Data-Science-For-Beginners/translations/bn

শিক্ষানবিসদের জন্য ডেটা সায়েন্স - একটি পাঠ্যক্রম

মাইক্রোসফটের আজুর ক্লাউড অ্যাডভোকেটরা ডেটা সায়েন্স সম্পর্কে ১০ সপ্তাহ, ২০টি পাঠের একটি সম্পূর্ণ পাঠ্যক্রম প্রদান করতে পেরে আনন্দিত। প্রতিটি পাঠে রয়েছে পাঠের আগে এবং পরে কুইজ, পাঠ সম্পন্ন করার জন্য লিখিত নির্দেশাবলী, একটি সমাধান এবং একটি অ্যাসাইনমেন্ট। আমাদের প্রকল্প-ভিত্তিক শিক্ষাদান পদ্ধতি আপনাকে শেখার সময় নির্মাণ করতে দেয়, যা নতুন দক্ষতা 'টিকিয়ে রাখার' একটি প্রমাণিত উপায়।

আমাদের লেখকদের প্রতি আন্তরিক ধন্যবাদ: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison।

🙏 বিশেষ ধন্যবাদ 🙏 আমাদের Microsoft Student Ambassador লেখক, পর্যালোচক এবং বিষয়বস্তু অবদানকারীদের, বিশেষ করে Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

শিক্ষানবিসদের জন্য ডেটা সায়েন্স - স্কেচনোট @nitya দ্বারা

🌐 বহু-ভাষা সমর্থন

GitHub Action এর মাধ্যমে সমর্থিত (স্বয়ংক্রিয় ও সর্বদা আপ-টু-ডেট)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

আপনি যদি অতিরিক্ত অনুবাদ ভাষা চান, সেগুলি এখানে তালিকাভুক্ত আছে এখানে

আমাদের কমিউনিটিতে যোগ দিন

আমাদের একটি Discord এআই সহ শেখার সিরিজ চলছে, আরও জানুন এবং আমাদের সাথে যোগ দিন Learn with AI Series ১৮ - ৩০ সেপ্টেম্বর, ২০২৫ থেকে। আপনি ডেটা সায়েন্সের জন্য GitHub Copilot ব্যবহারের টিপস এবং ট্রিকস পাবেন।

আপনি কি একজন ছাত্র?

নিম্নলিখিত সম্পদ দিয়ে শুরু করুন:

• Student Hub page এই পৃষ্ঠায় আপনি শিক্ষানবিসদের জন্য সম্পদ, ছাত্র প্যাক এবং এমনকি একটি বিনামূল্যের সার্টিফিকেট ভাউচার পাওয়ার উপায় পাবেন। এটি একটি পৃষ্ঠা যা আপনি বুকমার্ক করতে চান এবং সময়ে সময়ে পরীক্ষা করতে চান কারণ আমরা অন্তত মাসিক ভিত্তিতে বিষয়বস্তু পরিবর্তন করি।
• Microsoft Learn Student Ambassadors একটি বিশ্বব্যাপী ছাত্র অ্যাম্বাসেডর কমিউনিটিতে যোগ দিন, এটি হতে পারে মাইক্রোসফটে আপনার প্রবেশদ্বার।

শুরু করা

📚 ডকুমেন্টেশন

• ইনস্টলেশন গাইড - শিক্ষানবিসদের জন্য ধাপে ধাপে সেটআপ নির্দেশাবলী
• ব্যবহার গাইড - উদাহরণ এবং সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
• সমস্যা সমাধান - সাধারণ সমস্যার সমাধান
• অবদান গাইড - এই প্রকল্পে অবদান রাখার উপায়
• শিক্ষকদের জন্য - শিক্ষাদান নির্দেশিকা এবং শ্রেণিকক্ষ সম্পদ

👨‍🎓 শিক্ষার্থীদের জন্য

সম্পূর্ণ শিক্ষানবিস: ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমাদের শিক্ষানবিস-বান্ধব উদাহরণগুলি দিয়ে শুরু করুন! এই সহজ, ভাল মন্তব্যযুক্ত উদাহরণগুলি আপনাকে পুরো পাঠ্যক্রমে প্রবেশ করার আগে মৌলিক বিষয়গুলি বুঝতে সাহায্য করবে। শিক্ষার্থীরা: এই পাঠ্যক্রমটি নিজের জন্য ব্যবহার করতে, পুরো রিপো ফর্ক করুন এবং নিজে নিজে অনুশীলনগুলি সম্পন্ন করুন, একটি প্রাক-লেকচার কুইজ দিয়ে শুরু করুন। তারপর লেকচার পড়ুন এবং বাকি কার্যক্রমগুলি সম্পন্ন করুন। সমাধান কোড অনুলিপি করার পরিবর্তে পাঠগুলি বুঝে প্রকল্পগুলি তৈরি করার চেষ্টা করুন; তবে, সেই কোড প্রতিটি প্রকল্প-ভিত্তিক পাঠের /solutions ফোল্ডারে উপলব্ধ। আরেকটি ধারণা হল বন্ধুদের সাথে একটি স্টাডি গ্রুপ গঠন করা এবং একসাথে বিষয়বস্তু অনুসরণ করা। আরও অধ্যয়নের জন্য, আমরা Microsoft Learn সুপারিশ করি।

দ্রুত শুরু:

1. আপনার পরিবেশ সেটআপ করতে ইনস্টলেশন গাইড দেখুন
2. পাঠ্যক্রমের সাথে কাজ করার জন্য ব্যবহার গাইড পর্যালোচনা করুন
3. পাঠ ১ থেকে শুরু করে ধারাবাহিকভাবে কাজ করুন
4. সহায়তার জন্য আমাদের Discord কমিউনিটিতে যোগ দিন

👩‍🏫 শিক্ষকদের জন্য

শিক্ষকগণ: আমরা কিছু পরামর্শ অন্তর্ভুক্ত করেছি এই পাঠ্যক্রম ব্যবহারের জন্য। আমরা আপনার প্রতিক্রিয়া পেতে আগ্রহী আমাদের আলোচনা ফোরামে!

দলের সাথে পরিচিত হন

গিফ করেছেন Mohit Jaisal

🎥 প্রকল্প এবং যারা এটি তৈরি করেছেন তাদের সম্পর্কে একটি ভিডিওর জন্য উপরের ছবিতে ক্লিক করুন!

শিক্ষাদর্শন

আমরা এই পাঠ্যক্রম তৈরি করার সময় দুটি শিক্ষাদর্শনমূলক নীতিমালা বেছে নিয়েছি: এটি প্রকল্প-ভিত্তিক হওয়া এবং এতে নিয়মিত কুইজ অন্তর্ভুক্ত থাকা। এই সিরিজের শেষে, শিক্ষার্থীরা ডেটা সায়েন্সের মৌলিক নীতিগুলি শিখবে, যার মধ্যে রয়েছে নৈতিক ধারণা, ডেটা প্রস্তুতি, ডেটার সাথে কাজ করার বিভিন্ন উপায়, ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা সায়েন্সের বাস্তব জীবনের ব্যবহার এবং আরও অনেক কিছু।

অতিরিক্তভাবে, ক্লাসের আগে একটি কম-ঝুঁকিপূর্ণ কুইজ শিক্ষার্থীর শেখার উদ্দেশ্য নির্ধারণ করে, আর ক্লাসের পরে দ্বিতীয় কুইজ আরও ধারণ ক্ষমতা নিশ্চিত করে। এই পাঠ্যক্রমটি নমনীয় এবং মজাদার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং সম্পূর্ণ বা আংশিকভাবে নেওয়া যেতে পারে। প্রকল্পগুলি ছোট থেকে শুরু করে ১০ সপ্তাহের চক্রের শেষে ক্রমবর্ধমান জটিল হয়ে ওঠে।

আমাদের আচরণবিধি, অবদান, অনুবাদ নির্দেশিকা দেখুন। আমরা আপনার গঠনমূলক প্রতিক্রিয়াকে স্বাগত জানাই!

প্রতিটি পাঠে অন্তর্ভুক্ত:

• ঐচ্ছিক স্কেচনোট
• ঐচ্ছিক সহায়ক ভিডিও
• পাঠের আগে ওয়ার্মআপ কুইজ
• লিখিত পাঠ
• প্রকল্প-ভিত্তিক পাঠের জন্য, প্রকল্প তৈরি করার ধাপে ধাপে নির্দেশিকা
• জ্ঞান যাচাই
• একটি চ্যালেঞ্জ
• সহায়ক পাঠ
• অ্যাসাইনমেন্ট
• পাঠের পরবর্তী কুইজ

কুইজ সম্পর্কে একটি নোট: সমস্ত কুইজ Quiz-App ফোল্ডারে রয়েছে, মোট ৪০টি কুইজ যার প্রতিটিতে তিনটি প্রশ্ন থাকে। এগুলি পাঠের মধ্যে লিঙ্ক করা হয়েছে, তবে কুইজ অ্যাপটি স্থানীয়ভাবে চালানো বা Azure-এ মোতায়েন করা যেতে পারে; quiz-app ফোল্ডারের নির্দেশনা অনুসরণ করুন। এগুলি ধীরে ধীরে স্থানীয়করণ করা হচ্ছে।

🎓 নবীনদের জন্য উদাহরণ

ডেটা সায়েন্সে নতুন? আমরা একটি বিশেষ উদাহরণ ডিরেক্টরি তৈরি করেছি যেখানে সহজ, ভাল মন্তব্যযুক্ত কোড রয়েছে যা আপনাকে শুরু করতে সাহায্য করবে:

• 🌟 হ্যালো ওয়ার্ল্ড - আপনার প্রথম ডেটা সায়েন্স প্রোগ্রাম
• 📂 ডেটা লোড করা - ডেটাসেট পড়া এবং অন্বেষণ শেখা
• 📊 সহজ বিশ্লেষণ - পরিসংখ্যান গণনা এবং প্যাটার্ন খোঁজা
• 📈 মৌলিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন - চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি করা
• 🔬 বাস্তব প্রকল্প - শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পূর্ণ ওয়ার্কফ্লো

প্রতিটি উদাহরণ বিস্তারিত মন্তব্য সহ প্রতিটি ধাপ ব্যাখ্যা করে, যা সম্পূর্ণ নবীনদের জন্য উপযুক্ত!

👉 উদাহরণ দিয়ে শুরু করুন 👈

পাঠসমূহ

নবীনদের জন্য ডেটা সায়েন্স: রোডম্যাপ - স্কেচনোট @nitya দ্বারা

পাঠ নম্বর	বিষয়	পাঠ গ্রুপিং	শেখার উদ্দেশ্য	লিঙ্ক করা পাঠ	লেখক
০১	ডেটা সায়েন্স সংজ্ঞায়িতকরণ	পরিচিতি	ডেটা সায়েন্সের মৌলিক ধারণা এবং এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, এবং বিগ ডেটার সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তা শেখা।	পাঠ ভিডিও	Dmitry
০২	ডেটা সায়েন্স নৈতিকতা	পরিচিতি	ডেটা নৈতিকতার ধারণা, চ্যালেঞ্জ এবং কাঠামো।	পাঠ	Nitya
০৩	ডেটা সংজ্ঞায়িতকরণ	পরিচিতি	ডেটা কীভাবে শ্রেণীবদ্ধ হয় এবং এর সাধারণ উৎস।	পাঠ	Jasmine
০৪	পরিসংখ্যান ও সম্ভাবনার পরিচিতি	পরিচিতি	ডেটা বোঝার জন্য সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানের গাণিতিক কৌশল।	পাঠ ভিডিও	Dmitry
০৫	রিলেশনাল ডেটার সাথে কাজ	ডেটার সাথে কাজ	রিলেশনাল ডেটার পরিচিতি এবং স্ট্রাকচার্ড কুয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL) ব্যবহার করে রিলেশনাল ডেটা অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়।	পাঠ	Christopher
০৬	নন-এসকিউএল ডেটার সাথে কাজ	ডেটার সাথে কাজ	নন-রিলেশনাল ডেটার পরিচিতি, এর বিভিন্ন প্রকার এবং ডকুমেন্ট ডাটাবেস অন্বেষণ ও বিশ্লেষণের মৌলিক বিষয়।	পাঠ	Jasmine
০৭	পাইথনের সাথে কাজ	ডেটার সাথে কাজ	প্যান্ডাসের মতো লাইব্রেরি ব্যবহার করে ডেটা অন্বেষণের জন্য পাইথনের মৌলিক বিষয়। পাইথন প্রোগ্রামিংয়ের মৌলিক ধারণা থাকা প্রয়োজন।	পাঠ ভিডিও	Dmitry
০৮	ডেটা প্রস্তুতি	ডেটার সাথে কাজ	অনুপস্থিত, ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটার চ্যালেঞ্জ মোকাবেলার জন্য ডেটা পরিষ্কারকরণ এবং রূপান্তরের কৌশল।	পাঠ	Jasmine
০৯	পরিমাণ ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে পাখির ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করা শেখা 🦆	পাঠ	Jen
১০	ডেটার বণ্টন ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	একটি ইন্টারভ্যালের মধ্যে পর্যবেক্ষণ এবং প্রবণতা ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	পাঠ	Jen
১১	অনুপাত ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	বিচ্ছিন্ন এবং গোষ্ঠীবদ্ধ শতাংশ ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	পাঠ	Jen
১২	সম্পর্ক ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা সেট এবং তাদের ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সংযোগ এবং সম্পর্ক ভিজ্যুয়ালাইজ করা।	পাঠ	Jen
১৩	অর্থবহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন	ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন	কার্যকর সমস্যা সমাধান এবং অন্তর্দৃষ্টি জন্য আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে মূল্যবান করার কৌশল এবং নির্দেশিকা।	পাঠ	Jen
১৪	ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের পরিচিতি	লাইফসাইকেল	ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের পরিচিতি এবং ডেটা অর্জন ও নিষ্কাশনের প্রথম ধাপ।	পাঠ	Jasmine
১৫	বিশ্লেষণ	লাইফসাইকেল	ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেলের এই ধাপটি ডেটা বিশ্লেষণের কৌশলগুলোর উপর কেন্দ্রীভূত।	পাঠ	Jasmine
১৬	যোগাযোগ	লাইফসাইকেল	ডেটা থেকে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি উপস্থাপনের উপর এই ধাপটি কেন্দ্রীভূত, যাতে সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা সহজে বুঝতে পারে।	পাঠ	Jalen
১৭	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	ক্লাউড ডেটা	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স এবং এর সুবিধাগুলোর পরিচিতি।	পাঠ	Tiffany এবং Maud
১৮	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	ক্লাউড ডেটা	লো কোড টুল ব্যবহার করে মডেল প্রশিক্ষণ।	পাঠ	Tiffany এবং Maud
১৯	ক্লাউডে ডেটা সায়েন্স	ক্লাউড ডেটা	Azure Machine Learning Studio দিয়ে মডেল মোতায়েন।	পাঠ	Tiffany এবং Maud
২০	প্রকৃত জীবনে ডেটা সায়েন্স	ইন দ্য ওয়াইল্ড	বাস্তব জীবনের ডেটা সায়েন্স চালিত প্রকল্প।	পাঠ	Nitya

GitHub Codespaces

এই নমুনাটি Codespace-এ খুলতে নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন: ১. কোড ড্রপ-ডাউন মেনুতে ক্লিক করুন এবং Open with Codespaces অপশন নির্বাচন করুন। ২. প্যানেলের নিচে + New codespace নির্বাচন করুন। আরও তথ্যের জন্য, GitHub ডকুমেন্টেশন দেখুন।

VSCode Remote - Containers

আপনার স্থানীয় মেশিন এবং VSCode ব্যবহার করে এই রিপোজিটরিটি একটি কন্টেইনারে খুলতে নিম্নলিখিত ধাপগুলি অনুসরণ করুন, VS Code Remote - Containers এক্সটেনশন ব্যবহার করে:

১. যদি এটি আপনার প্রথমবার ডেভেলপমেন্ট কন্টেইনার ব্যবহার হয়, তাহলে নিশ্চিত করুন আপনার সিস্টেম প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে (যেমন Docker ইনস্টল করা আছে) গেটিং স্টার্টেড ডকুমেন্টেশন অনুসারে।

এই রিপোজিটরিটি ব্যবহার করতে, আপনি হয় একটি বিচ্ছিন্ন Docker ভলিউমে রিপোজিটরিটি খুলতে পারেন:

দ্রষ্টব্য: আড়ালে, এটি Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... কমান্ড ব্যবহার করে সোর্স কোডকে লোকাল ফাইল সিস্টেমের পরিবর্তে Docker ভলিউমে ক্লোন করবে। ভলিউম হলো কন্টেইনার ডেটা সংরক্ষণের জন্য পছন্দের পদ্ধতি।

অথবা স্থানীয়ভাবে ক্লোন করা বা ডাউনলোড করা রিপোজিটরিটি খুলুন:

• এই রিপোজিটরিটি আপনার স্থানীয় ফাইল সিস্টেমে ক্লোন করুন।
• F1 চাপুন এবং Remote-Containers: Open Folder in Container... কমান্ড নির্বাচন করুন।
• এই ফোল্ডারের ক্লোন করা কপি নির্বাচন করুন, কন্টেইনার শুরু হওয়ার জন্য অপেক্ষা করুন, এবং চেষ্টা করুন।

অফলাইন অ্যাক্সেস

আপনি Docsify ব্যবহার করে এই ডকুমেন্টেশন অফলাইনে চালাতে পারেন। এই রিপোটি ফর্ক করুন, আপনার স্থানীয় মেশিনে Docsify ইনস্টল করুন, তারপর এই রিপোর মূল ফোল্ডারে docsify serve টাইপ করুন। ওয়েবসাইটটি আপনার লোকালহোস্টে পোর্ট ৩০০০-এ সার্ভ হবে: localhost:3000।

লক্ষ্য করুন, নোটবুকগুলি Docsify দ্বারা রেন্ডার হবে না, তাই যখন আপনাকে নোটবুক চালাতে হবে, আলাদাভাবে VS Code-এ পাইথন কার্নেল চালিয়ে তা করুন।

অন্যান্য পাঠ্যক্রম

আমাদের দল অন্যান্য পাঠ্যক্রমও তৈরি করে! দেখুন:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

জেনারেটিভ AI সিরিজ

---

মূল শেখা

---

কপাইলট সিরিজ

সাহায্য নেওয়া

সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছেন? সাধারণ সমস্যার সমাধানের জন্য আমাদের ট্রাবলশুটিং গাইড দেখুন।

যদি আপনি আটকে যান বা AI অ্যাপ তৈরি সম্পর্কে কোনো প্রশ্ন থাকে। MCP নিয়ে আলোচনা করতে সহপাঠী শিক্ষার্থী এবং অভিজ্ঞ ডেভেলপারদের সাথে যোগ দিন। এটি একটি সহায়ক সম্প্রদায় যেখানে প্রশ্ন স্বাগত এবং জ্ঞান মুক্তভাবে ভাগ করা হয়।

আপনার যদি পণ্য প্রতিক্রিয়া বা ত্রুটি থাকে, তাহলে এখানে যান:

---

অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ সেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনূদিত হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতার চেষ্টা করি, তবে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। মূল নথিটি তার নিজস্ব ভাষায়ই কর্তৃত্বপূর্ণ উৎস হিসেবে বিবেচিত হওয়া উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ গ্রহণ করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদের ব্যবহারে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।