|
|
4 months ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| 1-Introduction | 6 months ago | |
| 2-Working-With-Data | 4 months ago | |
| 3-Data-Visualization | 8 months ago | |
| 4-Data-Science-Lifecycle | 8 months ago | |
| 5-Data-Science-In-Cloud | 8 months ago | |
| 6-Data-Science-In-Wild | 8 months ago | |
| docs | 8 months ago | |
| examples | 7 months ago | |
| quiz-app | 8 months ago | |
| sketchnotes | 8 months ago | |
| AGENTS.md | 7 months ago | |
| CODE_OF_CONDUCT.md | 8 months ago | |
| CONTRIBUTING.md | 7 months ago | |
| INSTALLATION.md | 7 months ago | |
| README.md | 4 months ago | |
| SECURITY.md | 8 months ago | |
| SUPPORT.md | 8 months ago | |
| TROUBLESHOOTING.md | 7 months ago | |
| USAGE.md | 7 months ago | |
| for-teachers.md | 8 months ago | |
README.md
Sayansi ya Data kwa Waanzilishi - Mtaala
Wahamasishaji wa Azure Cloud katika Microsoft wanafurahia kutoa mtaala wa wiki 10, masomo 20 yote kuhusu Sayansi ya Data. Kila somo linajumuisha maswali ya kabla na baada ya somo, maelekezo yaliyoandikwa ya kukamilisha somo, suluhisho, na kazi ya nyumbani. Mbinu yetu ya kujifunza kwa mradi inakuwezesha kujifunza huku ukijenga, njia iliyothibitishwa ya ujuzi mpya 'kubaki'.
Shukrani za dhati kwa waandishi wetu: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.
🙏 Shukrani maalum 🙏 kwa waandishi, wakaguzi na wachangiaji wa maudhui wa Balozi wa Wanafunzi wa Microsoft, hasa Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi
![]() |
|---|
| Sayansi ya Data kwa Waanzilishi - Sketchnote na @nitya |
🌐 Msaada wa Lugha Nyingi
Unaungwa mkono kupitia Kitendo cha GitHub (Kiotomatiki & Kila Wakati Kikiwa Kisasa)
Kiarabu | Kibengali | Kibulgaria | Kiburma (Myanmar) | Kichina (Rahisi) | Kichina (Kiasili, Hong Kong) | Kichina (Kiasili, Macau) | Kichina (Kiasili, Taiwan) | Kikroeshia | Kicheki | Kidenmaki | Kiholanzi | Kiestonia | Kifini | Kifaransa | Kijerumani | Kigiriki | Kiebrania | Kihindi | Kihungari | Kiindonesia | Kiitaliano | Kijapani | Kikannada | Kikorea | Kilithuania | Kimalay | Kimalayalam | Kimarathi | Kinepali | Kipidgin cha Nigeria | Kinorwe | Kiajemi (Farsi) | Kipolishi | Kireno (Brazil) | Kireno (Portugal) | Kipunja (Gurmukhi) | Kiromania | Kirusi | Kiserbia (Cyrillic) | Kislovakia | Kislovenia | Kihispania | Kiswahili | Kiswidi | Kitagalog (Filipino) | Kitamili | Kitelugu | Kithai | Kituruki | Kiukraini | Kiurdu | Kivietinamu
Ikiwa unataka lugha za ziada za tafsiri zinazoungwa mkono zimetajwa hapa
Jiunge na Jamii Yetu
Tuna mfululizo wa kujifunza Discord na AI unaoendelea, jifunze zaidi na ujiunge nasi kwenye Mfululizo wa Kujifunza na AI kuanzia 18 - 30 Septemba, 2025. Utapata vidokezo na mbinu za kutumia GitHub Copilot kwa Sayansi ya Data.
Je, wewe ni mwanafunzi?
Anza na rasilimali zifuatazo:
- Ukurasa wa Kituo cha Wanafunzi Katika ukurasa huu, utapata rasilimali za waanzilishi, vifurushi vya wanafunzi na hata njia za kupata vocha ya cheti bure. Huu ni ukurasa mmoja unayotaka kuweka alama na kuangalia mara kwa mara tunapobadilisha maudhui angalau kila mwezi.
- Balozi wa Wanafunzi wa Microsoft Learn Jiunge na jamii ya kimataifa ya mabalozi wa wanafunzi, hii inaweza kuwa njia yako ya kuingia Microsoft.
Kuanzia
📚 Nyaraka
- Mwongozo wa Usanidi - Maelekezo ya hatua kwa hatua kwa waanzilishi
- Mwongozo wa Matumizi - Mifano na mtiririko wa kawaida wa kazi
- Utatuzi wa Matatizo - Suluhisho za matatizo ya kawaida
- Mwongozo wa Kuchangia - Jinsi ya kuchangia mradi huu
- Kwa Walimu - Mwongozo wa kufundisha na rasilimali za darasani
👨🎓 Kwa Wanafunzi
Waanzilishi Kamili: Mpya katika sayansi ya data? Anza na mifano rahisi kwa waanzilishi! Mifano hii rahisi, yenye maelezo itakusaidia kuelewa misingi kabla ya kuingia mtaala mzima. Wanafunzi: kutumia mtaala huu peke yako, tengeneza nakala ya repo nzima na kamilisha mazoezi peke yako, kuanzia na mtihani wa kabla ya somo. Kisha soma somo na kamilisha shughuli zote. Jaribu kuunda miradi kwa kuelewa masomo badala ya kunakili msimbo wa suluhisho; hata hivyo, msimbo huo upo katika folda za /solutions katika kila somo linalolenga mradi. Wazo jingine ni kuunda kikundi cha kusoma na marafiki na kupitia maudhui pamoja. Kwa masomo zaidi, tunapendekeza Microsoft Learn.
Anza Haraka:
- Angalia Mwongozo wa Usanidi kuweka mazingira yako
- Pitia Mwongozo wa Matumizi kujifunza jinsi ya kufanya kazi na mtaala
- Anza na Somo la 1 na fanyia kazi mfululizo
- Jiunge na jamii yetu ya Discord kwa msaada
👩🏫 Kwa Walimu
Walimu: tumejumuisha mapendekezo kadhaa juu ya jinsi ya kutumia mtaala huu. Tunapenda maoni yako katika jukwaa letu la majadiliano!
Kutana na Timu
Gif na Mohit Jaisal
🎥 Bonyeza picha hapo juu kwa video kuhusu mradi na watu waliouunda!
Pedagojia
Tumechagua kanuni mbili za kielimu wakati wa kujenga mtaala huu: kuhakikisha kuwa unategemea miradi na kwamba unajumuisha maswali ya mara kwa mara. Mwishoni mwa mfululizo huu, wanafunzi watakuwa wamejifunza kanuni za msingi za sayansi ya data, ikiwa ni pamoja na dhana za maadili, maandalizi ya data, njia tofauti za kufanya kazi na data, uwasilishaji wa data, uchambuzi wa data, matumizi halisi ya sayansi ya data, na zaidi.
Zaidi ya hayo, mtihani wa chini kabla ya darasa huweka nia ya mwanafunzi kuelekea kujifunza mada, wakati mtihani wa pili baada ya darasa huhakikisha uhifadhi zaidi. Mtaala huu umeundwa kuwa rahisi na wa kufurahisha na unaweza kuchukuliwa kwa jumla au sehemu. Miradi huanza ndogo na kuwa ngumu zaidi mwishoni mwa mzunguko wa wiki 10.
Pata Kanuni Zetu za Maadili, Michango, Miongozo ya Tafsiri. Tunakaribisha maoni yako ya kujenga!
Kila somo linajumuisha:
- Sketchnote ya hiari
- Video ya ziada ya hiari
- Mtihani wa kujiandaa kabla ya somo
- Somo lililoandikwa
- Kwa masomo yanayotegemea mradi, miongozo hatua kwa hatua jinsi ya kujenga mradi
- Ukaguzi wa maarifa
- Changamoto
- Kusoma kwa ziada
- Kazi ya nyumbani
- Mtihani baada ya somo
Kumbuka kuhusu mitihani: Mitihani yote iko katika folda ya Quiz-App, kwa jumla ya mitihani 40 yenye maswali matatu kila moja. Imeunganishwa kutoka ndani ya masomo, lakini programu ya mtihani inaweza kuendeshwa kwa ndani au kuwekwa kwenye Azure; fuata maelekezo katika folda ya
quiz-app. Zinatafsiriwa polepole.
🎓 Mifano Rafiki kwa Waanzilishi
Mpya kwa Sayansi ya Data? Tumetengeneza folda ya mifano maalum yenye msimbo rahisi, uliofafanuliwa vizuri kusaidia kuanza:
- 🌟 Hello World - Programu yako ya kwanza ya sayansi ya data
- 📂 Kupakia Data - Jifunze kusoma na kuchunguza seti za data
- 📊 Uchambuzi Rahisi - Hesabu takwimu na pata mifumo
- 📈 Uwasilishaji wa Msingi - Tengeneza chati na grafu
- 🔬 Mradi Halisi - Mchakato kamili kutoka mwanzo hadi mwisho
Kila mfano unajumuisha maelezo ya kina yanayoelezea kila hatua, ukifanya kuwa mzuri kwa wanaoanza kabisa!
👉 Anza na mifano 👈
Masomo
![]() |
|---|
| Sayansi ya Data Kwa Waanzilishi: Ramani ya Njia - Sketchnote na @nitya |
| Nambari ya Somo | Mada | Kikundi cha Somo | Malengo ya Kujifunza | Somo Lililounganishwa | Mwandishi |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | Kufafanua Sayansi ya Data | Utangulizi | Jifunze dhana za msingi nyuma ya sayansi ya data na jinsi inavyohusiana na akili bandia, ujifunzaji wa mashine, na data kubwa. | somo video | Dmitry |
| 02 | Maadili ya Sayansi ya Data | Utangulizi | Dhana za Maadili ya Data, Changamoto & Mifumo. | somo | Nitya |
| 03 | Kufafanua Data | Utangulizi | Jinsi data inavyopangwa na vyanzo vyake vya kawaida. | somo | Jasmine |
| 04 | Utangulizi wa Takwimu & Uwezekano | Utangulizi | Mbinu za kihisabati za uwezekano na takwimu kuelewa data. | somo video | Dmitry |
| 05 | Kufanya kazi na Data ya Uhusiano | Kufanya Kazi na Data | Utangulizi wa data ya uhusiano na misingi ya kuchunguza na kuchambua data ya uhusiano kwa kutumia Lugha ya Muundo wa Maswali, pia inajulikana kama SQL (inasemwa “see-quell”). | somo | Christopher |
| 06 | Kufanya kazi na Data isiyo ya SQL | Kufanya Kazi na Data | Utangulizi wa data isiyo ya uhusiano, aina zake mbalimbali na misingi ya kuchunguza na kuchambua hifadhidata za nyaraka. | somo | Jasmine |
| 07 | Kufanya kazi na Python | Kufanya Kazi na Data | Misingi ya kutumia Python kwa uchunguzi wa data kwa maktaba kama Pandas. Uelewa wa msingi wa programu ya Python unashauriwa. | somo video | Dmitry |
| 08 | Maandalizi ya Data | Kufanya Kazi na Data | Mada juu ya mbinu za data za kusafisha na kubadilisha data kushughulikia changamoto za data iliyokosekana, isiyo sahihi, au isiyo kamili. | somo | Jasmine |
| 09 | Kuonyesha Kiasi | Uwasilishaji wa Data | Jifunze jinsi ya kutumia Matplotlib kuonyesha data ya ndege 🦆 | somo | Jen |
| 10 | Kuonyesha Mgawanyo wa Data | Uwasilishaji wa Data | Kuonyesha maoni na mwelekeo ndani ya kipindi. | somo | Jen |
| 11 | Kuonyesha Sehemu | Uwasilishaji wa Data | Kuonyesha asilimia za takriban na zilizogawanywa. | somo | Jen |
| 12 | Kuonyesha Uhusiano | Uwasilishaji wa Data | Kuonyesha uhusiano na uhusiano kati ya seti za data na vigezo vyake. | somo | Jen |
| 13 | Uwasilishaji wa Thamani | Uwasilishaji wa Data | Mbinu na mwongozo wa kufanya uwasilishaji wako kuwa wa thamani kwa kutatua matatizo kwa ufanisi na maarifa. | somo | Jen |
| 14 | Utangulizi wa mzunguko wa maisha wa Sayansi ya Data | Mzunguko wa Maisha | Utangulizi wa mzunguko wa maisha wa sayansi ya data na hatua yake ya kwanza ya kupata na kutoa data. | somo | Jasmine |
| 15 | Kuchambua | Mzunguko wa Maisha | Awamu hii ya mzunguko wa maisha wa sayansi ya data inazingatia mbinu za kuchambua data. | somo | Jasmine |
| 16 | Mawasiliano | Mzunguko wa Maisha | Awamu hii ya mzunguko wa maisha wa sayansi ya data inazingatia kuwasilisha maarifa kutoka kwa data kwa njia inayorahisisha watoa maamuzi kuelewa. | somo | Jalen |
| 17 | Sayansi ya Data katika Wingu | Data ya Wingu | Mfululizo huu wa masomo unatanguliza sayansi ya data katika wingu na faida zake. | somo | Tiffany na Maud |
| 18 | Sayansi ya Data katika Wingu | Data ya Wingu | Mafunzo ya modeli kwa kutumia zana za Low Code. | somo | Tiffany na Maud |
| 19 | Sayansi ya Data katika Wingu | Data ya Wingu | Kuweka modeli kwa kutumia Azure Machine Learning Studio. | somo | Tiffany na Maud |
| 20 | Sayansi ya Data Katika Maisha Halisi | Katika Maisha Halisi | Miradi inayotegemea sayansi ya data katika dunia halisi. | somo | Nitya |
GitHub Codespaces
Fuata hatua hizi kufungua sampuli hii katika Codespace:
- Bonyeza menyu ya Kushuka ya Code na chagua chaguo la Open with Codespaces.
- Chagua + New codespace chini kwenye dirisha. Kwa maelezo zaidi, angalia nyaraka za GitHub.
VSCode Remote - Containers
Fuata hatua hizi kufungua repo hii katika kontena kwa kutumia mashine yako ya ndani na VSCode kwa kutumia ugani wa VS Code Remote - Containers:
- Ikiwa ni mara yako ya kwanza kutumia kontena la maendeleo, tafadhali hakikisha mfumo wako unakidhi mahitaji (yaani kuwa na Docker imewekwa) katika nyaraka za kuanza.
Ili kutumia hazina hii, unaweza kufungua hazina katika kiasi cha Docker kilichotengwa:
Kumbuka: Chini ya uso, hii itatumia amri ya Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... kunakili msimbo wa chanzo katika kiasi cha Docker badala ya mfumo wa faili wa ndani. Volumes ni njia inayopendekezwa kuhifadhi data ya kontena.
Au fungua toleo lililokopwa au kupakuliwa la hazina:
- Nakili hazina hii kwenye mfumo wako wa faili wa ndani.
- Bonyeza F1 na chagua amri ya Remote-Containers: Open Folder in Container....
- Chagua nakala iliyokopwa ya folda hii, subiri kontena kuanza, na jaribu mambo.
Upatikanaji wa Nje ya Mtandao
Unaweza kuendesha nyaraka hii nje ya mtandao kwa kutumia Docsify. Nakili hazina hii, weka Docsify kwenye mashine yako ya ndani, kisha katika folda kuu ya hazina hii, andika docsify serve. Tovuti itahudumiwa kwenye bandari 3000 kwenye localhost yako: localhost:3000.
Kumbuka, daftari hazitatafsiriwa kupitia Docsify, hivyo unapotaka kuendesha daftari, fanya hivyo kando katika VS Code ukitumia kernel ya Python.
Mitaala Mengine
Timu yetu hutengeneza mitaala mingine! Angalia:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Mfululizo wa AI Inayozalisha
Kujifunza Msingi
Mfululizo wa Copilot
Kupata Msaada
Unakutana na matatizo? Angalia Mwongozo wa Utatuzi wa Matatizo kwa suluhisho za matatizo ya kawaida.
Ikiwa unashindwa au una maswali yoyote kuhusu kujenga programu za AI. Jiunge na wanafunzi wenzako na waendelezaji wenye uzoefu katika mijadala kuhusu MCP. Ni jamii inayounga mkono ambapo maswali yanakaribishwa na maarifa yanashirikiwa kwa uhuru.
Ikiwa una maoni kuhusu bidhaa au makosa wakati wa kujenga tembelea:
Kiarifa cha Kukataa: Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kwa usahihi, tafadhali fahamu kwamba tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au upungufu wa usahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya asili inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatuna dhamana kwa kutoelewana au tafsiri potofu zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.



