msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'main'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/et/5-Data-Science-In-Cloud
History
leestott ebddf4bd4b
🌐 Update translations via Co-op Translator 		3 months ago
..
17-Introduction 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
18-Low-Code 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
19-Azure 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 months ago

README.md

Andmeteadus pilves

cloud-picture

Foto autorilt Jelleke Vanooteghem lehelt Unsplash

Kui tegemist on suurte andmetega andmeteadusega, võib pilv olla tõeline mängumuutja. Järgmise kolme õppetunni jooksul vaatame, mis on pilv ja miks see võib olla väga kasulik. Uurime ka südamepuudulikkuse andmestikku ja loome mudeli, mis aitab hinnata südamepuudulikkuse tõenäosust. Kasutame pilve võimsust mudeli treenimiseks, juurutamiseks ja kasutamiseks kahel erineval viisil. Üks viis on kasutada ainult kasutajaliidest madala koodi/ilma koodita lähenemisviisil, teine viis on kasutada Azure Machine Learning Software Developer Kit'i (Azure ML SDK).

project-schema

Teemad

  1. Miks kasutada pilve andmeteaduseks?
  2. Andmeteadus pilves: "Madala koodi/ilma koodita" lähenemisviis
  3. Andmeteadus pilves: "Azure ML SDK" lähenemisviis

Autorid

Need õppetunnid on kirjutatud ☁️ ja 💕 poolt Maud Levy ja Tiffany Souterre

Südamepuudulikkuse prognoosimise projekti andmed pärinevad Larxel lehelt Kaggle. Andmed on litsentseeritud Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) järgi.

Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.