You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/my/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication
leestott f6042d81d3
🌐 Update translations via Co-op Translator
1 year ago
..
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 1 year ago
assignment.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 1 year ago

README.md

ဒေတာသိပ္ပံ၏ အသက်တာစဉ်: ဆက်သွယ်မှု

 Sketchnote by (@sketchthedocs)
ဒေတာသိပ္ပံ၏ အသက်တာစဉ်: ဆက်သွယ်မှု - Sketchnote by @nitya

Pre-Lecture Quiz

အပေါ်တွင်ရှိသော Pre-Lecture Quiz ကို ဖြေဆိုပြီး လာမည့်အကြောင်းအရာများအတွက် သင်၏ အသိပညာကို စမ်းသပ်ပါ။

အကျဉ်းချုပ်

ဆက်သွယ်မှုဆိုတာဘာလဲ?

ဒီသင်ခန်းစာကို စတင်မည်မီ ဆက်သွယ်မှုဆိုတာ ဘာလဲဆိုတာကို အဓိကထားပြီး သတ်မှတ်ကြမယ်။ ဆက်သွယ်မှုဆိုတာ သတင်းအချက်အလက်ကို ပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် လဲလှယ်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ သတင်းအချက်အလက်ဆိုတာ အကြံဉာဏ်၊ အတွေးအမြင်၊ ခံစားချက်များ၊ သတင်းစကားများ၊ လျှို့ဝှက်အချက်များ၊ ဒေတာများ ပေးပို့သူ (သတင်းအချက်အလက်ပေးပို့သူ) က လက်ခံသူ (သတင်းအချက်အလက်လက်ခံသူ) ကို နားလည်စေလိုသော အရာများ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီသင်ခန်းစာမှာတော့ ပေးပို့သူကို ဆက်သွယ်သူ (communicator) လို့ခေါ်ပြီး၊ လက်ခံသူကို ရည်ရွယ်ထားသော ပရိသတ် (audience) လို့ခေါ်ပါမယ်။

ဒေတာဆက်သွယ်မှုနှင့် ပုံပြင်ပြောခြင်း

ဆက်သွယ်မှုဆိုတာ သတင်းအချက်အလက်ကို ပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် လဲလှယ်ခြင်းဖြစ်တယ်ဆိုတာ နားလည်ပြီးသားဖြစ်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒေတာကို ဆက်သွယ်တဲ့အခါမှာတော့ သင်ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်ဟာ ရေတွက်ချက်တွေကို ပရိသတ်ဆီ ပေးပို့ဖို့သာ မဖြစ်သင့်ပါဘူး။ သင်ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်ဟာ သင်ရဲ့ဒေတာကနေ အဓိကထားပြောပြတဲ့ ပုံပြင်တစ်ခုကို ဆက်သွယ်ဖို့ ဖြစ်သင့်ပါတယ် ထိရောက်တဲ့ ဒေတာဆက်သွယ်မှုနဲ့ ပုံပြင်ပြောခြင်းဟာ အတူတူသွားရမယ်။ သင်ပြောပြတဲ့ ပုံပြင်ကို ပရိသတ်က သတိရနိုင်ချေများပြီး၊ ရေတွက်ချက်တွေကို ပေးပို့ရုံထက် ပိုမိုထိရောက်စေပါတယ်။ ဒီသင်ခန်းစာမှာတော့ ဒေတာကို ပုံပြင်အဖြစ် ထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်နိုင်ဖို့ နည်းလမ်းအချို့ကို ပြောပြပါမယ်။

ဆက်သွယ်မှုအမျိုးအစားများ

ဒီသင်ခန်းစာတစ်လျှောက်လုံးမှာ ဆက်သွယ်မှုအမျိုးအစားနှစ်မျိုးကို ဆွေးနွေးပါမယ် တစ်ဖက်သတ်ဆက်သွယ်မှု (One-Way Communication) နဲ့ နှစ်ဖက်ဆက်သွယ်မှု (Two-Way Communication) ဖြစ်ပါတယ်။

တစ်ဖက်သတ်ဆက်သွယ်မှု ဆိုတာ ပေးပို့သူက သတင်းအချက်အလက်ကို လက်ခံသူဆီ ပေးပို့ပြီး၊ အကြောင်းပြန်သို့မဟုတ် တုံ့ပြန်မှုမရှိတဲ့အခါ ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဖက်သတ်ဆက်သွယ်မှုကို နေ့စဉ်တွေ့ရပါတယ် အများပြည်သူကို ပေးပို့တဲ့ အီးမေးလ်များ၊ သတင်းတွေက နောက်ဆုံးရသတင်းတွေကို ပေးပို့တဲ့အခါ၊ သို့မဟုတ် ရုပ်မြင်သံကြားကြော်ငြာတွေက သူတို့ရဲ့ထုတ်ကုန်က အကောင်းဆုံးဖြစ်တယ်လို့ ပြောပြတဲ့အခါ။ ဒီအခြေအနေတွေမှာ ပေးပို့သူဟာ သတင်းအချက်အလက်ကို လဲလှယ်ဖို့ မရည်ရွယ်ပါဘူး။ သူတို့ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်က သတင်းအချက်အလက်ကို ပေးပို့ဖို့သာ ဖြစ်ပါတယ်။

နှစ်ဖက်ဆက်သွယ်မှု ဆိုတာ ပါဝင်သူအားလုံးဟာ ပေးပို့သူနဲ့ လက်ခံသူအဖြစ် လုပ်ဆောင်တဲ့အခါ ဖြစ်ပါတယ်။ ပေးပို့သူက သတင်းအချက်အလက်ကို ပေးပို့ပြီး၊ လက်ခံသူက အကြောင်းပြန်သို့မဟုတ် တုံ့ပြန်မှုကို ပေးပါတယ်။ နှစ်ဖက်ဆက်သွယ်မှုဟာ ဆက်သွယ်မှုကို ပြောတဲ့အခါ အများအားဖြင့် ထင်မြင်တဲ့အရာဖြစ်ပါတယ်။ လူတွေဟာ မျက်နှာချင်းဆိုင် စကားပြောနေတဲ့အခြေအနေ၊ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု၊ လူမှုကွန်ရက်၊ သို့မဟုတ် စာတိုပို့ခြင်းတို့ကို အများအားဖြင့် ထင်မြင်ပါတယ်။

ဒေတာကို ဆက်သွယ်တဲ့အခါမှာ တစ်ဖက်သတ်ဆက်သွယ်မှုကို အသုံးပြုရမယ့်အခြေအနေတွေ (ဥပမာ စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးမှာ သို့မဟုတ် မေးခွန်းတွေကို တိုက်ရိုက်မမေးမီ အုပ်စုကြီးကို တင်ပြတဲ့အခါ) နဲ့ နှစ်ဖက်ဆက်သွယ်မှုကို အသုံးပြုရမယ့်အခြေအနေတွေ (ဥပမာ အချို့သော stakeholder တွေကို သဘောတူစေဖို့ ဒေတာကို အသုံးပြုခြင်း၊ သို့မဟုတ် အဖွဲ့သားတစ်ဦးကို အသစ်တစ်ခုကို တည်ဆောက်ဖို့ အချိန်နဲ့ ကြိုးစားမှုကို သက်သေပြဖို့) ရှိပါမယ်။

ထိရောက်သော ဆက်သွယ်မှု

ဆက်သွယ်သူအနေနဲ့ သင်၏တာဝန်များ

ဆက်သွယ်တဲ့အခါမှာ သင်ရဲ့ လက်ခံသူ(များ)ဟာ သင်ပေးပို့လိုတဲ့ သတင်းအချက်အလက်ကို နားလည်နိုင်ဖို့ သင်တာဝန်ရှိပါတယ်။ ဒေတာကို ဆက်သွယ်တဲ့အခါမှာ သင်ရဲ့ လက်ခံသူတွေဟာ ရေတွက်ချက်တွေကိုသာ မယူဆဖို့၊ ဒေတာကနေ အဓိကထားပြောပြတဲ့ ပုံပြင်တစ်ခုကို ယူဆဖို့လိုပါတယ်။ ကောင်းမွန်တဲ့ ဒေတာဆက်သွယ်သူဟာ ကောင်းမွန်တဲ့ ပုံပြင်ပြောသူဖြစ်ပါတယ်။

ဒေတာနဲ့ ပုံပြင်ကို ဘယ်လိုပြောမလဲ? နည်းလမ်းတွေ အများကြီးရှိပါတယ် ဒါပေမယ့် ဒီသင်ခန်းစာမှာတော့ အောက်ပါ ၆ ခုကို ဆွေးနွေးပါမယ်။

  1. သင့်ရဲ့ ပရိသတ်၊ သင့်ရဲ့ Channel၊ နဲ့ သင့်ရဲ့ ဆက်သွယ်မှုနည်းလမ်းကို နားလည်ပါ။
  2. အဆုံးကို စဉ်းစားပြီး စတင်ပါ။
  3. အမှန်တကယ် ပုံပြင်တစ်ခုလို ချဉ်းကပ်ပါ။
  4. အဓိပ္ပါယ်ရှိတဲ့ စကားလုံးနဲ့ စကားစုတွေကို အသုံးပြုပါ။
  5. ခံစားချက်ကို အသုံးပြုပါ။

ဒီနည်းလမ်းတွေကို အောက်မှာ အသေးစိတ်ရှင်းပြထားပါတယ်။

1. သင့်ရဲ့ ပရိသတ်၊ သင့်ရဲ့ Channel၊ နဲ့ သင့်ရဲ့ ဆက်သွယ်မှုနည်းလမ်းကို နားလည်ပါ။

မိသားစုဝင်တွေနဲ့ ဆက်သွယ်တဲ့နည်းလမ်းဟာ မိတ်ဆွေတွေနဲ့ ဆက်သွယ်တဲ့နည်းလမ်းနဲ့ မတူနိုင်ပါဘူး။ သင့်ရဲ့ ပရိသတ်နားလည်နိုင်မယ့် စကားလုံးနဲ့ စကားစုတွေကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။ ဒေတာကို ဆက်သွယ်တဲ့အခါမှာလည်း ဒီလိုနည်းလမ်းကို အသုံးပြုသင့်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့ ပရိသတ်ကို စဉ်းစားပါ။ သူတို့ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ သင်ရှင်းပြနေတဲ့ အခြေအနေကို သူတို့နားလည်နိုင်မယ့် အခြေအနေကို စဉ်းစားပါ။

သင့်ရဲ့ ပရိသတ်ကို အများအားဖြင့် အမျိုးအစားတစ်ခုအောက်မှာ အုပ်စုဖွဲ့နိုင်ပါတယ်။ Harvard Business Review ရဲ့ “How to Tell a Story with Data” ဆောင်းပါးမှာ Dell Executive Strategist Jim Stikeleather က ပရိသတ်အမျိုးအစား ၅ မျိုးကို ဖော်ပြထားပါတယ်။

  • Novice: အကြောင်းအရာကို ပထမဆုံးအကြိမ်တွေ့ရတဲ့သူ၊ ဒါပေမယ့် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းကို မလိုချင်သူ
  • Generalist: အကြောင်းအရာကို သိပြီးသား၊ ဒါပေမယ့် အခြေခံနားလည်မှုနဲ့ အဓိကအကြောင်းအရာတွေကို ရှာဖွေနေသူ
  • Managerial: အကြောင်းအရာရဲ့ အကျိုးရှိတဲ့ နက်နဲမှုနဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို နားလည်ပြီး အသေးစိတ်ကို ရယူနိုင်သူ
  • Expert: ပုံပြင်ပြောခြင်းနည်းလမ်းထက် အနက်အဓိပ္ပါယ်နဲ့ ရှာဖွေမှုကို ပိုလိုချင်သူ
  • Executive: အချိန်မရှိတဲ့အတွက် အဓိကအကျိုးကျေးဇူးနဲ့ အနိမ့်ဆုံးအကြောင်းအရာတွေကိုသာ သိလိုသူ

ဒီအမျိုးအစားတွေက သင့်ရဲ့ ဒေတာကို ပရိသတ်ဆီ တင်ပြတဲ့နည်းလမ်းကို သက်ရောက်စေပါတယ်။

ပရိသတ်ရဲ့ အမျိုးအစားကို စဉ်းစားရုံမက၊ သင့်ရဲ့ ပရိသတ်နဲ့ ဆက်သွယ်တဲ့ Channel ကိုလည်း စဉ်းစားသင့်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့ ဆက်သွယ်မှုနည်းလမ်းဟာ အီးမေးလ် သို့မဟုတ် မှတ်စုရေးခြင်းနဲ့ သင့်ရဲ့ Channel ဟာ အစည်းအဝေး သို့မဟုတ် စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးမှာ တင်ပြခြင်းနဲ့ မတူနိုင်ပါတယ်။

ပရိသတ်ကို နားလည်ခြင်းအပြင်၊ သင့်ရဲ့ ဆက်သွယ်မှုနည်းလမ်း (တစ်ဖက်သတ်ဆက်သွယ်မှု သို့မဟုတ် နှစ်ဖက်ဆက်သွယ်မှု) ကို သိရှိထားတာလည်း အရေးကြီးပါတယ်။

Novice ပရိသတ်အများစုနဲ့ တစ်ဖက်သတ်ဆက်သွယ်မှုကို အသုံးပြုတဲ့အခါမှာ ပရိသတ်ကို ပညာပေးပြီး အခြေအနေကို ရှင်းပြဖို့လိုပါတယ်။ ဒါနဲ့အတူ ဒေတာကို တင်ပြပြီး ဒေတာက ဘာကိုဆိုလိုတာလဲ၊ ဒေတာက ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲဆိုတာကို ပြောပြဖို့လိုပါတယ်။ ဒီအခြေအနေမှာ သင့်ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်ဟာ ရှင်းလင်းမှုကို အလေးထားဖို့ ဖြစ်ပါတယ်၊ အကြောင်းပြန်မေးခွန်းတွေ မရှိတဲ့အတွက် ပရိသတ်က တိုက်ရိုက်မေးခွန်းမမေးနိုင်ပါဘူး။

Managerial ပရိသတ်အများစုနဲ့ နှစ်ဖက်ဆက်သွယ်မှုကို အသုံးပြုတဲ့အခါမှာ ပရိသတ်ကို ပညာပေးဖို့ သို့မဟုတ် အခြေအနေကို ရှင်းပြဖို့ မလိုအပ်နိုင်ပါဘူး။ ဒေတာကို တင်ပြပြီး ဒေတာက ဘာကြောင့် အရေးကြီးတာလဲဆိုတာကို တိုက်ရိုက်ဆွေးနွေးနိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် ဒီအခြေအနေမှာတော့ သင့်ရဲ့ တင်ပြမှုကို အချိန်နှင့် အစီအစဉ်အတိုင်း ထိန်းချုပ်ဖို့ အရေးကြီးပါတယ်။ Managerial ပရိသတ်ဟာ “အကျိုးရှိတဲ့ နက်နဲမှုနဲ့ ဆက်စပ်မှုတွေကို နားလည်ပြီး အသေးစိတ်ကို ရယူနိုင်ဖို့” ရှာဖွေနေတဲ့အတွက် နှစ်ဖက်ဆက်သွယ်မှုကို အသုံးပြုတဲ့အခါမှာ မေးခွန်းတွေက သင့်ရဲ့ ပုံပြင်နဲ့ မသက်ဆိုင်တဲ့ လမ်းကြောင်းကို ဆွဲခေါ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီလိုဖြစ်တဲ့အခါမှာ သင့်ရဲ့ ပုံပြင်ကို ပြန်လည်စတင်ပြီး သင့်ရဲ့ရည်ရွယ်ချက်ကို ဆက်လက်တင်ပြနိုင်ပါတယ်။

2. အဆုံးကို စဉ်းစားပြီး စတင်ပါ။

အဆုံးကို စဉ်းစားပြီး စတင်ခြင်းဆိုတာ သင့်ရဲ့ ပရိသတ်အတွက် ရည်ရွယ်ထားတဲ့ အဓိကအချက်အလက်တွေကို သင့်ရဲ့ ဆက်သွယ်မှုကို စတင်မတိုင်မီ နားလည်ထားဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့ ပရိသတ်ကို ဘာကို ယူဆစေချင်တာလဲဆိုတာကို ကြိုတင်စဉ်းစားထားတာက သင့်ရဲ့ ပုံပြင်ကို ပရိသတ်နားလည်နိုင်အောင် ဖန်တီးဖို့ အထောက်အကူဖြစ်ပါတယ်။ အဆုံးကို စဉ်းစားပြီး စတင်ခြင်းဟာ တစ်ဖက်သတ်ဆက်သွယ်မှုနဲ့ နှစ်ဖက်ဆက်သွယ်မှုနှစ်မျိုးလုံးအတွက် သင့်တော်ပါတယ်။

အဆုံးကို စဉ်းစားပြီး ဘယ်လိုစတင်မလဲ? သင့်ရဲ့ ဒေတာကို ဆက်သွယ်မတိုင်မီ သင့်ရဲ့ အဓိကအချက်အလက်တွေကို ရေးထားပါ။ ဒါနဲ့အတူ သင့်ရဲ့ ဒေတာနဲ့ ပုံပြင်ကို ပြင်ဆင်နေတဲ့အချိန်မှာ တစ်ဆင့်ချင်းစီမှာ “ဒီအချက်အလက်က သင့်ရဲ့ ပုံပြင်နဲ့ ဘယ်လိုသက်ဆိုင်လဲ” ဆိုတာကို မေးပါ။

သတိထားပါ အဆုံးကို စဉ်းစားပြီး စတင်ခြင်းဟာ အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းဖြစ်ပေမယ့် သင့်ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကိုသာ ထောက်ခံတဲ့ ဒေတာကိုသာ ဆက်သွယ်မယ်ဆိုတာ မလုပ်သင့်ပါဘူး။ ဒါကို Cherry-Picking လို့ခေါ်ပြီး၊ ဒေတာဆက်သွယ်သူက သူ့ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကိုသာ ထောက်ခံတဲ့ ဒေတာကိုသာ ဆက်သွယ်ပြီး အခြားဒေတာအားလုံးကို မထည့်သွင်းတဲ့အခါ ဖြစ်ပါတယ်။

သင်စုဆောင်းထားတဲ့ ဒေတာအားလုံးက သင့်ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကို ထောက်ခံတယ်ဆိုရင် ကောင်းပါတယ်။ ဒါပေမယ့် သင်စုဆောင်းထားတဲ့ ဒေတာထဲမှာ သင့်ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်ကို မထောက်ခံတဲ့ ဒေတာတွေ၊ သို့မဟုတ် သင့်ရဲ့ အဓိကအချက်အလက်တွေကို ဆန့်ကျင်တဲ့ အဆိုကို ထောက်ခံတဲ့ ဒေတာတွေ ရှိတယ်ဆိုရင်၊ ဒီဒေတာတွေကိုလည်း ဆက်သွယ်သင့်ပါတယ်။ ဒီလိုဖြစ်တဲ့အခါမှာ သင့်ရဲ့ ပရိသတ်ကို ရှင်းပြပြီး၊ ဒေတာအားလုံးက သင့်ရဲ့ ပုံပြင်ကို မထောက်ခံပေမယ့် သင့်ရဲ့ ပုံပြင်ကို ဆက်လက်တင်ပြဖို့ ရွေးချယ်တဲ့အကြောင်းကို ပြောပြပါ။

3. အမှန်တကယ် ပုံပြင်တစ်ခုလို ချဉ်းကပ်ပါ။

ရိုးရာပုံပြင်တစ်ခုဟာ အဆင့် ၅ ဆင့်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအဆင့်တွေကို Exposition, Rising Action, Climax, Falling Action, နဲ့ Denouncement လို့ ခေါ်ကြပါတယ်။ သို့မဟုတ် Context, အစည်းအဝေးမှာ Emerson က app store ရဲ့ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်နိမ့်နိမ့်ရှိတာ ဘာကြောင့်ဆိုးလဲဆိုတာကို ၅ မိနစ်ကြာရှင်းပြပြီး၊ သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်နဲ့ trend တွေကို ဘယ်လိုရှာဖွေခဲ့တယ်ဆိုတာကို ၁၀ မိနစ်ကြာရှင်းပြပါတယ်။ ထို့နောက် ၁၀ မိနစ်ကြာပြီးခဲ့တဲ့ customer complaint တွေကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး၊ နောက်ဆုံး ၅ မိနစ်မှာတော့ ၂ ခုသော အလားအလာရှိတဲ့ ဖြေရှင်းနည်းတွေကို အနည်းငယ်သာ ပြောပြခဲ့ပါတယ်။

ဒီအစည်းအဝေးအတွင်း Emerson ရဲ့ ဆက်သွယ်ပုံက ထိရောက်မှုရှိခဲ့လား?

အစည်းအဝေးအတွင်းမှာ ကုမ္ပဏီရဲ့ တစ်ဦးသော အကြီးအကဲက Emerson ပြောပြခဲ့တဲ့ customer complaint ၁၀ မိနစ်ကို အလွန်အာရုံစိုက်ခဲ့ပါတယ်။ အစည်းအဝေးပြီးတဲ့နောက်မှာတော့ ဒီ complaint တွေကပဲ အကြီးအကဲရဲ့ အမှတ်ရစိတ်ထဲမှာ ကျန်ခဲ့ပါတယ်။ အခြားသော အကြီးအကဲတစ်ဦးက Emerson ရဲ့ သုတေသနလုပ်ငန်းစဉ်ကို အဓိကအာရုံစိုက်ခဲ့ပါတယ်။ တတိယသော အကြီးအကဲက Emerson ရဲ့ အကြံပြုထားတဲ့ ဖြေရှင်းနည်းတွေကို မှတ်မိပေမယ့် အဲ့ဒီဖြေရှင်းနည်းတွေကို ဘယ်လိုအကောင်အထည်ဖော်ရမလဲဆိုတာ မသေချာပါဘူး။

အပေါ်မှာဖော်ပြထားတဲ့အခြေအနေမှာ Emerson ရဲ့ အကြီးအကဲတွေကို အစည်းအဝေးအတွင်းမှာ ယူဆလိုက်စရာအချက်တွေကို မိမိရည်ရွယ်ထားတဲ့အတိုင်း မရောက်ရှိနိုင်ခဲ့တာကို တွေ့နိုင်ပါတယ်။ အောက်မှာ Emerson သုံးနိုင်တဲ့ အခြားသောနည်းလမ်းတစ်ခုကို ဖော်ပြထားပါတယ်။

Emerson ဘယ်လိုနည်းလမ်းတွေကို တိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်မလဲ?
Context, Conflict, Climax, Closure, Conclusion
Context - Emerson က အစ ၅ မိနစ်ကို အခြေအနေတစ်ခုလုံးကို မိတ်ဆက်ပေးပြီး၊ အကြီးအကဲတွေကို ကုမ္ပဏီရဲ့ revenue လိုအရေးကြီးတဲ့ metrics တွေကို ဘယ်လိုထိခိုက်မှုရှိတယ်ဆိုတာ နားလည်အောင်လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်။

ဒီလိုဖော်ပြနိုင်ပါတယ် - "လက်ရှိမှာ ကျွန်တော်တို့ app ရဲ့ app store rating က 2.5 ဖြစ်ပါတယ်။ app store rating တွေက App Store Optimization အတွက် အရေးကြီးပါတယ်၊ ဒါက ကျွန်တော်တို့ app ကို search မှာဘယ်လောက်လူတွေမြင်နိုင်မလဲ၊ နဲ့ ကျွန်တော်တို့ app ကို အသုံးပြုမယ့်လူတွေဘယ်လိုမြင်မလဲဆိုတာကို သက်ရောက်မှုရှိပါတယ်။ အဲဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီး user အရေအတွက်က revenue နဲ့ တိုက်ရိုက်ဆက်နွယ်နေပါတယ်။"

Conflict Emerson က အခြေအနေကို ဖော်ပြပြီးတဲ့နောက် ၅ မိနစ်ခန့် conflict ကို ဆွေးနွေးနိုင်ပါတယ်။

ဒီလိုပြောနိုင်ပါတယ် - “User တွေက weekend တွေမှာ complaint နဲ့ bug report တွေကို 42% ပိုမိုတင်သွင်းပါတယ်။ Complaint တစ်ခုကို 48 နာရီအတွင်း မဖြေရှင်းပေးရင် customer တွေက app store rating 2 ထက်ပိုမိုပေးဖို့ 32% နည်းသွားပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ app store rating ကို 4 အထိတိုးမြှင့်နိုင်ရင် visibility 20-30% တိုးတက်လာမှာဖြစ်ပြီး၊ revenue ကို 10% တိုးတက်လာမယ်လို့ ကျွန်တော်ခန့်မှန်းပါတယ်။” Emerson က ဒီအချက်အလက်တွေကို အတည်ပြုနိုင်ဖို့ ပြင်ဆင်ထားသင့်ပါတယ်။

Climax အခြေခံအချက်တွေကို ဖော်ပြပြီးတဲ့နောက် Emerson က Climax ကို ၅ မိနစ်ခန့် ဆွေးနွေးနိုင်ပါတယ်။

Emerson က အကြံပြုထားတဲ့ ဖြေရှင်းနည်းတွေကို မိတ်ဆက်ပေးပြီး၊ အဲ့ဒီဖြေရှင်းနည်းတွေက ဖော်ပြထားတဲ့ပြဿနာတွေကို ဘယ်လိုဖြေရှင်းနိုင်မလဲ၊ အဲ့ဒီဖြေရှင်းနည်းတွေကို လက်ရှိ workflow တွေထဲမှာ ဘယ်လိုထည့်သွင်းနိုင်မလဲ၊ အကုန်အကျဘယ်လောက်ရှိမလဲ၊ ROI ဘယ်လောက်ရှိမလဲဆိုတာကို ဖော်ပြနိုင်ပါတယ်။ Emerson က screenshot တွေ၊ wireframe တွေကိုလည်း ပြသနိုင်ပါတယ်။ Complaint တင်သွင်းပြီး 48 နာရီအထက်ကြာတဲ့ user တွေက ပြောထားတဲ့ testimonial တွေ၊ နဲ့ ကုမ္ပဏီရဲ့ လက်ရှိ customer service representative ရဲ့ ticketing system အပေါ်မှာ ပြောထားတဲ့ testimonial တွေကိုလည်း မျှဝေနိုင်ပါတယ်။

Closure အခု Emerson က ၅ မိနစ်ကို ကုမ္ပဏီရဲ့ ပြဿနာတွေကို ပြန်လည်ဖော်ပြပြီး၊ အကြံပြုထားတဲ့ ဖြေရှင်းနည်းတွေကို ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီး၊ အဲ့ဒီဖြေရှင်းနည်းတွေက ဘာကြောင့်မှန်ကန်တယ်ဆိုတာကို ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်ပါတယ်။

Conclusion Stakeholder အနည်းငယ်နဲ့ အစည်းအဝေးဖြစ်တဲ့အတွက်၊ Emerson က ၁၀ မိနစ်ကို မေးခွန်းတွေကို ဖြေရှင်းဖို့ ပြင်ဆင်ထားနိုင်ပါတယ်၊ အကြီးအကဲတွေ အစည်းအဝေးအတွင်းမှာ မရှင်းလင်းတဲ့အချက်တွေကို နားလည်အောင်လုပ်ပေးနိုင်ဖို့ပါ။

Emerson က နည်းလမ်း #2 ကို အသုံးပြုခဲ့ရင်၊ Emerson ရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်အတိုင်း အကြီးအကဲတွေက အစည်းအဝေးအတွင်းမှာ ယူဆလိုက်စရာအချက်တွေကို ပိုမိုရောက်ရှိနိုင်မှာဖြစ်ပြီး၊ complaint နဲ့ bug တွေကို handle လုပ်ပုံကို တိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်တယ်၊ နဲ့ အဲ့ဒီတိုးတက်မှုကို ဖြစ်စေဖို့ ၂ ခုသော ဖြေရှင်းနည်းတွေကို အသုံးပြုနိုင်တယ်ဆိုတာကို သိရှိနိုင်မှာဖြစ်ပါတယ်။ ဒီနည်းလမ်းက Emerson ရဲ့ data နဲ့ story ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်နိုင်စေမယ့် နည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။

နိဂုံး

အဓိကအချက်များအကျဉ်းချုပ်

  • ဆက်သွယ်တယ်ဆိုတာ အချက်အလက်တွေကို ပေးပို့ခြင်း သို့မဟုတ် လဲလှယ်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။
  • Data ကို ဆက်သွယ်တဲ့အခါမှာ audience ကို simply number တွေကိုပေးပို့ဖို့ မဟုတ်ပါဘူး။ Data က informed ဖြစ်တဲ့ story ကို ဆက်သွယ်ဖို့ ရည်ရွယ်သင့်ပါတယ်။
  • ဆက်သွယ်မှု ၂ မျိုးရှိပါတယ် - One-Way Communication (တစ်ဖက်သတ်အချက်အလက်ပေးပို့မှု) နဲ့ Two-Way Communication (အချက်အလက်တွေကို အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု)
  • Data နဲ့ story ကို ပြောပြဖို့ strategy အများကြီးရှိပါတယ်၊ ကျွန်တော်တို့ သုံးသွားတဲ့ strategy ၅ ခုက:
    • Audience, Medium, & Communication Method ကို နားလည်ပါ
    • အဆုံးကို ရည်ရွယ်ပြီး စတင်ပါ
    • တစ်ခုတည်းသော story အနေနဲ့ ချဉ်းကပ်ပါ
    • အဓိပ္ပာယ်ရှိတဲ့ စကားလုံးတွေ နဲ့ စကားကြောင်းတွေကို အသုံးပြုပါ
    • Feelings ကို အသုံးပြုပါ

ကိုယ်တိုင်လေ့လာဖို့ အကြံပြုထားတဲ့ အရင်းအမြစ်များ

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

Post-lecture quiz

အပေါ်မှာလေ့လာခဲ့တဲ့အချက်တွေကို Post-Lecture Quiz နဲ့ ပြန်လည်သုံးသပ်ပါ!

အလုပ်ပေးစာ

Market Research


အကြောင်းကြားချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မတိကျမှုများ ပါရှိနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတရ အရင်းအမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်ခြင်းကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွဲအချော်အချော်များ သို့မဟုတ် အနားယူမှုမှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။