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数据科学生命周期:沟通

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数据科学生命周期:沟通 - Sketchnote by @nitya

课前测验

通过上方的课前测验测试你对即将学习内容的了解!

简介

什么是沟通?

让我们从定义沟通开始这节课。沟通是传递或交换信息的过程。 信息可以是想法、思考、感受、消息、隐秘信号、数据——任何一个**发送者(发送信息的人)希望接收者**(接收信息的人)理解的内容。在这节课中,我们将把发送者称为沟通者,而接收者称为受众。

数据沟通与讲故事

我们知道,沟通的目的是传递或交换信息。但在沟通数据时,你的目标不应该仅仅是向受众传递数字,而是要讲述一个由数据支撑的故事——有效的数据沟通与讲故事是密不可分的。你的受众更可能记住你讲述的故事,而不是你提供的数字。在这节课的后面,我们将讨论一些方法,帮助你通过讲故事更有效地沟通数据。

沟通的类型

在这节课中,我们将讨论两种不同类型的沟通:单向沟通和双向沟通。

单向沟通是指发送者向接收者传递信息,而没有任何反馈或回应。我们每天都能看到单向沟通的例子——例如群发邮件、新闻报道最新事件,或者电视广告告诉你他们的产品有多好。在这些情况下,发送者并不寻求信息的交换,他们只是想传递或提供信息。

双向沟通是指所有参与方既是发送者又是接收者。发送者首先向接收者沟通,接收者则提供反馈或回应。双向沟通是我们通常所认为的沟通方式。我们通常想到的是人与人之间的对话——无论是面对面交流,还是通过电话、社交媒体或短信。

在沟通数据时,有些情况下你会使用单向沟通(比如在会议或大型群体中进行演讲,之后不会直接提问),而有些情况下你会使用双向沟通(比如用数据说服一些利益相关者支持,或者说服团队成员投入时间和精力开发新项目)。

有效沟通

作为沟通者的责任

在沟通时,你的责任是确保接收者能够获取你希望他们获取的信息。在沟通数据时,你不仅希望接收者记住数字,还希望他们记住一个由数据支撑的故事。一个优秀的数据沟通者也是一个优秀的讲故事者。

如何用数据讲故事方法有无数种——但以下是我们将在这节课中讨论的6种方法

  1. 了解你的受众、沟通渠道和沟通方式
  2. 从结果出发
  3. 像讲传统故事一样构建
  4. 使用有意义的词语和短语
  5. 运用情感

以下将详细解释每种策略。

1. 了解你的受众、沟通渠道和沟通方式

你与家人沟通的方式可能与和朋友沟通的方式不同。你可能会使用不同的词语和短语,以便让对方更容易理解。沟通数据时也应该采取同样的方式。思考你正在与谁沟通,思考他们的目标以及他们对你所解释的情况的背景了解。

你可以将大多数受众归类到某个类别中。在《哈佛商业评论》的一篇文章“如何用数据讲故事”中戴尔的战略顾问Jim Stikeleather将受众分为五类

  • 初学者:第一次接触主题,但不希望过于简化
  • 普通人:对主题有所了解,但希望获得概述和主要内容
  • 管理者:深入、可操作的理解,包括复杂性和相互关系,并能访问详细信息
  • 专家:更倾向于探索和发现,而不是讲故事,关注细节
  • 高管:只关注权重概率的意义和结论

这些类别可以帮助你决定如何向受众展示数据。

除了考虑受众的类别,你还应该考虑与受众沟通的渠道。如果你是写备忘录或邮件,与开会或在会议上演讲的方式会有所不同。

在了解受众的基础上,了解你将如何与他们沟通(使用单向沟通还是双向沟通)也至关重要。

如果你的受众主要是初学者,并且你使用单向沟通,你必须首先教育受众并提供适当的背景信息。然后你需要向他们展示你的数据,告诉他们数据的意义以及数据的重要性。在这种情况下,你可能需要专注于传递清晰的信息,因为你的受众无法直接向你提问。

如果你的受众主要是管理者,并且你使用双向沟通,你可能不需要教育受众或提供太多背景信息。你可以直接讨论你收集的数据及其重要性。然而,在这种情况下,你需要关注时间和控制你的演示。当使用双向沟通时(尤其是面对寻求“可操作的复杂性和相互关系理解”的管理者受众),可能会出现问题,将讨论引向与你试图讲述的故事无关的方向。当这种情况发生时,你可以采取行动,将讨论拉回到你的故事上。

2. 从结果出发

从结果出发意味着在开始沟通之前,明确你希望受众获得的关键信息。提前思考你希望受众获取的信息,可以帮助你构建一个他们能够跟随的故事。从结果出发适用于单向沟通和双向沟通。

如何从结果出发?在沟通数据之前,写下你的关键信息点。然后,在准备用数据讲述的故事的每一步,都问自己:“这如何融入我正在讲述的故事?”

注意——虽然从结果出发是理想的,但你不应该只沟通支持你预期结果的数据。这种做法被称为“选择性呈现”,即沟通者只传递支持自己观点的数据,而忽略其他数据。

如果你收集的所有数据都清楚地支持你的预期结果,那很好。但如果有数据不支持你的结果,甚至支持与你关键信息相反的观点,你也应该传递这些数据。如果出现这种情况,要坦诚地告诉受众为什么尽管所有数据并不完全支持你的故事,你仍然选择坚持自己的故事。

3. 像讲传统故事一样构建

一个传统故事通常分为五个阶段。你可能听过这些阶段被描述为:背景介绍、情节发展、高潮、情节收尾和结局。或者更容易记住的:背景、冲突、高潮、收尾、结论。在沟通你的数据和故事时,你可以采取类似的方式。

你可以从背景开始,设定场景,确保你的受众都在同一页上。然后引入冲突。为什么需要收集这些数据?你试图解决什么问题?接下来是高潮。数据是什么?数据的意义是什么?数据告诉我们需要什么解决方案?然后是收尾,你可以重申问题和提出的解决方案。最后是结论,你可以总结关键信息点以及你建议团队采取的下一步行动。

4. 使用有意义的词语和短语

如果我们一起开发一个产品,我对你说“我们的用户在平台上注册的时间很长”,你会估计“很长”是多久?一个小时?一周?很难知道。如果我对整个受众说这句话,每个人可能会对用户注册时间有不同的理解。

但如果我说“我们的用户平均花费3分钟注册并完成平台的使用”那就更清晰了。

在沟通数据时,很容易认为受众的思维方式和你一样。但事实并非总是如此。让数据及其意义清晰是你作为沟通者的责任。如果数据或故事不清晰,受众会难以跟随,也更难理解你的关键信息。

通过使用有意义的词语和短语,而不是模糊的表达,可以更清晰地沟通数据。以下是一些例子:

  • 我们今年表现令人印象深刻
    • 一个人可能认为“令人印象深刻”意味着收入增长2%-3%另一个人可能认为是50%-60%的增长。
  • 我们用户的成功率显著提高。
    • 多大的增长才算显著?
  • 这个项目需要大量的努力。
    • 多少努力才算大量?

使用模糊的词语可能在引入更多数据或总结故事时有用。但请确保你的演示的每一部分对受众来说都是清晰的。

5. 运用情感

情感是讲故事的关键。在用数据讲故事时,情感更为重要。当你沟通数据时,一切都围绕你希望受众获取的关键信息展开。唤起受众的情感可以帮助他们产生共鸣,并更有可能采取行动。情感也能增加受众记住你的信息的可能性。

你可能在电视广告中遇到过这种情况。有些广告非常沉重,用悲伤的情感与受众连接,让他们更关注广告中呈现的数据。或者,有些广告非常欢快,让你将数据与快乐的情感联系起来。

如何在沟通数据时运用情感?以下是几种方法:

  • 使用推荐和个人故事
    • 在收集数据时,尝试收集定量和定性数据,并在沟通时整合这两种数据。如果你的数据主要是定量的,尝试从个人那里收集故事,了解他们对数据所反映情况的体验。
  • 使用图像
    • 图像可以帮助受众将自己代入某种情境。当你使用图像时,可以引导受众产生你希望他们对数据产生的情感。
  • 使用颜色
    • 不同的颜色会唤起不同的情感。以下是一些常见颜色及其通常唤起的情感。注意,颜色在不同文化中可能有不同的含义。
      • 蓝色通常唤起和平与信任的情感
      • 绿色通常与自然和环境相关
      • 红色通常代表激情和兴奋
      • 黄色通常代表乐观和快乐

沟通案例研究

Emerson是一款移动应用的产品经理。他发现客户在周末提交的投诉和问题报告增加了42%。他还发现如果客户提交的投诉在48小时内未得到回复他们给应用评分1或2星的可能性增加了32%。

经过研究Emerson提出了几个解决问题的方案。他安排了一次30分钟的会议与公司三位负责人沟通数据和提出的解决方案。

在这次会议中Emerson的目标是让公司负责人理解以下两个解决方案可以提高应用评分而评分的提高可能会转化为更高的收入。

解决方案1. 招聘客服人员在周末工作

解决方案2. 购买新的客服工单系统,让客服人员可以轻松识别队列中等待时间最长的投诉——以便优先处理。

在会议中Emerson花了5分钟解释为什么应用评分低是个问题10分钟解释研究过程和如何识别趋势10分钟讨论一些最近的客户投诉最后5分钟简单提及两个潜在解决方案。 埃默森在这次会议中是否有效地传达了信息?

在会议中一位公司负责人专注于埃默森花了10分钟讲述的客户投诉。会议结束后这些投诉成为这位负责人唯一记住的内容。另一位公司负责人主要关注埃默森描述的研究过程。第三位公司负责人记住了埃默森提出的解决方案但不确定这些解决方案如何实施。

在上述情境中,可以看到埃默森希望团队负责人从会议中获取的信息,与他们实际获取的信息之间存在显著差距。以下是埃默森可以考虑的另一种方法。

埃默森如何改进这一方法?
背景、冲突、高潮、收尾、结论
背景 - 埃默森可以用前5分钟介绍整个情况并确保团队负责人理解这些问题如何影响公司关键指标例如收入。

可以这样展开“目前我们的应用在应用商店的评分是2.5。应用商店的评分对于应用商店优化至关重要,这会影响有多少用户在搜索中看到我们的应用,以及潜在用户如何看待我们的应用。当然,我们的用户数量直接与收入挂钩。”

冲突 接下来埃默森可以用大约5分钟时间讨论冲突。

可以这样说“用户在周末提交投诉和错误报告的比例高达42%。提交投诉后48小时内未得到回复的客户其给我们应用评分超过2的可能性降低了32%。将我们应用在应用商店的评分提高到4可以提升20-30%的可见度我预计这将使收入增加10%。”当然,埃默森需要准备好为这些数据提供依据。

高潮 在铺垫好基础后埃默森可以用大约5分钟时间进入高潮部分。

埃默森可以介绍提出的解决方案阐述这些解决方案如何解决所列问题如何将这些解决方案整合到现有工作流程中解决方案的成本是多少投资回报率ROI如何甚至可以展示一些截图或线框图说明解决方案实施后的效果。埃默森还可以分享一些用户的反馈例如那些投诉超过48小时才得到处理的用户的评价甚至可以引用公司现有客服代表对当前工单系统的评论。

收尾 接下来埃默森可以用5分钟时间重申公司面临的问题回顾提出的解决方案并再次说明为什么这些解决方案是正确的选择。

结论 由于这是一次与少数利益相关者的会议且会进行双向沟通埃默森可以计划留出10分钟时间用于提问以确保团队负责人在会议结束前能够澄清任何困惑之处。

如果埃默森采用方法#2团队负责人更有可能从会议中获取埃默森希望他们获取的信息——即投诉和错误处理方式可以改进并且有两个解决方案可以实施以实现这一改进。这种方法将更有效地传达埃默森希望传递的数据和故事。

结论

主要观点总结

  • 沟通是传递或交换信息。
  • 在传递数据时,目标不应该只是向观众传递数字,而是要传递一个由数据支持的故事。
  • 沟通有两种类型:单向沟通(信息传递无意图获得回应)和双向沟通(信息在双方之间传递)。
  • 有许多策略可以用来通过数据讲述故事我们讨论了以下5种策略
    • 了解你的观众、媒介和沟通方式
    • 从结果出发进行规划
    • 像讲述一个真实的故事一样展开
    • 使用有意义的词汇和短语
    • 运用情感

推荐的自学资源

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

课后测验

通过上面的课后测验复习你刚刚学到的内容!

作业

市场研究


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