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डेटा साइंस जीवनचक्र: संचार

डेटा साइंस जीवनचक्र: संचार - @nitya द्वारा स्केच नोट

प्री-लेक्चर क्विज़

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परिचय

संचार क्या है?

आइए इस पाठ को यह परिभाषित करके शुरू करें कि संचार का क्या अर्थ है। संचार का मतलब है जानकारी को व्यक्त करना या उसका आदान-प्रदान करना। जानकारी विचार, भावनाएं, संदेश, गुप्त संकेत, डेटा – कुछ भी हो सकता है जिसे एक प्रेषक (जानकारी भेजने वाला) चाहता है कि एक प्राप्तकर्ता (जानकारी प्राप्त करने वाला) समझे। इस पाठ में, हम प्रेषकों को संचारक और प्राप्तकर्ताओं को दर्शक कहेंगे।

डेटा संचार और कहानी कहने की कला

हम समझते हैं कि जब हम संचार करते हैं, तो उद्देश्य जानकारी को व्यक्त करना या उसका आदान-प्रदान करना होता है। लेकिन जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो आपका उद्देश्य केवल संख्याओं को साझा करना नहीं होना चाहिए। आपका उद्देश्य डेटा द्वारा सूचित एक कहानी को संप्रेषित करना होना चाहिए - प्रभावी डेटा संचार और कहानी कहने की कला एक साथ चलते हैं। आपका दर्शक उस कहानी को अधिक याद रखेगा जो आप बताते हैं, बजाय उन संख्याओं के जो आप देते हैं। इस पाठ में आगे, हम कुछ तरीकों पर चर्चा करेंगे जिनसे आप अपनी डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने के लिए कहानी कहने का उपयोग कर सकते हैं।

संचार के प्रकार

इस पाठ में दो प्रकार के संचार पर चर्चा की जाएगी: एक-तरफा संचार और दो-तरफा संचार।

एक-तरफा संचार तब होता है जब एक प्रेषक जानकारी भेजता है और प्राप्तकर्ता से कोई प्रतिक्रिया या उत्तर नहीं मिलता। हम हर दिन एक-तरफा संचार के उदाहरण देखते हैं – जैसे सामूहिक ईमेल, समाचार चैनल द्वारा दी गई खबरें, या टेलीविजन विज्ञापन जो आपको उनके उत्पाद की महानता के बारे में बताते हैं। इन सभी मामलों में, प्रेषक जानकारी का आदान-प्रदान नहीं चाहता। वे केवल जानकारी को व्यक्त करना चाहते हैं।

दो-तरफा संचार तब होता है जब सभी संबंधित पक्ष प्रेषक और प्राप्तकर्ता दोनों के रूप में कार्य करते हैं। एक प्रेषक शुरुआत में जानकारी संप्रेषित करता है, और प्राप्तकर्ता प्रतिक्रिया या उत्तर देता है। दो-तरफा संचार वह है जिसे हम पारंपरिक रूप से संचार के रूप में सोचते हैं। हम आमतौर पर लोगों को बातचीत में लगे हुए देखते हैं - चाहे वह व्यक्तिगत रूप से हो, फोन कॉल पर, सोशल मीडिया पर, या टेक्स्ट संदेश के माध्यम से।

जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो ऐसे मामले होंगे जहां आप एक-तरफा संचार का उपयोग करेंगे (जैसे किसी सम्मेलन में प्रस्तुति देना, या एक बड़े समूह को संबोधित करना जहां तुरंत सवाल नहीं पूछे जाएंगे) और ऐसे मामले होंगे जहां आप दो-तरफा संचार का उपयोग करेंगे (जैसे कुछ हितधारकों को सहमति के लिए राजी करना, या एक टीम के साथी को समझाना कि कुछ नया बनाने में समय और प्रयास लगाना चाहिए)।

प्रभावी संचार

एक संचारक के रूप में आपकी जिम्मेदारियां

जब आप संचार करते हैं, तो यह आपकी जिम्मेदारी है कि आपके प्राप्तकर्ता वह जानकारी ग्रहण करें जो आप उन्हें देना चाहते हैं। जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो आप केवल संख्याओं को साझा करना नहीं चाहते; आप चाहते हैं कि आपके प्राप्तकर्ता डेटा द्वारा सूचित एक कहानी ग्रहण करें। एक अच्छा डेटा संचारक एक अच्छा कहानीकार होता है।

आप डेटा के साथ कहानी कैसे बताते हैं? इसके अनगिनत तरीके हैं – लेकिन नीचे दिए गए 6 तरीकों पर इस पाठ में चर्चा की जाएगी:

1. अपने दर्शक, माध्यम और संचार विधि को समझें
2. अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करें
3. इसे एक वास्तविक कहानी की तरह प्रस्तुत करें
4. अर्थपूर्ण शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करें
5. भावनाओं का उपयोग करें

इन रणनीतियों को नीचे विस्तार से समझाया गया है।

1. अपने दर्शक, चैनल और संचार विधि को समझें

जिस तरह आप अपने परिवार के सदस्यों के साथ संवाद करते हैं, वह आपके दोस्तों के साथ संवाद करने के तरीके से अलग हो सकता है। आप शायद ऐसे शब्द और वाक्यांश उपयोग करते हैं जो आपके श्रोताओं के लिए अधिक समझने योग्य हों। डेटा का संचार करते समय भी आपको यही दृष्टिकोण अपनाना चाहिए। सोचें कि आप किससे संवाद कर रहे हैं। उनके लक्ष्यों और उस स्थिति के संदर्भ के बारे में सोचें जिसे आप उन्हें समझा रहे हैं।

आप अपने अधिकांश दर्शकों को एक श्रेणी में वर्गीकृत कर सकते हैं। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू के लेख, “डेटा के साथ कहानी कैसे बताएं” में, डेल के कार्यकारी रणनीतिकार जिम स्टिकलीदर ने दर्शकों की पांच श्रेणियों की पहचान की है:

• नवसिखुआ: विषय का पहला अनुभव, लेकिन अत्यधिक सरलीकरण नहीं चाहता
• सामान्य: विषय के बारे में जागरूक, लेकिन एक अवलोकन और प्रमुख विषयों की तलाश में
• प्रबंधकीय: जटिलताओं और अंतर्संबंधों की गहन, क्रियाशील समझ के साथ विवरण तक पहुंच
• विशेषज्ञ: अधिक अन्वेषण और खोज, कम कहानी कहने के साथ और अधिक विवरण
• कार्यकारी: केवल महत्व और संभावनाओं के निष्कर्ष को समझने के लिए समय

ये श्रेणियां आपके डेटा को प्रस्तुत करने के तरीके को सूचित कर सकती हैं।

अपने दर्शकों की श्रेणी के बारे में सोचने के अलावा, आपको उस चैनल पर भी विचार करना चाहिए जिसका उपयोग आप अपने दर्शकों के साथ संवाद करने के लिए कर रहे हैं। यदि आप एक ज्ञापन या ईमेल लिख रहे हैं बनाम एक बैठक कर रहे हैं या सम्मेलन में प्रस्तुति दे रहे हैं, तो आपका दृष्टिकोण थोड़ा अलग होना चाहिए।

अपने दर्शकों को समझने के साथ-साथ यह जानना भी महत्वपूर्ण है कि आप उनके साथ कैसे संवाद करेंगे (एक-तरफा संचार या दो-तरफा संचार का उपयोग करके)।

यदि आप एक नवसिखुआ दर्शकों के साथ एक-तरफा संचार कर रहे हैं, तो आपको पहले दर्शकों को शिक्षित करना होगा और उन्हें उचित संदर्भ देना होगा। फिर आपको उन्हें अपना डेटा प्रस्तुत करना होगा और बताना होगा कि आपका डेटा क्या दर्शाता है और क्यों महत्वपूर्ण है। इस स्थिति में, आपको स्पष्टता पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, क्योंकि आपके दर्शक आपसे सीधे सवाल नहीं पूछ पाएंगे।

यदि आप एक प्रबंधकीय दर्शकों के साथ दो-तरफा संचार कर रहे हैं, तो आपको अपने दर्शकों को शिक्षित करने या उन्हें बहुत अधिक संदर्भ देने की आवश्यकता नहीं होगी। आप सीधे उस डेटा पर चर्चा कर सकते हैं जो आपने एकत्र किया है और क्यों यह महत्वपूर्ण है। हालांकि, इस स्थिति में, आपको समय और अपनी प्रस्तुति को नियंत्रित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। जब आप दो-तरफा संचार का उपयोग करते हैं (विशेष रूप से प्रबंधकीय दर्शकों के साथ जो "जटिलताओं और अंतर्संबंधों की क्रियाशील समझ" की तलाश में हैं), तो बातचीत के दौरान ऐसे सवाल उठ सकते हैं जो आपकी कहानी से संबंधित नहीं हैं। जब ऐसा होता है, तो आप कार्रवाई कर सकते हैं और चर्चा को अपनी कहानी पर वापस ला सकते हैं।

2. अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करें

अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करने का मतलब है कि आप अपने दर्शकों के लिए इच्छित निष्कर्षों को समझें, इससे पहले कि आप उनके साथ संवाद करना शुरू करें। पहले से यह सोचने से कि आप चाहते हैं कि आपके दर्शक क्या ग्रहण करें, आपको एक ऐसी कहानी तैयार करने में मदद मिल सकती है जिसे आपके दर्शक समझ सकें। अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करना एक-तरफा और दो-तरफा संचार दोनों के लिए उपयुक्त है।

आप अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत कैसे करते हैं? अपने डेटा का संचार करने से पहले, अपने मुख्य निष्कर्ष लिखें। फिर, हर कदम पर जब आप अपनी डेटा के साथ बताने वाली कहानी तैयार कर रहे हों, खुद से पूछें, "यह मेरी कहानी में कैसे फिट बैठता है?"

सावधान रहें – जबकि अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करना आदर्श है, आप केवल उस डेटा को संप्रेषित नहीं करना चाहते जो आपके इच्छित निष्कर्षों का समर्थन करता है। ऐसा करना चेरी-पिकिंग कहलाता है, जो तब होता है जब एक संचारक केवल उस डेटा को संप्रेषित करता है जो उनके दृष्टिकोण का समर्थन करता है और बाकी डेटा को नजरअंदाज करता है।

यदि आपके द्वारा एकत्र किया गया सारा डेटा स्पष्ट रूप से आपके इच्छित निष्कर्षों का समर्थन करता है, तो यह अच्छा है। लेकिन अगर आपके द्वारा एकत्र किया गया डेटा आपके निष्कर्षों का समर्थन नहीं करता है, या यहां तक कि आपके मुख्य निष्कर्षों के खिलाफ तर्क का समर्थन करता है, तो आपको उस डेटा को भी संप्रेषित करना चाहिए। यदि ऐसा होता है, तो अपने दर्शकों के साथ ईमानदार रहें और उन्हें बताएं कि आप अपनी कहानी के साथ क्यों बने रह रहे हैं, भले ही सारा डेटा इसे पूरी तरह से समर्थन न करता हो।

3. इसे एक वास्तविक कहानी की तरह प्रस्तुत करें

एक पारंपरिक कहानी 5 चरणों में होती है। आपने इन चरणों को शायद इस तरह सुना होगा: प्रस्तावना, बढ़ती कार्रवाई, चरमोत्कर्ष, गिरती कार्रवाई, और निष्कर्ष। या इसे याद रखने में आसान तरीके से: संदर्भ, संघर्ष, चरमोत्कर्ष, समाधान, और निष्कर्ष। जब आप अपने डेटा और अपनी कहानी का संचार करते हैं, तो आप इसी तरह का दृष्टिकोण अपना सकते हैं।

आप संदर्भ से शुरू कर सकते हैं, मंच तैयार करें और सुनिश्चित करें कि आपके दर्शक एक ही पृष्ठ पर हैं। फिर संघर्ष पेश करें। आपने यह डेटा क्यों एकत्र किया? आप कौन से समस्याओं को हल करना चाहते थे? उसके बाद, चरमोत्कर्ष। डेटा क्या है? डेटा का क्या मतलब है? डेटा हमें कौन से समाधान बताता है? फिर आप समाधान पर पहुंचते हैं, जहां आप समस्या और प्रस्तावित समाधान को दोहराते हैं। अंत में, हम निष्कर्ष पर पहुंचते हैं, जहां आप अपने मुख्य निष्कर्षों और टीम द्वारा उठाए जाने वाले अगले कदमों को संक्षेप में प्रस्तुत कर सकते हैं।

4. अर्थपूर्ण शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करें

यदि हम एक उत्पाद पर काम कर रहे होते और मैंने आपसे कहा, "हमारे उपयोगकर्ताओं को हमारे प्लेटफॉर्म पर ऑनबोर्ड होने में बहुत समय लगता है," तो आप "बहुत समय" को कितना मानते? एक घंटा? एक सप्ताह? यह जानना मुश्किल है। क्या होगा अगर मैंने यह पूरी बात एक दर्शकों से कही? दर्शकों में हर व्यक्ति हमारे प्लेटफॉर्म पर उपयोगकर्ताओं के ऑनबोर्ड होने में लगने वाले समय के बारे में अलग-अलग विचार कर सकता है।

इसके बजाय, अगर मैंने कहा, "हमारे उपयोगकर्ताओं को हमारे प्लेटफॉर्म पर साइन अप और ऑनबोर्ड होने में औसतन 3 मिनट लगते हैं।"

यह संदेश अधिक स्पष्ट है। जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो यह सोचना आसान हो सकता है कि आपके दर्शक ठीक वैसे ही सोच रहे हैं जैसे आप। लेकिन ऐसा हमेशा नहीं होता। आपके डेटा और उसके अर्थ के बारे में स्पष्टता लाना एक संचारक के रूप में आपकी जिम्मेदारी है। यदि डेटा या आपकी कहानी स्पष्ट नहीं है, तो आपके दर्शकों को इसे समझने में कठिनाई होगी, और यह संभावना कम हो जाएगी कि वे आपके मुख्य निष्कर्षों को समझ पाएंगे।

आप अर्थपूर्ण शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करके डेटा को अधिक स्पष्ट रूप से संप्रेषित कर सकते हैं, बजाय अस्पष्ट शब्दों के। नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

• हमने एक प्रभावशाली वर्ष बिताया!
  • एक व्यक्ति सोच सकता है कि प्रभावशाली वर्ष का मतलब राजस्व में 2% - 3% की वृद्धि है, और दूसरा व्यक्ति सोच सकता है कि इसका मतलब 50% - 60% की वृद्धि है।
• हमारे उपयोगकर्ताओं की सफलता दर नाटकीय रूप से बढ़ गई।
  • नाटकीय वृद्धि कितनी बड़ी है?
• इस कार्य में महत्वपूर्ण प्रयास की आवश्यकता होगी।
  • महत्वपूर्ण प्रयास कितना है?

अस्पष्ट शब्दों का उपयोग आने वाले डेटा के परिचय के रूप में या आपने जो कहानी बताई है उसके सारांश के रूप में उपयोगी हो सकता है। लेकिन सुनिश्चित करें कि आपकी प्रस्तुति का हर हिस्सा आपके दर्शकों के लिए स्पष्ट हो।

5. भावनाओं का उपयोग करें

कहानी कहने में भावनाएं महत्वपूर्ण होती हैं। जब आप डेटा के साथ कहानी बताते हैं, तो यह और भी महत्वपूर्ण हो जाता है। जब आप डेटा का संचार करते हैं, तो सब कुछ आपके दर्शकों के लिए इच्छित निष्कर्षों पर केंद्रित होता है। जब आप दर्शकों में एक भावना उत्पन्न करते हैं, तो यह उन्हें सहानुभूति करने में मदद करता है और उन्हें कार्रवाई करने की अधिक संभावना बनाता है। भावनाएं यह संभावना भी बढ़ाती हैं कि दर्शक आपके संदेश को याद रखेंगे।

आपने इसे टीवी विज्ञापनों में देखा होगा। कुछ विज्ञापन बहुत गंभीर होते हैं और अपने दर्शकों के साथ जुड़ने और प्रस्तुत किए गए डेटा को वास्तव में प्रभावशाली बनाने के लिए उदास भावनाओं का उपयोग करते हैं। या, कुछ विज्ञापन बहुत उत्साहित और खुश होते हैं, जो आपको उनके डेटा को एक सुखद भावना के साथ जोड़ने में मदद करते हैं।

आप डेटा का संचार करते समय भावनाओं का उपयोग कैसे करते हैं? नीचे कुछ तरीके दिए गए हैं:

• प्रशंसापत्र और व्यक्तिगत कहानियों का उपयोग करें
  • डेटा एकत्र करते समय, कोशिश करें कि मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों प्रकार के डेटा एकत्र करें, और जब आप संचार कर रहे हों तो दोनों प्रकार के डेटा को एकीकृत करें। यदि आपका डेटा मुख्य रूप से मात्रात्मक है, तो व्यक्तियों से कहानियां प्राप्त करें ताकि आप यह जान सकें कि आपका डेटा क्या बता रहा है।
• चित्रों का उपयोग करें
  • चित्र दर्शकों को स्थिति में खुद को देखने में मदद करते हैं। जब आप चित्रों का उपयोग करते हैं, तो आप दर्शकों को उस भावना की ओर ले जा सकते हैं जो आपको लगता है कि उन्हें आपके डेटा के बारे में होनी चाहिए।
• रंगों का उपयोग करें
  • अलग-अलग रंग अलग-अलग भावनाओं को उत्पन्न करते हैं। लोकप्रिय रंग और उनके द्वारा उत्पन्न भावनाएं नीचे दी गई हैं। ध्यान दें कि रंगों का अलग-अलग संस्कृतियों में अलग-अलग अर्थ हो सकता है।
    • नीला आमतौर पर शांति और विश्वास की भावना उत्पन्न करता है
    • हरा आमतौर पर प्रकृति और पर्यावरण से संबंधित होता है
    • लाल आमतौर पर जुनून और उत्साह को दर्शाता है
    • पीला आमतौर पर आशावाद और खुशी को दर्शाता है

संचार केस स्टडी

एमर्सन एक मोबाइल ऐप के लिए प्रोडक्ट मैनेजर है। एमर्सन ने देखा कि ग्राहक सप्ताहांत पर 42% अधिक शिकायतें और बग रिपोर्ट सबमिट करते हैं। एमर्सन ने यह भी देखा कि जो ग्राहक शिकायत सबमिट करते हैं और उनकी शिकायत 48 घंटे के भीतर अनुत्तरित रहती है, वे ऐप स्टोर में ऐप को 1 या 2 रेटिंग देने की 32% अधिक संभावना रखते हैं।

शोध करने के बाद, एमर्सन के पास कुछ समाधान हैं जो इस समस्या को हल करेंगे। एमर्सन कंपनी के 3 प्रमुखों के साथ डेटा और प्रस्तावित समाधानों को संप्रेषित करने के लिए 30 मिनट की बैठक आयोजित करता है।

इस बैठक के दौरान, एमर्सन का लक्ष्य है कि कंपनी के प्रमुख यह समझें कि नीचे दिए गए 2 समाधान ऐप की रेटिंग में सुधार कर सकते हैं, जो संभवतः अधिक राजस्व में बदल जाएगा।

समाधान 1. सप्ताहांत पर काम करने के लिए ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों को नियुक्त करें

समाधान 2. एक नया ग्राहक सेवा टिकटिंग सिस्टम खरीदें, जहां ग्राहक सेवा प्रतिनिधि आसानी से पहचान सकें कि कौन सी शिकायतें सबसे लंबे समय से कतार में हैं – ताकि वे सबसे पहले उन्हें संबोधित कर सकें।

बैठक में, एमर्सन 5 मिनट यह समझाने में बिताता है कि ऐप स्टोर में कम रेटिंग होना क्यों खराब है, 10 मिनट शोध प्रक्रिया और रुझानों की पहचान कैसे की गई, 10 मिनट हाल की कुछ ग्राहक शिकायतों पर चर्चा करने में, और अंतिम 5 मिनट इन 2 संभावित समाधानों को संक्षेप में प्रस्तुत करने में बिताता है। क्या यह बैठक के दौरान एमर्सन के लिए प्रभावी ढंग से संवाद करने का तरीका था?

बैठक के दौरान, एक कंपनी लीड ने उन 10 मिनटों पर ध्यान केंद्रित किया जब एमर्सन ने ग्राहक शिकायतों पर चर्चा की। बैठक के बाद, ये शिकायतें ही थीं जो इस टीम लीड को याद रहीं। दूसरी कंपनी लीड ने मुख्य रूप से एमर्सन द्वारा अनुसंधान प्रक्रिया का वर्णन करने पर ध्यान दिया। तीसरी कंपनी लीड ने एमर्सन द्वारा प्रस्तावित समाधान याद किए, लेकिन यह सुनिश्चित नहीं था कि उन समाधानों को कैसे लागू किया जा सकता है।

ऊपर दिए गए स्थिति में, आप देख सकते हैं कि एमर्सन जो संदेश टीम लीड्स तक पहुँचाना चाहता था और जो उन्होंने बैठक से लिया, उसके बीच एक महत्वपूर्ण अंतर था। नीचे एक और दृष्टिकोण दिया गया है जिसे एमर्सन विचार कर सकता है।

एमर्सन इस दृष्टिकोण को कैसे सुधार सकता है?
संदर्भ, संघर्ष, चरमोत्कर्ष, समापन, निष्कर्ष
संदर्भ - एमर्सन पहले 5 मिनट पूरे स्थिति को समझाने और यह सुनिश्चित करने में खर्च कर सकता है कि टीम लीड्स समझें कि समस्याएं कंपनी के महत्वपूर्ण मेट्रिक्स, जैसे राजस्व, को कैसे प्रभावित करती हैं।

इसे इस तरह से प्रस्तुत किया जा सकता है: "वर्तमान में, हमारे ऐप की रेटिंग ऐप स्टोर में 2.5 है। ऐप स्टोर में रेटिंग ऐप स्टोर ऑप्टिमाइजेशन के लिए महत्वपूर्ण है, जो यह प्रभावित करता है कि कितने उपयोगकर्ता हमारे ऐप को खोज में देखते हैं और संभावित उपयोगकर्ताओं के लिए हमारा ऐप कैसा दिखता है। और निश्चित रूप से, हमारे पास कितने उपयोगकर्ता हैं, वह सीधे राजस्व से जुड़ा है।"

संघर्ष एमर्सन इसके बाद अगले 5 मिनट या उससे अधिक समय तक संघर्ष पर बात कर सकता है।

यह इस तरह से हो सकता है: “उपयोगकर्ता सप्ताहांत पर 42% अधिक शिकायतें और बग रिपोर्ट सबमिट करते हैं। ग्राहक जो शिकायत सबमिट करते हैं और 48 घंटे के भीतर उत्तर नहीं पाते हैं, वे ऐप स्टोर में हमारे ऐप को 2 से अधिक रेटिंग देने की संभावना 32% कम होती है। हमारे ऐप की रेटिंग को ऐप स्टोर में 4 तक सुधारने से हमारी दृश्यता 20-30% तक बढ़ जाएगी, जिससे मैं अनुमान लगाता हूं कि राजस्व में 10% की वृद्धि होगी।" निश्चित रूप से, एमर्सन को इन आंकड़ों को सही ठहराने के लिए तैयार रहना चाहिए।

चरमोत्कर्ष आधार तैयार करने के बाद, एमर्सन अगले 5 मिनट या उससे अधिक समय तक चरमोत्कर्ष पर जा सकता है।

एमर्सन प्रस्तावित समाधानों को पेश कर सकता है, यह बता सकता है कि वे समाधान उल्लिखित समस्याओं को कैसे संबोधित करेंगे, उन समाधानों को मौजूदा वर्कफ़्लो में कैसे लागू किया जा सकता है, उन समाधानों की लागत कितनी होगी, उन समाधानों का ROI क्या होगा, और शायद यह भी दिखा सकता है कि यदि समाधान लागू किए गए तो वे कैसे दिखेंगे, इसके स्क्रीनशॉट या वायरफ्रेम। एमर्सन उन उपयोगकर्ताओं की प्रशंसापत्र भी साझा कर सकता है जिनकी शिकायत को 48 घंटे से अधिक समय लगा और एक वर्तमान ग्राहक सेवा प्रतिनिधि का प्रशंसापत्र भी साझा कर सकता है जो कंपनी के वर्तमान टिकटिंग सिस्टम पर टिप्पणी कर सकता है।

समापन अब एमर्सन 5 मिनट खर्च कर सकता है कंपनी द्वारा सामना की गई समस्याओं को फिर से बताने, प्रस्तावित समाधानों को पुनः देखने और समीक्षा करने में कि वे समाधान सही क्यों हैं।

निष्कर्ष चूंकि यह कुछ हितधारकों के साथ एक बैठक है जहां दो-तरफा संचार का उपयोग किया जाएगा, एमर्सन फिर 10 मिनट प्रश्नों के लिए छोड़ने की योजना बना सकता है, यह सुनिश्चित करने के लिए कि बैठक समाप्त होने से पहले टीम लीड्स के लिए जो भी भ्रमित करने वाला था, उसे स्पष्ट किया जा सके।

यदि एमर्सन दृष्टिकोण #2 अपनाता है, तो यह अधिक संभावना है कि टीम लीड्स बैठक से वही लेंगे जो एमर्सन चाहता था कि वे लें – कि शिकायतों और बग्स को संभालने का तरीका सुधारा जा सकता है, और सुधार को संभव बनाने के लिए 2 समाधान लागू किए जा सकते हैं। यह डेटा और कहानी को संवाद करने का एक अधिक प्रभावी तरीका होगा जिसे एमर्सन संवाद करना चाहता है।

निष्कर्ष

मुख्य बिंदुओं का सारांश

• संवाद का अर्थ है जानकारी का आदान-प्रदान या संप्रेषण।
• जब डेटा का संचार किया जा रहा हो, तो आपका उद्देश्य केवल संख्याओं को अपने दर्शकों तक पहुँचाना नहीं होना चाहिए। आपका उद्देश्य डेटा द्वारा सूचित एक कहानी को संवाद करना होना चाहिए।
• संवाद के 2 प्रकार हैं, एक-तरफा संवाद (जानकारी को प्रतिक्रिया की कोई मंशा के बिना संप्रेषित किया जाता है) और दो-तरफा संवाद (जानकारी को आगे-पीछे संप्रेषित किया जाता है)।
• डेटा के साथ कहानी कहने के लिए आप कई रणनीतियों का उपयोग कर सकते हैं, हमने जिन 5 रणनीतियों पर चर्चा की, वे हैं:
  • अपने दर्शकों, माध्यम और संचार विधि को समझें
  • अंत को ध्यान में रखकर शुरुआत करें
  • इसे एक वास्तविक कहानी की तरह प्रस्तुत करें
  • अर्थपूर्ण शब्द और वाक्यांशों का उपयोग करें
  • भावनाओं का उपयोग करें

स्व-अध्ययन के लिए अनुशंसित संसाधन

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

पोस्ट-लेक्चर क्विज़

ऊपर दिए गए पोस्ट-लेक्चर क्विज़ के साथ आपने जो सीखा है उसकी समीक्षा करें!

असाइनमेंट

Market Research

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अस्वीकरण:
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