Data-Science-For-Beginners/translations/ro/3-Data-Visualization

Vizualizări

Fotografie de Jenna Lee pe Unsplash

Vizualizarea datelor este una dintre cele mai importante sarcini ale unui specialist în date. Imaginile valorează cât 1000 de cuvinte, iar o vizualizare te poate ajuta să identifici tot felul de aspecte interesante ale datelor tale, cum ar fi vârfuri, valori extreme, grupări, tendințe și multe altele, care te pot ajuta să înțelegi povestea pe care datele tale încearcă să o spună.

În aceste cinci lecții, vei explora date provenite din natură și vei crea vizualizări interesante și frumoase folosind diverse tehnici.

Număr Lecție	Subiect	Lecție Linkată	Autor
1.	Vizualizarea cantităților	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
2.	Vizualizarea distribuției	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
3.	Vizualizarea proporțiilor	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
4.	Vizualizarea relațiilor	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
5.	Crearea de vizualizări semnificative	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi

Credite

Aceste lecții despre vizualizări au fost scrise cu 🌸 de Jen Looper, Jasleen Sondhi și Vidushi Gupta.

🍯 Datele despre producția de miere din SUA sunt preluate din proiectul Jessicăi Li pe Kaggle. Datele sunt derivate de la Departamentul de Agricultură al Statelor Unite.

🍄 Datele despre ciuperci sunt, de asemenea, preluate de pe Kaggle, revizuite de Hatteras Dunton. Acest set de date include descrieri ale unor mostre ipotetice corespunzătoare celor 23 de specii de ciuperci cu lamele din familiile Agaricus și Lepiota. Ciupercile sunt extrase din The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Acest set de date a fost donat către UCI ML 27 în 1987.

🦆 Datele despre păsările din Minnesota provin de pe Kaggle, fiind extrase de pe Wikipedia de Hannah Collins.

Toate aceste seturi de date sunt licențiate sub CC0: Creative Commons.

---

Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim să asigurăm acuratețea, vă rugăm să fiți conștienți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa natală ar trebui considerat sursa autoritară. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite care pot apărea din utilizarea acestei traduceri.