History

leestott b3d803186c 🌐 Update translations via Co-op Translator		4 weeks ago
..
README.md	🌐 Update translations via Co-op Translator	4 weeks ago

README.md

Visualisoi osuuksia


Osuuksien visualisointi - Sketchnote by @nitya

Tässä oppitunnissa käytät luontoon keskittyvää datasettiä visualisoidaksesi osuuksia, kuten kuinka monta erilaista sienityyppiä esiintyy datasetissä, joka käsittelee sieniä. Tutustutaan näihin kiehtoviin sieniin käyttämällä Audubonin lähdedataa, joka sisältää tietoja 23 kiduksellisen sienen lajista Agaricus- ja Lepiota-heimoista. Kokeilet herkullisia visualisointeja, kuten:

Piirakkakaavioita 🥧
Donitsikaavioita 🍩
Vohvelikaavioita 🧇

💡 Microsoft Researchin Charticulator on erittäin mielenkiintoinen projekti, joka tarjoaa ilmaisen vedä ja pudota -käyttöliittymän datavisualisointeihin. Yhdessä heidän tutoriaaleistaan käytetään myös tätä sienidatasettiä! Voit siis tutkia dataa ja oppia kirjaston käytön samanaikaisesti: Charticulator-tutoriaali.

Esiluennon kysely

Tutustu sieniin 🍄

Sienet ovat erittäin mielenkiintoisia. Tuodaan datasetti niiden tutkimiseksi:

mushrooms = read.csv('../../data/mushrooms.csv')
head(mushrooms)

Taulukko tulostetaan, ja siinä on loistavaa dataa analysoitavaksi:

luokka	lakin muoto	lakin pinta	lakin väri	mustelmat	haju	kidusten kiinnitys	kidusten väli	kidusten koko	kidusten väri	jalan muoto	jalan juuri	jalan pinta renkaan yläpuolella	jalan pinta renkaan alapuolella	jalan väri renkaan yläpuolella	jalan väri renkaan alapuolella	verhon tyyppi	verhon väri	renkaiden määrä	renkaan tyyppi	itiöiden väri	populaatio	elinympäristö
Myrkyllinen	Kupera	Sileä	Ruskea	Mustelmat	Pistävä	Vapaa	Tiivis	Kapea	Musta	Laajeneva	Tasainen	Sileä	Sileä	Valkoinen	Valkoinen	Osittainen	Valkoinen	Yksi	Riippuva	Musta	Hajallaan	Kaupunki
Syötävä	Kupera	Sileä	Keltainen	Mustelmat	Manteli	Vapaa	Tiivis	Leveä	Musta	Laajeneva	Nuija	Sileä	Sileä	Valkoinen	Valkoinen	Osittainen	Valkoinen	Yksi	Riippuva	Ruskea	Lukuisia	Ruohikko
Syötävä	Kellomainen	Sileä	Valkoinen	Mustelmat	Anis	Vapaa	Tiivis	Leveä	Ruskea	Laajeneva	Nuija	Sileä	Sileä	Valkoinen	Valkoinen	Osittainen	Valkoinen	Yksi	Riippuva	Ruskea	Lukuisia	Niitty
Myrkyllinen	Kupera	Suomuinen	Valkoinen	Mustelmat	Pistävä	Vapaa	Tiivis	Kapea	Ruskea	Laajeneva	Tasainen	Sileä	Sileä	Valkoinen	Valkoinen	Osittainen	Valkoinen	Yksi	Riippuva	Musta	Hajallaan	Kaupunki
Syötävä	Kupera	Sileä	Vihreä	Ei mustelmia	Ei hajua	Vapaa	Ahdas	Leveä	Musta	Kapeneva	Tasainen	Sileä	Sileä	Valkoinen	Valkoinen	Osittainen	Valkoinen	Yksi	Häviävä	Ruskea	Runsas	Ruohikko
Syötävä	Kupera	Suomuinen	Keltainen	Mustelmat	Manteli	Vapaa	Tiivis	Leveä	Ruskea	Laajeneva	Nuija	Sileä	Sileä	Valkoinen	Valkoinen	Osittainen	Valkoinen	Yksi	Riippuva	Musta	Lukuisia	Ruohikko

Heti huomaat, että kaikki data on tekstimuotoista. Sinun täytyy muuntaa tämä data, jotta voit käyttää sitä kaaviossa. Suurin osa datasta on itse asiassa esitetty objektina:

names(mushrooms)

Tulostus näyttää tältä:

[1] "class"                    "cap.shape"               
 [3] "cap.surface"              "cap.color"               
 [5] "bruises"                  "odor"                    
 [7] "gill.attachment"          "gill.spacing"            
 [9] "gill.size"                "gill.color"              
[11] "stalk.shape"              "stalk.root"              
[13] "stalk.surface.above.ring" "stalk.surface.below.ring"
[15] "stalk.color.above.ring"   "stalk.color.below.ring"  
[17] "veil.type"                "veil.color"              
[19] "ring.number"              "ring.type"               
[21] "spore.print.color"        "population"              
[23] "habitat"

Muunna 'luokka'-sarake kategorioiksi:

library(dplyr)
grouped=mushrooms %>%
  group_by(class) %>%
  summarise(count=n())

Kun tulostat sienidatan, näet, että se on ryhmitelty kategorioihin myrkyllisten/syötävien luokkien mukaan:

View(grouped)

luokka	määrä
Syötävä	4208
Myrkyllinen	3916

Jos noudatat tämän taulukon järjestystä luodessasi luokkakategorioiden tunnisteita, voit rakentaa piirakkakaavion.

Piirakka!

pie(grouped$count,grouped$class, main="Edible?")

Voila, piirakkakaavio, joka näyttää tämän datan osuudet näiden kahden sieniluokan mukaan. On erittäin tärkeää saada tunnisteiden järjestys oikein, erityisesti tässä, joten varmista tunnisteiden järjestys ennen kaavion rakentamista!

Donitsit!

Hieman visuaalisesti kiinnostavampi piirakkakaavio on donitsikaavio, joka on piirakkakaavio, jossa on reikä keskellä. Tarkastellaan dataa tällä menetelmällä.

Tutustu sienien eri elinympäristöihin:

library(dplyr)
habitat=mushrooms %>%
  group_by(habitat) %>%
  summarise(count=n())
View(habitat)

Tulostus näyttää tältä:

elinympäristö	määrä
Ruohikko	2148
Lehdet	832
Niityt	292
Polut	1144
Kaupunki	368
Jäte	192
Puu	3148

Tässä ryhmitellään data elinympäristön mukaan. Niitä on 7, joten käytä niitä tunnisteina donitsikaaviossa:

library(ggplot2)
library(webr)
PieDonut(habitat, aes(habitat, count=count))

Tämä koodi käyttää kahta kirjastoa - ggplot2 ja webr. Käyttämällä webr-kirjaston PieDonut-funktiota voimme helposti luoda donitsikaavion!

Donitsikaavioita R:ssä voidaan tehdä myös pelkästään ggplot2-kirjastolla. Voit oppia lisää siitä täältä ja kokeilla itse.

Kun tiedät, miten ryhmitellä dataa ja esittää se piirakkana tai donitsina, voit tutkia muita kaaviotyyppejä. Kokeile vohvelikaaviota, joka on vain erilainen tapa tutkia määriä.

Vohvelit!

'Vohveli'-tyyppinen kaavio on erilainen tapa visualisoida määriä 2D-ruudukon neliöinä. Kokeile visualisoida eri sienilakkien värien määriä tässä datasetissä. Tätä varten sinun täytyy asentaa apukirjasto nimeltä waffle ja käyttää sitä visualisoinnin luomiseen:

install.packages("waffle", repos = "https://cinc.rud.is")

Valitse segmentti datastasi ryhmittelyä varten:

library(dplyr)
cap_color=mushrooms %>%
  group_by(cap.color) %>%
  summarise(count=n())
View(cap_color)

Luo vohvelikaavio luomalla tunnisteet ja ryhmittelemällä data:

library(waffle)
names(cap_color$count) = paste0(cap_color$cap.color)
waffle((cap_color$count/10), rows = 7, title = "Waffle Chart")+scale_fill_manual(values=c("brown", "#F0DC82", "#D2691E", "green", 
                                                                                     "pink", "purple", "red", "grey", 
                                                                                     "yellow","white"))

Vohvelikaaviota käyttämällä voit selkeästi nähdä sienilakkien värien osuudet tässä datasetissä. Mielenkiintoista on, että on paljon vihreälakkisia sieniä!

Tässä oppitunnissa opit kolme tapaa visualisoida osuuksia. Ensin sinun täytyy ryhmitellä data kategorioihin ja sitten päättää, mikä on paras tapa esittää data - piirakka, donitsi tai vohveli. Kaikki ovat herkullisia ja tarjoavat käyttäjälle välittömän katsauksen datasettiin.

🚀 Haaste

Kokeile luoda nämä herkulliset kaaviot uudelleen Charticulatorissa.

Jälkiluennon kysely

Kertaus & Itseopiskelu

Joskus ei ole selvää, milloin käyttää piirakka-, donitsi- tai vohvelikaaviota. Tässä muutamia artikkeleita aiheesta:

https://www.beautiful.ai/blog/battle-of-the-charts-pie-chart-vs-donut-chart

https://medium.com/@hypsypops/pie-chart-vs-donut-chart-showdown-in-the-ring-5d24fd86a9ce

https://www.mit.edu/~mbarker/formula1/f1help/11-ch-c6.htm

https://medium.datadriveninvestor.com/data-visualization-done-the-right-way-with-tableau-waffle-chart-fdf2a19be402

Tee tutkimusta löytääksesi lisää tietoa tästä hankalasta päätöksestä.

Tehtävä

Kokeile Excelissä

Vastuuvapauslauseke:
Tämä asiakirja on käännetty käyttämällä tekoälypohjaista käännöspalvelua Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattiset käännökset voivat sisältää virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäinen asiakirja sen alkuperäisellä kielellä tulisi pitää ensisijaisena lähteenä. Kriittisen tiedon osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa väärinkäsityksistä tai virhetulkinnoista, jotka johtuvat tämän käännöksen käytöstä.