Data-Science-For-Beginners/translations/pa/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication

ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ: ਸੰਚਾਰ

ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ: ਸੰਚਾਰ - ਸਕੈਚਨੋਟ @nitya ਦੁਆਰਾ

ਪ੍ਰੀ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼

ਉਪਰ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ!

ਪਰਿਚਯ

ਸੰਚਾਰ ਕੀ ਹੈ?

ਆਓ ਇਸ ਪਾਠ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਹ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਕਰੀਏ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਜਾਂ ਅਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਚਾਰ, ਸੋਚਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਸੁਨੇਹੇ, ਗੁਪਤ ਸੰਕੇਤ, ਡਾਟਾ - ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ (ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ) ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ (ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ) ਸਮਝੇ। ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਭੇਜਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕ ਕਹਾਂਗੇ।

ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ

ਅਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਜਾਂ ਅਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਗੱਲ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ ਹੱਥ-ਵਿੱਚ-ਹੱਥ ਚਲਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਉਹ ਕਹਾਣੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਯਾਦ ਰਹੇਗੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਬਜਾਏ ਉਹ ਨੰਬਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ, ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਸਾਂਝੇ ਕਰਾਂਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਕਿਸਮਾਂ

ਇਸ ਪਾਠ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ: ਇੱਕ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ।

ਇੱਕ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਦੇ। ਅਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ - ਜਿਵੇਂ ਬਲਕ/ਮਾਸ ਈਮੇਲ, ਖ਼ਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚਨਾ, ਜਾਂ ਟੀਵੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦ ਕਿਉਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਦਾ ਮਕਸਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਅਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਾਰੇ ਸ਼ਾਮਲ ਪੱਖ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੋਨੋਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਸਮੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ - ਚਾਹੇ ਉਹ ਸਿੱਧੇ-ਸਿੱਧੇ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਫੋਨ ਕਾਲ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹੇ ਰਾਹੀਂ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇਣ ਸਮੇਂ, ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਜਿੱਥੇ ਸਵਾਲ ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣਗੇ) ਅਤੇ ਕੁਝ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ (ਜਿਵੇਂ ਕੁਝ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਰਚਨਾ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਜਾਂ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਚੀਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਯਤਨ ਖਰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨਾਉਣ ਲਈ)।

ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਰ

ਸੰਚਾਰਕ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਲੈਣ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ, ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਹਾਣੀ ਲੈਣ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰਕ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਕਹਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹੋ? ਇਸ ਦੇ ਬੇਅੰਤ ਤਰੀਕੇ ਹਨ – ਪਰ ਹੇਠਾਂ 6 ਤਰੀਕੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ।

1. ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ, ਮੀਡੀਆ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
2. ਅੰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
3. ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਵਾਂਗ ਲਵੋ
4. ਅਰਥਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਰਤੋ
5. ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ

ਇਹਨਾਂ ਹਰ ਇਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

1. ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ, ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝੋ

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਜੋ ਉਹ ਲੋਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਣ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹੀ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸੋਚੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਸੋਚੋ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਲਕਸ਼ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਕੀ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਰਹੇ ਹੋ।

ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਹਾਰਵਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਰਿਵਿਊ ਲੇਖ, “ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਕਹਾਣੀ ਕਿਵੇਂ ਸੁਣਾਈ ਜਾਵੇ,” ਵਿੱਚ, ਡੈਲ ਐਗਜ਼ਿਕਿਊਟਿਵ ਸਟ੍ਰੈਟਜਿਸਟ ਜਿਮ ਸਟਿਕਲੇਦਰ ਪੰਜ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਨਵਸਿਖੀਆ: ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਪਰ ਸਧਾਰਨਕਰਨ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ
• ਜਨਰਲਿਸਟ: ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਜਾਣੂ, ਪਰ ਇੱਕ ਝਲਕ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਥੀਮਾਂ ਦੀ ਸਮਝ ਚਾਹੁੰਦੇ
• ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ: ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਸਮਝ ਜੋ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਸੰਬੰਧਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ
• ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ: ਹੋਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜ, ਘੱਟ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ
• ਪ੍ਰਬੰਧਕ: ਸਿਰਫ਼ ਮਹੱਤਵ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸਮਾਂ

ਇਹ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਚੈਨਲ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ। ਤੁਹਾਡਾ ਤਰੀਕਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਖਰਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਮੈਮੋ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇਣ ਦੇ।

ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸੰਚਾਰ ਦੀ।

...

(ਅੱਗੇ ਦੇ ਅਨੁਵਾਦ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਦੱਸੋ।) ਕੀ ਇਹ ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਐਮਰਸਨ ਲਈ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਸੀ?

ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਲੀਡ ਨੇ ਉਹ 10 ਮਿੰਟ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਐਮਰਸਨ ਨੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ। ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਹੀ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਸੀ ਜੋ ਇਸ ਟੀਮ ਲੀਡ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰਹੀ। ਦੂਜੇ ਕੰਪਨੀ ਲੀਡ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਮਰਸਨ ਦੇ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵਰਣਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ। ਤੀਜੇ ਕੰਪਨੀ ਲੀਡ ਨੂੰ ਐਮਰਸਨ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹੱਲ ਯਾਦ ਰਹੇ, ਪਰ ਉਹ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰਥ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਹੱਲ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਉਪਰੋਕਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੋ ਕੁਝ ਐਮਰਸਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਟੀਮ ਲੀਡ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਜੋ ਕੁਝ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੈ ਕੇ ਗਏ, ਉਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਸੀ। ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਐਮਰਸਨ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਮਰਸਨ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸੰਦਰਭ, ਸੰਘਰਸ਼, ਕਲਾਈਮੈਕਸ, ਬੰਦ, ਨਿਸਕਰਸ਼
ਸੰਦਰਭ - ਐਮਰਸਨ ਪਹਿਲੇ 5 ਮਿੰਟ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪੂਰਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਲੀਡ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਵਨਿਊ, 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਐਪ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ 2.5 ਹੈ। ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਰੇਟਿੰਗ ਐਪ ਸਟੋਰ ਅਪਟਿਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਯੂਜ਼ਰ ਸਾਡੇ ਐਪ ਨੂੰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਐਪ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਵੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਿਵਨਿਊ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ।"

ਸੰਘਰਸ਼ ਐਮਰਸਨ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਗਲੇ 5 ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਘਰਸ਼ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੌਰਾਨ 42% ਵੱਧ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਾਹਕ ਜੋ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਨੁੱਤਰਿਤ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਸਾਡੇ ਐਪ ਨੂੰ ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ 2 ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇਣ ਦੇ ਸੰਭਾਵਨਾ 32% ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਐਪ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ 4 'ਤੇ ਸੁਧਾਰਨਾ ਸਾਡੇ ਵਿਖਾਈ ਦੇਣ ਨੂੰ 20-30% ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਰਿਵਨਿਊ ਵਿੱਚ 10% ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।" ਜ਼ਾਹਰ ਹੈ, ਐਮਰਸਨ ਨੂੰ ਇਹ ਨੰਬਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕਲਾਈਮੈਕਸ ਜ਼ਮੀਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਮਰਸਨ ਕਲਾਈਮੈਕਸ 'ਤੇ 5 ਮਿੰਟ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਮਰਸਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨਗੇ, ਇਹ ਹੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਹੱਲ ਕਿੰਨੇ ਮਹਿੰਗੇ ਹਨ, ਹੱਲਾਂ ਦਾ ROI ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਜਾਂ ਵਾਇਰਫ੍ਰੇਮ ਵੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਇਹ ਹੱਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਲੱਗਣਗੇ। ਐਮਰਸਨ ਉਹ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟਿਮੋਨੀਅਲ ਵੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਅਨੁੱਤਰਿਤ ਰਹੀ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਦਾ ਟੈਸਟਿਮੋਨੀਅਲ ਵੀ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟਿਕਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਬੰਦ ਹੁਣ ਐਮਰਸਨ 5 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦਰਸਾਉਣ ਵਿੱਚ, ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿ ਇਹ ਹੱਲ ਕਿਉਂ ਸਹੀ ਹਨ।

ਨਿਸਕਰਸ਼ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੁਝ ਸਟੇਕਹੋਲਡਰਾਂ ਨਾਲ ਮੀਟਿੰਗ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦੋ-ਵੇ ਸੰਚਾਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਐਮਰਸਨ 10 ਮਿੰਟ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਛੱਡਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਮੀਟਿੰਗ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੀਮ ਲੀਡ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਹੀਂ ਰਹੇ।

ਜੇ ਐਮਰਸਨ ਤਰੀਕਾ #2 ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਲੀਡ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਗੇ ਜੋ ਐਮਰਸਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ – ਕਿ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਬੱਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ 2 ਹੱਲ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਐਮਰਸਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇਗਾ।

ਨਿਸਕਰਸ਼

ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਸਾਰ

• ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਅਦਲ-ਬਦਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
• ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਤੁਹਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
• ਸੰਚਾਰ ਦੇ 2 ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਇੱਕ-ਵੇ ਸੰਚਾਰ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਮੀਦ) ਅਤੇ ਦੋ-ਵੇ ਸੰਚਾਰ (ਜਾਣਕਾਰੀ ਅੱਗੇ-ਪਿੱਛੇ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)।
• ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ, 5 ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਗਈਆਂ ਹਨ:
  • ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ, ਮਾਧਿਅਮ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝੋ।
  • ਅੰਤ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
  • ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਵਾਂਗ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ।
  • ਅਰਥਪੂਰਨ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਰਤੋ।
  • ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰੋ।

ਸਵੈ-ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ੀ ਸਰੋਤ

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

ਪੋਸਟ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼

ਉਪਰੋਕਤ ਪੋਸਟ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼ ਨਾਲ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ!

ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ

ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ

---

ਅਸਵੀਕਰਤੀ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦਾ ਯਤਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁੱਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।