Data-Science-For-Beginners/translations/uk/3-Data-Visualization/13-meaningful-visualizations

Створення змістовних візуалізацій

Змістовні візуалізації - Скетчноут від @nitya

"Якщо достатньо довго катувати дані, вони зізнаються у чому завгодно" -- Рональд Коуз

Однією з основних навичок дата-сайєнтиста є здатність створювати змістовні візуалізації даних, які допомагають відповісти на поставлені запитання. Перед тим як візуалізувати дані, необхідно переконатися, що вони були очищені та підготовлені, як ви робили в попередніх уроках. Після цього можна починати вирішувати, як найкраще представити дані.

У цьому уроці ви розглянете:

1. Як вибрати правильний тип графіка
2. Як уникати оманливих графіків
3. Як працювати з кольором
4. Як стилізувати графіки для зручності читання
5. Як створювати анімовані або 3D графіки
6. Як створювати креативні візуалізації

Тест перед лекцією

Вибір правильного типу графіка

У попередніх уроках ви експериментували зі створенням різноманітних цікавих візуалізацій даних за допомогою Matplotlib і Seaborn. Загалом, ви можете вибрати правильний тип графіка для поставленого запитання, використовуючи цю таблицю:

Вам потрібно:	Вам слід використовувати:
Показати тенденції даних у часі	Лінійний графік
Порівняти категорії	Стовпчастий, круговий
Порівняти загальні значення	Круговий, складений стовпчастий
Показати взаємозв’язки	Точковий, лінійний, фасетний, подвійний лінійний
Показати розподіли	Точковий, гістограма, коробковий
Показати пропорції	Круговий, пончиковий, вафельний

✅ Залежно від складу ваших даних, можливо, вам доведеться конвертувати їх із текстового формату в числовий, щоб графік міг їх підтримувати.

Уникнення обману

Навіть якщо дата-сайєнтист ретельно вибирає правильний графік для правильних даних, існує багато способів представити дані так, щоб довести певну точку зору, часто за рахунок спотворення самих даних. Існує багато прикладів оманливих графіків та інфографіки!

🎥 Натисніть на зображення вище, щоб переглянути конференційний виступ про оманливі графіки

Цей графік перевертає вісь X, щоб показати протилежне до правди, базуючись на датах:

Цей графік ще більш оманливий, оскільки погляд спрямовується вправо, щоб зробити висновок, що з часом випадки COVID зменшилися в різних округах. Насправді, якщо уважно подивитися на дати, можна побачити, що вони були переставлені, щоб створити оманливу тенденцію до зниження.

Цей сумнозвісний приклад використовує колір І перевернуту вісь Y, щоб обманути: замість висновку, що кількість смертей від зброї зросла після прийняття законодавства, сприятливого для зброї, погляд обманюється, щоб думати, що сталося протилежне:

Цей дивний графік показує, як пропорції можуть бути маніпульовані, до смішного ефекту:

Порівняння непорівнюваного — ще один хитрий трюк. Існує чудовий вебсайт, присвячений "хибним кореляціям", який демонструє "факти", що корелюють, наприклад, рівень розлучень у штаті Мен і споживання маргарину. Група на Reddit також збирає потворні приклади використання даних.

Важливо розуміти, як легко погляд може бути обманутий оманливими графіками. Навіть якщо наміри дата-сайєнтиста добрі, вибір невдалого типу графіка, наприклад кругового графіка з надто великою кількістю категорій, може бути оманливим.

Колір

На графіку про "насильство зі зброєю у Флориді", який наведено вище, ви бачили, як колір може додати додатковий рівень значення до графіків, особливо тих, які не створені за допомогою бібліотек, таких як Matplotlib і Seaborn, які мають перевірені бібліотеки кольорів і палітри. Якщо ви створюєте графік вручну, варто трохи вивчити теорію кольору.

✅ Пам’ятайте, що доступність є важливим аспектом візуалізації. Деякі ваші користувачі можуть бути дальтоніками — чи ваш графік добре відображається для користувачів із порушеннями зору?

Будьте обережні при виборі кольорів для вашого графіка, оскільки колір може передавати значення, яке ви не мали на увазі. "Рожеві дами" на графіку про "зріст" вище передають явно "жіноче" значення, що додає до дивності самого графіка.

Хоча значення кольорів можуть відрізнятися в різних частинах світу і змінюватися залежно від їх відтінку, загалом значення кольорів включають:

Колір	Значення
червоний	сила
синій	довіра, лояльність
жовтий	щастя, обережність
зелений	екологія, удача, заздрість
фіолетовий	щастя
оранжевий	яскравість

Якщо вам доручено створити графік із власними кольорами, переконайтеся, що ваші графіки доступні, а вибраний вами колір відповідає значенню, яке ви намагаєтеся передати.

Стилізація графіків для зручності читання

Графіки не мають сенсу, якщо їх важко читати! Зробіть паузу, щоб подумати про стилізацію ширини та висоти вашого графіка, щоб він добре масштабувався з вашими даними. Якщо потрібно відобразити одну змінну (наприклад, усі 50 штатів), покажіть їх вертикально на осі Y, якщо це можливо, щоб уникнути горизонтального прокручування графіка.

Позначте осі, надайте легенду, якщо це необхідно, і запропонуйте підказки для кращого розуміння даних.

Якщо ваші дані текстові та багатослівні на осі X, ви можете нахилити текст для кращої читабельності. Matplotlib пропонує 3D-графіки, якщо ваші дані це підтримують. Складні візуалізації даних можна створювати за допомогою mpl_toolkits.mplot3d.

Анімація та 3D-відображення графіків

Деякі з найкращих візуалізацій даних сьогодні є анімованими. Ширлі Ву створила дивовижні візуалізації за допомогою D3, такі як 'квітки фільмів', де кожна квітка є візуалізацією фільму. Інший приклад для Guardian — 'bussed out', інтерактивний досвід, що поєднує візуалізації з Greensock і D3 плюс формат статті з прокруткою, щоб показати, як Нью-Йорк вирішує проблему бездомних, відправляючи людей з міста.

"Bussed Out: Як Америка переміщує своїх бездомних" від Guardian. Візуалізації від Надії Бремер і Ширлі Ву

Хоча цей урок недостатній, щоб детально навчити вас цим потужним бібліотекам візуалізації, спробуйте свої сили в D3 у додатку Vue.js, використовуючи бібліотеку для відображення візуалізації книги "Небезпечні зв’язки" як анімованої соціальної мережі.

"Les Liaisons Dangereuses" — це епістолярний роман, або роман, представлений у вигляді серії листів. Написаний у 1782 році Шодерло де Лакло, він розповідає історію жорстоких, морально банкрутних соціальних маневрів двох головних героїв французької аристократії кінця XVIII століття, Віконта де Вальмона та Маркізи де Мертей. Обидва зустрічають свою загибель у кінці, але не без завдання значної соціальної шкоди. Роман розгортається як серія листів, написаних різним людям у їхніх колах, з метою помсти або просто для створення проблем. Створіть візуалізацію цих листів, щоб виявити основних "королів" оповіді візуально.

Ви завершите веб-додаток, який відображатиме анімований вигляд цієї соціальної мережі. Він використовує бібліотеку, створену для візуалізації мережі за допомогою Vue.js і D3. Коли додаток працює, ви можете переміщати вузли на екрані, щоб змінювати дані.

Проєкт: Створіть графік для відображення мережі за допомогою D3.js

У папці цього уроку є папка solution, де ви можете знайти завершений проєкт для вашого ознайомлення.

1. Виконайте інструкції у файлі README.md у кореневій папці стартового проєкту. Переконайтеся, що у вас встановлені NPM і Node.js перед встановленням залежностей проєкту.

2. Відкрийте папку starter/src. Ви знайдете папку assets, де є .json файл із усіма листами з роману, пронумерованими, з позначками "to" і "from".

3. Завершіть код у components/Nodes.vue, щоб увімкнути візуалізацію. Знайдіть метод createLinks() і додайте наступний вкладений цикл.

Пройдіться по об’єкту .json, щоб захопити дані "to" і "from" для листів і створити об’єкт links, щоб бібліотека візуалізації могла його використовувати:

//loop through letters
      let f = 0;
      let t = 0;
      for (var i = 0; i < letters.length; i++) {
          for (var j = 0; j < characters.length; j++) {
              
            if (characters[j] == letters[i].from) {
              f = j;
            }
            if (characters[j] == letters[i].to) {
              t = j;
            }
        }
        this.links.push({ sid: f, tid: t });
      }

Запустіть ваш додаток з терміналу (npm run serve) і насолоджуйтеся візуалізацією!

🚀 Виклик

Здійсніть тур по інтернету, щоб знайти оманливі візуалізації. Як автор обманює користувача, і чи це навмисно? Спробуйте виправити візуалізації, щоб показати, як вони повинні виглядати.

Тест після лекції

Огляд і самостійне навчання

Ось кілька статей для читання про оманливі візуалізації даних:

https://gizmodo.com/how-to-lie-with-data-visualization-1563576606

http://ixd.prattsi.org/2017/12/visual-lies-usability-in-deceptive-data-visualizations/

Ознайомтеся з цікавими візуалізаціями історичних активів і артефактів:

https://handbook.pubpub.org/

Перегляньте цю статтю про те, як анімація може покращити ваші візуалізації:

https://medium.com/@EvanSinar/use-animation-to-supercharge-data-visualization-cd905a882ad4

Завдання

Створіть власну візуалізацію

---

Відмова від відповідальності:
Цей документ був перекладений за допомогою сервісу автоматичного перекладу Co-op Translator. Хоча ми прагнемо до точності, будь ласка, майте на увазі, що автоматичні переклади можуть містити помилки або неточності. Оригінальний документ на його рідній мові слід вважати авторитетним джерелом. Для критичної інформації рекомендується професійний людський переклад. Ми не несемо відповідальності за будь-які непорозуміння або неправильні тлумачення, що виникають внаслідок використання цього перекладу.