேலும் மொழிபெயர்ப்புகளை ஆதரிக்க விரும்பினால், இங்கே பட்டியலிடப்பட்ட மொழிகள் உள்ளன

எங்கள் சமூகத்தில் சேரவும்

Azure AI Discord

AI உடன் கற்றல் தொடரில் எங்கள் டிஸ்கோர்டில் இணைந்து, 2025 செப்டம்பர் 18 - 30 வரை AI உடன் கற்றல் தொடரில் மேலும் அறிந்து கொள்ளுங்கள். GitHub Copilot ஐ தரவியல் அறிவியலுக்காக பயன்படுத்துவதற்கான குறிப்புகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்கள் கிடைக்கும்.

AI உடன் கற்றல் தொடர்

நீங்கள் ஒரு மாணவரா?

பின்வரும் வளங்களைப் பயன்படுத்தி தொடங்குங்கள்:

  • மாணவர் ஹப் பக்கம் இந்த பக்கத்தில், தொடக்கநிலை வளங்கள், மாணவர் தொகுப்புகள் மற்றும் இலவச சான்றிதழ் வவுச்சரைப் பெறுவதற்கான வழிகள் கிடைக்கும். இந்த பக்கத்தை நீங்கள் அடிக்கடி பார்க்க bookmark செய்யவும், ஏனெனில் நாங்கள் மாதந்தோறும் உள்ளடக்கத்தை மாற்றுகிறோம்.
  • Microsoft Learn Student Ambassadors Microsoft இல் உங்கள் வழியாக இருக்கக்கூடிய உலகளாவிய மாணவர் தூதர்கள் சமூகத்தில் சேரவும்.

தொடங்குதல்

📚 ஆவணங்கள்

👨‍🎓 மாணவர்களுக்காக

முழுமையான தொடக்கநிலை: தரவியல் அறிவியலில் புதியவரா? எங்கள் தொடக்கநிலை உதாரணங்களுடன் தொடங்குங்கள்! இந்த எளிய, நன்றாகக் குறிப்பிட்ட உதாரணங்கள் முழு பாடத்திட்டத்தில் இறங்குவதற்கு முன் அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்ள உதவும். மாணவர்கள்: இந்த பாடத்திட்டத்தை தனியாக பயன்படுத்த, முழு ரெப்போவை fork செய்து, உங்கள் சொந்தமாக பயிற்சிகளை முடிக்கவும், ஒரு முன்-வகுப்பு கேள்வியுடன் தொடங்கவும். பின்னர் வகுப்பை படித்து மற்ற செயல்பாடுகளை முடிக்கவும். தீர்வு குறியீட்டை நகலெடுப்பதற்குப் பதிலாக பாடங்களைப் புரிந்துகொண்டு திட்டங்களை உருவாக்க முயற்சிக்கவும்; ஆனால், அந்த குறியீடு ஒவ்வொரு திட்டம் சார்ந்த பாடத்தில் /solutions கோப்புறைகளில் கிடைக்கிறது. மற்றொரு யோசனை உங்கள் நண்பர்களுடன் ஒரு படிப்பு குழுவை உருவாக்கி உள்ளடக்கத்தை ஒன்றாகக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள். மேலும் படிப்பதற்காக, Microsoft Learn பரிந்துரைக்கிறோம்.

விரைவான தொடக்கம்:

  1. உங்கள் சூழலை அமைக்க நிறுவல் வழிகாட்டியை சரிபார்க்கவும்
  2. பாடத்திட்டத்துடன் வேலை செய்ய பயன்பாட்டு வழிகாட்டியை பார்வையிடவும்
  3. பாடம் 1 உடன் தொடங்கி வரிசையாக செயல்படுங்கள்
  4. ஆதரவு பெற எங்கள் Discord சமூகத்தில் சேரவும்

👩‍🏫 ஆசிரியர்களுக்காக

ஆசிரியர்கள்: இந்த பாடத்திட்டத்தை எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதற்கான சில பரிந்துரைகளை சேர்த்துள்ளோம். உங்கள் கருத்துகளை எங்கள் விவாத மன்றத்தில் பகிர விரும்புகிறோம்!

குழுவை சந்திக்கவும்

விளம்பர வீடியோ

Gif உருவாக்கியவர் மோகித் ஜைசல்

🎥 மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்து திட்டம் மற்றும் அதை உருவாக்கியவர்களைப் பற்றிய வீடியோவைப் பாருங்கள்!

கற்பித்தல் முறை

இந்த பாடத்திட்டத்தை உருவாக்கும்போது, இரண்டு கல்வி கொள்கைகளை தேர்ந்தெடுத்துள்ளோம்: இது திட்ட அடிப்படையிலானதாகவும், அடிக்கடி வினாடி வினாக்களை உள்ளடக்கியதாகவும் இருக்க வேண்டும் என்பதை உறுதிப்படுத்துதல். இந்த தொடர் முடிவடையும் போது, மாணவர்கள் தரவியல் அறிவியலின் அடிப்படை கொள்கைகளை, நெறிமுறைகள், தரவின் தயாரிப்பு, தரவுடன் வேலை செய்வதற்கான பல்வேறு முறைகள், தரவின் காட்சிப்படுத்தல், தரவின் பகுப்பாய்வு, தரவியல் அறிவியலின் நிஜ உலக பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றை கற்றுக்கொள்வார்கள்.

மேலும், வகுப்புக்கு முன் ஒரு குறைந்த அழுத்த வினாடி வினா மாணவரின் கவனத்தை ஒரு தலைப்பை கற்றுக்கொள்வதற்காக அமைக்கிறது, வகுப்புக்குப் பிறகு ஒரு இரண்டாவது வினாடி வினா மேலும் நினைவில் நிறுத்த உதவுகிறது. இந்த பாடத்திட்டம் நெகிழ்வானதும், மகிழ்ச்சியானதும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, முழுமையாக அல்லது பகுதியளவில் எடுத்துக்கொள்ளலாம். திட்டங்கள் சிறியதாக தொடங்கி, 10 வார சுழற்சியின் முடிவில் அதிகமாக சிக்கலானதாக மாறுகின்றன.

எங்கள் நடத்தை விதிமுறைகள், பங்களிப்பு, மொழிபெயர்ப்பு வழிகாட்டுதல்களை காணவும். உங்கள் கட்டமைப்பான கருத்துகளை வரவேற்கிறோம்!

ஒவ்வொரு பாடமும் உள்ளடக்கியது:

  • விருப்பமான ஸ்கெட்ச் குறிப்பு
  • விருப்பமான கூடுதல் வீடியோ
  • பாடத்திற்கு முன் வெப்பமூட்டும் வினாடி வினா
  • எழுதப்பட்ட பாடம்
  • திட்ட அடிப்படையிலான பாடங்களுக்கு, திட்டத்தை உருவாக்குவதற்கான படி படியாக வழிகாட்டுதல்
  • அறிவு சரிபார்ப்புகள்
  • ஒரு சவால்
  • கூடுதல் வாசிப்பு
  • பணிக்கட்டளை
  • பாடத்திற்குப் பிறகு வினாடி வினா

வினாடி வினாக்கள் பற்றிய ஒரு குறிப்பு: அனைத்து வினாடி வினாக்களும் Quiz-App கோப்பகத்தில் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் மூன்று கேள்விகளுடன் 40 மொத்த வினாடி வினாக்கள். அவை பாடங்களுக்குள் இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் வினாடி வினா பயன்பாட்டை உள்ளூர் அல்லது Azure-ல் வெளியிடலாம்; quiz-app கோப்பகத்தில் உள்ள வழிகாட்டுதல்களை பின்பற்றவும். அவை تدريجமாக உள்ளூர் மொழிகளில் மாற்றப்படுகின்றன.

🎓 தொடக்கநிலை நண்பர்களுக்கான உதாரணங்கள்

தரவியல் அறிவியலில் புதியவரா? எளிய, நன்றாகக் குறிப்பிட்ட குறியீடுகளுடன் ஒரு சிறப்பு உதாரணங்கள் அடைவு உருவாக்கியுள்ளோம், இது உங்களைத் தொடங்க உதவுகிறது:

  • 🌟 ஹலோ வேர்ல்ட் - உங்கள் முதல் தரவியல் அறிவியல் திட்டம்
  • 📂 தரவை ஏற்றுதல் - தரவுத்தொகுப்புகளைப் படிக்கவும் மற்றும் ஆராயவும் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
  • 📊 எளிய பகுப்பாய்வு - புள்ளிவிவரங்களை கணக்கிடவும் மற்றும் முறைமைகளை கண்டறியவும்
  • 📈 அடிப்படை காட்சிப்படுத்தல் - வரைபடங்கள் மற்றும் கிராஃப்களை உருவாக்குங்கள்
  • 🔬 நிஜ உலக திட்டம் - ஆரம்பத்திலிருந்து முடிவுவரை முழு வேலைப்போக்கு

ஒவ்வொரு உதாரணமும் ஒவ்வொரு படியையும் விளக்கும் விரிவான குறிப்புகளை உள்ளடக்கியது, இது முழுமையான தொடக்கநிலை மாணவர்களுக்கு சிறந்தது!

👉 உதாரணங்களுடன் தொடங்குங்கள் 👈

பாடங்கள்

 @sketchthedocs https://sketchthedocs.dev இன் ஸ்கெட்ச் குறிப்பு
தரவியல் அறிவியலுக்கான தொடக்கநிலை: சாலை வரைபடம் - @nitya இன் ஸ்கெட்ச் குறிப்பு
பாட எண் தலைப்பு பாடக் குழுமம் கற்றல் நோக்கங்கள் இணைக்கப்பட்ட பாடம் ஆசிரியர்
01 தரவியல் அறிவியலை வரையறுத்தல் அறிமுகம் தரவியல் அறிவியலின் அடிப்படை கருத்துக்கள் மற்றும் இது செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திர கற்றல் மற்றும் பெரிய தரவுடன் எப்படி தொடர்புடையது என்பதை கற்றுக்கொள்ளுங்கள். பாடம் வீடியோ Dmitry
02 தரவியல் நெறிமுறைகள் அறிமுகம் தரவியல் நெறிமுறைகள், சவால்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள். பாடம் Nitya
03 தரவை வரையறுத்தல் அறிமுகம் தரவை எப்படி வகைப்படுத்துவது மற்றும் அதன் பொதுவான மூலங்கள். பாடம் Jasmine
04 புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளுக்கான அறிமுகம் அறிமுகம் தரவைப் புரிந்துகொள்ள புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் சாத்தியக்கூறுகளின் கணித நுட்பங்கள். பாடம் வீடியோ Dmitry
05 தொடர்புடைய தரவுடன் வேலை செய்வது தரவுடன் வேலை செய்வது தொடர்புடைய தரவுக்கான அறிமுகம் மற்றும் SQL என அழைக்கப்படும் கட்டமைக்கப்பட்ட கேள்வி மொழியுடன் தொடர்புடைய தரவை ஆராய்வதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அடிப்படைகள். பாடம் Christopher
06 NoSQL தரவுடன் வேலை செய்வது தரவுடன் வேலை செய்வது தொடர்பற்ற தரவுக்கான அறிமுகம், அதன் பல்வேறு வகைகள் மற்றும் ஆவண தரவுத்தொகுப்புகளை ஆராய்வதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அடிப்படைகள். பாடம் Jasmine
07 Python உடன் வேலை செய்வது தரவுடன் வேலை செய்வது Pandas போன்ற நூலகங்களுடன் Python ஐப் பயன்படுத்தி தரவைக் கண்டறிவதற்கான அடிப்படைகள். Python நிரலாக்கத்தின் அடிப்படை புரிதல் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. பாடம் வீடியோ Dmitry
08 தரவின் தயாரிப்பு தரவுடன் வேலை செய்வது தரவின் சுத்திகரிப்பு மற்றும் மாற்றம் தொடர்பான நுட்பங்கள், தவறான, துல்லியமற்ற அல்லது முழுமையற்ற தரவின் சவால்களை கையாளுதல். பாடம் Jasmine
09 அளவுகளை காட்சிப்படுத்தல் தரவின் காட்சிப்படுத்தல் பறவை தரவை காட்சிப்படுத்த Matplotlib ஐ எப்படி பயன்படுத்துவது என்பதை கற்றுக்கொள்ளுங்கள் 🦆 பாடம் Jen
10 தரவின் பகிர்வுகளை காட்சிப்படுத்தல் தரவின் காட்சிப்படுத்தல் இடைவெளிக்குள் உள்ள பார்வைகள் மற்றும் போக்குகளை காட்சிப்படுத்தல். பாடம் Jen
11 விகிதங்களை காட்சிப்படுத்தல் தரவின் காட்சிப்படுத்தல் தனித்த மற்றும் குழுவாக்கப்பட்ட சதவீதங்களை காட்சிப்படுத்தல். பாடம் Jen
12 உறவுகளை காட்சிப்படுத்தல் தரவின் காட்சிப்படுத்தல் தரவுத்தொகுப்புகள் மற்றும் அவற்றின் மாறிகள் இடையிலான இணைப்புகள் மற்றும் தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்தல். பாடம் Jen
13 அர்த்தமுள்ள காட்சிப்படுத்தல்கள் தரவின் காட்சிப்படுத்தல் உங்கள் காட்சிப்படுத்தல்களை பயனுள்ளதாக மாற்றுவதற்கான நுட்பங்கள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்கள். பாடம் Jen
14 தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச் சுழற்சிக்கான அறிமுகம் வாழ்க்கைச் சுழற்சி தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச் சுழற்சிக்கான அறிமுகம் மற்றும் தரவைப் பெறுதல் மற்றும் எடுப்பதற்கான முதல் படி. பாடம் Jasmine
15 பகுப்பாய்வு வாழ்க்கைச் சுழற்சி தரவியல் அறிவியல் வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் இந்த கட்டம் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான நுட்பங்களை மையமாகக் கொண்டுள்ளது. பாடம் Jasmine
16 தொடர்பு வாழ்க்கைச் சுழற்சி தரவிலிருந்து உள்ளடக்கங்களை முடிவெடுப்பவர்களுக்கு புரிந்துகொள்ள எளிதாகச் செய்யும் வகையில் வழங்குதல். பாடம் Jalen
17 மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல் மேக தரவு மேகத்தில் தரவியல் அறிவியலுக்கான அறிமுகம் மற்றும் அதன் நன்மைகள். பாடம் Tiffany மற்றும் Maud
18 மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல் மேக தரவு குறைந்த குறியீட்டு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளைப் பயிற்சி. பாடம் Tiffany மற்றும் Maud
19 மேகத்தில் தரவியல் அறிவியல் மேக தரவு Azure Machine Learning Studio உடன் மாதிரிகளை வெளியிடுதல். பாடம் Tiffany மற்றும் Maud
20 காட்டில் தரவியல் அறிவியல் காட்டில் நிஜ உலகில் தரவியல் அறிவியலால் இயக்கப்படும் திட்டங்கள். பாடம் Nitya

GitHub Codespaces

இந்த மாதிரியை Codespace-ல் திறக்க இந்த படிகளை பின்பற்றவும்:

  1. Code கைவிடு பட்டியை கிளிக் செய்து Open with Codespaces விருப்பத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
  2. பானலின் கீழே + New codespace ஐத் தேர்ந்தெடுக்கவும். மேலும் தகவலுக்கு, GitHub ஆவணங்களை பார்க்கவும்.

VSCode Remote - Containers

உங்கள் உள்ளூர் கணினி மற்றும் VSCode ஐப் பயன்படுத்தி VS Code Remote - Containers நீட்டிப்பைப் பயன்படுத்தி இந்த ரெப்போவை ஒரு கன்டெய்னரில் திறக்க இந்த படிகளை பின்பற்றவும்:

  1. இது உங்கள் முதல் முறையாக ஒரு மேம்பாட்டு கன்டெய்னரைப் பயன்படுத்தும் போது, உங்கள் அமைப்பு முன்-தேவைகளை பூர்த்தி செய்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்தவும் (அதாவது Docker நிறுவப்பட்டுள்ளது) தொடக்க ஆவணத்தில்.

இந்த களஞ்சியத்தைப் பயன்படுத்த, நீங்கள் களஞ்சியத்தை தனிமைப்படுத்தப்பட்ட Docker தொகுதியில் திறக்கலாம்:

குறிப்பு: உள்ளே, இது Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... கட்டளையைப் பயன்படுத்தி, உள்ளூர் கோப்பு அமைப்பின் பதிலாக ஒரு Docker தொகுதியில் மூலக் குறியீட்டை கிளோன் செய்யும். Volumes கன்டெய்னர் தரவுகளை நிலைத்திருக்க விரும்பும் முறை.

அல்லது களஞ்சியத்தின் உள்ளூர் கிளோன் செய்யப்பட்ட அல்லது பதிவிறக்கப்பட்ட பதிப்பைத் திறக்கவும்:

  • இந்த களஞ்சியத்தை உங்கள் உள்ளூர் கோப்பு அமைப்புக்கு கிளோன் செய்யவும்.
  • F1 ஐ அழுத்தி Remote-Containers: Open Folder in Container... கட்டளையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
  • இந்த கோப்பகத்தின் கிளோன் செய்யப்பட்ட பிரதியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், கன்டெய்னர் தொடங்குவதற்காக காத்திருக்கவும், மற்றும் விஷயங்களை முயற்சிக்கவும்.

இணையதள அணுகல் இல்லாமல்

Docsify ஐப் பயன்படுத்தி இந்த ஆவணங்களை இணையதள அணுகல் இல்லாமல் இயக்கலாம். இந்த களஞ்சியத்தை Fork செய்யவும், Docsify ஐ நிறுவவும் உங்கள் உள்ளூர் கணினியில், பின்னர் இந்த களஞ்சியத்தின் மூல கோப்பகத்தில் docsify serve என தட்டச்சு செய்யவும். இணையதளம் உங்கள் localhost: localhost:3000 இல் port 3000-ல் வழங்கப்படும்.

குறிப்பாக, நோட்புக்குகள் Docsify மூலம் வழங்கப்படாது, எனவே நீங்கள் ஒரு நோட்புக்கை இயக்க வேண்டும் என்றால், Python kernel ஐ இயக்கும் VS Code இல் தனியாக அதைச் செய்யவும்.

பிற பாடத்திட்டங்கள்

எங்கள் குழு பிற பாடத்திட்டங்களை உருவாக்குகிறது! பார்க்கவும்:

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners Edge AI for Beginners துவக்கத்திற்கான MCP
துவக்கத்திற்கான AI முகவர்கள்


ஜெனரேட்டிவ் AI தொடர்

துவக்கத்திற்கான ஜெனரேட்டிவ் AI
ஜெனரேட்டிவ் AI (.NET)
ஜெனரேட்டிவ் AI (Java)
ஜெனரேட்டிவ் AI (JavaScript)


முக்கியக் கற்றல்

துவக்கத்திற்கான ML
துவக்கத்திற்கான தரவியல் அறிவியல்
துவக்கத்திற்கான AI
துவக்கத்திற்கான சைபர் பாதுகாப்பு
துவக்கத்திற்கான வலை மேம்பாடு
துவக்கத்திற்கான IoT
துவக்கத்திற்கான XR மேம்பாடு


Copilot தொடர்

AI இணை நிரலாக்கத்திற்கான Copilot
C#/.NET க்கான Copilot
Copilot சாகசம்

உதவி பெறுதல்

சிக்கல்களை சந்திக்கிறீர்களா? பொதுவான பிரச்சினைகளுக்கான தீர்வுகளுக்கு தொல்லை தீர்க்கும் வழிகாட்டி ஐ பார்க்கவும்.

AI பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதில் சிக்கல்களை சந்திக்கிறீர்கள் அல்லது கேள்விகள் உள்ளதா? இணைந்திருங்கள்:

Azure AI Foundry Discord

தயாரிப்பு கருத்துகள் அல்லது கட்டமைப்பில் பிழைகள் உள்ளதா? இங்கே செல்லவும்:

Azure AI Foundry Developer Forum


புறக்கணிப்பு:
இந்த ஆவணம் AI மொழிபெயர்ப்பு சேவை Co-op Translator பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியத்திற்காக முயற்சிக்கிறோம், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறுகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.