Data-Science-For-Beginners/translations/sl/2-Working-With-Data/05-relational-databases

Delo z podatki: Relacijske baze podatkov

Delo z podatki: Relacijske baze podatkov - Sketchnote by @nitya

Verjetno ste v preteklosti že uporabljali preglednico za shranjevanje informacij. Imeli ste niz vrstic in stolpcev, kjer so vrstice vsebovale informacije (ali podatke), stolpci pa so opisovali te informacije (včasih imenovane metapodatki). Relacijska baza podatkov temelji na tem osnovnem principu stolpcev in vrstic v tabelah, kar omogoča razporeditev informacij med več tabelami. To vam omogoča delo z bolj zapletenimi podatki, izogibanje podvajanju in večjo prilagodljivost pri raziskovanju podatkov. Raziskali bomo koncepte relacijske baze podatkov.

Predhodni kviz

Vse se začne s tabelami

Jedro relacijske baze podatkov so tabele. Tako kot pri preglednici je tabela zbirka stolpcev in vrstic. Vrstica vsebuje podatke ali informacije, s katerimi želimo delati, kot so ime mesta ali količina padavin. Stolpci opisujejo podatke, ki jih hranijo.

Začnimo raziskovanje z ustvarjanjem tabele za shranjevanje informacij o mestih. Morda začnemo z njihovim imenom in državo. To lahko shranite v tabelo, kot je prikazano spodaj:

Mesto	Država
Tokio	Japonska
Atlanta	Združene države
Auckland	Nova Zelandija

Opazite, da imena stolpcev mesto, država in prebivalstvo opisujejo podatke, ki se hranijo, vsaka vrstica pa vsebuje informacije o enem mestu.

Pomanjkljivosti pristopa z eno tabelo

Verjetno se vam zgornja tabela zdi precej znana. Dodajmo nekaj dodatnih podatkov v našo nastajajočo bazo podatkov - letne padavine (v milimetrih). Osredotočili se bomo na leta 2018, 2019 in 2020. Če bi jih dodali za Tokio, bi to izgledalo nekako takole:

Mesto	Država	Leto	Količina
Tokio	Japonska	2020	1690
Tokio	Japonska	2019	1874
Tokio	Japonska	2018	1445

Kaj opazite pri naši tabeli? Morda opazite, da večkrat podvajamo ime in državo mesta. To bi lahko zavzelo precej prostora za shranjevanje, kar je večinoma nepotrebno. Navsezadnje ima Tokio samo eno ime, ki nas zanima.

OK, poskusimo nekaj drugega. Dodajmo nove stolpce za vsako leto:

Mesto	Država	2018	2019	2020
Tokio	Japonska	1445	1874	1690
Atlanta	Združene države	1779	1111	1683
Auckland	Nova Zelandija	1386	942	1176

Čeprav se s tem izognemo podvajanju vrstic, to prinaša nekaj drugih izzivov. Strukturo tabele bi morali spreminjati vsakič, ko se pojavi novo leto. Poleg tega bo z rastjo podatkov uporaba let kot stolpcev otežila pridobivanje in izračunavanje vrednosti.

Zato potrebujemo več tabel in relacije. Z razdelitvijo podatkov se lahko izognemo podvajanju in pridobimo večjo prilagodljivost pri delu s podatki.

Koncepti relacij

Vrnimo se k našim podatkom in določimo, kako jih želimo razdeliti. Vemo, da želimo shraniti ime in državo za naša mesta, zato bo to verjetno najbolje delovalo v eni tabeli.

Mesto	Država
Tokio	Japonska
Atlanta	Združene države
Auckland	Nova Zelandija

Preden ustvarimo naslednjo tabelo, moramo ugotoviti, kako bomo sklicevali na vsako mesto. Potrebujemo neko obliko identifikatorja, ID ali (v tehničnih izrazih baze podatkov) primarni ključ. Primarni ključ je vrednost, ki se uporablja za identifikacijo ene specifične vrstice v tabeli. Čeprav bi to lahko temeljilo na sami vrednosti (na primer, lahko uporabimo ime mesta), bi moral biti skoraj vedno številka ali drug identifikator. Ne želimo, da se ID kdaj spremeni, saj bi to prekinilo relacijo. V večini primerov bo primarni ključ ali ID samodejno generirana številka.

✅ Primarni ključ je pogosto okrajšan kot PK

mesta

mesto_id	Mesto	Država
1	Tokio	Japonska
2	Atlanta	Združene države
3	Auckland	Nova Zelandija

✅ Opazili boste, da med to lekcijo uporabljamo izraza "id" in "primarni ključ" izmenično. Koncepti tukaj veljajo za DataFrames, ki jih boste raziskovali kasneje. DataFrames ne uporabljajo terminologije "primarni ključ", vendar boste opazili, da se obnašajo zelo podobno.

Ko smo ustvarili tabelo mest, shranimo padavine. Namesto da podvajamo celotne informacije o mestu, lahko uporabimo ID. Prav tako moramo zagotoviti, da ima na novo ustvarjena tabela stolpec id, saj bi morale vse tabele imeti ID ali primarni ključ.

padavine

padavine_id	mesto_id	Leto	Količina
1	1	2018	1445
2	1	2019	1874
3	1	2020	1690
4	2	2018	1779
5	2	2019	1111
6	2	2020	1683
7	3	2018	1386
8	3	2019	942
9	3	2020	1176

Opazite stolpec mesto_id znotraj na novo ustvarjene tabele padavine. Ta stolpec vsebuje vrednosti, ki se sklicujejo na ID-je v tabeli mesta. V tehničnih relacijskih podatkovnih izrazih se to imenuje tuji ključ; to je primarni ključ iz druge tabele. Lahko si ga preprosto predstavljate kot referenco ali kazalec. mesto_id 1 se sklicuje na Tokio.

[!NOTE] Tuji ključ je pogosto okrajšan kot FK

Pridobivanje podatkov

Ko so naši podatki razdeljeni v dve tabeli, se morda sprašujete, kako jih pridobimo. Če uporabljamo relacijsko bazo podatkov, kot so MySQL, SQL Server ali Oracle, lahko uporabimo jezik, imenovan Structured Query Language ali SQL. SQL (včasih izgovorjen kot "sequel") je standardni jezik, ki se uporablja za pridobivanje in spreminjanje podatkov v relacijski bazi podatkov.

Za pridobivanje podatkov uporabite ukaz SELECT. V svojem jedru izberete stolpce, ki jih želite videti iz tabele, v kateri so vsebovani. Če bi želeli prikazati samo imena mest, bi lahko uporabili naslednje:

SELECT city
FROM cities;

-- Output:
-- Tokyo
-- Atlanta
-- Auckland

SELECT je mesto, kjer navedete stolpce, in FROM je mesto, kjer navedete tabele.

[NOTE] Sintaksa SQL ni občutljiva na velike in male črke, kar pomeni, da select in SELECT pomenita isto. Vendar pa so lahko stolpci in tabele občutljivi na velike in male črke, odvisno od vrste baze podatkov, ki jo uporabljate. Zato je najboljša praksa, da vedno obravnavate vse v programiranju, kot da je občutljivo na velike in male črke. Pri pisanju SQL poizvedb je običajna konvencija, da ključne besede pišete z velikimi črkami.

Zgornja poizvedba bo prikazala vsa mesta. Predstavljajte si, da želimo prikazati samo mesta v Novi Zelandiji. Potrebujemo neko obliko filtra. Ključna beseda SQL za to je WHERE, ali "kjer nekaj drži".

SELECT city
FROM cities
WHERE country = 'New Zealand';

-- Output:
-- Auckland

Združevanje podatkov

Do zdaj smo pridobivali podatke iz ene same tabele. Zdaj želimo združiti podatke iz obeh tabel mesta in padavine. To se naredi z združevanjem tabel. Ustvarili boste povezavo med obema tabelama in uskladili vrednosti iz stolpca vsake tabele.

V našem primeru bomo uskladili stolpec mesto_id v tabeli padavine s stolpcem mesto_id v tabeli mesta. To bo uskladilo vrednost padavin z ustreznim mestom. Vrsta združitve, ki jo bomo izvedli, se imenuje notranja združitev, kar pomeni, da se vrstice, ki se ne ujemajo z ničemer iz druge tabele, ne bodo prikazale. V našem primeru ima vsako mesto padavine, zato bo vse prikazano.

Pridobimo podatke o padavinah za leto 2019 za vsa naša mesta.

To bomo naredili v korakih. Prvi korak je združitev podatkov z navedbo stolpcev za povezavo - mesto_id, kot je bilo poudarjeno prej.

SELECT cities.city
    rainfall.amount
FROM cities
    INNER JOIN rainfall ON cities.city_id = rainfall.city_id

Poudarili smo dva stolpca, ki ju želimo, in dejstvo, da želimo združiti tabele z mesto_id. Zdaj lahko dodamo stavek WHERE, da filtriramo samo leto 2019.

SELECT cities.city
    rainfall.amount
FROM cities
    INNER JOIN rainfall ON cities.city_id = rainfall.city_id
WHERE rainfall.year = 2019

-- Output

-- city     | amount
-- -------- | ------
-- Tokyo    | 1874
-- Atlanta  | 1111
-- Auckland |  942

Povzetek

Relacijske baze podatkov temeljijo na delitvi informacij med več tabelami, ki se nato združijo za prikaz in analizo. To zagotavlja visoko stopnjo prilagodljivosti za izvajanje izračunov in drugačno manipulacijo podatkov. Videli ste osnovne koncepte relacijske baze podatkov in kako izvesti združitev med dvema tabelama.

🚀 Izziv

Na internetu je na voljo veliko relacijskih baz podatkov. Raziskujte podatke z uporabo veščin, ki ste se jih naučili zgoraj.

Kviz po predavanju

Kviz po predavanju

Pregled in samostojno učenje

Na voljo je več virov na Microsoft Learn, ki vam omogočajo nadaljnje raziskovanje konceptov SQL in relacijskih baz podatkov.

• Opis konceptov relacijskih podatkov
• Začnite z poizvedbami v Transact-SQL (Transact-SQL je različica SQL)
• SQL vsebine na Microsoft Learn

Naloga

Naslov naloge

---

Omejitev odgovornosti:
Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator. Čeprav si prizadevamo za natančnost, vas prosimo, da upoštevate, da lahko avtomatizirani prevodi vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvirnem jeziku je treba obravnavati kot avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo profesionalni človeški prevod. Ne prevzemamo odgovornosti za morebitna napačna razumevanja ali napačne interpretacije, ki bi nastale zaradi uporabe tega prevoda.