History

localizeflow[bot] b985ee1af0 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 9/10, 100 files)		2 months ago
..
09-visualization-quantities	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 9/10, 100 files)	2 months ago
10-visualization-distributions	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 9/10, 100 files)	2 months ago
11-visualization-proportions	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 9/10, 100 files)	2 months ago
12-visualization-relationships	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 9/10, 100 files)	2 months ago
13-meaningful-visualizations	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 9/10, 100 files)	2 months ago
R	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 9/10, 100 files)	2 months ago
README.md	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 9/10, 100 files)	2 months ago

README.md

విజువలైజేషన్లు

ఫోటో జెన్నా లీ చేత అన్స్ప్లాష్ లో

డేటాను విజువలైజ్ చేయడం డేటా సైంటిస్ట్ యొక్క అత్యంత ముఖ్యమైన పనులలో ఒకటి. చిత్రాలు 1000 పదాల విలువ కలిగి ఉంటాయి, మరియు ఒక విజువలైజేషన్ మీ డేటాలోని స్పైక్స్, అవుట్లయర్స్, గ్రూపింగ్స్, ధోరణులు మరియు మరిన్ని వంటి అన్ని రకాల ఆసక్తికరమైన భాగాలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది, ఇది మీ డేటా చెప్పదలచుకున్న కథను అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.

ఈ ఐదు పాఠాలలో, మీరు ప్రకృతి నుండి సేకరించిన డేటాను అన్వేషించి వివిధ సాంకేతికతలను ఉపయోగించి ఆసక్తికరమైన మరియు అందమైన విజువలైజేషన్లను సృష్టిస్తారు.

టాపిక్ నంబర్	టాపిక్	లింక్ చేసిన పాఠం	రచయిత
1.	పరిమాణాలను విజువలైజ్ చేయడం	Python R	జెన్ లూపర్ విదుషి గుప్త జస్లీన్ సొంధి
2.	పంపిణీని విజువలైజ్ చేయడం	Python R	జెన్ లూపర్ విదుషి గుప్త జస్లీన్ సొంధి
3.	నిష్పత్తులను విజువలైజ్ చేయడం	Python R	జెన్ లూపర్ విదుషి గుప్త జస్లీన్ సొంధి
4.	సంబంధాలను విజువలైజ్ చేయడం	Python R	జెన్ లూపర్ విదుషి గుప్త జస్లీన్ సొంధి
5.	అర్థవంతమైన విజువలైజేషన్లు చేయడం	Python R	జెన్ లూపర్ విదుషి గుప్త జస్లీన్ సొంధి

క్రెడిట్స్

ఈ విజువలైజేషన్ పాఠాలు 🌸 తో రాయబడ్డాయి జెన్ లూపర్, జస్లీన్ సొంధి మరియు విదుషి గుప్త చేత.

🍯 US హనీ ప్రొడక్షన్ కోసం డేటా జెస్సికా లీ ప్రాజెక్ట్ నుండి Kaggle లో సేకరించబడింది. డేటా యునైటెడ్ స్టేట్స్ డిపార్ట్‌మెంట్ ఆఫ్ అగ్రికల్చర్ నుండి తీసుకోబడింది.

🍄 మష్రూమ్ కోసం డేటా కూడా Kaggle నుండి సేకరించబడింది, హాటరాస్ డంటన్ ద్వారా సవరించబడింది. ఈ డేటాసెట్ 23 జాతుల గిల్లెడ్ మష్రూమ్స్ యొక్క హైపోథెటికల్ నమూనాల వివరణలను కలిగి ఉంది, ఇవి అగరికస్ మరియు లేపియోటా కుటుంబానికి చెందుతాయి. మష్రూమ్ ఆడుబోన్ సొసైటీ ఫీల్డ్ గైడ్ టు నార్త్ అమెరికన్ మష్రూమ్స్ (1981) నుండి తీసుకోబడింది. ఈ డేటాసెట్ 1987 లో UCI ML 27 కు దానం చేయబడింది.

🦆 మిన్నెసోటా పక్షుల డేటా Kaggle నుండి సేకరించబడింది, వికీపీడియా నుండి హన్నా కాలిన్స్ ద్వారా స్క్రాప్ చేయబడింది.

ఈ అన్ని డేటాసెట్లు CC0: క్రియేటివ్ కామన్స్ లైసెన్స్ కింద ఉన్నాయి.

అస్పష్టత:
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ Co-op Translator ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.