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डेटा साइंस जीवनचक्र: संचार

डेटा साइंस जीवनचक्र: संचार - स्केच नोट @nitya द्वारा

प्री-लेक्चर क्विज़

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परिचय

संचार क्या है?

आइए इस पाठ की शुरुआत यह समझने से करें कि संचार का क्या अर्थ है। संचार का मतलब है जानकारी को व्यक्त करना या उसका आदान-प्रदान करना। जानकारी विचार, भावनाएं, संदेश, गुप्त संकेत, डेटा – कुछ भी हो सकती है जिसे एक प्रेषक (जानकारी भेजने वाला) एक प्राप्तकर्ता (जानकारी प्राप्त करने वाला) को समझाना चाहता है। इस पाठ में, हम प्रेषकों को संचारक और प्राप्तकर्ताओं को दर्शक कहेंगे।

डेटा संचार और कहानी सुनाना

हम समझते हैं कि जब हम संचार करते हैं, तो उद्देश्य जानकारी को व्यक्त करना या उसका आदान-प्रदान करना होता है। लेकिन जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो आपका उद्देश्य केवल संख्याओं को अपने दर्शकों तक पहुंचाना नहीं होना चाहिए। आपका उद्देश्य डेटा द्वारा सूचित एक कहानी को संप्रेषित करना होना चाहिए - प्रभावी डेटा संचार और कहानी सुनाना एक-दूसरे के पूरक हैं। आपके दर्शक उस कहानी को अधिक याद रखेंगे जो आप बताते हैं, बजाय उस संख्या के जो आप देते हैं। इस पाठ में बाद में, हम कुछ तरीकों पर चर्चा करेंगे जिनसे आप अपनी डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए कहानी सुनाने का उपयोग कर सकते हैं।

संचार के प्रकार

इस पाठ में दो प्रकार के संचार पर चर्चा की जाएगी: एक-तरफा संचार और दो-तरफा संचार।

एक-तरफा संचार तब होता है जब एक प्रेषक जानकारी भेजता है और प्राप्तकर्ता से कोई प्रतिक्रिया या उत्तर नहीं मिलता। हम हर दिन एक-तरफा संचार के उदाहरण देखते हैं – जैसे सामूहिक ईमेल, समाचार चैनल द्वारा दी गई खबरें, या टेलीविजन विज्ञापन जो आपको उनके उत्पाद के बारे में बताते हैं। इन मामलों में, प्रेषक जानकारी का आदान-प्रदान नहीं चाहता, बल्कि केवल जानकारी को व्यक्त करना चाहता है।

दो-तरफा संचार तब होता है जब सभी संबंधित पक्ष प्रेषक और प्राप्तकर्ता दोनों के रूप में कार्य करते हैं। एक प्रेषक जानकारी भेजता है और प्राप्तकर्ता प्रतिक्रिया देता है। दो-तरफा संचार वह है जिसे हम पारंपरिक रूप से संचार के रूप में सोचते हैं। यह आमतौर पर बातचीत के रूप में होता है - चाहे वह व्यक्तिगत रूप से हो, फोन कॉल पर, सोशल मीडिया पर, या टेक्स्ट संदेश के माध्यम से।

जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो कुछ मामलों में आप एक-तरफा संचार का उपयोग करेंगे (जैसे सम्मेलन में प्रस्तुति देना, जहां तुरंत सवाल नहीं पूछे जाएंगे) और कुछ मामलों में आप दो-तरफा संचार का उपयोग करेंगे (जैसे कुछ हितधारकों को सहमति के लिए राजी करना या टीम के साथी को समझाना कि किसी नई चीज़ को बनाने में समय और प्रयास लगाना चाहिए)।

प्रभावी संचार

एक संचारक के रूप में आपकी जिम्मेदारियां

जब आप संचार करते हैं, तो यह आपकी जिम्मेदारी है कि आपके प्राप्तकर्ता वह जानकारी ग्रहण करें जो आप उन्हें देना चाहते हैं। जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो आप केवल संख्याओं को साझा करना नहीं चाहते, बल्कि आप चाहते हैं कि आपके प्राप्तकर्ता डेटा द्वारा सूचित एक कहानी को ग्रहण करें। एक अच्छा डेटा संचारक एक अच्छा कहानीकार होता है।

डेटा के साथ कहानी कैसे बताएं? इसके अनगिनत तरीके हैं – लेकिन नीचे दिए गए 6 तरीकों पर इस पाठ में चर्चा की जाएगी:

1. अपने दर्शकों, माध्यम और संचार विधि को समझें
2. अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करें
3. इसे एक वास्तविक कहानी की तरह प्रस्तुत करें
4. सार्थक शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करें
5. भावनाओं का उपयोग करें

इन रणनीतियों को नीचे विस्तार से समझाया गया है।

1. अपने दर्शकों, चैनल और संचार विधि को समझें

जिस तरह आप अपने परिवार के सदस्यों के साथ संवाद करते हैं, वह आपके दोस्तों के साथ संवाद करने से अलग हो सकता है। आप शायद ऐसे शब्द और वाक्यांश उपयोग करते हैं जो आपके श्रोताओं के लिए अधिक समझने योग्य हों। डेटा का संचार करते समय भी आपको यही दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। सोचें कि आप किससे संवाद कर रहे हैं। उनके लक्ष्यों और उस संदर्भ के बारे में सोचें जो उनके पास उस स्थिति के बारे में है जिसे आप उन्हें समझा रहे हैं।

आप अपने अधिकांश दर्शकों को एक श्रेणी में वर्गीकृत कर सकते हैं। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के लेख, “डेटा के साथ कहानी कैसे बताएं” में, डेल के कार्यकारी रणनीतिकार जिम स्टिकलीदर ने दर्शकों की पांच श्रेणियों की पहचान की है:

• नवागंतुक: विषय का पहला अनुभव, लेकिन अत्यधिक सरलीकरण नहीं चाहता
• सामान्य दर्शक: विषय से परिचित, लेकिन एक अवलोकन और प्रमुख विषयों की तलाश में
• प्रबंधकीय: जटिलताओं और अंतर्संबंधों की गहन, क्रियाशील समझ के साथ विवरण तक पहुंच
• विशेषज्ञ: अधिक अन्वेषण और खोज, कम कहानी, और अधिक विवरण
• कार्यकारी: केवल महत्व और संभावनाओं के निष्कर्ष को समझने के लिए समय

ये श्रेणियां आपके डेटा को प्रस्तुत करने के तरीके को सूचित कर सकती हैं।

अपने दर्शकों की श्रेणी के अलावा, आपको उस चैनल पर भी विचार करना चाहिए जिसका उपयोग आप अपने दर्शकों के साथ संवाद करने के लिए कर रहे हैं। आपका दृष्टिकोण थोड़ा अलग होना चाहिए यदि आप एक मेमो या ईमेल लिख रहे हैं बनाम एक बैठक कर रहे हैं या सम्मेलन में प्रस्तुति दे रहे हैं।

इसके अलावा, यह जानना भी महत्वपूर्ण है कि आप एक-तरफा संचार का उपयोग कर रहे हैं या दो-तरफा।

यदि आप एक नवागंतुक दर्शकों के साथ एक-तरफा संचार कर रहे हैं, तो आपको पहले दर्शकों को शिक्षित करना होगा और उन्हें उचित संदर्भ देना होगा। फिर आपको उन्हें अपना डेटा प्रस्तुत करना होगा और बताना होगा कि आपका डेटा क्या दर्शाता है और क्यों महत्वपूर्ण है। इस स्थिति में, आपको स्पष्टता पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, क्योंकि आपके दर्शक आपसे सीधे सवाल नहीं पूछ पाएंगे।

यदि आप एक प्रबंधकीय दर्शकों के साथ दो-तरफा संचार कर रहे हैं, तो आपको अपने दर्शकों को शिक्षित करने या उन्हें बहुत अधिक संदर्भ देने की आवश्यकता नहीं हो सकती। आप सीधे उस डेटा पर चर्चा कर सकते हैं जो आपने एकत्र किया है और क्यों यह महत्वपूर्ण है। हालांकि, इस स्थिति में, आपको समय और अपनी प्रस्तुति को नियंत्रित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। जब आप दो-तरफा संचार का उपयोग करते हैं (विशेष रूप से प्रबंधकीय दर्शकों के साथ जो "जटिलताओं और अंतर्संबंधों की क्रियाशील समझ" की तलाश में हैं), तो बातचीत के दौरान सवाल उठ सकते हैं जो चर्चा को उस दिशा में ले जा सकते हैं जो आपकी कहानी से संबंधित नहीं है। जब ऐसा होता है, तो आप कार्रवाई कर सकते हैं और चर्चा को अपनी कहानी पर वापस ला सकते हैं।

2. अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करें

अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करने का मतलब है कि आप अपने दर्शकों के लिए इच्छित निष्कर्षों को पहले से समझ लें। पहले से सोच-समझकर यह तय करना कि आप अपने दर्शकों को क्या ग्रहण कराना चाहते हैं, आपको एक ऐसी कहानी तैयार करने में मदद कर सकता है जिसे आपके दर्शक आसानी से समझ सकें। अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करना एक-तरफा और दो-तरफा संचार दोनों के लिए उपयुक्त है।

अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत कैसे करें? अपने डेटा का संचार करने से पहले, अपने मुख्य निष्कर्षों को लिखें। फिर, जब आप अपनी कहानी तैयार कर रहे हों, तो हर कदम पर खुद से पूछें, "यह मेरी कहानी में कैसे फिट बैठता है?"

सावधान रहें – हालांकि अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करना आदर्श है, लेकिन आप केवल उस डेटा को संप्रेषित नहीं करना चाहते जो आपके इच्छित निष्कर्षों का समर्थन करता हो। ऐसा करना "चेरी-पिकिंग" कहलाता है, जब एक संचारक केवल उस डेटा को प्रस्तुत करता है जो उनके दृष्टिकोण का समर्थन करता है और बाकी डेटा को नजरअंदाज करता है।

यदि आपके द्वारा एकत्र किया गया सारा डेटा आपके इच्छित निष्कर्षों का समर्थन करता है, तो यह अच्छा है। लेकिन अगर आपके द्वारा एकत्र किया गया डेटा आपके निष्कर्षों का समर्थन नहीं करता है, या आपके मुख्य निष्कर्षों के खिलाफ तर्क का समर्थन करता है, तो आपको उस डेटा को भी संप्रेषित करना चाहिए। यदि ऐसा होता है, तो अपने दर्शकों के साथ ईमानदार रहें और उन्हें बताएं कि आप अपनी कहानी पर क्यों टिके हुए हैं, भले ही सारा डेटा इसे पूरी तरह से समर्थन न करता हो।

3. इसे एक वास्तविक कहानी की तरह प्रस्तुत करें

एक पारंपरिक कहानी 5 चरणों में होती है। आपने इन चरणों को शायद इस तरह सुना होगा: प्रस्तावना, बढ़ती कार्रवाई, चरमोत्कर्ष, गिरती कार्रवाई, और निष्कर्ष। या इसे याद रखने के लिए आसान शब्दों में: संदर्भ, संघर्ष, चरमोत्कर्ष, समाधान, और निष्कर्ष। जब आप अपने डेटा और अपनी कहानी का संचार करते हैं, तो आप इसी तरह का दृष्टिकोण अपना सकते हैं।

आप संदर्भ से शुरू कर सकते हैं, मंच तैयार कर सकते हैं और सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके दर्शक एक ही पृष्ठ पर हैं। फिर संघर्ष पेश करें। आपने यह डेटा क्यों एकत्र किया? आप कौन सी समस्याओं को हल करना चाहते थे? इसके बाद, चरमोत्कर्ष। डेटा क्या है? डेटा का क्या मतलब है? डेटा हमें कौन से समाधान बताता है? फिर आप समाधान पर पहुंचते हैं, जहां आप समस्या और प्रस्तावित समाधान को दोहराते हैं। अंत में, निष्कर्ष पर पहुंचते हैं, जहां आप अपने मुख्य निष्कर्षों और टीम द्वारा उठाए जाने वाले अगले कदमों का सारांश देते हैं।

4. सार्थक शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करें

यदि हम एक उत्पाद पर काम कर रहे होते और मैंने आपसे कहा, "हमारे उपयोगकर्ताओं को हमारे प्लेटफॉर्म पर ऑनबोर्डिंग में बहुत समय लगता है," तो आप "बहुत समय" को कितना मानते? एक घंटा? एक सप्ताह? यह जानना मुश्किल है। अगर मैंने यह बात पूरे दर्शकों से कही, तो हर कोई "बहुत समय" को अलग-अलग तरीके से समझ सकता है।

इसके बजाय, अगर मैंने कहा, "हमारे उपयोगकर्ताओं को हमारे प्लेटफॉर्म पर साइन अप और ऑनबोर्डिंग में औसतन 3 मिनट लगते हैं।"

यह संदेश अधिक स्पष्ट है। जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो यह मान लेना आसान हो सकता है कि आपके दर्शक आपकी तरह ही सोच रहे हैं। लेकिन ऐसा हमेशा नहीं होता। आपके डेटा और उसके अर्थ के बारे में स्पष्टता लाना एक संचारक के रूप में आपकी जिम्मेदारी है। यदि डेटा या आपकी कहानी स्पष्ट नहीं है, तो आपके दर्शकों को इसे समझने में कठिनाई होगी, और वे आपके मुख्य निष्कर्षों को समझने की संभावना कम होगी।

आप सार्थक शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करके डेटा को अधिक स्पष्ट रूप से संप्रेषित कर सकते हैं। नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

• हमने एक प्रभावशाली वर्ष बिताया!
  • एक व्यक्ति सोच सकता है कि प्रभावशाली का मतलब 2% - 3% राजस्व वृद्धि है, और दूसरा व्यक्ति सोच सकता है कि इसका मतलब 50% - 60% वृद्धि है।
• हमारे उपयोगकर्ताओं की सफलता दर नाटकीय रूप से बढ़ गई।
  • नाटकीय वृद्धि कितनी बड़ी है?
• इस कार्य में महत्वपूर्ण प्रयास की आवश्यकता होगी।
  • महत्वपूर्ण प्रयास कितना है?

अस्पष्ट शब्दों का उपयोग डेटा के परिचय के रूप में या आपकी कहानी के सारांश के रूप में उपयोगी हो सकता है। लेकिन सुनिश्चित करें कि आपकी प्रस्तुति का हर हिस्सा आपके दर्शकों के लिए स्पष्ट हो।

5. भावनाओं का उपयोग करें

कहानी सुनाने में भावनाएं महत्वपूर्ण होती हैं। जब आप डेटा के साथ कहानी सुनाते हैं, तो यह और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो सब कुछ आपके दर्शकों के लिए इच्छित निष्कर्षों पर केंद्रित होता है। जब आप दर्शकों में भावनाएं जगाते हैं, तो यह उन्हें सहानुभूति रखने में मदद करता है और उन्हें कार्रवाई करने के लिए प्रेरित करता है। भावनाएं यह संभावना भी बढ़ाती हैं कि दर्शक आपके संदेश को याद रखेंगे।

आपने इसे टीवी विज्ञापनों में देखा होगा। कुछ विज्ञापन बहुत गंभीर होते हैं और अपने दर्शकों से जुड़ने और प्रस्तुत किए गए डेटा को वास्तव में प्रभावशाली बनाने के लिए उदास भावनाओं का उपयोग करते हैं। या, कुछ विज्ञापन बहुत उत्साहित और खुश होते हैं, जो आपके डेटा को एक सकारात्मक भावना से जोड़ सकते हैं।

डेटा का संचार करते समय भावनाओं का उपयोग कैसे करें? नीचे कुछ तरीके दिए गए हैं:

• प्रशंसापत्र और व्यक्तिगत कहानियों का उपयोग करें
  • डेटा एकत्र करते समय, मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों प्रकार के डेटा एकत्र करने का प्रयास करें और संचार करते समय दोनों प्रकार के डेटा को एकीकृत करें। यदि आपका डेटा मुख्य रूप से मात्रात्मक है, तो व्यक्तियों से उनकी कहानियां जानने का प्रयास करें ताकि आप उनके अनुभव को बेहतर समझ सकें।
• चित्रों का उपयोग करें
  • चित्र दर्शकों को किसी स्थिति में खुद को देखने में मदद करते हैं। जब आप चित्रों का उपयोग करते हैं, तो आप दर्शकों को उस भावना की ओर ले जा सकते हैं जो आप चाहते हैं कि वे आपके डेटा के बारे में महसूस करें।
• रंगों का उपयोग करें
  • अलग-अलग रंग अलग-अलग भावनाएं जगाते हैं। लोकप्रिय रंग और उनके द्वारा जगाई गई भावनाएं नीचे दी गई हैं। ध्यान दें कि रंगों का अर्थ अलग-अलग संस्कृतियों में अलग हो सकता है।
    • नीला आमतौर पर शांति और विश्वास की भावना जगाता है
    • हरा आमतौर पर प्रकृति और पर्यावरण से संबंधित होता है
    • लाल आमतौर पर जुनून और उत्साह का प्रतीक होता है
    • पीला आमतौर पर आशावाद और खुशी का प्रतीक होता है

संचार केस स्टडी

एमर्सन एक मोबाइल ऐप के लिए प्रोडक्ट मैनेजर है। एमर्सन ने देखा कि ग्राहक सप्ताहांत पर 42% अधिक शिकायतें और बग रिपोर्ट जमा करते हैं। एमर्सन ने यह भी देखा कि जो ग्राहक शिकायत करते हैं और उनकी शिकायत 48 घंटे के भीतर अनुत्तरित रहती है, वे ऐप को 1 या 2 रेटिंग देने की 32% अधिक संभावना रखते हैं।

शोध करने के बाद, एमर्सन के पास कुछ समाधान हैं जो इस समस्या को हल कर सकते हैं। एमर्सन कंपनी के 3 प्रमुखों के साथ डेटा और प्रस्तावित समाधान को संप्रेषित करने के लिए 30 मिनट की बैठक आयोजित करता है।

इस बैठक के दौरान, एमर्सन का लक्ष्य है कि कंपनी के प्रमुख यह समझें कि नीचे दिए गए 2 समाधान ऐप की रेटिंग में सुधार कर सकते हैं, जो संभवतः अधिक राजस्व में बदल सकता है।

समाधान 1. सप्ताहांत पर काम करने के लिए ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को नियुक्त करें

समाधान 2. एक नया ग्राहक सेवा टिकटिंग सिस्टम खरीदें, जहां ग्राहक सेवा प्रतिनिधि आसानी से पहचान सकें कि कौन सी शिकायतें सबसे लंबे समय से कतार में हैं – ताकि वे सबसे पहले उन्हें संबोधित कर सकें। बैठक में, एमर्सन ने 5 मिनट यह समझाने में बिताए कि ऐप स्टोर पर कम रेटिंग होना क्यों खराब है, 10 मिनट शोध प्रक्रिया और ट्रेंड्स की पहचान कैसे की गई, इस पर चर्चा की, 10 मिनट हाल ही में आए कुछ ग्राहक शिकायतों पर बात की, और आखिरी 5 मिनट में 2 संभावित समाधानों पर सरसरी नजर डाली।

क्या यह एमर्सन के लिए इस बैठक में प्रभावी ढंग से संवाद करने का तरीका था?

बैठक के दौरान, एक कंपनी लीड ने एमर्सन द्वारा बताए गए 10 मिनट के ग्राहक शिकायतों पर ध्यान केंद्रित किया। बैठक के बाद, ये शिकायतें ही थीं जो इस टीम लीड को याद रहीं। दूसरी कंपनी लीड ने मुख्य रूप से एमर्सन द्वारा बताई गई शोध प्रक्रिया पर ध्यान दिया। तीसरी कंपनी लीड को एमर्सन द्वारा प्रस्तावित समाधान याद थे, लेकिन यह स्पष्ट नहीं था कि इन समाधानों को कैसे लागू किया जा सकता है।

ऊपर दिए गए परिदृश्य में, आप देख सकते हैं कि एमर्सन जो संदेश टीम लीड्स को देना चाहते थे और जो उन्होंने वास्तव में लिया, उसके बीच एक बड़ा अंतर था। नीचे एक और दृष्टिकोण दिया गया है जिसे एमर्सन विचार कर सकते हैं।

एमर्सन इस दृष्टिकोण को कैसे सुधार सकते हैं?
संदर्भ, संघर्ष, चरमोत्कर्ष, समापन, निष्कर्ष
संदर्भ - एमर्सन पहले 5 मिनट पूरे परिदृश्य को समझाने और यह सुनिश्चित करने में बिता सकते हैं कि टीम लीड्स यह समझें कि समस्याएं कंपनी के लिए महत्वपूर्ण मेट्रिक्स, जैसे कि राजस्व, को कैसे प्रभावित करती हैं।

इसे इस तरह से प्रस्तुत किया जा सकता है: "वर्तमान में, हमारे ऐप की रेटिंग ऐप स्टोर में 2.5 है। ऐप स्टोर में रेटिंग ऐप स्टोर ऑप्टिमाइजेशन के लिए महत्वपूर्ण है, जो यह प्रभावित करता है कि कितने उपयोगकर्ता हमारे ऐप को खोज में देखते हैं और संभावित उपयोगकर्ता हमारे ऐप को कैसे देखते हैं। और निश्चित रूप से, हमारे उपयोगकर्ताओं की संख्या सीधे राजस्व से जुड़ी है।"

संघर्ष इसके बाद एमर्सन अगले 5 मिनट या उससे अधिक समय तक संघर्ष पर बात कर सकते हैं।

यह इस तरह हो सकता है: "उपयोगकर्ता सप्ताहांत पर 42% अधिक शिकायतें और बग रिपोर्ट सबमिट करते हैं। जिन ग्राहकों की शिकायतें 48 घंटे के भीतर अनुत्तरित रहती हैं, वे ऐप स्टोर में हमारे ऐप को 2 से अधिक रेटिंग देने की संभावना 32% कम होती है। हमारे ऐप की रेटिंग को 4 तक सुधारने से हमारी दृश्यता 20-30% तक बढ़ जाएगी, जिससे राजस्व में 10% की वृद्धि होने का अनुमान है।" बेशक, एमर्सन को इन आंकड़ों को सही ठहराने के लिए तैयार रहना चाहिए।

चरमोत्कर्ष आधार तैयार करने के बाद, एमर्सन अगले 5 मिनट या उससे अधिक समय तक चरमोत्कर्ष पर जा सकते हैं।

एमर्सन प्रस्तावित समाधानों को पेश कर सकते हैं, यह बता सकते हैं कि ये समाधान बताए गए मुद्दों को कैसे हल करेंगे, इन समाधानों को मौजूदा वर्कफ़्लो में कैसे लागू किया जा सकता है, इन समाधानों की लागत कितनी होगी, इनका आरओआई क्या होगा, और शायद यह भी दिखा सकते हैं कि यदि समाधान लागू किए गए तो वे स्क्रीनशॉट या वायरफ्रेम के रूप में कैसे दिखेंगे। एमर्सन उन उपयोगकर्ताओं की प्रशंसापत्र भी साझा कर सकते हैं जिनकी शिकायतों को 48 घंटे से अधिक समय में हल किया गया था, और यहां तक कि कंपनी के एक वर्तमान ग्राहक सेवा प्रतिनिधि का प्रशंसापत्र भी साझा कर सकते हैं, जिनके पास मौजूदा टिकटिंग सिस्टम पर टिप्पणी हो।

समापन अब एमर्सन 5 मिनट कंपनी द्वारा सामना की जा रही समस्याओं को फिर से बताने, प्रस्तावित समाधानों पर पुनर्विचार करने और यह समीक्षा करने में बिता सकते हैं कि ये समाधान सही क्यों हैं।

निष्कर्ष चूंकि यह कुछ हितधारकों के साथ एक बैठक है जहां दो-तरफा संवाद का उपयोग किया जाएगा, एमर्सन फिर यह सुनिश्चित करने के लिए 10 मिनट का समय प्रश्नों के लिए छोड़ सकते हैं कि बैठक समाप्त होने से पहले टीम लीड्स के लिए जो कुछ भी भ्रमित था, उसे स्पष्ट किया जा सके।

यदि एमर्सन दृष्टिकोण #2 अपनाते हैं, तो यह अधिक संभावना है कि टीम लीड्स बैठक से वही ले जाएंगे जो एमर्सन चाहते थे – कि शिकायतों और बग्स को संभालने के तरीके में सुधार किया जा सकता है, और 2 समाधान हैं जिन्हें इस सुधार को लागू करने के लिए जगह में रखा जा सकता है। यह दृष्टिकोण डेटा और कहानी को संप्रेषित करने के लिए एक अधिक प्रभावी दृष्टिकोण होगा, जिसे एमर्सन साझा करना चाहते हैं।

निष्कर्ष

मुख्य बिंदुओं का सारांश

• संवाद का अर्थ है जानकारी का आदान-प्रदान करना।
• जब डेटा का संचार किया जा रहा हो, तो आपका उद्देश्य केवल अपनी ऑडियंस को नंबर देना नहीं होना चाहिए। आपका उद्देश्य डेटा से प्रेरित एक कहानी को संप्रेषित करना होना चाहिए।
• संवाद के 2 प्रकार हैं, एकतरफा संवाद (जहां प्रतिक्रिया की कोई मंशा नहीं होती) और दोतरफा संवाद (जहां जानकारी का आदान-प्रदान होता है)।
• डेटा के साथ कहानी कहने के लिए कई रणनीतियां हैं, जिनमें से 5 रणनीतियां हमने देखीं:
  • अपनी ऑडियंस, माध्यम और संवाद विधि को समझें
  • अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करें
  • इसे एक वास्तविक कहानी की तरह प्रस्तुत करें
  • अर्थपूर्ण शब्दों और वाक्यांशों का उपयोग करें
  • भावनाओं का उपयोग करें

स्व-अध्ययन के लिए अनुशंसित संसाधन

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

पोस्ट-लेक्चर क्विज़

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