You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/km/2-Working-With-Data
localizeflow[bot] 6faf177573
[km] chore(i18n): sync translations
5 days ago
..
05-relational-databases chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 3/3, 82 changes) 4 months ago
06-non-relational chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 3/3, 82 changes) 4 months ago
07-python [km] chore(i18n): sync translations 5 days ago
08-data-preparation chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 3/3, 82 changes) 4 months ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 3/3, 82 changes) 4 months ago

README.md

ការធ្វើការ​ជាមួយទិន្នន័យ

data love

រូបថតដោយ Alexander Sinn នៅលើ Unsplash

នៅក្នុងមេរៀនទាំងនេះ អ្នកនឹងរៀនពីវិធីខ្លះៗដែលអាចគ្រប់គ្រង បំប្លែង និងប្រើទិន្នន័យក្នុងកម្មវិធីបាន។ អ្នកនឹងរៀនអំពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រភេទ​ខ្សែបញ្ជី និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យមិនខ្សែបញ្ជី និងរបៀបដែលទិន្នន័យអាចធ្វើការផ្ទុកនៅក្នុងពួកវា។ អ្នកនឹងរៀនគ្រឹះមូលដ្ឋាននៃការធ្វើការជាមួយ Python សម្រាប់គ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ហើយអ្នកនឹងរកឃើញពីវិធីជាច្រើនដែលអ្នកអាចធ្វើការជាមួយ Python ដើម្បីគ្រប់គ្រង និងស្វែងរកទិន្នន័យបាន។

ប្រធានបទ

  1. មូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រភេទខ្សែបញ្ជី
  2. មូលដ្ឋានទិន្នន័យមិនខ្សែបញ្ជី
  3. ការធ្វើការជាមួយ Python
  4. ការរៀបចំទិន្នន័យ

ឥណទាន

មេរៀនទាំងនេះត្រូវបានសរសេរជាមួយ❤️ដោយ Christopher Harrison, Dmitry Soshnikov និង Jasmine Greenaway


ការបដិសេធ
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងឱ្យបានភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់ដឹងថាបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬការមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាដើមគួរត្រូវបានទស្សនាថាជា​ប្រភព​ដែល​មាន​សិង្ហារឹកភាព។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ គួរត្រូវបានបកប្រែដោយមនុស្សអ្នកជំនាញជំនួស។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកន្រ្តប់ខុសដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។