msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from '3ff53412dc'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/pa/2-Working-With-Data
History
localizeflow[bot] 0b96668c5a
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/10, 100 files) 		8 months ago
..
05-relational-databases chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/10, 100 files) 8 months ago
06-non-relational 🌐 Update translations via Co-op Translator 11 months ago
07-python 🌐 Update translations via Co-op Translator 11 months ago
08-data-preparation 🌐 Update translations via Co-op Translator 10 months ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 11 months ago

README.md

ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ

ਡਾਟਾ ਪਿਆਰ

ਫੋਟੋ Alexander Sinn ਦੁਆਰਾ Unsplash 'ਤੇ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ ਕਿ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ, ਹੇਰਫੇਰ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਅਤੇ ਨਾਨ-ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖੋਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ Python ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਸਿਧਾਂਤ ਸਿੱਖੋਗੇ ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾਓਗੇ ਕਿ Python ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਖੋਜਣ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਕੀ ਹਨ।

ਵਿਸ਼ੇ

  1. ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ
  2. ਨਾਨ-ਰਿਲੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾਬੇਸ
  3. Python ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
  4. ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ

ਸ਼੍ਰੇਯ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਾਠਾਂ ਨੂੰ ❤️ ਨਾਲ Christopher Harrison, Dmitry Soshnikov ਅਤੇ Jasmine Greenaway ਦੁਆਰਾ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ।

ਅਸਵੀਕਰਤੀ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚੱਜੇਪਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।