Data-Science-For-Beginners/translations/zh/3-Data-Visualization

可视化

图片由 Jenna Lee 提供，来自 Unsplash

数据可视化是数据科学家最重要的任务之一。图片胜过千言万语，可视化可以帮助你识别数据中的各种有趣部分，例如峰值、异常值、分组、趋势等，从而帮助你理解数据背后的故事。

在这五节课中，你将探索来自自然的数据，并使用各种技术创建有趣且美观的可视化。

主题编号	主题	相关课程	作者
1.	可视化数量	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
2.	可视化分布	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
3.	可视化比例	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
4.	可视化关系	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
5.	创建有意义的可视化	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi

致谢

这些可视化课程由 Jen Looper、Jasleen Sondhi 和 Vidushi Gupta 🌸 编写。

🍯 美国蜂蜜生产数据来源于 Jessica Li 在 Kaggle 上的项目。该 数据 来自 美国农业部。

🍄 蘑菇数据同样来源于 Kaggle，由 Hatteras Dunton 修订。该数据集包括对应于伞菌科和鳞伞科中23种有鳃蘑菇的假设样本描述。蘑菇信息摘自《奥杜邦协会北美蘑菇野外指南》（1981年）。该数据集于1987年捐赠给 UCI ML 27。

🦆 明尼苏达州鸟类数据来自 Kaggle，由 Hannah Collins 从 维基百科 抓取。

所有这些数据集均以 CC0: Creative Commons 授权。

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