You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/no/2-Working-With-Data
localizeflow[bot] ab59922f29
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/8, 641 changes)
2 weeks ago
..
05-relational-databases chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/10, 100 files) 1 month ago
06-non-relational 🌐 Update translations via Co-op Translator 5 months ago
07-python chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/8, 641 changes) 2 weeks ago
08-data-preparation 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 2/8, 641 changes) 2 weeks ago

README.md

Arbeide med data

data love

Foto av Alexander SinnUnsplash

I disse leksjonene vil du lære noen av måtene data kan administreres, manipuleres og brukes i applikasjoner. Du vil lære om relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser og hvordan data kan lagres i dem. Du vil lære det grunnleggende om å jobbe med Python for å håndtere data, og du vil oppdage noen av de mange måtene du kan bruke Python til å administrere og analysere data.

Emner

  1. Relasjonelle databaser
  2. Ikke-relasjonelle databaser
  3. Arbeide med Python
  4. Forberede data

Kreditering

Disse leksjonene ble skrevet med ❤️ av Christopher Harrison, Dmitry Soshnikov og Jasmine Greenaway


Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi tilstreber nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.