Data-Science-For-Beginners/translations/bn

শুরুদের জন্য ডেটা সায়েন্স - একটি পাঠ্যক্রম

Microsoft-এ Azure Cloud Advocates আপনার জন্য ডেটা সায়েন্স নিয়ে একটি 10-সপ্তাহ, 20-লেসনের পাঠ্যক্রম প্রদান করতে পেরে আনন্দিত। প্রতিটি লেসনে প্রি-লেসন এবং পোস্ট-লেসন কুইজ, লেসন সম্পন্ন করার লিখিত নির্দেশনা, একটি সমাধান এবং একটি অ্যাসাইনমেন্ট অন্তর্ভুক্ত আছে। আমাদের প্রকল্প-ভিত্তিক শিক্ষাদানপদ্ধতি আপনাকে তৈরি করে শেখার সুযোগ দেয়, যা নতুন দক্ষতা গাঁথার প্রমাণিত পথ।

আমাদের লেখকদের কাছে আন্তরিক ধন্যবাদ: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 বিশেষ ধন্যবাদ 🙏 আমাদের Microsoft Student Ambassador লেখক, রিভিউয়ার ও কনটেন্ট কনট্রিবিউটরদের, বিশেষত Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

শুরুদের জন্য ডেটা সায়েন্স - স্কেচনোট দ্বারা @nitya

🌐 বহু-ভাষা সমর্থন

GitHub Action দ্বারা সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় ও সর্বদা আপ-টু-ডেট)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

আপনি যদি অতিরিক্ত অনুবাদ ভাষা চান সেগুলির তালিকা এখানে দেওয়া আছে

আমাদের কমিউনিটিতে যোগ দিন

আমাদের একটি Discord "AI-সহ শেখা" সিরিজ চলছে, আরও জানুন এবং 18 - 30 সেপ্টেম্বর, 2025 তারিখে আমাদের সাথে যোগ দিন AI-এর সাথে শেখার সিরিজ। আপনি GitHub Copilot কে ডেটা সায়েন্সে ব্যবহার করার টিপস এবং ট্রিকস পেয়ে যাবেন।

আপনি কি একজন শিক্ষার্থী?

নিম্নলিখিত সম্পদগুলি দিয়ে শুরু করুন:

• Student Hub page এই পেজে আপনি শুরুত Auffর রিসোর্স, Student packs এবং এমনকি ফ্রি সার্টিফিকেট ভাউচার পাওয়ার উপায় খুঁজে পাবেন। এটি এমন একটি পেজ যা আপনি বুকমার্ক করে সময়ে সময়ে দেখবেন কারণ আমরা প্রায়ই কন্টেন্ট আপডেট করি।
• Microsoft Learn Student Ambassadors একটি গ্লোবাল স্টুডেন্ট অ্যাম্বাসাডর কমিউনিটিতে যোগদান করুন, এটি Microsoft-এ প্রবেশের একটি উপায় হতে পারে।

শুরু করা

📚 ডকুমেন্টেশন

• Installation Guide - শুরুদের জন্য ধাপে ধাপে সেটআপ নির্দেশনা
• Usage Guide - উদাহরণ ও সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
• Troubleshooting - সাধারণ সমস্যার সমাধান
• Contributing Guide - এই প্রকল্পে কিভাবে অবদান রাখবেন
• For Teachers - শিক্ষাদান নির্দেশিকা ও ক্লাসরুম সম্পদ

👨‍🎓 শিক্ষার্থীদের জন্য

সম্পূর্ণ নবীন: ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমাদের শুরুকারীদের জন্য উদাহরণ দিয়ে শুরু করুন! এই সহজ, ভালভাবে মন্তব্যকৃত উদাহরণগুলো আপনাকে পূর্ণ পাঠ্যক্রমে প্রবেশের আগে মৌলিক বিষয়গুলো বুঝতে সাহায্য করবে। Students: এই পাঠ্যক্রমটি নিজে ব্যবহার করার জন্য, পুরো রিপো fork করুন এবং প্রাক-লেকচার কুইজ দিয়ে শুরু করে একা একা অনুশীলনগুলো সম্পন্ন করুন। তারপর লেকচারটি পড়ুন এবং বাকি কার্যক্রমগুলো শেষ করুন। সমাধান কোড কপি করার বদলে পাঠগুলো বুঝে প্রজেক্টগুলো তৈরি করার চেষ্টা করুন; তবে, সেই কোডটি প্রতিটি প্রকল্প-কেন্দ্রিক লেসনের /solutions ফোল্ডারে পাওয়া যাবে। আরেকটি উপায় হলো বন্ধুদের সাথে একটি স্টাডি গ্রুপ গঠন করে একসাথে কন্টেন্টটি দেখা। আরো অধ্যয়নের জন্য, আমরা Microsoft Learn সুপারিশ করি।

দ্রুত শুরু:

1. আপনার পরিবেশ সেটআপ করতে Installation Guide দেখুন
2. কিভাবে পাঠ্যক্রমের সাথে কাজ করতে হয় তা জানতে Usage Guide পর্যালোচনা করুন
3. লেসন 1 দিয়ে শুরু করুন এবং ক্রমানুসারে কাজ করুন
4. সহায়তার জন্য আমাদের Discord কমিউনিটি-এ যোগ দিন

👩‍🏫 শিক্ষকদের জন্য

শিক্ষকবৃন্দ: আমরা এই পাঠ্যক্রম কীভাবে ব্যবহার করবেন সে সম্পর্কে কিছু পরামর্শ অন্তর্ভুক্ত করেছি। আমরা আপনার প্রতিক্রিয়া পেতে চাই আমাদের আলোচনা ফোরামে!

টিমের সাথে পরিচিত হন

গিফ্ তৈরি করেছেন Mohit Jaisal

🎥 উপরের ছবিতে ক্লিক করে প্রকল্পটি এবং এটি তৈরি করেছেন এমন লোকদের সম্পর্কে একটি ভিডিও দেখুন!

শিক্ষণনীতি

আমরা এই পাঠক্রম তৈরি করার সময় দুটি শিক্ষাগত নীতি বেছে নিয়েছি: এটি প্রজেক্ট-ভিত্তিক হওয়া এবং এতে ঘন ঘন কুইজ থাকা নিশ্চিত করা। এই সিরিজের শেষ পর্যন্ত, শিক্ষার্থীরা ডেটা সায়েন্সের মৌলিক নীতিগুলি শিখবে, যার মধ্যে রয়েছে নৈতিক ধারণা, ডেটা প্রস্তুতি, ডেটা নিয়ে কাজের বিভিন্ন উপায়, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা বিশ্লেষণ, বাস্তব-জীবনের ডেটা সায়েন্স ব্যবহার কেস এবং আরো অনেক কিছু।

অতিরিক্তভাবে, একটি ক্লাসের আগে একটি ন্যূন-জোধ্য কুইজ ছাত্রের শেখার উদ্দেশ্য নির্ধারণ করে, যখন ক্লাসের পরে একটি দ্বিতীয় কুইজ অতিরিক্ত ধারণ ধরে রাখায় সহায়তা করে। এই পাঠক্রমটি নমনীয় এবং মজাদার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এটি সম্পূর্ণ বা আংশিকভাবে নেওয়া যেতে পারে। প্রজেক্টগুলো ছোট শুরু করে এবং 10 সপ্তাহের চক্রের শেষে ক্রমশ আরও জটিল হয়ে ওঠে।

আমাদের Code of Conduct, Contributing, Translation নির্দেশিকা দেখুন। আমরা আপনার গঠনমূলক প্রতিক্রিয়াকে স্বাগত জানাই!

প্রতিটি পাঠে রয়েছে:

• ঐচ্ছিক স্কেচনোট
• ঐচ্ছিক সম্পূরক ভিডিও
• পাঠ-পূর্ব ওয়ার্মআপ কুইজ
• লিখিত পাঠ
• প্রজেক্ট-ভিত্তিক পাঠগুলির জন্য, প্রজেক্টটি কীভাবে তৈরি করবেন তার ধাপে ধাপে নির্দেশিকা
• জ্ঞান পরীক্ষা
• একটি চ্যালেঞ্জ
• সম্পূরক পাঠ্যপুস্তক
• অ্যাসাইনমেন্ট
• Post-lesson quiz

কুইজ সম্পর্কে একটি নোট: সমস্ত কুইজ Quiz-App ফোল্ডারে রয়েছে, মোট 40টি কুইজ, প্রতিটি তিনটি প্রশ্ন নিয়ে গঠিত। সেগুলো পাঠগুলোর মধ্যে লিঙ্ক করা আছে, তবে quiz app লোকালি চালানো যায় বা Azure-এ ডেপ্লয় করা যেতে পারে; quiz-app ফোল্ডারে দেওয়া নির্দেশ অনুসরণ করুন। সেগুলো ক্রমাগত লোকালাইজ করা হচ্ছে।

🎓 নবীন-বান্ধব উদাহরণ

ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমরা একটি বিশেষ examples directory তৈরি করেছি যাতে সহজ, ভাল-কমেন্ট করা কোড আছে যাতে আপনি শুরু করতে পারেন:

• 🌟 Hello World - আপনার প্রথম ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রাম
• 📂 Loading Data - ডেটাসেট পড়া এবং অন্বেষণ করা শিখুন
• 📊 Simple Analysis - পরিসংখ্যান গণনা করুন এবং প্যাটার্ন খুঁজুন
• 📈 Basic Visualization - চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি করুন
• 🔬 Real-World Project - শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পূর্ণ ওয়ার্কফ্লো

প্রতিটি উদাহরণে প্রতিটি ধাপ ব্যাখ্যা করে বিশদ মন্তব্য অন্তর্ভুক্ত আছে, যা এটিকে সম্পূর্ণ নবীনদের জন্য উপযুক্ত করে তোলে!

👉 উদাহরণগুলি দিয়ে শুরু করুন 👈

পাঠসমূহ

নবীনদের জন্য ডেটা সায়েন্স: রোডম্যাপ - স্কেচনোট দ্বারা @nitya

Lesson Number	Topic	Lesson Grouping	Learning Objectives	Linked Lesson	Author
01	ডেটা সায়েন্স সংজ্ঞা	Introduction	ডেটা সায়েন্সের পেছনে মৌলিক ধারণাগুলি এবং এটি কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং এবং বিগ ডেটার সাথে সম্পর্কিত তা শিখুন।	lesson video	Dmitry
02	ডেটা সায়েন্স নৈতিকতা	Introduction	ডেটা নৈতিকতার ধারণা, চ্যালেঞ্জ এবং ফ্রেমওয়ার্ক।	lesson	Nitya
03	ডেটার সংজ্ঞা	Introduction	ডেটা কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ হয় এবং এর সাধারণ উৎসগুচ্ছ।	lesson	Jasmine
04	পরিসংখ্যান ও সম্ভাবনার পরিচিতি	Introduction	ডেটা বোঝার জন্য সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের গাণিতিক কৌশল।	lesson video	Dmitry
05	রিলেশনাল ডেটা নিয়ে কাজ	Working With Data	রিলেশনাল ডেটার পরিচিতি এবং Structured Query Language, আরও পরিচিত নাম SQL (উচ্চারণ "see-quell") ব্যবহার করে রিলেশনাল ডেটা অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়সমূহ।	lesson	Christopher
06	NoSQL ডেটা নিয়ে কাজ	Working With Data	নন-রিলেশনাল ডেটার পরিচিতি, এর বিভিন্ন ধরন এবং ডকুমেন্ট ডেটাবেস অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়সমূহ।	lesson	Jasmine
07	Python নিয়ে কাজ	Working With Data	Pandas-এর মতো লাইব্রেরি দিয়ে ডেটা অন্বেষণের জন্য Python ব্যবহার করার মৌলিক বিষয়সমূহ। Python প্রোগ্রামিংয়ের মৌলিক ধারণা থাকা পরামর্শযোগ্য।	lesson video	Dmitry
08	ডেটা প্রস্তুতি	Working With Data	অনুপস্থিত, ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য ডেটা পরিষ্কারকরণ ও রূপান্তরের কৌশল সম্পর্কে বিষয়সমূহ।	lesson	Jasmine
09	পরিমাণের চিত্রায়ণ	Data Visualization	Matplotlib ব্যবহার করে পাখিদের ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা শিখুন 🦆	lesson	Jen
10	ডেটার বণ্টনের ভিজ্যুয়ালাইজেশন	Data Visualization	একটি নির্ধারিত অন্তরালে পর্যবেক্ষণ এবং প্রবণতা ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	lesson	Jen
11	অনুপাতে তথ্যের চিত্রায়ন	Data Visualization	বিচ্ছিন্ন ও গ্রুপভিত্তিক শতাংশগুলো চিত্রায়ন করা।	lesson	Jen
12	সম্পর্কভিত্তিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন	Data Visualization	ডেটাসেট এবং তাদের ভ্যারিয়েবলগুলোর মধ্যে সংযোগ এবং সহসম্পর্ক দেখানোর ভিজ্যুয়ালাইজেশন।	lesson	Jen
13	উপযোগী ভিজ্যুয়ালাইজেশন	Data Visualization	কার্যকর সমস্যা সমাধান এবং অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে মূল্যবান করে তোলার কৌশল এবং নির্দেশিকা।	lesson	Jen
14	ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের পরিচিতি	Lifecycle	ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের পরিচিতি এবং ডেটা সংগ্রহ ও আহরণের প্রথম ধাপ।	lesson	Jasmine
15	বিশ্লেষণ	Lifecycle	ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের এই ধাপটি ডেটা বিশ্লেষণের কৌশলগুলোর উপর কেন্দ্রিত।	lesson	Jasmine
16	যোগাযোগ	Lifecycle	ডেটা থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি সহজভাবে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীদের জন্য উপস্থাপন করার উপর লাইফসাইকেলের এই ধাপটি কেন্দ্রিক।	lesson	Jalen
17	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	Cloud Data	এই সিরিজের পাঠগুলো ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স এবং এর সুবিধাগুলো পরিচয় করিয়ে দেয়।	lesson	Tiffany and Maud
18	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	Cloud Data	Low Code টুল ব্যবহার করে মডেল ট্রেনিং।	lesson	Tiffany and Maud
19	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	Cloud Data	Azure Machine Learning Studio দিয়ে মডেল ডেপ্লয় করা।	lesson	Tiffany and Maud
20	বাস্তবজীবনে ডেটা সায়েন্স	In the Wild	বাস্তব জগতের ডেটা-চালিত প্রজেক্ট।	lesson	Nitya

GitHub Codespaces

এই নমুনাটি একটি Codespace-এ খুলতে এই ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

1. Code ড্রপ-ডাউন মেনু ক্লিক করুন এবং Open with Codespaces অপশন নির্বাচন করুন।
2. পেনের নিচে + New codespace নির্বাচন করুন। অধিক তথ্যের জন্য, GitHub documentation দেখুন।

VSCode Remote - Containers

আপনার লোকাল মেশিন এবং VSCode ব্যবহার করে VS Code Remote - Containers এক্সটেনশন দিয়ে একটি কনটেইনারে এই রিপোটি খুলতে এই ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

1. যদি এটি আপনার প্রথমবার একটি development container ব্যবহার করা হয়, তাহলে দয়া করে নিশ্চিত করুন যে আপনার সিস্টেম পূর্ব-প্রয়োজনীয়তাগুলো পূরণ করে (উদাহরণস্বরূপ Docker ইনস্টল করা আছে) the getting started documentation এ দেওয়া আছে।

To use this repository, you can either open the repository in an isolated Docker volume:

দ্রষ্টব্য: অন্তর্বর্তীভাবে, এটি Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... কমান্ডটি ব্যবহার করে সোর্স কোডকে লোকাল ফাইলসিস্টেমের বদলে একটি Docker ভলিউমে ক্লোন করবে। Volumes হল কনটেইনার ডেটা বজায় রাখার জন্য পছন্দের মেকানিজম।

অথবা রিপোর লোকালি ক্লোন করা বা ডাউনলোড করা সংস্করণ খুলুন:

• এই রিপোটি আপনার লোকাল ফাইলসিস্টেমে ক্লোন করুন।
• F1 চাপুন এবং Remote-Containers: Open Folder in Container... কমান্ড নির্বাচন করুন।
• ক্লোন করা এই ফোল্ডারটির কপি নির্বাচন করুন, কনটেইনারটি শুরু হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন, এবং পরীক্ষা করে দেখুন।

অফলাইন অ্যাক্সেস

আপনি Docsify ব্যবহার করে এই ডকুমেন্টেশন অফলাইনে চালাতে পারবেন। এই রিপোটি ফর্ক করুন, আপনার লোকাল মেশিনে install Docsify করুন, তারপর এই রিপোর রুট ফোল্ডারে টাইপ করুন docsify serve। ওয়েবসাইটটি আপনার লোকালহোস্টে পোর্ট 3000-এ সার্ভ করা হবে: localhost:3000।

দৃষ্টি রাখুন, নোটবুকগুলো Docsify দিয়ে রেন্ডার করা হবে না, সুতরাং যখন আপনাকে একটি নোটবুক চালাতে হবে, সেটি আলাদাভাবে VS Code-এ একটি Python kernel চালিয়ে করুন।

অন্যান্য পাঠক্রম

আমাদের টিম অন্যান্য পাঠক্রমও তৈরি করে! দেখুন:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

জেনারেটিভ এআই সিরিজ

---

মূল শিক্ষাসমূহ

---

Copilot সিরিজ

সাহায্য

সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছেন? সাধারণ সমস্যাগুলোর সমাধানের জন্য আমাদের সমস্যা সমাধানের গাইড দেখুন।

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

আপনার যদি পণ্যের প্রতিক্রিয়া থাকে বা নির্মাণের সময় কোনো ত্রুটি ঘটে, তবে দেখুন:

---

অস্বীকৃতি: এই নথিটি AI অনুবাদ সেবা Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator) ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাযথতার জন্য চেষ্টা করলেও, অনুগ্রহ করে জানুন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা ভুল থাকতে পারে। মূল নথিটিকেই তার নিজ ভাষায় নির্ভরযোগ্য উৎস হিসেবে গণ্য করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ করার পরামর্শ দেয়া হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারের ফলে যে কোনো ভুলবোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।