Data-Science-For-Beginners/translations/tw/3-Data-Visualization

視覺化

照片由 Jenna Lee 提供，來自 Unsplash

視覺化數據是數據科學家最重要的任務之一。一張圖片勝過千言萬語，視覺化可以幫助你識別數據中的各種有趣部分，例如尖峰、異常值、分組、趨勢等等，這些都能幫助你理解數據背後的故事。

在這五節課中，你將探索來自自然界的數據，並使用各種技術創建有趣且美觀的視覺化圖表。

主題編號	主題	相關課程	作者
1.	數量視覺化	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
2.	分佈視覺化	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
3.	比例視覺化	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
4.	關係視覺化	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
5.	創建有意義的視覺化	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi

致謝

這些視覺化課程由 Jen Looper、Jasleen Sondhi 和 Vidushi Gupta 用 🌸 精心撰寫。

🍯 美國蜂蜜生產數據來自 Jessica Li 在 Kaggle 上的項目。該數據來源於美國農業部。

🍄 蘑菇數據同樣來自 Kaggle，由 Hatteras Dunton 修訂。該數據集包括對假設樣本的描述，這些樣本對應於伞菌科和口蘑科的 23 種有鰓蘑菇。數據來源於《Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms》(1981)。該數據集於 1987 年捐贈給 UCI ML 27。

🦆 明尼蘇達州鳥類數據來自 Kaggle，由 Hannah Collins 從 Wikipedia 抓取。

所有這些數據集均以 CC0: Creative Commons 授權。

免責聲明：
本文件使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。雖然我們致力於提供準確的翻譯，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始文件的母語版本應被視為權威來源。對於關鍵信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。