Data-Science-For-Beginners/translations/he

מדעי הנתונים למתחילים - תוכנית לימודים

Azure Cloud Advocates במיקרוסופט שמחים להציע תוכנית לימודים בת 10 שבועות ו-20 שיעורים בנושא מדעי הנתונים. כל שיעור כולל שאלונים לפני ואחרי השיעור, הוראות כתובות להשלמת השיעור, פתרון ומשימה. שיטת הלימוד מבוססת הפרויקטים שלנו מאפשרת לכם ללמוד תוך כדי בנייה, שיטה מוכחת להטמעת מיומנויות חדשות.

תודה רבה למחברים שלנו: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 תודה מיוחדת 🙏 למחברים, מבקרים ותורמי תוכן שגרירי הסטודנטים של מיקרוסופט, במיוחד Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

מדעי הנתונים למתחילים - סקצ'נוט מאת @nitya

🌐 תמיכה רב-לשונית

נתמכת באמצעות GitHub Action (אוטומטית ותמיד מעודכנת)

ערבית | בנגלית | בולגרית | בורמזית (מיאנמר) | סינית (פשוטה) | סינית (מסורתית, הונג קונג) | סינית (מסורתית, מקאו) | סינית (מסורתית, טייוואן) | קרואטית | צ'כית | דנית | הולנדית | אסטונית | פינית | צרפתית | גרמנית | יוונית | עברית | הינדי | הונגרית | אינדונזית | איטלקית | יפנית | קוריאנית | ליטאית | מלאית | מרטהי | נפאלית | נורווגית | פרסית (פרסית) | פולנית | פורטוגזית (ברזיל) | פורטוגזית (פורטוגל) | פונג'בית (גורמוקי) | רומנית | רוסית | סרבית (קירילית) | סלובקית | סלובנית | ספרדית | סוואהילי | שוודית | טאגאלוג (פיליפינית) | טמילית | תאית | טורקית | אוקראינית | אורדו | וייטנאמית

אם תרצו להוסיף שפות תרגום נוספות, השפות הנתמכות מפורטות כאן

הצטרפו לקהילה שלנו

יש לנו סדרת לימוד עם AI ב-Discord, למדו עוד והצטרפו אלינו ב-Learn with AI Series בין 18 ל-30 בספטמבר, 2025. תקבלו טיפים וטריקים לשימוש ב-GitHub Copilot למדעי הנתונים.

האם אתם סטודנטים?

התחילו עם המשאבים הבאים:

• עמוד מרכז הסטודנטים בעמוד זה תמצאו משאבים למתחילים, חבילות לסטודנטים ואפילו דרכים לקבל שוברי הסמכה בחינם. זהו עמוד שכדאי לשמור ולבדוק מדי פעם, שכן אנו מעדכנים את התוכן לפחות פעם בחודש.
• שגרירי הסטודנטים של מיקרוסופט הצטרפו לקהילה גלובלית של שגרירי סטודנטים, זו יכולה להיות הדרך שלכם למיקרוסופט.

התחלת העבודה

📚 תיעוד

• מדריך התקנה - הוראות התקנה שלב אחר שלב למתחילים
• מדריך שימוש - דוגמאות ותהליכי עבודה נפוצים
• פתרון בעיות - פתרונות לבעיות נפוצות
• מדריך תרומה - איך לתרום לפרויקט הזה
• למורים - הנחיות הוראה ומשאבים לכיתה

👨‍🎓 לסטודנטים

מתחילים מוחלטים: חדשים במדעי הנתונים? התחילו עם דוגמאות ידידותיות למתחילים! דוגמאות פשוטות ומוסברות היטב אלו יעזרו לכם להבין את הבסיס לפני שתצללו לתוך התוכנית המלאה. סטודנטים: כדי להשתמש בתוכנית הלימודים הזו בעצמכם, עשו fork לכל המאגר והשלימו את התרגילים בעצמכם, החל משאלון לפני השיעור. לאחר מכן קראו את השיעור והשלימו את שאר הפעילויות. נסו ליצור את הפרויקטים על ידי הבנת השיעורים במקום להעתיק את קוד הפתרון; עם זאת, קוד זה זמין בתיקיות /solutions בכל שיעור מבוסס פרויקט. רעיון נוסף יהיה ליצור קבוצת לימוד עם חברים ולעבור על התוכן יחד. ללימוד נוסף, אנו ממליצים על Microsoft Learn.

התחלה מהירה:

1. בדקו את מדריך ההתקנה כדי להגדיר את הסביבה שלכם
2. עיינו ב-מדריך השימוש כדי ללמוד איך לעבוד עם תוכנית הלימודים
3. התחילו עם שיעור 1 ועבדו באופן רציף
4. הצטרפו ל-קהילת Discord שלנו לקבלת תמיכה

👩‍🏫 למורים

מורים: הוספנו כמה הצעות כיצד להשתמש בתוכנית הלימודים הזו. נשמח לקבל את המשוב שלכם בפורום הדיונים שלנו!

הכירו את הצוות

Gif מאת Mohit Jaisal

🎥 לחצו על התמונה למעלה לצפייה בסרטון על הפרויקט והאנשים שיצרו אותו!

פדגוגיה

בחרנו בשני עקרונות פדגוגיים בעת בניית תוכנית הלימודים הזו: להבטיח שהיא מבוססת פרויקטים ושכוללת מבחנים תכופים. בסיום הסדרה הזו, התלמידים ילמדו עקרונות בסיסיים במדעי הנתונים, כולל מושגים אתיים, הכנת נתונים, דרכים שונות לעבודה עם נתונים, ויזואליזציה של נתונים, ניתוח נתונים, שימושים בעולם האמיתי במדעי הנתונים ועוד.

בנוסף, מבחן בעל סיכון נמוך לפני השיעור מכוון את התלמיד ללמידת הנושא, בעוד שמבחן שני לאחר השיעור מבטיח שימור נוסף של החומר. תוכנית הלימודים הזו עוצבה להיות גמישה ומהנה וניתן ללמוד אותה בשלמותה או בחלקים. הפרויקטים מתחילים קטנים והופכים מורכבים יותר בסיום מחזור של 10 שבועות.

מצאו את קוד ההתנהגות שלנו, הנחיות לתרומה, הנחיות לתרגום. נשמח לקבל את המשוב הבונה שלכם!

כל שיעור כולל:

• סקיצות אופציונליות
• סרטון משלים אופציונלי
• מבחן חימום לפני השיעור
• שיעור כתוב
• עבור שיעורים מבוססי פרויקטים, מדריכים שלב-אחר-שלב לבניית הפרויקט
• בדיקות ידע
• אתגר
• קריאה משלימה
• משימה
• מבחן לאחר השיעור

הערה לגבי מבחנים: כל המבחנים נמצאים בתיקיית Quiz-App, סך הכל 40 מבחנים עם שלוש שאלות כל אחד. הם מקושרים מתוך השיעורים, אך ניתן להפעיל את אפליקציית המבחנים באופן מקומי או לפרוס אותה ב-Azure; עקבו אחר ההוראות בתיקיית quiz-app. הם מתורגמים בהדרגה.

🎓 דוגמאות ידידותיות למתחילים

חדש במדעי הנתונים? יצרנו תיקיית דוגמאות מיוחדת עם קוד פשוט ומוסבר היטב שיעזור לכם להתחיל:

• 🌟 שלום עולם - התוכנית הראשונה שלכם במדעי הנתונים
• 📂 טעינת נתונים - למדו לקרוא ולחקור מערכי נתונים
• 📊 ניתוח פשוט - חישוב סטטיסטיקות ומציאת דפוסים
• 📈 ויזואליזציה בסיסית - יצירת גרפים ותרשימים
• 🔬 פרויקט בעולם האמיתי - תהליך עבודה מלא מתחילתו ועד סופו

כל דוגמה כוללת הערות מפורטות שמסבירות כל שלב, מה שהופך אותה למושלמת למתחילים מוחלטים!

👉 התחילו עם הדוגמאות 👈

שיעורים

מדעי הנתונים למתחילים: מפת דרכים - סקיצה מאת @nitya

מספר שיעור	נושא	קבוצת שיעורים	מטרות למידה	שיעור מקושר	מחבר
01	הגדרת מדעי הנתונים	מבוא	למדו את המושגים הבסיסיים מאחורי מדעי הנתונים וכיצד הם קשורים לבינה מלאכותית, למידת מכונה ונתונים גדולים.	שיעור וידאו	Dmitry
02	אתיקה במדעי הנתונים	מבוא	מושגים, אתגרים ומסגרות באתיקה של נתונים.	שיעור	Nitya
03	הגדרת נתונים	מבוא	כיצד נתונים מסווגים ומקורותיהם הנפוצים.	שיעור	Jasmine
04	מבוא לסטטיסטיקה והסתברות	מבוא	טכניקות מתמטיות של הסתברות וסטטיסטיקה להבנת נתונים.	שיעור וידאו	Dmitry
05	עבודה עם נתונים יחסיים	עבודה עם נתונים	מבוא לנתונים יחסיים והבסיס לחקר וניתוח נתונים יחסיים באמצעות שפת SQL, הידועה גם בשם "סי-קוול".	שיעור	Christopher
06	עבודה עם נתוני NoSQL	עבודה עם נתונים	מבוא לנתונים לא יחסיים, סוגיהם השונים והבסיס לחקר וניתוח מסדי נתונים מבוססי מסמכים.	שיעור	Jasmine
07	עבודה עם Python	עבודה עם נתונים	יסודות השימוש ב-Python לחקר נתונים עם ספריות כמו Pandas. מומלץ ידע בסיסי בתכנות ב-Python.	שיעור וידאו	Dmitry
08	הכנת נתונים	עבודה עם נתונים	נושאים על טכניקות נתונים לניקוי והמרת נתונים להתמודדות עם אתגרים של נתונים חסרים, לא מדויקים או לא שלמים.	שיעור	Jasmine
09	ויזואליזציה של כמויות	ויזואליזציה של נתונים	למדו כיצד להשתמש ב-Matplotlib לויזואליזציה של נתוני ציפורים 🦆	שיעור	Jen
10	ויזואליזציה של התפלגויות נתונים	ויזואליזציה של נתונים	ויזואליזציה של תצפיות ומגמות בתוך טווח.	שיעור	Jen
11	ויזואליזציה של פרופורציות	ויזואליזציה של נתונים	ויזואליזציה של אחוזים דיסקרטיים ומקובצים.	שיעור	Jen
12	ויזואליזציה של קשרים	ויזואליזציה של נתונים	ויזואליזציה של קשרים וקורלציות בין מערכי נתונים ומשתנים שלהם.	שיעור	Jen
13	ויזואליזציות משמעותיות	ויזואליזציה של נתונים	טכניקות והנחיות ליצירת ויזואליזציות בעלות ערך לפתרון בעיות יעיל והפקת תובנות.	שיעור	Jen
14	מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים	מחזור חיים	מבוא למחזור החיים של מדעי הנתונים והשלב הראשון של רכישת והפקת נתונים.	שיעור	Jasmine
15	ניתוח	מחזור חיים	שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בטכניקות לניתוח נתונים.	שיעור	Jasmine
16	תקשורת	מחזור חיים	שלב זה במחזור החיים של מדעי הנתונים מתמקד בהצגת התובנות מהנתונים בצורה שמקלה על מקבלי ההחלטות להבין.	שיעור	Jalen
17	מדעי הנתונים בענן	נתונים בענן	סדרת שיעורים זו מציגה את מדעי הנתונים בענן ואת יתרונותיהם.	שיעור	Tiffany ו-Maud
18	מדעי הנתונים בענן	נתונים בענן	אימון מודלים באמצעות כלים בעלי קוד נמוך.	שיעור	Tiffany ו-Maud
19	מדעי הנתונים בענן	נתונים בענן	פריסת מודלים עם Azure Machine Learning Studio.	שיעור	Tiffany ו-Maud
20	מדעי הנתונים בשטח	בשטח	פרויקטים מונעי מדעי נתונים בעולם האמיתי.	שיעור	Nitya

GitHub Codespaces

עקבו אחר השלבים הבאים לפתיחת דוגמה זו ב-Codespace:

1. לחצו על תפריט Code ובחרו באפשרות Open with Codespaces.
2. בחרו + New codespace בתחתית החלון. למידע נוסף, עיינו ב-תיעוד GitHub.

VSCode Remote - Containers

עקבו אחר השלבים הבאים לפתיחת מאגר זה במיכל באמצעות המחשב המקומי שלכם ו-VSCode עם הרחבת VS Code Remote - Containers:

1. אם זו הפעם הראשונה שאתם משתמשים במיכל פיתוח, ודאו שהמערכת שלכם עומדת בדרישות המקדימות (למשל, התקנת Docker) בתיעוד התחלת העבודה.

כדי להשתמש במאגר זה, תוכלו לפתוח את המאגר בנפח Docker מבודד:

הערה: מאחורי הקלעים, זה ישתמש בפקודה Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... כדי לשכפל את קוד המקור בנפח Docker במקום במערכת הקבצים המקומית. נפחים הם המנגנון המועדף לשימור נתוני מיכלים.

או לפתוח גרסה משוכפלת או מורדת של המאגר:

• שכפלו את המאגר הזה למערכת הקבצים המקומית שלכם.
• לחצו על F1 ובחרו בפקודה Remote-Containers: Open Folder in Container....
• בחרו את העותק המשוכפל של תיקייה זו, המתינו שהמיכל יתחיל, ונסו דברים.

גישה לא מקוונת

ניתן להפעיל את התיעוד הזה לא מקוון באמצעות Docsify. שכפלו את המאגר הזה, התקינו את Docsify במחשב המקומי שלכם, ואז בתיקיית השורש של המאגר הזה, הקלידו docsify serve. האתר יוגש על פורט 3000 ב-localhost שלכם: localhost:3000.

שימו לב, מחברות לא יופעלו דרך Docsify, אז כשאתם צריכים להפעיל מחברת, עשו זאת בנפרד ב-VS Code עם ליבת Python.

תוכניות לימודים אחרות

הצוות שלנו מייצר תוכניות לימודים נוספות! בדקו:

Azure / Edge / MCP / Agents

---

סדרת AI גנרטיבי

---

למידה בסיסית

---

סדרת Copilot

קבלת עזרה

נתקלתם בבעיות? עיינו ב-מדריך פתרון בעיות למציאת פתרונות לבעיות נפוצות.

אם אתם נתקעים או יש לכם שאלות על בניית אפליקציות AI, הצטרפו:

אם יש לכם משוב על מוצרים או נתקלתם בשגיאות במהלך הבנייה, בקרו:

---

כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום AI Co-op Translator. בעוד שאנו שואפים לדיוק, יש להיות מודעים לכך שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור סמכותי. עבור מידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי אנושי. איננו אחראים לאי הבנות או לפרשנויות שגויות הנובעות משימוש בתרגום זה.