Data-Science-For-Beginners/translations/ne/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication

डाटा साइन्स जीवनचक्र: सञ्चार

डाटा साइन्स जीवनचक्र: सञ्चार - Sketchnote by @nitya

पाठपूर्व प्रश्नोत्तरी

माथिको पाठपूर्व प्रश्नोत्तरी मार्फत आउँदै गरेको विषयको ज्ञान परीक्षण गर्नुहोस्!

परिचय

सञ्चार के हो?

यस पाठलाई सुरु गरौं र सञ्चारको अर्थ के हो भनेर परिभाषित गरौं। सञ्चार भनेको जानकारी आदानप्रदान गर्नु वा व्यक्त गर्नु हो। जानकारी विचार, भावना, सन्देश, गोप्य संकेत, डाटा – कुनै पनि कुरा हुन सक्छ जुन एक पठाउने व्यक्ति (जानकारी पठाउने व्यक्ति) ले प्राप्त गर्ने व्यक्ति (जानकारी प्राप्त गर्ने व्यक्ति) लाई बुझाउन चाहन्छ। यस पाठमा, पठाउने व्यक्तिलाई सञ्चारकर्ता र प्राप्त गर्ने व्यक्तिलाई श्रोता भनेर उल्लेख गरिनेछ।

डाटा सञ्चार र कथावाचन

हामी बुझ्छौं कि सञ्चार गर्दा उद्देश्य जानकारी आदानप्रदान गर्नु हो। तर डाटा सञ्चार गर्दा, तपाईंको उद्देश्य केवल तथ्यांक प्रस्तुत गर्नु मात्र हुनु हुँदैन। तपाईंको उद्देश्य डाटाबाट प्रेरित कथा भन्नु हो - प्रभावकारी डाटा सञ्चार र कथावाचन हातमा हात मिलाएर जान्छन्। तपाईंको श्रोता तपाईंले दिएको तथ्यांकभन्दा तपाईंले भनेको कथा बढी सम्झने सम्भावना हुन्छ। यस पाठमा, हामी केही तरिकाहरूको बारेमा छलफल गर्नेछौं जसले तपाईंलाई डाटालाई अझ प्रभावकारी रूपमा प्रस्तुत गर्न मद्दत गर्नेछ।

सञ्चारका प्रकारहरू

यस पाठमा दुई प्रकारका सञ्चारहरूबारे छलफल गरिनेछ: एकतर्फी सञ्चार र दुईतर्फी सञ्चार।

एकतर्फी सञ्चार तब हुन्छ जब पठाउने व्यक्तिले जानकारी पठाउँछ तर कुनै प्रतिक्रिया वा जवाफ प्राप्त हुँदैन। हामी दैनिक जीवनमा एकतर्फी सञ्चारका उदाहरणहरू देख्छौं – जस्तै, सामूहिक इमेलहरू, समाचारले पछिल्लो घटनाहरू प्रस्तुत गर्दा, वा टेलिभिजन विज्ञापनले आफ्नो उत्पादनको गुणस्तर बताउँदा। यी सबै अवस्थामा, पठाउने व्यक्तिले जानकारी आदानप्रदान गर्न खोजेको हुँदैन, केवल जानकारी पुर्‍याउन खोजेको हुन्छ।

दुईतर्फी सञ्चार तब हुन्छ जब सबै सहभागीहरू पठाउने र प्राप्त गर्ने दुवैको भूमिका खेल्छन्। पठाउने व्यक्तिले जानकारी पठाउँछ, र प्राप्त गर्ने व्यक्तिले प्रतिक्रिया दिन्छ। दुईतर्फी सञ्चार भनेको परम्परागत रूपमा हामीले सञ्चारको बारेमा सोच्ने कुरा हो। यो सामान्यतया मानिसहरूबीचको कुराकानीलाई जनाउँछ - चाहे त्यो प्रत्यक्ष होस्, फोन कल, सामाजिक सञ्जाल, वा पाठ सन्देश मार्फत।

डाटा सञ्चार गर्दा, त्यस्ता अवस्थामा तपाईं एकतर्फी सञ्चार प्रयोग गर्नुहुनेछ (जस्तै, सम्मेलनमा प्रस्तुति दिने बेला, जहाँ प्रश्नहरू तुरुन्तै सोधिँदैनन्) र त्यस्ता अवस्थामा दुईतर्फी सञ्चार प्रयोग गर्नुहुनेछ (जस्तै, केही साझेदारहरूलाई सहमत गराउन डाटा प्रयोग गर्ने बेला)।

प्रभावकारी सञ्चार

सञ्चारकर्ताको रूपमा तपाईंको जिम्मेवारी

सञ्चार गर्दा, यो तपाईंको जिम्मेवारी हो कि तपाईंको श्रोतालाई तपाईंले दिन चाहेको जानकारी प्राप्त होस्। डाटा सञ्चार गर्दा, तपाईं केवल तथ्यांक मात्र होइन, डाटाबाट प्रेरित कथा दिन चाहनुहुन्छ। एक राम्रो डाटा सञ्चारकर्ता भनेको राम्रो कथावाचक हो।

डाटाबाट कथा कसरी भन्न सकिन्छ? यसको अनगिन्ती तरिकाहरू छन् – तर तल ६ तरिकाहरू छन् जसको बारेमा हामी यस पाठमा छलफल गर्नेछौं।

1. तपाईंको श्रोता, माध्यम, र सञ्चार विधि बुझ्नुहोस्
2. अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नुहोस्
3. यसलाई वास्तविक कथाजस्तै प्रस्तुत गर्नुहोस्
4. अर्थपूर्ण शब्द र वाक्यांशहरू प्रयोग गर्नुहोस्
5. भावना प्रयोग गर्नुहोस्

यी प्रत्येक रणनीतिहरू तल विस्तृत रूपमा व्याख्या गरिएको छ।

1. तपाईंको श्रोता, च्यानल, र सञ्चार विधि बुझ्नुहोस्

तपाईंले परिवारका सदस्यहरूसँग गर्ने सञ्चार तपाईंले साथीहरूसँग गर्ने सञ्चारभन्दा फरक हुन सक्छ। तपाईंले सम्भवतः फरक शब्द र वाक्यांशहरू प्रयोग गर्नुहुन्छ जुन तपाईंको श्रोतालाई बुझ्न सजिलो हुन्छ। डाटा सञ्चार गर्दा पनि तपाईंले यही दृष्टिकोण अपनाउनुपर्छ। तपाईं कसलाई सञ्चार गर्दै हुनुहुन्छ भनेर सोच्नुहोस्। उनीहरूको लक्ष्य र तपाईंले व्याख्या गर्न खोजेको परिस्थितिको सन्दर्भमा उनीहरूको बुझाइ के हो भनेर विचार गर्नुहोस्।

तपाईंको श्रोताहरूलाई सामान्यतया पाँच श्रेणीमा वर्गीकृत गर्न सकिन्छ। हार्वर्ड बिजनेस रिभ्यु को लेख "डाटाबाट कथा कसरी भन्न सकिन्छ" मा, डेलका कार्यकारी रणनीतिकार जिम स्टिकलेदरले पाँच प्रकारका श्रोताहरूको पहिचान गरेका छन्।

• नवीन: विषयको पहिलो अनुभव, तर अत्यधिक सरलीकरण चाहँदैन
• सामान्य: विषयको बारेमा जानकारी छ, तर अवलोकनात्मक बुझाइ र मुख्य विषयहरू खोज्दैछ
• प्रबन्धकीय: जटिलताहरू र अन्तरसम्बन्धहरूको गहिरो, कार्यान्वयनयोग्य बुझाइ
• विशेषज्ञ: खोज र अन्वेषणमा रुचि राख्ने, कम कथावाचन र बढी विवरण
• कार्यकारी: केवल महत्त्वपूर्ण निष्कर्ष र सम्भावनाहरूको तौल बुझ्न समय छ

यी श्रेणीहरूले तपाईंको डाटा प्रस्तुत गर्ने तरिकालाई मार्गदर्शन गर्न सक्छन्।

श्रोताहरूको श्रेणीबाहेक, तपाईंले उनीहरूसँग सञ्चार गर्न प्रयोग गर्ने च्यानललाई पनि विचार गर्नुपर्छ। तपाईंको दृष्टिकोण फरक हुनुपर्छ यदि तपाईं मेमो वा इमेल लेख्दै हुनुहुन्छ भने, बैठक गर्दै हुनुहुन्छ वा सम्मेलनमा प्रस्तुति दिँदै हुनुहुन्छ।

त्यसैगरी, तपाईंले एकतर्फी सञ्चार प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ वा दुईतर्फी सञ्चार प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भन्ने कुरा पनि महत्त्वपूर्ण छ।

यदि तपाईंको श्रोताहरूको बहुमत नवीन छन् र तपाईं एकतर्फी सञ्चार प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईंले पहिले श्रोताहरूलाई शिक्षित गर्नुपर्छ र तिनीहरूलाई उचित सन्दर्भ दिनुपर्छ। त्यसपछि तपाईंले आफ्नो डाटा प्रस्तुत गर्नुपर्छ र यसको अर्थ र महत्त्व बताउनुपर्छ। यस्तो अवस्थामा, तपाईंले स्पष्टता प्रदान गर्नमा केन्द्रित हुनुपर्छ, किनभने तपाईंको श्रोताहरूले तपाईंलाई प्रत्यक्ष प्रश्न सोध्न सक्ने छैनन्।

यदि तपाईंको श्रोताहरूको बहुमत प्रबन्धकीय छन् र तपाईं दुईतर्फी सञ्चार प्रयोग गर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईंले श्रोताहरूलाई शिक्षित गर्न वा धेरै सन्दर्भ प्रदान गर्न आवश्यक नहुन सक्छ। तपाईं सिधै डाटाको चर्चा गर्न र यसको महत्त्व बताउन सुरु गर्न सक्नुहुन्छ। तर, यस्तो अवस्थामा, तपाईंले समय व्यवस्थापन र आफ्नो प्रस्तुति नियन्त्रण गर्न ध्यान दिनुपर्छ। दुईतर्फी सञ्चार गर्दा (विशेष गरी प्रबन्धकीय श्रोताहरूको साथ, जसले "जटिलताहरूको कार्यान्वयनयोग्य बुझाइ" खोजिरहेका हुन्छन्) प्रश्नहरू उठ्न सक्छन् जसले तपाईंको कथा भन्दा बाहिरको दिशामा छलफल लैजान सक्छ। यस्तो अवस्थामा, तपाईंले छलफललाई आफ्नो कथामा फर्काउन कदम चाल्न सक्नुहुन्छ।

2. अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नुहोस्

अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नु भनेको सञ्चार सुरु गर्नु अघि तपाईंको श्रोताहरूले के बुझ्नुपर्छ भन्ने कुरा स्पष्ट गर्नु हो। तपाईंको श्रोताहरूले के बुझ्नुपर्छ भन्ने कुरा पहिले नै विचार गर्दा तपाईंले उनीहरूलाई बुझ्न सजिलो हुने कथा तयार गर्न सक्नुहुन्छ।

तपाईंले आफ्नो डाटा प्रस्तुत गर्नुअघि, तपाईंका मुख्य निष्कर्षहरू लेख्नुहोस्। त्यसपछि, तपाईंको कथा तयार गर्दा प्रत्येक चरणमा आफैंलाई सोध्नुहोस्, "यो मेरो कथासँग कसरी मेल खान्छ?"

तर सावधान रहनुहोस् – अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नु राम्रो हो, तर तपाईंले केवल आफ्नो निष्कर्षलाई समर्थन गर्ने डाटा मात्र प्रस्तुत गर्नु हुँदैन। यस्तो गर्दा "चेरी-पिकिङ" हुन्छ, जसले गर्दा सञ्चारकर्ताले केवल आफ्नो बिन्दुलाई समर्थन गर्ने डाटा प्रस्तुत गर्छ र अन्य सबै डाटालाई बेवास्ता गर्छ।

यदि तपाईंले सङ्कलन गरेको सबै डाटाले तपाईंका निष्कर्षलाई स्पष्ट रूपमा समर्थन गर्छ भने, राम्रो। तर यदि तपाईंले सङ्कलन गरेको केही डाटाले तपाईंका निष्कर्षलाई समर्थन गर्दैन भने, वा तपाईंका निष्कर्षको विपरीत तर्कलाई समर्थन गर्छ भने, तपाईंले त्यो डाटा पनि प्रस्तुत गर्नुपर्छ। यस्तो अवस्थामा, तपाईं आफ्नो श्रोताहरूलाई स्पष्ट रूपमा भन्नुहोस् कि तपाईं किन आफ्नो कथामा अडिग हुनुहुन्छ, यद्यपि सबै डाटाले यसलाई समर्थन गर्दैन।

3. यसलाई वास्तविक कथाजस्तै प्रस्तुत गर्नुहोस्

परम्परागत कथा पाँच चरणहरूमा हुन्छ। तपाईंले यी चरणहरूलाई "परिचय, समस्या, चरम बिन्दु, समाधान, निष्कर्ष" भनेर सुन्नुभएको हुन सक्छ। डाटा र कथा सञ्चार गर्दा, तपाईंले यस्तै दृष्टिकोण लिन सक्नुहुन्छ।

तपाईं सन्दर्भबाट सुरु गर्न सक्नुहुन्छ, मञ्च तयार गर्नुहोस् र सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंका श्रोताहरू सबै एउटै पृष्ठमा छन्। त्यसपछि समस्या प्रस्तुत गर्नुहोस्। तपाईंले यो डाटा किन सङ्कलन गर्नुपर्‍यो? तपाईंले के समस्या समाधान गर्न खोज्नुभएको थियो? त्यसपछि चरम बिन्दुमा पुग्नुहोस्। डाटा के हो? डाटाले के अर्थ दिन्छ? डाटाले हामीलाई के समाधानहरू बताउँछ? त्यसपछि समाधानमा पुग्नुहोस्, जहाँ तपाईं समस्या र प्रस्तावित समाधानहरूलाई पुनः दोहोर्याउन सक्नुहुन्छ। अन्तमा, निष्कर्षमा पुग्नुहोस्, जहाँ तपाईं आफ्नो मुख्य निष्कर्षहरू र टोलीले लिनुपर्ने अर्को कदमहरूको सारांश दिन सक्नुहुन्छ।

4. अर्थपूर्ण शब्द र वाक्यांशहरू प्रयोग गर्नुहोस्

यदि तपाईं र म कुनै उत्पादनमा सँगै काम गर्दैछौं, र मैले तपाईंलाई भनेँ, "हाम्रा प्रयोगकर्ताहरूलाई हाम्रो प्लेटफर्ममा साइन अप गर्न धेरै समय लाग्छ," तपाईंलाई "धेरै समय" कति हो भनेर अनुमान गर्न कति गाह्रो हुन्छ? एक घण्टा? एक हप्ता? यो स्पष्ट छैन। तर, यदि मैले भनेँ, "हाम्रा प्रयोगकर्ताहरूलाई औसतमा ३ मिनेट लाग्छ साइन अप गर्न र हाम्रो प्लेटफर्ममा अनबोर्ड हुन।"

यो सन्देश धेरै स्पष्ट छ। डाटा सञ्चार गर्दा, तपाईंको श्रोताहरू तपाईं जस्तै सोचिरहेका छन् भन्ने सोच्न सजिलो छ। तर यो सधैं सत्य हुँदैन। तपाईंको डाटा र यसको अर्थ स्पष्ट बनाउनु सञ्चारकर्ताको रूपमा तपाईंको जिम्मेवारी हो। यदि कथा स्पष्ट छैन भने, श्रोताहरूलाई तपाईंको मुख्य निष्कर्षहरू बुझ्न गाह्रो हुनेछ।

तल केही उदाहरणहरू छन् जसले अस्पष्ट शब्दहरूको सट्टा अर्थपूर्ण शब्दहरूको प्रयोगलाई देखाउँछ।

• हामीले उल्लेखनीय वर्ष बितायौं!
  • एक व्यक्तिले उल्लेखनीय वर्षलाई २% - ३% राजस्व वृद्धिको रूपमा सोच्न सक्छ, र अर्को व्यक्तिले ५०% - ६०% वृद्धिको रूपमा।
• हाम्रा प्रयोगकर्ताहरूको सफलता दर नाटकीय रूपमा बढ्यो।
  • नाटकीय वृद्धि कति ठूलो हो?
• यो कार्यले महत्त्वपूर्ण प्रयासको आवश्यकता पर्छ।
  • महत्त्वपूर्ण प्रयास कति हो?

अस्पष्ट शब्दहरू कहिलेकाहीँ उपयोगी हुन सक्छन्, तर सुनिश्चित गर्नुहोस् कि तपाईंको प्रस्तुति स्पष्ट छ।

5. भावना प्रयोग गर्नुहोस्

कथावाचनमा भावना महत्त्वपूर्ण हुन्छ। डाटासँग कथा सुनाउँदा यो अझ महत्त्वपूर्ण हुन्छ। भावना श्रोताहरूलाई सहानुभूति गर्न मद्दत गर्छ, र उनीहरूलाई कार्य गर्न प्रेरित गर्न सक्छ। भावना श्रोताहरूले तपाईंको सन्देश सम्झने सम्भावना पनि बढाउँछ।

तपाईंले यो टेलिभिजन विज्ञापनहरूमा अनुभव गर्नुभएको हुन सक्छ। केही विज्ञापनहरू धेरै गम्भीर हुन्छन् र श्रोताहरूसँग जोडिन दुःखद भावना प्रयोग गर्छन्। केही विज्ञापनहरू धेरै उत्साहजनक र खुसीको भावना दिन्छन्।

डाटा सञ्चार गर्दा भावना कसरी प्रयोग गर्ने? तल केही तरिकाहरू छन्।

• प्रशंसापत्र र व्यक्तिगत कथाहरू प्रयोग गर्नुहोस्
  • डाटा सङ्कलन गर्दा, मात्रात्मक र गुणात्मक दुवै प्रकारका डाटा सङ्कलन गर्न प्रयास गर्नुहोस्। यदि तपाईंको डाटा मुख्य रूपमा मात्रात्मक छ भने, व्यक्तिगत अनुभवहरू खोज्नुहोस्।
• चित्रहरू प्रयोग गर्नुहोस्
  • चित्रहरूले श्रोताहरूलाई परिस्थितिमा आफूलाई देख्न मद्दत गर्छन्।
• रङ प्रयोग गर्नुहोस्
  • विभिन्न रङहरूले विभिन्न भावनाहरू उत्पन्न गर्छन्। उदाहरणका लागि:
    • नीलो: शान्ति र विश्वास
    • हरियो: प्रकृति र वातावरण
    • रातो: जोश र उत्साह
    • पहेँलो: आशावाद र खुसी

सञ्चार केस स्टडी

एमर्सन एक मोबाइल एपका प्रोडक्ट म्यानेजर हुन्। एमर्सनले देखे कि ग्राहकहरूले सप्ताहन्तमा ४२% बढी गुनासो र बग रिपोर्टहरू पेश गर्छन्। एमर्सनले यो पनि देखे कि ४८ घण्टाभित्र जवाफ नपाएका गुनासो गर्ने ग्राहकहरूले एपलाई १ वा २ रेटिङ दिने सम्भावना ३२% बढी हुन्छ।

अनुसन्धान गरेपछि, एमर्सनसँग केही समाधानहरू छन् जसले समस्यालाई समाधान गर्न सक्छ। एमर्सनले कम्पनीका ३ प्रमुखहरूसँग ३० मिनेटको बैठक सेटअप गर्छन्।

यस बैठकमा, एमर्सनको लक्ष्य कम्पनीका प्रमुखहरूले बुझून् कि तलका २ समाधानहरूले एपको रेटिङ सुधार गर्न सक्छ, जसले सम्भावित रूपमा राजस्व बढाउन सक्छ।

समाधान १। सप्ताहन्तमा काम गर्न ग्राहक सेवा प्रतिनिधिहरूलाई नियुक्त गर्नुहोस्।

समाधान २। नयाँ ग्राहक सेवा टिकटिङ प्रणाली किन्नुहोस्, जसले ग्राहक सेवा प्रतिनिधिहरूलाई कुन गुनासो लामो समयदेखि पर्खिरहेको छ भनेर सजिलै पहिचान गर्न मद्दत गर्छ।

बैठकमा, एमर्सनले ५ मिनेट एप स्टोरमा कम रेटिङ हुनुको नकारात्मक पक्ष व्याख्या गर्न, १० मिनेट अनुसन्धान प्रक्रिया र प्रवृत्तिहरू कसरी पहिचान गरियो भन्ने बताउन, १० मिनेट हालैका ग्राहक गुनासाहरूको समीक्षा गर्न, र अन्तिम ५ मिनेट दुई सम्भावित समाधानहरूलाई छिटो प्रस्तुत गर्न खर्च गर्छन्। के यो बैठकमा एमर्सनले प्रभावकारी रूपमा संवाद गर्न सके?

बैठकको क्रममा, एक कम्पनीको नेतृत्वकर्ता एमर्सनले ग्राहकको गुनासोको १० मिनेटको विवरणमा ध्यान केन्द्रित गरे। बैठकपछि, ती गुनासोहरू मात्र ती नेतृत्वकर्ताले सम्झिए। अर्को कम्पनीको नेतृत्वकर्ताले मुख्य रूपमा एमर्सनले अनुसन्धान प्रक्रियाको वर्णनमा ध्यान दिए। तेस्रो कम्पनीको नेतृत्वकर्ताले एमर्सनले प्रस्तावित समाधानहरू सम्झिए तर ती समाधानहरू कसरी कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ भन्ने कुरा स्पष्ट थिएन।

माथिको परिस्थितिमा, तपाईं देख्न सक्नुहुन्छ कि एमर्सनले नेतृत्वकर्ताहरूलाई के जानकारी दिन चाहन्थे र उनीहरूले बैठकबाट के लिएर गए भन्ने बीचमा ठूलो अन्तर थियो। तल एमर्सनले विचार गर्न सक्ने अर्को दृष्टिकोण प्रस्तुत गरिएको छ।

एमर्सनले यो दृष्टिकोण कसरी सुधार गर्न सक्थे?
सन्दर्भ, द्वन्द्व, उत्कर्ष, समापन, निष्कर्ष
सन्दर्भ - एमर्सनले पहिलो ५ मिनेट सम्पूर्ण परिस्थितिको परिचय दिन र नेतृत्वकर्ताहरूलाई समस्या कम्पनीका महत्त्वपूर्ण मेट्रिक्स, जस्तै राजस्वमा कसरी असर गर्छ भन्ने कुरा बुझ्न सुनिश्चित गर्न खर्च गर्न सक्थे।

यसलाई यसरी प्रस्तुत गर्न सकिन्छ: "हाल, हाम्रो एपको रेटिङ एप स्टोरमा २.५ छ। एप स्टोरमा रेटिङ एप स्टोर अप्टिमाइजेसनका लागि महत्त्वपूर्ण छ, जसले हाम्रो एपलाई खोजमा कति प्रयोगकर्ताले देख्छन् र सम्भावित प्रयोगकर्ताहरूले हाम्रो एपलाई कसरी हेर्छन् भन्नेमा प्रभाव पार्छ। र, अवश्य पनि, हाम्रो प्रयोगकर्ताको संख्या सीधा राजस्वसँग जोडिएको छ।"

द्वन्द्व एमर्सनले त्यसपछि अर्को ५ मिनेट जति द्वन्द्वको बारेमा कुरा गर्न सक्थे।

यसलाई यसरी प्रस्तुत गर्न सकिन्छ: “प्रयोगकर्ताहरूले सप्ताहन्तमा ४२% बढी गुनासो र बग रिपोर्टहरू पेश गर्छन्। गुनासो पेश गर्ने ग्राहकहरू जसको गुनासो ४८ घण्टाभित्र जवाफ दिइएन, तिनीहरू एप स्टोरमा हाम्रो एपलाई २ भन्दा माथि रेटिङ दिन ३२% कम सम्भावना राख्छन्। हाम्रो एपको रेटिङ एप स्टोरमा ४ मा सुधार गर्दा हाम्रो दृश्यता २०-३०% सुधार हुनेछ, जसले राजस्वमा १०% वृद्धि गर्ने मेरो अनुमान छ।" अवश्य पनि, एमर्सनले यी संख्याहरूलाई न्यायसंगत बनाउन तयार हुनुपर्छ।

उत्कर्ष आधार तयार गरेपछि, एमर्सनले त्यसपछि लगभग ५ मिनेटको लागि उत्कर्षमा जान सक्थे।

एमर्सनले प्रस्तावित समाधानहरू प्रस्तुत गर्न सक्थे, ती समाधानहरूले उल्लेखित समस्याहरूलाई कसरी सम्बोधन गर्नेछन्, ती समाधानहरूलाई विद्यमान कार्यप्रवाहमा कसरी कार्यान्वयन गर्न सकिन्छ, ती समाधानहरूको लागत कति छ, समाधानहरूको ROI के हुनेछ, र सम्भवतः समाधानहरू कार्यान्वयन गरिएपछि तिनीहरू कस्तो देखिन्छन् भन्ने स्क्रिनशट वा वायरफ्रेमहरू देखाउन सक्थे। एमर्सनले ४८ घण्टाभन्दा बढी समयसम्म गुनासो सम्बोधन गर्न पर्खेका प्रयोगकर्ताहरूको प्रशंसापत्र र कम्पनीभित्रको हालको ग्राहक सेवा प्रतिनिधिको प्रशंसापत्र पनि साझा गर्न सक्थे जसले वर्तमान टिकटिङ प्रणालीमा टिप्पणी गरेका छन्।

समापन अब एमर्सनले कम्पनीले सामना गरिरहेका समस्याहरूलाई पुनः उल्लेख गर्न, प्रस्तावित समाधानहरूलाई पुनः हेर्न, र ती समाधानहरू किन सही छन् भन्ने समीक्षा गर्न ५ मिनेट खर्च गर्न सक्थे।

निष्कर्ष किनभने यो केही सरोकारवालाहरूको बैठक हो जहाँ दुई-तर्फी संवाद प्रयोग गरिनेछ, एमर्सनले बैठक समाप्त हुनु अघि नेतृत्वकर्ताहरूलाई भ्रमित भएको कुनै पनि कुरा स्पष्ट गर्न १० मिनेटको लागि प्रश्नहरूको योजना बनाउन सक्थे।

यदि एमर्सनले दृष्टिकोण #२ अपनाए, नेतृत्वकर्ताहरूले बैठकबाट एमर्सनले उनीहरूलाई जानकारी दिन चाहेको कुरा ठीकसँग लिएर जाने सम्भावना धेरै हुनेछ – कि गुनासो र बगहरूलाई सम्बोधन गर्ने तरिका सुधार गर्न सकिन्छ, र सुधार गर्न दुई समाधानहरू लागू गर्न सकिन्छ। यो दृष्टिकोण एमर्सनले जानकारी र कथा प्रभावकारी रूपमा संवाद गर्न चाहेको कुरा संवाद गर्न धेरै प्रभावकारी हुनेछ।

निष्कर्ष

मुख्य बुँदाहरूको सारांश

• संवाद भनेको जानकारी आदानप्रदान गर्नु हो।
• डेटा संवाद गर्दा, तपाईंको उद्देश्य केवल संख्याहरूलाई आफ्नो श्रोतासम्म पुर्‍याउनु होइन। तपाईंको उद्देश्य डेटा द्वारा सूचित कथा संवाद गर्नु हो।
• संवादका दुई प्रकार छन्, एक-तर्फी संवाद (जानकारी कुनै प्रतिक्रिया प्राप्त गर्ने उद्देश्य बिना संवाद गरिन्छ) र दुई-तर्फी संवाद (जानकारी अगाडि-पछाडि संवाद गरिन्छ)।
• डेटा संग कथा भन्नका लागि तपाईंले प्रयोग गर्न सक्ने धेरै रणनीतिहरू छन्, हामीले समीक्षा गरेका ५ रणनीतिहरू:
  • आफ्नो श्रोता, माध्यम, र संवाद विधि बुझ्नुहोस्।
  • अन्त्यलाई ध्यानमा राखेर सुरु गर्नुहोस्।
  • यसलाई वास्तविक कथा जस्तै दृष्टिकोण गर्नुहोस्।
  • अर्थपूर्ण शब्द र वाक्यांशहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
  • भावना प्रयोग गर्नुहोस्।

आत्म-अध्ययनका लागि सिफारिस गरिएका स्रोतहरू

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

पोस्ट-व्याख्यान क्विज

माथि सिकेको कुरा पोस्ट-व्याख्यान क्विजसँग समीक्षा गर्नुहोस्!

असाइनमेन्ट

Market Research

---

अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरी अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव सटीकता सुनिश्चित गर्न प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटि वा अशुद्धता हुन सक्छ। यसको मूल भाषामा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्त्वपूर्ण जानकारीका लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याका लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।