msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from '4e8fe1f4f5'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/hu/1-Introduction
History
localizeflow[bot] d57bc2b17a
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/6, 621 changes) 		2 weeks ago
..
01-defining-data-science chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/8, 1000 changes) 2 weeks ago
02-ethics 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 months ago
03-defining-data 🌐 Update translations via Co-op Translator 5 months ago
04-stats-and-probability chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/6, 621 changes) 2 weeks ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/8, 1000 changes) 2 weeks ago

README.md

Bevezetés az adattudományba

adatok működés közben

Fotó: Stephen Dawson az Unsplash oldalán

Ezekben a leckékben felfedezheted, hogyan definiálják az adattudományt, és megismerheted azokat az etikai szempontokat, amelyeket egy adattudósnak figyelembe kell vennie. Emellett megtudhatod, hogyan definiálják az adatokat, és betekintést nyerhetsz a statisztika és valószínűség világába, amelyek az adattudomány alapvető tudományterületei.

Témák

  1. Az adattudomány meghatározása
  2. Az adattudomány etikája
  3. Az adatok meghatározása
  4. Bevezetés a statisztikába és valószínűségszámításba

Köszönetnyilvánítás

Ezeket a leckéket ❤️-vel írták: Nitya Narasimhan és Dmitry Soshnikov.

Felelősség kizárása:
Ez a dokumentum az AI fordítási szolgáltatás, a Co-op Translator segítségével lett lefordítva. Bár törekszünk a pontosságra, kérjük, vegye figyelembe, hogy az automatikus fordítások hibákat vagy pontatlanságokat tartalmazhatnak. Az eredeti dokumentum az eredeti nyelvén tekintendő hiteles forrásnak. Kritikus információk esetén javasolt professzionális emberi fordítást igénybe venni. Nem vállalunk felelősséget semmilyen félreértésért vagy téves értelmezésért, amely a fordítás használatából eredhet.