msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/ur/2-Working-With-Data
History
leestott f70baf0f6b
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
05-relational-databases 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
06-non-relational 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
07-python 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
08-data-preparation 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

ڈیٹا کے ساتھ کام کرنا

data love

تصویر از الیکزینڈر سن on Unsplash

ان اسباق میں، آپ سیکھیں گے کہ ڈیٹا کو کس طرح منظم، تبدیل، اور ایپلیکیشنز میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ آپ ریلیشنل اور نان ریلیشنل ڈیٹا بیسز کے بارے میں جانیں گے اور یہ کہ ڈیٹا ان میں کس طرح محفوظ کیا جا سکتا ہے۔ آپ Python کے ساتھ ڈیٹا کو منظم کرنے کے بنیادی اصول سیکھیں گے، اور آپ دریافت کریں گے کہ Python کے ذریعے ڈیٹا کو منظم اور مائن کرنے کے کئی طریقے موجود ہیں۔

موضوعات

  1. ریلیشنل ڈیٹا بیسز
  2. نان ریلیشنل ڈیٹا بیسز
  3. Python کے ساتھ کام کرنا
  4. ڈیٹا کی تیاری

کریڈٹس

یہ اسباق ❤️ کے ساتھ کرسٹوفر ہیریسن، دیمتری سوشنیکوف اور جیسمن گریناوے نے لکھے ہیں۔

ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار ترجمے میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی اصل زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ور انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمے کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔