msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/tr/3-Data-Visualization
History
leestott a8ee6b6162
🌐 Update translations via Co-op Translator 		3 weeks ago
..
09-visualization-quantities 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
10-visualization-distributions 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
11-visualization-proportions 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
12-visualization-relationships 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
13-meaningful-visualizations 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
R 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 3 weeks ago

README.md
Escape

Görselleştirmeler

lavanta çiçeği üzerinde bir arı

Fotoğraf: Jenna Lee, Unsplash

Verileri görselleştirmek, bir veri bilimcinin en önemli görevlerinden biridir. Görseller bin kelimeye bedeldir ve bir görselleştirme, verinizin anlatmaya çalıştığı hikayeyi anlamanıza yardımcı olabilecek zirveler, aykırı değerler, gruplamalar, eğilimler ve daha fazlası gibi ilginç noktaları belirlemenize yardımcı olabilir.

Bu beş derste, doğadan alınan verileri keşfedecek ve çeşitli teknikler kullanarak ilginç ve güzel görselleştirmeler oluşturacaksınız.

Konu Numarası Konu Bağlantılı Ders Yazar
1. Miktarları görselleştirme
2. Dağılımı görselleştirme
3. Oranları görselleştirme
4. İlişkileri görselleştirme
5. Anlamlı görselleştirmeler oluşturma

Katkıda Bulunanlar

Bu görselleştirme dersleri 🌸 ile Jen Looper, Jasleen Sondhi ve Vidushi Gupta tarafından yazılmıştır.

🍯 ABD Bal Üretimi verileri, Jessica Li'nin Kaggle üzerindeki projesinden alınmıştır. Veriler, Amerika Birleşik Devletleri Tarım Bakanlığı tarafından sağlanmıştır.

🍄 Mantar verileri, Kaggle üzerinde Hatteras Dunton tarafından revize edilmiştir. Bu veri seti, Agaricus ve Lepiota ailesindeki 23 tür mantara karşılık gelen varsayımsal örneklerin açıklamalarını içerir. Mantarlar, The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981) kitabından alınmıştır. Bu veri seti, 1987 yılında UCI ML 27'ye bağışlanmıştır.

🦆 Minnesota Kuşları verileri, Kaggle üzerinde Hannah Collins tarafından Wikipedia üzerinden toplanmıştır.

Tüm bu veri setleri CC0: Creative Commons lisansı ile lisanslanmıştır.

Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlıklar içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dili, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel bir insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalardan sorumlu değiliz.