Data-Science-For-Beginners/translations/ta

தரவு அறிவியல் தொடக்கர்களுக்கான - ஒரு பாடத்திட்டம்

Microsoft இல் உள்ள Azure Cloud Advocates குழு 10 வாரங்கள், 20 பாடங்கள் கொண்ட தரவு அறிவியல் பாடத்திட்டத்தை வழங்குவதில் மகிழ்ச்சியாக உள்ளது. ஒவ்வொரு பாடத்திலும் முன்-பாடத் தேர்வு மற்றும் பின்-பாடத் தேர்வு, பாடத்தை முடிக்க எழுத்து வழிகாட்டல், ஒரு தீர்வு மற்றும் ஒரு ஒப்படைப்பு உள்ளன. எங்கள் திட்டம்-அடிப்படை கற்பித்தல் நடைமுறை மூலம் நீங்கள் கட்டியெழுப்பிக் கொண்டே கற்றுக்கொள்வீர்கள் — புதிய திறன்கள் உறுதியாக நிலைக்கும் ஒரு சான்று வழி.

எங்கள் ஆசிரியர்களுக்கு மனமார்ந்த நன்றி: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 சிறப்பு நன்றி 🙏 எங்கள் Microsoft Student Ambassador ஆசிரியர்கள், பரிசீலகர்கள் மற்றும் உள்ளடக்க பங்களிப்பாளர்களுக்கு, குறிப்பாக Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

தரவு அறிவியல் தொடக்கர்களுக்கான - ஸ்கெட்ச்நோட் by @nitya

🌐 பல மொழி ஆதரவு

GitHub Action மூலம் ஆதரிக்கப்படுகிறது (தானாகவும் எப்போதும் жаңартப்பட்டதாகவும்)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

If you wish to have additional translations languages supported are listed here

எங்கள் சமுதாயத்தில் சேர்ந்துகொள்ளவும்

நாங்கள் ஒரு Discord "Learn with AI" தொடர் நடத்திக்கொண்டிருக்கிறோம் — மேலும் அறிந்து சேர Learn with AI Series (18 - 30 செப்டம்பர், 2025) இல் கலந்து கொள்ளுங்கள். GitHub Copilot ஐ தரவு அறிவியலுக்காக பயன்படுத்துவதற்கான குறிப்புகள் மற்றும் நுட்பங்களை நீங்கள் பெறுவீர்கள்.

நீங்கள் மாணவரா?

பின்வரும் வளங்களுடன் துவங்குங்கள்:

• Student Hub page இந்த பக்கத்தில், நீங்கள் ஆரம்ப நிலை வளங்கள், மாணவர் தொகுப்புகள் மற்றும் இலவச சான்றிதழ் வவுச்சர் பெறும் வழிகள் போன்றவற்றை காணலாம். இதே ஒரு பக்கம் நீங்கள் புக் மார்க் செய்து நேரம் தோறும் (ஆதிக்கமாக மாதநிறைவிற்கு ஒரு முறை) சரிபார்த்துக் கொண்டிருக்கும்.
• Microsoft Learn Student Ambassadors உலகளாவிய மாணவர் தூதர்கள் சமூகத்தில் சேரவும் — இது Microsoft விவரத்தில் நுழைய ஒரு வழியாக இருக்கலாம்.

துவங்குவது எப்படி

📚 ஆவணங்கள்

• Installation Guide - ஆரம்பங்களுக்கான படிப்படியாக அமைப்புச் சூழல் கட்டமைப்பு வழிகாட்டுதல்
• Usage Guide - எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் பொதுவான பண்புகள்
• Troubleshooting - பொதுவான பிரச்சனைகளுக்கான தீர்வுகள்
• Contributing Guide - இந்த திட்டத்திற்கு எந்த விதத்தில் பங்களிக்க வேண்டும் என்பதன் வழிகாட்டுதல்
• For Teachers - கற்பிக்கும் விதம் மற்றும் வகுப்பறை வளங்கள்

👨‍🎓 மாணவர்களுக்கு

முழுமையாக ஆரம்ப நிலை: தரவு அறிவியலில் புதியவரா? எங்கள் beginner-friendly examples களிலிருந்து துவங்குங்கள்! இவை எளிமையான, நல்ல விளக்கத்துடன் இருக்கும் எடுத்துக்காட்டுகள் — முழு பாடத்திட்டத்திற்கு முன்னர் அடிப்படைங்களைப் புரிந்து கொள்வதற்கு உதவும். Students: இந்த பாடத்திட்டத்தை தனியாகப் பயன்படுத்த விரும்பினால், முழு ரெப்போவை fork செய்து அனைத்து பயிற்சிகளையும் தனியாக முடிக்கவும், முன்-பாடத் தேர்வில் இருந்து தொடங்கவும். பிறகு விரிவுரையைப் படித்து மீதமுள்ள நடவடிக்கைகளையும் முடிக்கவும். தீர்வு குறியீட்டை நகலெடுக்காமல் பாடங்களைப் புரிந்து கொண்டு திட்டங்களை உருவாக்க முயற்சிக்கவும்; ஆனால், அந்த குறியீடு ஒவ்வொரு திட்டம்சார்ந்த பாடத்திற்குமான /solutions கோப்புறைகளில் கிடைக்கிறது. மற்றொரு யோசனை: நண்பர்களுடன் ஒரு படிப்பு குழு அமைத்து ஒரே நேரத்தில் உள்ளடக்கத்தை கணக்கீடு செய்து முன்னேறுங்கள். மேலும் படிக்க, நாம் Microsoft Learn を பரிந்துரைக்கிறோம்.

விரைவு தொடக்கம்:

1. உங்கள் சூழலை அமைக்க Installation Guide ஐச் சரிபார்க்கவும்
2. பாடத்திட்டத்துடன் எப்படி வேலை செய்வது என்பதைக் கற்க Usage Guide ஐப் பார்க்கவும்
3. பாடம் 1 இல் தொடங்கி திட்டப்படி தொடர்வதற்கு முயற்சிக்கவும்
4. ஆதரக்காக எங்கள் Discord community இல் சேரவும்

👩‍🏫 ஆசிரியர்களுக்கு

ஆசிரியர்களுக்கு: இந்த பாடத்திட்டத்தை எப்படி பயன்படுத்துவது பற்றி நாம் சில பரிந்துரைகளைக் கூட்டியுள்ளோம். உங்கள் கருத்துக்களை எங்கள் விவாத மன்றத்தில் பகிர்வதற்கு ஆவலுடன் உள்ளோம்: in our discussion forum!

குழுவை சந்திக்கவும்

GIF உருவாக்கியவர் Mohit Jaisal

🎥 மேலே உள்ள படத்தை கிளிக் செய்து திட்டம் மற்றும் அதை உருவாக்கியவர்கள் பற்றிய வீடியோவை காண்க!

படிப்பியல்

இந்த பாடத் திட்டத்தை உருவாக்கும்போது, இது திட்டம்-அடிப்படையிலானதாகவும், அடிக்கடி வினாடி-வினா பரீட்சைகள் கொண்டதுமான இரண்டு படிப்பியல் கொள்கைகளைக் கையாள்வதாக நாங்கள் தேர்வு செய்துள்ளோம். இந்த தொடர் முடிவில், மாணவர்களின் தரவு அறிவியல் அடிப்படை கொள்கைகள், ஒழுக்கம் சார்ந்த கருத்துக்கள், தரவு முன்னேற்பாடு, தரவுடன் வேலை செய்வது குறித்து வெவ்வேறு முறைகள், தரவு காட்சி, தரவு பகுப்பாய்வு, தரவு அறிவியலின் நிஜ உலக பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றை கற்றுக்கொள்வார்கள்.

மேலும், ஒரு வகுப்பிற்கு முன் குறைந்த-பரிமாணம் உள்ள ஒரு தேர்வு மாணவரின் அந்தத் துப்புரவு சார்ந்த கற்றல் நோக்கத்தை அமைக்கிறது, மற்றும் வகுப்புக்குப் பிறகு ஒரு இரண்டாவது தேர்வு மேலும் நினைவில் வைப்பதை உறுதிசெய்கிறது. இந்த பாடநெறி நெகிழ்வாகவும், வேடிக்கையாகவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் முழுவதுமோ அல்லது பகுதியுமோ எடுத்துக் கொள்ளலாம். திட்டங்கள் சிறியதாக தொடங்கி 10 வார சுழற்சியின் இறுதிக்குள் அதிகமாக சிக்கலாக உருவாகுகின்றன.

எங்கள் Code of Conduct, Contributing, Translation வழிகாட்டுதல்களை காண்க. உங்கள் கட்டுமானமான கருத்துக்களை வரவேற்போம்!

ஒவ்வொரு பாடத்திலும் உள்ளவை:

• விருப்பமான ஸ்கெட்ச்னோட்
• விருப்பமான கூடுதல் வீடியோ
• பாடத்திற்குமுன் சுலபமான தேர்வு
• எழுத்து வடிவில் உள்ள பாடம்
• திட்ட்-அடிப்படையிலான பாடங்களுக்காக, திட்டத்தை எப்படி கட்டமைக்குவது என்பதற்கான படிப்படிக் கையேடுகள்
• அறிவு சோதனைகள்
• ஒரு சவால்
• கூடுதல் வாசிப்பு
• பணி
• பாடத்திற்குப் பின்பு தேர்வு

வினாடி-வினாக்கள் பற்றி ஒரு குறிப்பு: அனைத்து வினாடி-வினாக்களும் Quiz-App கோப்புறையில் உள்ளன; ஒவ்வொன்றிலும் மூன்று கேள்விகள் கொண்ட மொத்தம் 40 தேர்வுகள் உள்ளன. அவை பாடங்களின் உள்ளே இணைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் quiz-app கோப்புறையில் உள்ள வழிமுறைகளை பின்பற்றி அந்த வினாடி-வினா பயன்பாட்டை உள்ளூரில் இயக்கவோ அல்லது Azure-க்கு பொருத்தவோ செய்ய முடியும். அவை படிப்படியாக உள்ளூர்மொழியாக்கப்படுகின்றன.

🎓 தொடக்கத்திற்கான உதவிகரமான உதாரணங்கள்

தரவு அறிவியலில் புதியவரா? ஆரம்பிக்க உதவும் எளிய மற்றும் நன்கு கருத்தாக்கப்பட்ட குறியீடுகளுடன் ஒரு சிறப்பு examples directory உருவாக்கியுள்ளோம்:

• 🌟 Hello World - உங்கள் முதல் தரவு அறிவியல் நிரல்
• 📂 Loading Data - தரவுத்தொகுப்புகளை படிக்கவும் மற்றும் ஆராயவும் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
• 📊 Simple Analysis - புள்ளியியல் கணக்கீடுகளைச் செய்யவும் மற்றும் வடிவங்களை கண்டுபிடிக்கவும்
• 📈 Basic Visualization - கோட்டுகள் மற்றும் வரைபடங்கள் உருவாக்குங்கள்
• 🔬 Real-World Project - துவக்கம் முதல் முடிவு வரை முழு பணிநிரல்

ஒவ்வொரு உதாரணத்திலும் ஒவ்வொரு படியும் விளக்கும் விரிவான கருத்துகள் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன, ஆகையால் இது முழுமையான தொடக்கத்தக்கவர்களுக்கு சிறந்தது!

👉 உதாரணங்களுடன் துவங்குங்கள் 👈

பாடங்கள்

புதியவர்களுக்கு தரவு அறிவியல்: வழிமுறை - ஸ்கெட்ச்நோட் எழுதியவர் @nitya

Lesson Number	Topic	Lesson Grouping	Learning Objectives	Linked Lesson	Author
01	தரவு அறிவியலை வரையறுத்தல்	அறிமுகம்	தரவு அறிவியலின் அடிப்படைக் கருத்துக்களை மற்றும் அது செயற்கை நுண்ணறிவு, இயந்திரக் கற்றல், மற்றும் பெரிய தரவுடன் (big data) எப்படி தொடர்புடையதென கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.	பாடம் வீடியோ	Dmitry
02	தரவு அறிவியல் ஒழுக்கம்	அறிமுகம்	தரவு ஒழுக்கத்தின் கருத்துக்கள், சவால்கள் மற்றும் கட்டமைப்புகள்.	பாடம்	Nitya
03	தரவை வரையறுத்தல்	அறிமுகம்	தரவு எப்படி வகைப்படுத்தப்படுகிறது மற்றும் அதன் பொதுவான ஆதாரங்கள் என்னென்ன என்பதைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.	பாடம்	Jasmine
04	புள்ளியியல் மற்றும் சாத்தியம் அறிமுகம்	அறிமுகம்	தரவை புரிந்துகொள்ள சாத்தியம் மற்றும் புள்ளியியல் பயன்படுத்தப்படும் கணிதத்திட்ட மூல தொழில்நுட்பங்கள்.	பாடம் வீடியோ	Dmitry
05	உறவியல் தரவுடன் வேலை செய்வது	Working With Data	உறவியல் தரவின் அறிமுகம் மற்றும் உத்தரவாத வினா மொழி (Structured Query Language, SQL) போன்றவற்றைப் பயன்படுத்தி உறவியல் தரவை ஆராய்வதும் பகுப்பாய்வு செய்வதும் ஆகிய அடிப்படைகள்.	பாடம்	Christopher
06	NoSQL தரவுடன் வேலை செய்வது	Working With Data	அ-உறவியல் (non-relational) தரவுகளுக்கான அறிமுகம், அவற்றின் பல்வேறு வகைகள் மற்றும் ஆவணத் தரவுத்தளங்களை ஆராய்வதும் பகுப்பாய்வு செய்வதும் ஆகிய அடிப்படைகள்.	பாடம்	Jasmine
07	Python உடன் வேலை செய்வது	Working With Data	Pandas போன்ற நூலகங்களை பயன்படுத்தி தரவு ஆராய்ச்சிக்காக Python பயன்படுத்துவதின் அடிப்படைகள். Python நிரலாக்கத்தின் அடிப்படை புரிதலுக்கு முன் அறிவு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.	பாடம் வீடியோ	Dmitry
08	தரவு தயாரிப்பு	Working With Data	காணாமல் போகவோ, தவறானவோ அல்லது непூர்த்தியான தரவினால் ஏற்படும் சவால்களை கையாள்வதற்கான தரவு சுத்தம் செய்தல் மற்றும் மாற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்.	பாடம்	Jasmine
09	அளவுகளை காட்சிப்படுத்தல்	Data Visualization	பறவையியல்தொகுப்பை Matplotlib பயன்படுத்தி எப்படி காட்சிப்படுத்துவது என்பதை கற்றுக்கொள்ளுங்கள் 🦆	பாடம்	Jen
10	தரவு விரிவுரைகளை காட்சிப்படுத்தல்	Data Visualization	ஒரு இடைவெளியில் பார்க்கப்படும் கணக்குகள் மற்றும் போக்குகளை காட்சிப்படுத்துதல்.	பாடம்	Jen
11	விகிதங்களை காட்சிப்படுத்தல்	Data Visualization	தனி மற்றும் குழுவாக்கப்பட்ட சதவிகிதங்களைக் காட்சிப்படுத்துதல்.	பாடம்	Jen
12	தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்தல்	Data Visualization	தரவு தொகுதிகளுக்கு இடையிலான இணைப்புகள் மற்றும் தொடர்புகளை காட்சிப்படுத்துதல்.	பாடம்	Jen
13	பொருள் கொண்ட காட்சிப்படுத்தல்கள்	Data Visualization	உங்கள் காட்சியமைப்புகளை பிரச்சனையைக் கருதி தீர்வு காண உதவ மற்றும் உள்ளடமைப்பு வழங்கும் வகையில் மதிப்புமிக்கவாறு உருவாக்குவதற்கான தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்கள்.	பாடம்	Jen
14	தரவு அறிவியல் வாழ்க்கைக் சுழற்சி அறிமுகம்	Lifecycle	தரவு அறிவியல் வாழ்க்கைக் சுழற்சிக்கும் அதன் முதல் படியான தரவைப் பெறுதல் மற்றும் எடுக்கும் படிக்குமான அறிமுகம்.	பாடம்	Jasmine
15	பகுப்பாய்வு	Lifecycle	தரவு அறிவியல் வாழ்க்கைக் சுழற்சியின் இந்த கட்டம் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான தொழில்நுட்பங்களைக் கவனிக்கிறது.	பாடம்	Jasmine
16	தகவல் வழங்கல்	Lifecycle	தரவு அறிவியல் வாழ்க்கைக் சுழற்சியின் இந்த கட்டம், முடிவெடுப்பவர்களுக்கு எளிதாக புரிந்துகொள்ளத்தக்க முறையில் தரவிலிருந்து கிடைத்த உள்ளடக்கங்களை வழங்குவதைக் கவனிக்கிறது.	பாடம்	Jalen
17	மேகத்தில் தரவு அறிவியல்	Cloud Data	மேகத்தில் தரவு அறிவியலை அறிமுகம் செய்தல் மற்றும் அதனுடைய பயன்கள்.	பாடம்	Tiffany and Maud
18	மேகத்தில் தரவு அறிவியல்	Cloud Data	Low Code கருவிகளைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகள் பயிற்சி செய்வது.	பாடம்	Tiffany and Maud
19	மேகத்தில் தரவு அறிவியல்	Cloud Data	Azure Machine Learning Studio மூலம் மாதிரிகளை விநியோகிப்பது.	பாடம்	Tiffany and Maud
20	வெளிப்புறத்தில் தரவு அறிவியல்	In the Wild	நிஜ உலகில் இயக்கப்படும் தரவு அறிவியல் ஊக்கமுள்ள திட்டங்கள்.	பாடம்	Nitya

GitHub Codespaces

இந்த மாதிரியை ஒரு Codespace-இல் திறக்க இந்த படிகளை பின்பற்றவும்:

1. Code திரையொட்டியில் இருந்து Open with Codespaces விருப்பத்தை கிளிக் செய்யவும்.
2. தட்டைபாகத்தின் அடியில் + New codespace ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும். மேலும் தகவலுக்கு, GitHub documentation ஐ பார்க்கவும்.

VSCode Remote - Containers

உங்கள் உள்ளூர் இயந்திரத்தையும் VSCode ஐப் பயன்படுத்தி VS Code Remote - Containers நீட்சியைப் பயன்படுத்தி இந்த ரெப்போவை ஒரு கொண்டெய்னரில் திறக்க இந்த படிகளைப் பின்பற்றவும்:

1. இது உங்கள் முதல் முறையெனில் development container பயன்படுத்துகிறீர்களானால், தயவுசெய்து உங்கள் முறைமை the getting started documentation இல் குறிப்பிடப்பட்ட தேவைகளை (உதாரணமாக Docker நிறுவப்பட்டிருப்பது) பூர்த்தி செய்கின்றதா என்பதை உறுதி செய்யவும்.

இந்த காப்பகத்தை பயன்படுத்த, நீங்கள் அல்லது உடனடியாக ஒரு தனித்த Docker வால்யூமில் ரெப்போவை திறக்கலாம்:

குறிப்பு: உள்நோக்கத்தில், இது Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... கமாண்டைப் பயன்படுத்தி மூலக் குறியீட்டை உள்ளக கோப்பு அமைப்பின் பதிலாக Docker வால்யூமில் கிளோன் செய்யும். Volumes என்பது கொண்டெய்னர் தகவல்களை நிலைத்திருக்க வைக்க சிறந்த நடைமுறை.

அல்லது உள்ளூரில் கிளோன்டு அல்லது பதிவிறக்கம் செய்யப்பட்ட பிரதியை திறக்கவும்:

• இந்த ரெப்போவை உங்கள் உள்ளூர்த் கோப்பு அமைப்பிற்கு கிளோன் செய்யவும்.
• F1 அழுத்தி Remote-Containers: Open Folder in Container... கமாண்டை தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• இந்த கோப்புறையின் கிளோன்டு நகலைச் தேர்ந்தெடுத்து, கொண்டெய்னர் துவங்கும் வரை காத்திருந்து, முயற்சி செய்து பாருங்கள்.

ஆஃப்லைன் அணுகல்

Docsify ஐப் பயன்படுத்தி இந்த ஆவணத்தை ஆஃப்லைனில் இயக்க முடியும். இந்த ரெப்போவை fork செய்து, உங்கள் உள்ளூர் இயந்திரத்தில் Docsify ஐ நிறுவவும், பின்னர் இந்த ரெப்போவின் ரூட் கோப்புறையில் docsify serve என்பதை தட்டச்சு செய்யவும். இணையப்பக்கம் உங்கள் localhost இல் போர்ட் 3000 இல் வழங்கப்படும்: localhost:3000.

குறிப்பு: நோட்புக்குகள் Docsify மூலம் உருவாக மாட்டாது, ஆகவே நீங்கள் ஒரு நோட்புக்கை இயக்க வேண்டுமென்றால், அதை தனியாக VS Code-இல் Python கர்னலை இயக்கியவுடன் செய்யவும்.

பிற பாடத்திட்டங்கள்

எங்கள் குழு வேறு பாடத்திட்டங்களையும் உருவாக்குகிறது! கீழே காண்க:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

உருவாக்கும் AI தொடர்

---

முக்கிய கற்றல்

---

Copilot தொடர்

உதவி பெறுதல்

சிக்கல்கள் நேருகிறதா? எங்கள் பிரச்சனை தீர்க்கும் வழிகாட்டியை பொதுவாக ஏற்படும் பிரச்சனைகளுக்கு தீர்வுகளுக்காக பார்க்கவும்.

AI செயலிகளை கட்டும்போது தடைபடினால் அல்லது ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால், MCP பற்றிய விவாதங்களில் பிற பயில்பவர்கள் மற்றும் அனுபவமிக்க டெவலப்பர்களுடன் சேர்ந்து கலந்துரையாடுங்கள். இது கேள்விகள் வரவேற்கப்படும் மற்றும் அறிவு சுதந்திரமாக பகிரப்படும் ஒரு ஆதரவான சமூகமாகும்.

உற்பத்திக்கு கருத்து அல்லது கட்டும்போது பிழைகள் இருந்தால், பின்வரும் இடத்துக்கு செல்லுங்கள்:

---

மறுப்பு: இந்த ஆவணம் Co-op Translator என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு மொழிபெயர்ப்பு சேவையை பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. நாங்கள் துல்லியமாக மொழிபெயர்ப்பதற்கு முயற்சி செய்கிறோம்; இருப்பினும் தானாக செயல்படும் மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது தவறான தகவல்கள் இடம்பெறக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளுங்கள். மூல ஆவணம் அதன் இயல்பான மொழியில் அதிகாரபூர்வ ஆதாரமாகக் கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவலுக்காக, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பை பயன்படுத்துவது பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பின் resultஐ பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்தவொரு தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கும் நாங்கள் பொறுப்பேற்க மாட்டோம்.