msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/id/3-Data-Visualization
History
leestott 1315f4d10d
🌐 Update translations via Co-op Translator 		2 weeks ago
..
09-visualization-quantities 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
10-visualization-distributions 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
11-visualization-proportions 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
12-visualization-relationships 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
13-meaningful-visualizations 🌐 Update translations via Co-op Translator 2 weeks ago
R 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md

Visualisasi

seekor lebah di bunga lavender

Foto oleh Jenna Lee di Unsplash

Memvisualisasikan data adalah salah satu tugas terpenting seorang data scientist. Gambar bernilai 1000 kata, dan sebuah visualisasi dapat membantu Anda mengidentifikasi berbagai aspek menarik dari data Anda seperti lonjakan, pencilan, pengelompokan, kecenderungan, dan lainnya, yang dapat membantu Anda memahami cerita yang ingin disampaikan oleh data Anda.

Dalam lima pelajaran ini, Anda akan mengeksplorasi data yang bersumber dari alam dan membuat visualisasi yang menarik dan indah menggunakan berbagai teknik.

Nomor Topik Topik Pelajaran Terkait Penulis
1. Memvisualisasikan kuantitas
2. Memvisualisasikan distribusi
3. Memvisualisasikan proporsi
4. Memvisualisasikan hubungan
5. Membuat Visualisasi yang Bermakna

Kredit

Pelajaran visualisasi ini ditulis dengan 🌸 oleh Jen Looper, Jasleen Sondhi, dan Vidushi Gupta.

🍯 Data untuk Produksi Madu di AS bersumber dari proyek Jessica Li di Kaggle. Data ini berasal dari United States Department of Agriculture.

🍄 Data untuk jamur juga bersumber dari Kaggle yang direvisi oleh Hatteras Dunton. Dataset ini mencakup deskripsi sampel hipotetis yang sesuai dengan 23 spesies jamur berinsang dalam keluarga Agaricus dan Lepiota. Jamur diambil dari The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981). Dataset ini disumbangkan ke UCI ML 27 pada tahun 1987.

🦆 Data untuk Burung Minnesota berasal dari Kaggle yang diambil dari Wikipedia oleh Hannah Collins.

Semua dataset ini dilisensikan sebagai CC0: Creative Commons.

Penafian:
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan layanan penerjemahan AI Co-op Translator. Meskipun kami berupaya untuk memberikan hasil yang akurat, harap diperhatikan bahwa terjemahan otomatis mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Dokumen asli dalam bahasa aslinya harus dianggap sebagai sumber yang berwenang. Untuk informasi yang bersifat kritis, disarankan menggunakan jasa penerjemahan manusia profesional. Kami tidak bertanggung jawab atas kesalahpahaman atau penafsiran yang keliru yang timbul dari penggunaan terjemahan ini.