Data-Science-For-Beginners/translations/sk

Dátová veda pre začiatočníkov - Učebný plán

Azure Cloud Advocates v Microsoft s radosťou ponúkajú 10-týždňový, 20-lekciový učebný plán venovaný Dátovej vede. Každá lekcia obsahuje kvíz pred lekciou a po lekcii, písomné pokyny na dokončenie lekcie, riešenie a zadanie. Naša projektovo orientovaná pedagogika vám umožňuje učiť sa pri budovaní, čo je overený spôsob, ako sa nové zručnosti "uchytia".

Srdečné poďakovanie našim autorom: Jasmine Greenaway, Dmitry Soshnikov, Nitya Narasimhan, Jalen McGee, Jen Looper, Maud Levy, Tiffany Souterre, Christopher Harrison.

🙏 Špeciálne poďakovanie 🙏 našim autorom, recenzentom a prispievateľom obsahu z Microsoft Student Ambassador, predovšetkým Aaryan Arora, Aditya Garg, Alondra Sanchez, Ankita Singh, Anupam Mishra, Arpita Das, ChhailBihari Dubey, Dibri Nsofor, Dishita Bhasin, Majd Safi, Max Blum, Miguel Correa, Mohamma Iftekher (Iftu) Ebne Jalal, Nawrin Tabassum, Raymond Wangsa Putra, Rohit Yadav, Samridhi Sharma, Sanya Sinha, Sheena Narula, Tauqeer Ahmad, Yogendrasingh Pawar , Vidushi Gupta, Jasleen Sondhi

Dátová veda pre začiatočníkov - Sketchnota od @nitya

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

Arabčina | Bengálčina | Bulharčina | Barmský (Myanmar) | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradičná, Hongkong) | Čínština (tradičná, Macau) | Čínština (tradičná, Taiwan) | Chorvátčina | Čeština | Dánčina | Holandčina | Estónčina | Fínčina | Francúzština | Nemčina | Gréčtina | Hebrejčina | Hindčina | Maďarčina | Indonézština | Taliančina | Japončina | Kannadčina | Kórejčina | Estónčina | Malajčina | Malajálamčina | Maráthčina | Nepálčina | Nigérijský pidžin | Norčina | Perzština (fársí) | Poľština | Portugalčina (Brazília) | Portugalčina (Portugalsko) | Pandžábčina (Gurmukhi) | Rumunčina | Ruština | Srbčina (cyrilika) | Slovenčina | Slovinčina | Španielčina | Svahilčina | Švédčina | Tagalog (Filipíny) | Tamilčina | Telugčina | Thajčina | Turečtina | Ukrajinčina | Urdčina | Vietnamčina

Ak chcete pridať ďalšie preklady, podporované jazyky sú uvedené tu

Pridajte sa k našej komunite

Máme prebiehajúcu sériu „Učte sa s AI“ na Discorde, dozviete sa viac a pripojiť sa k nám môžete na Séria Learn with AI od 18. do 30. septembra 2025. Získate tipy a triky, ako používať GitHub Copilot pre Dátovú vedu.

Ste študent?

Začnite s nasledujúcimi zdrojmi:

• Stránka pre študentov Na tejto stránke nájdete zdroje pre začiatočníkov, študentské balíčky a dokonca aj spôsoby, ako získať bezplatný certifikačný voucher. Toto je stránka, ktorú si chcete uložiť do záložiek a občas skontrolovať, pretože obsah meníme aspoň raz mesačne.
• Microsoft Learn Student Ambassadors Pripojte sa k globálnej komunite študentských ambasádorov, toto by mohla byť vaša cesta do Microsoftu.

Začíname

📚 Dokumentácia

• Príručka inštalácie - Krok za krokom inštrukcie na nastavenie prostredia pre začiatočníkov
• Príručka používania - Príklady a bežné pracovné postupy
• Riešenie problémov - Riešenia bežných problémov
• Príspevky - Ako prispieť do tohto projektu
• Pre učiteľov - Pokyny pre vyučovanie a materiály do triedy

👨‍🎓 Pre študentov

Úplní začiatočníci: Ste nový v dátovej vede? Začnite s našimi príkladmi priateľskými pre začiatočníkov! Tieto jednoduché, dobre komentované príklady vám pomôžu pochopiť základy predtým, než sa pustíte do celého učebného plánu. Študenti: ak chcete používať tento kurz samostatne, forkajte celý repozitár a dokončujte cvičenia sami, začínajúc kvízom pred prednáškou. Potom si prečítajte prednášku a dokončite zvyšok aktivít. Pokúste sa vytvoriť projekty pochopením lekcií namiesto kopírovania riešení; tieto riešenia sú však dostupné v priečinkoch /solutions v každej projektovo orientovanej lekcii. Ďalšou možnosťou je založiť študijnú skupinu s priateľmi a prejsť si obsah spoločne. Pre ďalšie štúdium odporúčame Microsoft Learn.

Rýchly štart:

1. Skontrolujte Príručku inštalácie, aby ste si nastavili prostredie
2. Prečítajte si Príručku používania, aby ste sa naučili, ako pracovať s učebným plánom
3. Začnite s Lekciou 1 a pracujte postupne
4. Pridajte sa do našej komunity na Discorde pre podporu

👩‍🏫 Pre učiteľov

Učitelia: zahrnuli sme niekoľko návrhov na to, ako používať tento učebný plán. Radi by sme dostali vašu spätnú väzbu na našom diskusnom fóre!

Zoznámte sa s tímom

GIF od Mohit Jaisal

🎥 Kliknite na obrázok vyššie pre video o projekte a ľuďoch, ktorí ho vytvorili!

Pedagógia

Zvolili sme dve pedagogické zásady pri tvorbe tejto osnovy: zabezpečiť, aby bola založená na projektoch, a aby obsahovala časté kvízy. Na konci tejto série sa študenti naučia základné princípy dátovej vedy, vrátane etických konceptov, prípravy dát, rôznych spôsobov práce s dátami, vizualizácie dát, analýzy dát, reálnych použiteľností dátovej vedy a ďalšie.

Okrem toho nízko-rizikový kvíz pred hodinou nastavuje študentovi zámer učiť sa tému, zatiaľ čo druhý kvíz po hodine zabezpečuje ďalšie zapamätanie. Táto osnova bola navrhnutá tak, aby bola flexibilná a zábavná a možno ju absolvovať celú alebo čiastočne. Projekty začínajú malé a postupne sa stávajú zložitejšími na konci 10-týždňového cyklu.

Nájdite náš Kodex správania, Pokyny na prispievanie, Pokyny na preklad. Vítame vaše konštruktívne pripomienky!

Každá lekcia obsahuje:

• Voliteľný sketchnote
• Voliteľné doplnkové video
• Úvodný prípravný kvíz pred lekciou
• Písaná lekcia
• Pre projektové lekcie podrobné krok za krokom návody, ako projekt vybudovať
• Kontrolné otázky
• Výzva
• Doplnkové čítanie
• Úloha
• Kvíz po lekcii

Poznámka o kvízoch: Všetky kvízy sú umiestnené v priečinku Quiz-App, celkovo 40 kvízov po troch otázkach. Sú prepojené z lekcií, ale aplikáciu s kvízmi je možné spustiť lokálne alebo nasadiť do Azure; postup nájdete v priečinku quiz-app. Postupne sa lokalizujú.

🎓 Príklady priateľské pre začiatočníkov

Nový v dátovej vede? Vytvorili sme špeciálny adresár príkladov s jednoduchým, dobre okomentovaným kódom, ktorý vám pomôže začať:

• 🌟 Hello World - Váš prvý program v dátovej vede
• 📂 Loading Data - Naučte sa čítať a skúmať dataset-y
• 📊 Simple Analysis - Vypočítajte štatistiky a nájdite vzory
• 📈 Basic Visualization - Vytvorte grafy a diagramy
• 🔬 Real-World Project - Kompletný pracovný tok od začiatku do konca

Každý príklad obsahuje podrobné komentáre vysvetľujúce každý krok, čo ho robí ideálnym pre úplných začiatočníkov!

👉 Začnite s príkladmi 👈

Lekcie

Dátová veda pre začiatočníkov: Plán cesty - Sketchnote od @nitya

Číslo lekcie	Téma	Zaradenie lekcie	Učebné ciele	Prepojená lekcia	Autor
01	Definícia dátovej vedy	Úvod	Naučiť sa základné koncepty dátovej vedy a ako súvisí s umelou inteligenciou, strojovým učením a veľkými dátami.	lekcia video	Dmitry
02	Etika dátovej vedy	Úvod	Koncepty etiky v dátach, výzvy a rámce.	lekcia	Nitya
03	Definícia údajov	Úvod	Ako sa údaje klasifikujú a ich bežné zdroje.	lekcia	Jasmine
04	Úvod do štatistiky a pravdepodobnosti	Úvod	Matematické techniky pravdepodobnosti a štatistiky na pochopenie dát.	lekcia video	Dmitry
05	Práca s relačnými údajmi	Práca s údajmi	Úvod do relačných údajov a základy skúmania a analýzy relačných údajov pomocou Structured Query Language, známeho aj ako SQL (vyslovuje sa „see-quell“).	lekcia	Christopher
06	Práca s NoSQL údajmi	Práca s údajmi	Úvod do nerelačných údajov, ich rôznych typov a základy skúmania a analýzy dokumentových databáz.	lekcia	Jasmine
07	Práca s Pythonom	Práca s údajmi	Základy používania Pythonu na prieskum dát s knižnicami ako Pandas. Odporúča sa základné porozumenie programovaniu v Pythone.	lekcia video	Dmitry
08	Príprava dát	Práca s údajmi	Témy o technikách spracovania dát pre čistenie a transformáciu údajov na zvládanie chýbajúcich, nepresných alebo neúplných dát.	lekcia	Jasmine
09	Vizualizácia množstiev	Vizualizácia dát	Naučte sa používať Matplotlib na vizualizáciu údajov o vtákoch 🦆	lekcia	Jen
10	Vizualizácia rozdelenia dát	Vizualizácia dát	Vizualizovanie pozorovaní a trendov v rámci intervalu.	lekcia	Jen
11	Vizualizácia pomerov	Vizualizácia dát	Vizualizovanie diskrétnych a zoskupených percentuálnych podielov.	lekcia	Jen
12	Vizualizácia vzťahov	Vizualizácia dát	Vizualizovanie prepojení a korelácií medzi súbormi dát a ich premennými.	lekcia	Jen
13	Zmysluplné vizualizácie	Vizualizácia dát	Techniky a usmernenia, ako spraviť vaše vizualizácie hodnotnými pre efektívne riešenie problémov a získavanie poznatkov.	lekcia	Jen
14	Úvod do životného cyklu dátovej vedy	Životný cyklus	Úvod do životného cyklu dátovej vedy a jeho prvého kroku získavania a extrahovania dát.	lekcia	Jasmine
15	Analýza	Životný cyklus	Táto fáza životného cyklu dátovej vedy sa zameriava na techniky analýzy dát.	lekcia	Jasmine
16	Komunikácia	Životný cyklus	Táto fáza životného cyklu dátovej vedy sa zameriava na prezentovanie poznatkov z dát spôsobom, ktorý uľahčuje rozhodovateľom ich pochopenie.	lekcia	Jalen
17	Dátová veda v cloude	Dáta v cloude	Táto séria lekcií predstavuje dátovú vedu v cloude a jej prínosy.	lekcia	Tiffany and Maud
18	Dátová veda v cloude	Dáta v cloude	Tréning modelov pomocou Low Code nástrojov.	lekcia	Tiffany and Maud
19	Dátová veda v cloude	Dáta v cloude	Nasadzovanie modelov s Azure Machine Learning Studio.	lekcia	Tiffany and Maud
20	Dátová veda v praxi	V praxi	Projekty dátovej vedy v reálnom svete.	lekcia	Nitya

GitHub Codespaces

Postupujte podľa týchto krokov, aby ste otvorili tento príklad v Codespace:

1. Kliknite na rozbaľovaciu ponuku Code a vyberte možnosť Open with Codespaces.
2. Vyberte + New codespace v spodnej časti panela. For more info, check out the GitHub documentation.

VSCode Remote - Containers

Postupujte podľa týchto krokov, aby ste otvorili tento repo v kontejnery pomocou vášho lokálneho stroja a VS Code s rozšírením VS Code Remote - Containers:

1. Ak používate vývojový kontajner prvýkrát, uistite sa, že váš systém spĺňa predpoklady (t.j. máte nainštalovaný Docker) v dokumentácii pre začiatočníkov.

To use this repository, you can either open the repository in an isolated Docker volume:

Poznámka: Pod kapotou, toto použije príkaz Remote-Containers: Clone Repository in Container Volume... na sklonovanie zdrojového kódu do Docker volume namiesto lokálneho súborového systému. Volumes sú preferovaný mechanizmus pre perzistentné dáta kontajnera.

Or open a locally cloned or downloaded version of the repository:

• Clone this repository to your local filesystem.
• Press F1 and select the Remote-Containers: Open Folder in Container... command.
• Select the cloned copy of this folder, wait for the container to start, and try things out.

Offline access

Dokumentáciu môžete spustiť offline pomocou Docsify. Forknite tento repo, nainštalujte Docsify na váš lokálny stroj, potom v koreňovom priečinku tohto repozitára zadajte docsify serve. Webstránka bude servírovaná na porte 3000 na vašom localhoste: localhost:3000.

Poznámka, notebooky nebudú renderované cez Docsify, takže keď potrebujete spustiť notebook, urobte to samostatne vo VS Code s bežiacim Python kernelom.

Iné učebné osnovy

Náš tím vytvára aj ďalšie učebné osnovy! Pozrite si:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / Agents

---

Séria generatívnej AI

---

Základné vzdelávanie

---

Séria Copilot

Získanie pomoci

Máte problémy? Pozrite si náš Návod na riešenie problémov pre riešenia bežných problémov.

Ak uviaznete alebo máte akékoľvek otázky týkajúce sa vytvárania AI aplikácií. Pripojte sa k ostatným študentom a skúseným vývojárom v diskusiách o MCP. Je to podporujúca komunita, kde sú otázky vítané a vedomosti sa voľne zdieľajú.

Ak máte spätnú väzbu k produktu alebo narazíte na chyby počas vývoja, navštívte:

---

Vylúčenie zodpovednosti: Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladovej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, berte prosím na vedomie, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Pôvodný dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pri kritických informáciách sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nezodpovedáme za žiadne nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.