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雲端中的數據科學

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圖片來源：Jelleke Vanooteghem 來自 Unsplash

當涉及到使用大數據進行數據科學時，雲端可以成為改變遊戲規則的關鍵。在接下來的三節課中，我們將了解什麼是雲端以及為什麼它非常有用。我們還將探索一個心臟衰竭數據集，並建立一個模型來幫助評估某人發生心臟衰竭的可能性。我們將利用雲端的強大功能來訓練、部署和以兩種不同的方式使用模型。一種方式是僅使用用戶界面，以低代碼/無代碼的方式進行；另一種方式是使用 Azure Machine Learning Software Developer Kit (Azure ML SDK)。

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主題

  1. 為什麼在數據科學中使用雲端？
  2. 雲端中的數據科學：低代碼/無代碼方式
  3. 雲端中的數據科學：Azure ML SDK 方式

致謝

這些課程由 Maud Levy 和 Tiffany Souterre 帶著☁️和💕撰寫。

心臟衰竭預測項目的數據來源於 Larxel 在 Kaggle 上提供的數據。該數據遵循 Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 授權條款。

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