msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'leestott-patch-13'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/fa/3-Data-Visualization
History
leestott cfd74ebbf1
🌐 Update translations via Co-op Translator 		4 weeks ago
..
09-visualization-quantities 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
10-visualization-distributions 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
11-visualization-proportions 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
12-visualization-relationships 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
13-meaningful-visualizations 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
R 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago

README.md
Escape

مصورسازی‌ها

یک زنبور روی گل اسطوخودوس

عکس از جنا لی در Unsplash

مصورسازی داده‌ها یکی از مهم‌ترین وظایف یک دانشمند داده است. تصاویر به اندازه هزار کلمه ارزش دارند و یک مصورسازی می‌تواند به شما کمک کند تا انواع مختلفی از جنبه‌های جالب داده‌هایتان مانند جهش‌ها، نقاط پرت، گروه‌بندی‌ها، تمایلات و موارد دیگر را شناسایی کنید که می‌توانند به شما در درک داستانی که داده‌هایتان می‌خواهند بگویند، کمک کنند.

در این پنج درس، شما داده‌هایی که از طبیعت گرفته شده‌اند را بررسی کرده و با استفاده از تکنیک‌های مختلف، مصورسازی‌های جالب و زیبایی ایجاد خواهید کرد.

شماره موضوع موضوع درس مرتبط نویسنده
۱. مصورسازی مقادیر
۲. مصورسازی توزیع‌ها
۳. مصورسازی نسبت‌ها
۴. مصورسازی روابط
۵. ایجاد مصورسازی‌های معنادار

منابع

این درس‌های مصورسازی با 🌸 توسط جن لوپر، جسلین سوندی و ویدوشی گوپتا نوشته شده‌اند.

🍯 داده‌های مربوط به تولید عسل در ایالات متحده از پروژه جسیکا لی در Kaggle گرفته شده است. داده‌ها از وزارت کشاورزی ایالات متحده استخراج شده‌اند.

🍄 داده‌های مربوط به قارچ‌ها نیز از Kaggle که توسط هاتراس دانتون بازبینی شده، گرفته شده است. این مجموعه داده شامل توصیفاتی از نمونه‌های فرضی مربوط به ۲۳ گونه قارچ‌های تیغه‌دار در خانواده آگاریکوس و لپیوتا است. این داده‌ها از کتاب راهنمای میدانی انجمن آدوبون برای قارچ‌های آمریکای شمالی (۱۹۸۱) گرفته شده‌اند. این مجموعه داده در سال ۱۹۸۷ به UCI ML 27 اهدا شد.

🦆 داده‌های مربوط به پرندگان مینه‌سوتا از Kaggle ویکی‌پدیا توسط هانا کالینز استخراج شده است.

تمام این مجموعه داده‌ها تحت مجوز CC0: Creative Commons قرار دارند.

سلب مسئولیت:
این سند با استفاده از سرویس ترجمه هوش مصنوعی Co-op Translator ترجمه شده است. در حالی که ما تلاش می‌کنیم دقت را حفظ کنیم، لطفاً توجه داشته باشید که ترجمه‌های خودکار ممکن است شامل خطاها یا نادرستی‌ها باشند. سند اصلی به زبان اصلی آن باید به عنوان منبع معتبر در نظر گرفته شود. برای اطلاعات حساس، توصیه می‌شود از ترجمه انسانی حرفه‌ای استفاده کنید. ما مسئولیتی در قبال سوء تفاهم‌ها یا تفسیرهای نادرست ناشی از استفاده از این ترجمه نداریم.