Data-Science-For-Beginners/translations/hr/2-Working-With-Data/05-relational-databases

Rad s podacima: Relacijske baze podataka

Rad s podacima: Relacijske baze podataka - Sketchnote by @nitya

Velike su šanse da ste u prošlosti koristili proračunsku tablicu za pohranu informacija. Imali ste skup redaka i stupaca, gdje su redci sadržavali informacije (ili podatke), a stupci opisivali te informacije (ponekad nazvane metapodaci). Relacijska baza podataka temelji se na ovom osnovnom principu stupaca i redaka u tablicama, omogućujući vam da informacije rasporedite u više tablica. To vam omogućuje rad s kompleksnijim podacima, izbjegavanje dupliciranja i fleksibilnost u istraživanju podataka. Pogledajmo koncepte relacijske baze podataka.

Kviz prije predavanja

Sve počinje s tablicama

Relacijska baza podataka u svojoj osnovi ima tablice. Kao i kod proračunske tablice, tablica je zbirka stupaca i redaka. Redak sadrži podatke ili informacije s kojima želimo raditi, poput imena grada ili količine padalina. Stupci opisuju podatke koje pohranjuju.

Započnimo našu analizu stvaranjem tablice za pohranu informacija o gradovima. Možda ćemo početi s njihovim imenom i državom. To biste mogli pohraniti u tablicu kao što je sljedeća:

Grad	Država
Tokio	Japan
Atlanta	Sjedinjene Države
Auckland	Novi Zeland

Primijetite da nazivi stupaca grad, država i populacija opisuju podatke koji se pohranjuju, a svaki redak sadrži informacije o jednom gradu.

Nedostaci pristupa jednoj tablici

Velike su šanse da vam gornja tablica izgleda prilično poznato. Dodajmo dodatne podatke našoj rastućoj bazi podataka - godišnju količinu padalina (u milimetrima). Usredotočit ćemo se na godine 2018., 2019. i 2020. Ako bismo to dodali za Tokio, moglo bi izgledati ovako:

Grad	Država	Godina	Količina
Tokio	Japan	2020	1690
Tokio	Japan	2019	1874
Tokio	Japan	2018	1445

Što primjećujete kod naše tablice? Možda primjećujete da ponavljamo ime i državu grada iznova i iznova. To bi moglo zauzeti dosta prostora za pohranu, a uglavnom je nepotrebno imati više kopija. Uostalom, Tokio ima samo jedno ime koje nas zanima.

OK, pokušajmo nešto drugo. Dodajmo nove stupce za svaku godinu:

Grad	Država	2018	2019	2020
Tokio	Japan	1445	1874	1690
Atlanta	Sjedinjene Države	1779	1111	1683
Auckland	Novi Zeland	1386	942	1176

Iako ovo izbjegava dupliciranje redaka, dodaje nekoliko drugih izazova. Morali bismo mijenjati strukturu naše tablice svaki put kad se pojavi nova godina. Osim toga, kako naši podaci rastu, imati godine kao stupce otežat će dohvaćanje i izračunavanje vrijednosti.

Zbog toga su nam potrebne višestruke tablice i odnosi. Razdvajanjem podataka možemo izbjeći dupliciranje i imati veću fleksibilnost u radu s podacima.

Koncepti odnosa

Vratimo se našim podacima i odredimo kako ih želimo podijeliti. Znamo da želimo pohraniti ime i državu za naše gradove, pa će to vjerojatno najbolje funkcionirati u jednoj tablici.

Grad	Država
Tokio	Japan
Atlanta	Sjedinjene Države
Auckland	Novi Zeland

No prije nego što stvorimo sljedeću tablicu, moramo smisliti kako referencirati svaki grad. Trebamo neki oblik identifikatora, ID-a ili (u tehničkim terminima baze podataka) primarnog ključa. Primarni ključ je vrijednost koja se koristi za identifikaciju jednog specifičnog retka u tablici. Iako bi se to moglo temeljiti na samoj vrijednosti (mogli bismo koristiti ime grada, na primjer), gotovo uvijek bi to trebao biti broj ili neki drugi identifikator. Ne želimo da se ID ikada promijeni jer bi to prekinulo odnos. U većini slučajeva primarni ključ ili ID bit će automatski generirani broj.

✅ Primarni ključ često se skraćuje kao PK

gradovi

grad_id	Grad	Država
1	Tokio	Japan
2	Atlanta	Sjedinjene Države
3	Auckland	Novi Zeland

✅ Primijetit ćete da tijekom ove lekcije koristimo izraze "id" i "primarni ključ" naizmjenično. Koncepti ovdje vrijede i za DataFrame-ove, koje ćete kasnije istražiti. DataFrame-ovi ne koriste terminologiju "primarni ključ", no primijetit ćete da se ponašaju na vrlo sličan način.

S našom tablicom gradova stvorenom, pohranimo podatke o padalinama. Umjesto dupliciranja punih informacija o gradu, možemo koristiti ID. Također bismo trebali osigurati da novostvorena tablica ima id stupac, jer sve tablice trebaju imati ID ili primarni ključ.

padaline

padaline_id	grad_id	Godina	Količina
1	1	2018	1445
2	1	2019	1874
3	1	2020	1690
4	2	2018	1779
5	2	2019	1111
6	2	2020	1683
7	3	2018	1386
8	3	2019	942
9	3	2020	1176

Primijetite stupac grad_id unutar novostvorene tablice padaline. Ovaj stupac sadrži vrijednosti koje referenciraju ID-ove u tablici gradovi. U tehničkim terminima relacijskih podataka, ovo se naziva strani ključ; to je primarni ključ iz druge tablice. Možete ga jednostavno smatrati referencom ili pokazivačem. grad_id 1 referencira Tokio.

[!NOTE] Strani ključ često se skraćuje kao FK

Dohvaćanje podataka

S našim podacima podijeljenim u dvije tablice, možda se pitate kako ih dohvatiti. Ako koristimo relacijsku bazu podataka poput MySQL-a, SQL Servera ili Oracle-a, možemo koristiti jezik nazvan Structured Query Language ili SQL. SQL (ponekad izgovaran kao "sequel") je standardni jezik koji se koristi za dohvaćanje i izmjenu podataka u relacijskoj bazi podataka.

Za dohvaćanje podataka koristite naredbu SELECT. U svojoj osnovi, odaberete stupce koje želite vidjeti iz tablice u kojoj se nalaze. Ako želite prikazati samo imena gradova, mogli biste koristiti sljedeće:

SELECT city
FROM cities;

-- Output:
-- Tokyo
-- Atlanta
-- Auckland

SELECT je mjesto gdje navodite stupce, a FROM je mjesto gdje navodite tablice.

[NOTE] SQL sintaksa nije osjetljiva na velika i mala slova, što znači da select i SELECT znače isto. Međutim, ovisno o vrsti baze podataka koju koristite, stupci i tablice mogu biti osjetljivi na velika i mala slova. Kao rezultat toga, najbolje je uvijek tretirati sve u programiranju kao da je osjetljivo na velika i mala slova. Kada pišete SQL upite, uobičajena konvencija je da ključne riječi budu napisane velikim slovima.

Gornji upit prikazat će sve gradove. Zamislimo da želimo prikazati samo gradove u Novom Zelandu. Trebamo neki oblik filtra. SQL ključna riječ za to je WHERE, ili "gdje je nešto istinito".

SELECT city
FROM cities
WHERE country = 'New Zealand';

-- Output:
-- Auckland

Spajanje podataka

Do sada smo dohvaćali podatke iz jedne tablice. Sada želimo spojiti podatke iz tablica gradovi i padaline. To se radi spajanjem tablica. Učinkovito ćete stvoriti vezu između dvije tablice i uskladiti vrijednosti iz stupca svake tablice.

U našem primjeru, uskladit ćemo stupac grad_id u tablici padaline sa stupcem grad_id u tablici gradovi. Ovo će povezati vrijednost padalina s odgovarajućim gradom. Vrsta spajanja koju ćemo izvesti naziva se unutarnje spajanje, što znači da se redci koji se ne podudaraju s ničim iz druge tablice neće prikazati. U našem slučaju svaki grad ima podatke o padalinama, pa će se sve prikazati.

Dohvatimo podatke o padalinama za 2019. za sve naše gradove.

To ćemo učiniti u koracima. Prvi korak je spajanje podataka označavanjem stupaca za vezu - grad_id kao što je prethodno istaknuto.

SELECT cities.city
    rainfall.amount
FROM cities
    INNER JOIN rainfall ON cities.city_id = rainfall.city_id

Istaknuli smo dva stupca koja želimo, i činjenicu da želimo spojiti tablice prema grad_id. Sada možemo dodati WHERE izjavu kako bismo filtrirali samo godinu 2019.

SELECT cities.city
    rainfall.amount
FROM cities
    INNER JOIN rainfall ON cities.city_id = rainfall.city_id
WHERE rainfall.year = 2019

-- Output

-- city     | amount
-- -------- | ------
-- Tokyo    | 1874
-- Atlanta  | 1111
-- Auckland |  942

Sažetak

Relacijske baze podataka temelje se na podjeli informacija između više tablica koje se zatim ponovno spajaju radi prikaza i analize. To pruža visok stupanj fleksibilnosti za izvođenje izračuna i manipulaciju podacima. Vidjeli ste osnovne koncepte relacijske baze podataka i kako izvesti spajanje između dvije tablice.

🚀 Izazov

Na internetu postoji mnogo relacijskih baza podataka. Možete istraživati podatke koristeći vještine koje ste naučili.

Kviz nakon predavanja

Kviz nakon predavanja

Pregled i samostalno učenje

Postoji nekoliko resursa dostupnih na Microsoft Learn za nastavak vašeg istraživanja SQL-a i koncepata relacijskih baza podataka.

• Opis koncepata relacijskih podataka
• Početak rada s upitima u Transact-SQL-u (Transact-SQL je verzija SQL-a)
• SQL sadržaj na Microsoft Learn

Zadatak

Naslov zadatka

---

Odricanje od odgovornosti:
Ovaj dokument je preveden pomoću AI usluge za prevođenje Co-op Translator. Iako nastojimo osigurati točnost, imajte na umu da automatski prijevodi mogu sadržavati pogreške ili netočnosti. Izvorni dokument na izvornom jeziku treba smatrati autoritativnim izvorom. Za ključne informacije preporučuje se profesionalni prijevod od strane čovjeka. Ne preuzimamo odgovornost za bilo kakva nesporazuma ili pogrešna tumačenja koja proizlaze iz korištenja ovog prijevoda.