leestott
b3d803186c
|
4 weeks ago | |
|---|---|---|
| .. | ||
| README.md | 4 weeks ago | |
| assignment.md | 4 weeks ago | |
README.md
Ο Κύκλος Ζωής της Επιστήμης Δεδομένων: Επικοινωνία
 |
|---|
| Κύκλος Ζωής της Επιστήμης Δεδομένων: Επικοινωνία - Σκίτσο από @nitya |
Προ-Διάλεξη Κουίζ
Δοκιμάστε τις γνώσεις σας για το τι θα ακολουθήσει με το Προ-Διάλεξη Κουίζ παραπάνω!
Εισαγωγή
Τι είναι η Επικοινωνία;
Ας ξεκινήσουμε αυτό το μάθημα ορίζοντας τι σημαίνει να επικοινωνούμε. Η επικοινωνία είναι η μετάδοση ή ανταλλαγή πληροφοριών. Οι πληροφορίες μπορεί να είναι ιδέες, σκέψεις, συναισθήματα, μηνύματα, κρυφά σήματα, δεδομένα – οτιδήποτε θέλει ένας αποστολέας (κάποιος που στέλνει πληροφορίες) να κατανοήσει ένας δέκτης (κάποιος που λαμβάνει πληροφορίες). Σε αυτό το μάθημα, θα αναφερόμαστε στους αποστολείς ως επικοινωνητές και στους δέκτες ως κοινό.
Επικοινωνία Δεδομένων & Αφήγηση
Κατανοούμε ότι όταν επικοινωνούμε, ο στόχος είναι να μεταδώσουμε ή να ανταλλάξουμε πληροφορίες. Αλλά όταν επικοινωνούμε δεδομένα, ο στόχος σας δεν πρέπει να είναι απλώς να μεταφέρετε αριθμούς στο κοινό σας. Ο στόχος σας πρέπει να είναι να επικοινωνήσετε μια ιστορία που βασίζεται στα δεδομένα σας – η αποτελεσματική επικοινωνία δεδομένων και η αφήγηση είναι αλληλένδετες. Το κοινό σας είναι πιο πιθανό να θυμάται μια ιστορία που λέτε, παρά έναν αριθμό που δίνετε. Αργότερα σε αυτό το μάθημα, θα εξετάσουμε μερικούς τρόπους με τους οποίους μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την αφήγηση για να επικοινωνήσετε τα δεδομένα σας πιο αποτελεσματικά.
Τύποι Επικοινωνίας
Κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος θα συζητηθούν δύο διαφορετικοί τύποι επικοινωνίας: Μονομερής Επικοινωνία και Διμερής Επικοινωνία.
Μονομερής επικοινωνία συμβαίνει όταν ένας αποστολέας στέλνει πληροφορίες σε έναν δέκτη, χωρίς καμία ανατροφοδότηση ή απάντηση. Βλέπουμε παραδείγματα μονομερούς επικοινωνίας καθημερινά – σε μαζικά email, όταν οι ειδήσεις μεταδίδουν τις πιο πρόσφατες ιστορίες ή ακόμα και όταν εμφανίζεται μια τηλεοπτική διαφήμιση και σας ενημερώνει γιατί το προϊόν τους είναι εξαιρετικό. Σε κάθε μία από αυτές τις περιπτώσεις, ο αποστολέας δεν επιδιώκει ανταλλαγή πληροφοριών. Επιδιώκει μόνο να μεταδώσει ή να παραδώσει πληροφορίες.
Διμερής επικοινωνία συμβαίνει όταν όλα τα εμπλεκόμενα μέρη ενεργούν τόσο ως αποστολείς όσο και ως δέκτες. Ένας αποστολέας ξεκινά επικοινωνώντας με έναν δέκτη, και ο δέκτης παρέχει ανατροφοδότηση ή απάντηση. Η διμερής επικοινωνία είναι αυτό που παραδοσιακά σκεφτόμαστε όταν μιλάμε για επικοινωνία. Συνήθως σκεφτόμαστε ανθρώπους που συμμετέχουν σε μια συζήτηση – είτε αυτοπροσώπως, είτε μέσω τηλεφωνικής κλήσης, κοινωνικών μέσων ή μηνύματος κειμένου.
Όταν επικοινωνείτε δεδομένα, θα υπάρξουν περιπτώσεις όπου θα χρησιμοποιείτε μονομερή επικοινωνία (σκεφτείτε την παρουσίαση σε ένα συνέδριο ή σε μια μεγάλη ομάδα όπου δεν θα γίνουν ερωτήσεις αμέσως μετά) και θα υπάρξουν περιπτώσεις όπου θα χρησιμοποιείτε διμερή επικοινωνία (σκεφτείτε τη χρήση δεδομένων για να πείσετε μερικούς ενδιαφερόμενους για υποστήριξη ή να πείσετε έναν συνάδελφο ότι πρέπει να αφιερωθεί χρόνος και προσπάθεια για να δημιουργηθεί κάτι νέο).
Αποτελεσματική Επικοινωνία
Οι Ευθύνες σας ως Επικοινωνητής
Όταν επικοινωνείτε, είναι δική σας δουλειά να βεβαιωθείτε ότι οι δέκτες σας λαμβάνουν τις πληροφορίες που θέλετε να λάβουν. Όταν επικοινωνείτε δεδομένα, δεν θέλετε απλώς οι δέκτες σας να λαμβάνουν αριθμούς, θέλετε να λαμβάνουν μια ιστορία που βασίζεται στα δεδομένα σας. Ένας καλός επικοινωνητής δεδομένων είναι ένας καλός αφηγητής.
Πώς λέτε μια ιστορία με δεδομένα; Υπάρχουν άπειροι τρόποι – αλλά παρακάτω είναι 6 που θα συζητήσουμε σε αυτό το μάθημα.
- Κατανοήστε το Κοινό σας, το Μέσο σας και τη Μέθοδο Επικοινωνίας σας
- Ξεκινήστε με το Τέλος στο Μυαλό
- Προσεγγίστε το σαν μια Πραγματική Ιστορία
- Χρησιμοποιήστε Σημαντικές Λέξεις και Φράσεις
- Χρησιμοποιήστε Συναίσθημα
Κάθε μία από αυτές τις στρατηγικές εξηγείται με περισσότερες λεπτομέρειες παρακάτω.
1. Κατανοήστε το Κοινό σας, το Κανάλι σας και τη Μέθοδο Επικοινωνίας σας
Ο τρόπος που επικοινωνείτε με μέλη της οικογένειας είναι πιθανό να διαφέρει από τον τρόπο που επικοινωνείτε με τους φίλους σας. Πιθανότατα χρησιμοποιείτε διαφορετικές λέξεις και φράσεις που είναι πιο πιθανό να κατανοήσουν οι άνθρωποι με τους οποίους μιλάτε. Θα πρέπει να ακολουθήσετε την ίδια προσέγγιση όταν επικοινωνείτε δεδομένα. Σκεφτείτε σε ποιον επικοινωνείτε. Σκεφτείτε τους στόχους τους και το πλαίσιο που έχουν γύρω από την κατάσταση που τους εξηγείτε.
Μπορείτε πιθανότατα να ομαδοποιήσετε το μεγαλύτερο μέρος του κοινού σας σε μια κατηγορία. Σε ένα άρθρο του Harvard Business Review, “Πώς να Πείτε μια Ιστορία με Δεδομένα,” ο Στρατηγικός της Dell, Jim Stikeleather, προσδιορίζει πέντε κατηγορίες κοινού.
- Αρχάριος: πρώτη επαφή με το θέμα, αλλά δεν θέλει υπεραπλούστευση
- Γενικός: έχει επίγνωση του θέματος, αλλά αναζητά μια επισκόπηση και κύρια θέματα
- Διευθυντικός: σε βάθος, εφαρμόσιμη κατανόηση των λεπτομερειών και των αλληλεπιδράσεων με πρόσβαση σε λεπτομέρειες
- Ειδικός: περισσότερη εξερεύνηση και ανακάλυψη και λιγότερη αφήγηση με μεγάλη λεπτομέρεια
- Διευθυντικό Στέλεχος: έχει χρόνο μόνο για να κατανοήσει τη σημασία και τα συμπεράσματα των πιθανών αποτελεσμάτων
Αυτές οι κατηγορίες μπορούν να καθοδηγήσουν τον τρόπο που παρουσιάζετε δεδομένα στο κοινό σας.
Εκτός από το να σκέφτεστε την κατηγορία του κοινού σας, θα πρέπει επίσης να λάβετε υπόψη το κανάλι που χρησιμοποιείτε για να επικοινωνήσετε με το κοινό σας. Η προσέγγισή σας θα πρέπει να είναι ελαφρώς διαφορετική αν γράφετε ένα σημείωμα ή email σε σχέση με το να έχετε μια συνάντηση ή να παρουσιάζετε σε ένα συνέδριο.
Πέρα από την κατανόηση του κοινού σας, είναι επίσης κρίσιμο να γνωρίζετε πώς θα επικοινωνήσετε μαζί τους (χρησιμοποιώντας μονομερή επικοινωνία ή διμερή).
Αν επικοινωνείτε με ένα κυρίως Αρχάριο κοινό και χρησιμοποιείτε μονομερή επικοινωνία, πρέπει πρώτα να εκπαιδεύσετε το κοινό και να του δώσετε το κατάλληλο πλαίσιο. Στη συνέχεια, πρέπει να τους παρουσιάσετε τα δεδομένα σας και να τους πείτε τι σημαίνουν και γιατί έχουν σημασία. Σε αυτή την περίπτωση, ίσως θέλετε να εστιάσετε έντονα στη σαφήνεια, επειδή το κοινό σας δεν θα μπορεί να σας κάνει άμεσες ερωτήσεις.
Αν επικοινωνείτε με ένα κυρίως Διευθυντικό κοινό και χρησιμοποιείτε διμερή επικοινωνία, πιθανότατα δεν θα χρειαστεί να εκπαιδεύσετε το κοινό σας ή να του παρέχετε πολύ πλαίσιο. Ίσως μπορείτε να περάσετε κατευθείαν στη συζήτηση των δεδομένων που έχετε συλλέξει και γιατί έχουν σημασία. Σε αυτό το σενάριο, όμως, θα πρέπει να εστιάσετε στο χρονοδιάγραμμα και στον έλεγχο της παρουσίασής σας. Όταν χρησιμοποιείτε διμερή επικοινωνία (ειδικά με ένα Διευθυντικό κοινό που αναζητά μια "εφαρμόσιμη κατανόηση των λεπτομερειών και των αλληλεπιδράσεων με πρόσβαση σε λεπτομέρειες") μπορεί να προκύψουν ερωτήσεις κατά τη διάρκεια της αλληλεπίδρασής σας που μπορεί να οδηγήσουν τη συζήτηση σε μια κατεύθυνση που δεν σχετίζεται με την ιστορία που προσπαθείτε να πείτε. Όταν συμβεί αυτό, μπορείτε να δράσετε και να επαναφέρετε τη συζήτηση στην ιστορία σας.
2. Ξεκινήστε με το Τέλος στο Μυαλό
Το να ξεκινάτε με το τέλος στο μυαλό σημαίνει να κατανοείτε τα επιθυμητά συμπεράσματα για το κοινό σας πριν αρχίσετε να επικοινωνείτε μαζί τους. Το να είστε προσεκτικοί σχετικά με το τι θέλετε το κοινό σας να αποκομίσει εκ των προτέρων μπορεί να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε μια ιστορία που μπορεί να ακολουθήσει το κοινό σας. Το να ξεκινάτε με το τέλος στο μυαλό είναι κατάλληλο τόσο για μονομερή όσο και για διμερή επικοινωνία.
Πώς ξεκινάτε με το τέλος στο μυαλό; Πριν επικοινωνήσετε τα δεδομένα σας, γράψτε τα βασικά σας συμπεράσματα. Στη συνέχεια, κάθε βήμα της διαδικασίας καθώς προετοιμάζετε την ιστορία που θέλετε να πείτε με τα δεδομένα σας, ρωτήστε τον εαυτό σας, "Πώς ενσωματώνεται αυτό στην ιστορία που λέω;"
Να είστε προσεκτικοί – ενώ το να ξεκινάτε με το τέλος στο μυαλό είναι ιδανικό, δεν θέλετε να επικοινωνείτε μόνο τα δεδομένα που υποστηρίζουν τα επιθυμητά σας συμπεράσματα. Αυτό ονομάζεται Επιλεκτική Παρουσίαση, η οποία συμβαίνει όταν ένας επικοινωνητής επικοινωνεί μόνο δεδομένα που υποστηρίζουν το σημείο που προσπαθεί να κάνει και αγνοεί όλα τα άλλα δεδομένα.
Αν όλα τα δεδομένα που συλλέξατε υποστηρίζουν σαφώς τα επιθυμητά σας συμπεράσματα, εξαιρετικά. Αλλά αν υπάρχουν δεδομένα που συλλέξατε που δεν υποστηρίζουν τα συμπεράσματά σας ή ακόμα και υποστηρίζουν ένα επιχείρημα ενάντια στα βασικά σας συμπεράσματα, θα πρέπει να επικοινωνήσετε αυτά τα δεδομένα επίσης. Αν συμβεί αυτό, να είστε ειλικρινείς με το κοινό σας και να τους ενημερώσετε γιατί επιλέγετε να παραμείνετε στην ιστορία σας, παρόλο που όλα τα δεδομένα δεν την υποστηρίζουν απαραίτητα.
3. Προσεγγίστε το σαν μια Πραγματική Ιστορία
Μια παραδοσιακή ιστορία συμβαίνει σε 5 Φάσεις. Μπορεί να έχετε ακούσει αυτές τις φάσεις να εκφράζονται ως Εισαγωγή, Αύξηση Δράσης, Κορύφωση, Πτώση Δράσης και Επίλυση. Ή πιο εύκολα να θυμάστε: Πλαίσιο, Σύγκρουση, Κορύφωση, Κλείσιμο, Συμπέρασμα. Όταν επικοινωνείτε τα δεδομένα σας και την ιστορία σας, μπορείτε να ακολουθήσετε μια παρόμοια προσέγγιση.
Μπορείτε να ξεκινήσετε με το πλαίσιο, να θέσετε τη σκηνή και να βεβαιωθείτε ότι το κοινό σας είναι στην ίδια σελίδα. Στη συνέχεια, εισάγετε τη σύγκρουση. Γιατί χρειάστηκε να συλλέξετε αυτά τα δεδομένα; Ποια προβλήματα προσπαθούσατε να λύσετε; Μετά από αυτό, η κορύφωση. Ποια είναι τα δεδομένα; Τι σημαίνουν τα δεδομένα; Ποιες λύσεις μας λένε τα δεδομένα ότι χρειαζόμαστε; Στη συνέχεια, φτάνετε στο κλείσιμο, όπου μπορείτε να επαναλάβετε το πρόβλημα και τις προτεινόμενες λύσεις. Τέλος, φτάνουμε στο συμπέρασμα, όπου μπορείτε να συνοψίσετε τα βασικά σας συμπεράσματα και τα επόμενα βήματα που προτείνετε να πάρει η ομάδα.
4. Χρησιμοποιήστε Σημαντικές Λέξεις και Φράσεις
Αν συνεργαζόμασταν σε ένα προϊόν και σας έλεγα "Οι χρήστες μας χρειάζονται πολύ χρόνο για να εγγραφούν στην πλατφόρμα μας," πόσο χρόνο θα εκτιμούσατε ότι είναι αυτός ο "πολύς χρόνος"; Μια ώρα; Μια εβδομάδα; Είναι δύσκολο να γνωρίζετε. Τι θα γινόταν αν το έλεγα σε ολόκληρο το κοινό; Ο καθένας στο κοινό μπορεί να καταλήξει σε διαφορετική ιδέα για το πόσο χρόνο χρειάζονται οι χρήστες για να εγγραφούν στην πλατφόρμα μας.
Αντίθετα, τι θα γινόταν αν έλεγα "Οι χρήστες μας χρειάζονται, κατά μέσο όρο, 3 λεπτά για να εγγραφούν και να εγγραφούν στην πλατφόρμα μας."
Αυτό το μήνυμα είναι πιο σαφές. Όταν επικοινωνείτε δεδομένα, μπορεί να είναι εύκολο να σκεφτείτε ότι όλοι στο κοινό σας σκέφτονται όπως εσείς. Αλλά αυτό δεν συμβαίνει πάντα. Η σαφήνεια γύρω από τα δεδομένα σας και τι σημαίνουν είναι μία από τις ευθύνες σας ως επικοινωνητής. Αν τα δεδομένα ή η ιστορία σας δεν είναι σαφή, το κοινό σας θα δυσκολευτεί να ακολουθήσει και είναι λιγότερο πιθανό να κατανοήσει τα βασικά σας συμπεράσματα.
Μπορείτε να επικοινωνήσετε δεδομένα πιο καθαρά όταν χρησιμοποιείτε σημαντικές λέξεις και φράσεις, αντί για ασαφείς. Παρακάτω είναι μερικά παραδείγματα.
- Είχαμε μια εντυπωσιακή χρονιά!
- Ένα άτομο μπορεί να σκεφτεί ότι εντυπωσιακό σημαίνει αύξηση 2% - 3% στα έσοδα, και ένα άλλο άτομο μπορεί να σκεφτεί ότι σημαίνει αύξηση 50% - 60%.
- Τα ποσοστά επιτυχίας των χρηστών μας αυξήθηκαν δραματικά.
- Πόσο μεγάλη είναι μια δραματική αύξηση;
- Αυτή η προσπάθεια θα απαιτήσει σημαντική προσπάθεια.
- Πόση προσπάθεια είναι σημαντική;
Η χρήση ασαφών λέξεων μπορεί να είναι χρήσιμη ως εισαγωγή σε περισσότερα δεδομένα που έρχονται ή ως σύνοψη της ιστορίας που μόλις είπατε. Αλλά σκεφτείτε να βεβαιωθείτε ότι κάθε μέρος της παρουσίασής σας είναι σαφές για το κοινό σας.
5. Χρησιμοποιήστε Συναίσθημα
Το συναίσθημα είναι κλειδί στην αφήγηση. Είναι ακόμα πιο σημαντικό όταν λέτε μια ιστορία με δεδομένα. Όταν επικοινωνείτε δεδομένα, όλα επικεντρώνονται στα συμπεράσματα που θέλετε να έχει το κοινό σας. Όταν προκαλείτε ένα συναίσθημα στο κοινό, το βοηθά να ταυτιστεί και το κάνει πιο πιθανό να δράσει. Το συναίσθημα επίσης αυξάνει την πιθανότητα το κοινό να θυμάται το μήνυμά σας.
Ίσως το έχετε συναντήσει αυτό πριν με τηλεοπτικές διαφημίσεις. Ορισμένες διαφημίσεις είναι πολύ σοβαρές και χρησιμοποιούν ένα λυπηρό συναίσθημα για να συνδεθούν με το κοινό τους και να κάνουν τα Στη συνάντηση, ο Emerson αφιερώνει 5 λεπτά εξηγώντας γιατί η χαμηλή βαθμολογία στο κατάστημα εφαρμογών είναι κακή, 10 λεπτά εξηγώντας τη διαδικασία έρευνας και πώς εντοπίστηκαν οι τάσεις, 10 λεπτά εξετάζοντας ορισμένα από τα πρόσφατα παράπονα πελατών και τα τελευταία 5 λεπτά αναφέροντας επιφανειακά τις 2 πιθανές λύσεις.
Ήταν αυτός ένας αποτελεσματικός τρόπος για τον Emerson να επικοινωνήσει κατά τη διάρκεια αυτής της συνάντησης;
Κατά τη διάρκεια της συνάντησης, ένας επικεφαλής της εταιρείας επικεντρώθηκε στα 10 λεπτά των παραπόνων πελατών που παρουσίασε ο Emerson. Μετά τη συνάντηση, αυτά τα παράπονα ήταν το μόνο πράγμα που θυμόταν αυτός ο επικεφαλής της ομάδας. Ένας άλλος επικεφαλής της εταιρείας επικεντρώθηκε κυρίως στην περιγραφή της διαδικασίας έρευνας από τον Emerson. Ο τρίτος επικεφαλής της εταιρείας θυμόταν τις λύσεις που πρότεινε ο Emerson, αλλά δεν ήταν σίγουρος πώς αυτές οι λύσεις θα μπορούσαν να υλοποιηθούν.
Στην παραπάνω κατάσταση, μπορείτε να δείτε ότι υπήρχε ένα σημαντικό χάσμα μεταξύ αυτού που ήθελε ο Emerson να μεταδώσει στους επικεφαλής της ομάδας και αυτού που τελικά αποκόμισαν από τη συνάντηση. Παρακάτω παρατίθεται μια άλλη προσέγγιση που θα μπορούσε να εξετάσει ο Emerson.
Πώς θα μπορούσε ο Emerson να βελτιώσει αυτή την προσέγγιση;
Πλαίσιο, Σύγκρουση, Κορύφωση, Κλείσιμο, Συμπέρασμα
Πλαίσιο - Ο Emerson θα μπορούσε να αφιερώσει τα πρώτα 5 λεπτά για να εισαγάγει ολόκληρη την κατάσταση και να βεβαιωθεί ότι οι επικεφαλής της ομάδας κατανοούν πώς τα προβλήματα επηρεάζουν κρίσιμες μετρήσεις για την εταιρεία, όπως τα έσοδα.
Θα μπορούσε να παρουσιαστεί ως εξής: "Αυτή τη στιγμή, η βαθμολογία της εφαρμογής μας στο κατάστημα εφαρμογών είναι 2.5. Οι βαθμολογίες στο κατάστημα εφαρμογών είναι κρίσιμες για τη Βελτιστοποίηση Καταστήματος Εφαρμογών, η οποία επηρεάζει πόσοι χρήστες βλέπουν την εφαρμογή μας στις αναζητήσεις και πώς η εφαρμογή μας εκλαμβάνεται από τους δυνητικούς χρήστες. Και φυσικά, ο αριθμός των χρηστών που έχουμε συνδέεται άμεσα με τα έσοδα."
Σύγκρουση Ο Emerson θα μπορούσε στη συνέχεια να μιλήσει για τα επόμενα 5 λεπτά σχετικά με τη σύγκρουση.
Θα μπορούσε να παρουσιαστεί ως εξής: "Οι χρήστες υποβάλλουν 42% περισσότερα παράπονα και αναφορές σφαλμάτων τα Σαββατοκύριακα. Οι πελάτες που υποβάλλουν ένα παράπονο που μένει αναπάντητο για πάνω από 48 ώρες είναι 32% λιγότερο πιθανό να δώσουν στην εφαρμογή μας βαθμολογία πάνω από 2 στο κατάστημα εφαρμογών. Η βελτίωση της βαθμολογίας της εφαρμογής μας στο κατάστημα εφαρμογών σε 4 θα βελτίωνε την ορατότητά μας κατά 20-30%, κάτι που προβλέπω ότι θα αύξανε τα έσοδα κατά 10%." Φυσικά, ο Emerson θα πρέπει να είναι έτοιμος να δικαιολογήσει αυτούς τους αριθμούς.
Κορύφωση Αφού θέσει τα θεμέλια, ο Emerson θα μπορούσε στη συνέχεια να προχωρήσει στην Κορύφωση για περίπου 5 λεπτά.
Ο Emerson θα μπορούσε να παρουσιάσει τις προτεινόμενες λύσεις, να εξηγήσει πώς αυτές οι λύσεις θα αντιμετωπίσουν τα προβλήματα που περιγράφηκαν, πώς αυτές οι λύσεις θα μπορούσαν να ενσωματωθούν στις υπάρχουσες ροές εργασίας, πόσο κοστίζουν οι λύσεις, ποια θα ήταν η απόδοση της επένδυσης (ROI) των λύσεων και ίσως να δείξει μερικά στιγμιότυπα οθόνης ή wireframes για το πώς θα φαίνονταν οι λύσεις αν υλοποιούνταν. Ο Emerson θα μπορούσε επίσης να μοιραστεί μαρτυρίες από χρήστες που χρειάστηκαν πάνω από 48 ώρες για να λάβουν απάντηση στο παράπονό τους, καθώς και μια μαρτυρία από έναν τρέχοντα εκπρόσωπο εξυπηρέτησης πελατών της εταιρείας που έχει σχόλια για το τρέχον σύστημα διαχείρισης αιτημάτων.
Κλείσιμο Τώρα ο Emerson μπορεί να αφιερώσει 5 λεπτά επαναλαμβάνοντας τα προβλήματα που αντιμετωπίζει η εταιρεία, να επανεξετάσει τις προτεινόμενες λύσεις και να ανακεφαλαιώσει γιατί αυτές οι λύσεις είναι οι κατάλληλες.
Συμπέρασμα Επειδή πρόκειται για μια συνάντηση με λίγους ενδιαφερόμενους όπου θα χρησιμοποιηθεί αμφίδρομη επικοινωνία, ο Emerson θα μπορούσε στη συνέχεια να σχεδιάσει να αφήσει 10 λεπτά για ερωτήσεις, ώστε να βεβαιωθεί ότι οτιδήποτε ήταν ασαφές για τους επικεφαλής της ομάδας μπορεί να διευκρινιστεί πριν τελειώσει η συνάντηση.
Αν ο Emerson ακολουθούσε την προσέγγιση #2, είναι πολύ πιο πιθανό οι επικεφαλής της ομάδας να αποκομίσουν από τη συνάντηση ακριβώς αυτό που ο Emerson ήθελε να μεταδώσει – ότι ο τρόπος με τον οποίο αντιμετωπίζονται τα παράπονα και τα σφάλματα θα μπορούσε να βελτιωθεί και ότι υπάρχουν 2 λύσεις που θα μπορούσαν να εφαρμοστούν για να γίνει αυτή η βελτίωση πραγματικότητα.
Συμπέρασμα
Περίληψη βασικών σημείων
- Η επικοινωνία είναι η μετάδοση ή ανταλλαγή πληροφοριών.
- Όταν επικοινωνείτε δεδομένα, ο στόχος σας δεν πρέπει να είναι απλώς να μεταφέρετε αριθμούς στο κοινό σας. Ο στόχος σας πρέπει να είναι να επικοινωνήσετε μια ιστορία που βασίζεται στα δεδομένα σας.
- Υπάρχουν 2 τύποι επικοινωνίας, Μονόδρομη Επικοινωνία (οι πληροφορίες μεταδίδονται χωρίς πρόθεση απάντησης) και Αμφίδρομη Επικοινωνία (οι πληροφορίες μεταδίδονται αμφίδρομα).
- Υπάρχουν πολλές στρατηγικές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να αφηγηθείτε μια ιστορία με τα δεδομένα σας. Οι 5 στρατηγικές που εξετάσαμε είναι:
- Κατανοήστε το Κοινό σας, το Μέσο σας και τη Μέθοδο Επικοινωνίας σας
- Ξεκινήστε με το Τέλος στο Μυαλό
- Προσεγγίστε το σαν μια Πραγματική Ιστορία
- Χρησιμοποιήστε Σημαντικές Λέξεις και Φράσεις
- Χρησιμοποιήστε Συναίσθημα
Προτεινόμενοι Πόροι για Αυτοδιδασκαλία
The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion
1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)
How to Tell a Story with Data (hbr.org)
Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)
6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)
How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog
6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights
The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency
Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)
Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)
Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide
How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint
Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)
The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)
Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)
Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)
Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology
Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science
1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)
Κουίζ μετά τη Διάλεξη
Αναθεωρήστε όσα μόλις μάθατε με το Κουίζ μετά τη Διάλεξη παραπάνω!
Εργασία
Αποποίηση Ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν λάθη ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.