You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Data-Science-For-Beginners/translations/bn/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication
leestott e2b90108bb
🌐 Update translations via Co-op Translator
4 weeks ago
..
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago
assignment.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 4 weeks ago

README.md

ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেল: যোগাযোগ

 Sketchnote by (@sketchthedocs)
ডেটা সায়েন্স লাইফসাইকেল: যোগাযোগ - স্কেচনোট @nitya দ্বারা

পূর্ব-লেকচার কুইজ

উপরে দেওয়া পূর্ব-লেকচার কুইজ দিয়ে আসন্ন বিষয়বস্তুর উপর আপনার জ্ঞান পরীক্ষা করুন!

ভূমিকা

যোগাযোগ কী?

এই পাঠটি শুরু করা যাক যোগাযোগের সংজ্ঞা দিয়ে। যোগাযোগ মানে হলো তথ্য আদান-প্রদান করা। তথ্য বলতে বোঝায় ধারণা, চিন্তা, অনুভূতি, বার্তা, গোপন সংকেত, ডেটা যেকোনো কিছু যা একজন প্রেরক (তথ্য প্রেরণকারী) একজন গ্রাহক (তথ্য গ্রহণকারী)-কে বোঝাতে চায়। এই পাঠে, আমরা প্রেরকদের "যোগাযোগকারী" এবং গ্রাহকদের "শ্রোতা" বলে উল্লেখ করব।

ডেটা যোগাযোগ ও গল্প বলার কৌশল

আমরা জানি যে যোগাযোগের লক্ষ্য হলো তথ্য আদান-প্রদান করা। কিন্তু ডেটা যোগাযোগের ক্ষেত্রে, আপনার লক্ষ্য শুধুমাত্র সংখ্যাগুলি শ্রোতাদের কাছে পৌঁছে দেওয়া নয়। আপনার লক্ষ্য হওয়া উচিত ডেটা দ্বারা প্রভাবিত একটি গল্প বলা কার্যকর ডেটা যোগাযোগ এবং গল্প বলার কৌশল একে অপরের পরিপূরক। আপনার শ্রোতারা একটি গল্প বেশি মনে রাখবে, একটি সংখ্যা নয়। এই পাঠে আমরা আলোচনা করব কীভাবে গল্প বলার মাধ্যমে আপনার ডেটা আরও কার্যকরভাবে উপস্থাপন করা যায়।

যোগাযোগের ধরন

এই পাঠে দুই ধরনের যোগাযোগ নিয়ে আলোচনা করা হবে: একমুখী যোগাযোগ এবং দ্বিমুখী যোগাযোগ।

একমুখী যোগাযোগ ঘটে যখন একজন প্রেরক তথ্য পাঠায়, কিন্তু কোনো প্রতিক্রিয়া বা উত্তর পাওয়া যায় না। আমরা প্রতিদিন একমুখী যোগাযোগের উদাহরণ দেখি যেমন গণইমেইল, খবরের চ্যানেল থেকে সর্বশেষ খবর পাওয়া, বা টেলিভিশনের বিজ্ঞাপন যেখানে পণ্যের গুণাগুণ তুলে ধরা হয়। এই ক্ষেত্রে প্রেরকের লক্ষ্য তথ্য আদান-প্রদান নয়, কেবল তথ্য পৌঁছে দেওয়া।

দ্বিমুখী যোগাযোগ ঘটে যখন সংশ্লিষ্ট সব পক্ষই প্রেরক এবং গ্রাহক হিসেবে কাজ করে। একজন প্রেরক তথ্য পাঠায় এবং গ্রাহক প্রতিক্রিয়া বা উত্তর প্রদান করে। আমরা সাধারণত যোগাযোগ বলতে যা বুঝি, তা হলো দ্বিমুখী যোগাযোগ যেমন ব্যক্তিগত কথোপকথন, ফোন কল, সামাজিক যোগাযোগমাধ্যম, বা টেক্সট মেসেজ।

ডেটা যোগাযোগের ক্ষেত্রে, এমন পরিস্থিতি থাকবে যেখানে আপনি একমুখী যোগাযোগ ব্যবহার করবেন (যেমন একটি সম্মেলনে উপস্থাপনা করা, যেখানে সরাসরি প্রশ্ন করা হবে না) এবং এমন পরিস্থিতি থাকবে যেখানে আপনি দ্বিমুখী যোগাযোগ ব্যবহার করবেন (যেমন কয়েকজন স্টেকহোল্ডারকে বোঝানো বা একটি নতুন প্রকল্পে সময় ও শ্রম বিনিয়োগের জন্য সহকর্মীদের রাজি করানো)।

কার্যকর যোগাযোগ

একজন যোগাযোগকারী হিসেবে আপনার দায়িত্ব

যোগাযোগ করার সময়, এটি আপনার দায়িত্ব যে আপনার শ্রোতারা সেই তথ্যটি গ্রহণ করছে যা আপনি তাদের বোঝাতে চান। ডেটা যোগাযোগের ক্ষেত্রে, আপনি কেবল সংখ্যাগুলি বোঝাতে চান না, বরং একটি গল্প বলতে চান যা আপনার ডেটা দ্বারা প্রভাবিত। একজন ভালো ডেটা যোগাযোগকারী একজন ভালো গল্পকারও।

ডেটা দিয়ে কীভাবে গল্প বলা যায়? এর অসংখ্য উপায় রয়েছে তবে এই পাঠে আমরা ৬টি উপায় নিয়ে আলোচনা করব:

  1. আপনার শ্রোতা, মাধ্যম এবং যোগাযোগ পদ্ধতি বুঝুন
  2. শেষ লক্ষ্যটি মাথায় রেখে শুরু করুন
  3. এটি একটি প্রকৃত গল্পের মতো উপস্থাপন করুন
  4. অর্থবহ শব্দ ও বাক্যাংশ ব্যবহার করুন
  5. আবেগ ব্যবহার করুন

প্রতিটি কৌশল নিচে বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

১. আপনার শ্রোতা, চ্যানেল এবং যোগাযোগ পদ্ধতি বুঝুন

আপনি পরিবারের সদস্যদের সঙ্গে যেভাবে কথা বলেন, তা হয়তো বন্ধুদের সঙ্গে কথা বলার চেয়ে আলাদা। আপনি সম্ভবত এমন শব্দ ও বাক্যাংশ ব্যবহার করেন যা শ্রোতারা সহজে বুঝতে পারে। ডেটা যোগাযোগের ক্ষেত্রেও একই পদ্ধতি প্রয়োগ করা উচিত। ভাবুন আপনি কার সঙ্গে কথা বলছেন। তাদের লক্ষ্য এবং পরিস্থিতি সম্পর্কে চিন্তা করুন।

আপনার শ্রোতাদের সাধারণত একটি নির্দিষ্ট শ্রেণিতে ফেলা যায়। হার্ভার্ড বিজনেস রিভিউ-এর একটি প্রবন্ধে, “ডেটা দিয়ে কীভাবে গল্প বলা যায়” শীর্ষক নিবন্ধে, ডেল এক্সিকিউটিভ স্ট্র্যাটেজিস্ট জিম স্টিকেলেথার শ্রোতাদের পাঁচটি শ্রেণিতে ভাগ করেছেন:

  • নবীন: বিষয়টির প্রথম পরিচয়, তবে অত্যন্ত সরলীকরণ চায় না
  • সাধারণ শ্রোতা: বিষয় সম্পর্কে সচেতন, তবে একটি সার্বিক ধারণা এবং প্রধান বিষয়বস্তু চায়
  • পরিচালনাগত: বিশদ, কার্যকরী বোঝাপড়া এবং সম্পর্কের জটিলতা বোঝার জন্য বিস্তারিত তথ্য চায়
  • বিশেষজ্ঞ: আরও গভীর অনুসন্ধান এবং আবিষ্কার চায়, গল্প বলার চেয়ে বিশদ তথ্য পছন্দ করে
  • নির্বাহী: কেবলমাত্র গুরুত্বপূর্ণ বিষয় এবং সম্ভাব্য সিদ্ধান্ত জানতে চায়

এই শ্রেণিগুলি আপনার ডেটা উপস্থাপনার পদ্ধতি নির্ধারণে সহায়ক হতে পারে।

শ্রোতাদের শ্রেণি বোঝার পাশাপাশি, আপনি কোন চ্যানেলের মাধ্যমে তাদের সঙ্গে যোগাযোগ করছেন সেটিও বিবেচনা করা উচিত। মেমো বা ইমেইল লেখার সময় এবং একটি মিটিং বা সম্মেলনে উপস্থাপনার সময় আপনার পদ্ধতি ভিন্ন হওয়া উচিত।

এছাড়াও, আপনি একমুখী যোগাযোগ ব্যবহার করছেন নাকি দ্বিমুখী, সেটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ।

যদি আপনার শ্রোতাদের বেশিরভাগই নবীন এবং আপনি একমুখী যোগাযোগ ব্যবহার করছেন, তবে প্রথমে তাদের শিক্ষিত করতে হবে এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য দিতে হবে। এরপর তাদের কাছে আপনার ডেটা উপস্থাপন করুন এবং এর অর্থ ও গুরুত্ব ব্যাখ্যা করুন। এই ক্ষেত্রে, স্পষ্টতা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, কারণ আপনার শ্রোতারা সরাসরি প্রশ্ন করতে পারবে না।

যদি আপনার শ্রোতাদের বেশিরভাগই পরিচালনাগত এবং আপনি দ্বিমুখী যোগাযোগ ব্যবহার করছেন, তবে হয়তো তাদের শিক্ষিত করার প্রয়োজন হবে না বা খুব বেশি প্রাসঙ্গিক তথ্য দিতে হবে না। আপনি সরাসরি ডেটা এবং এর গুরুত্ব নিয়ে আলোচনা শুরু করতে পারেন। তবে এই ক্ষেত্রে, সময় এবং উপস্থাপনা নিয়ন্ত্রণে রাখা গুরুত্বপূর্ণ। দ্বিমুখী যোগাযোগের সময় (বিশেষত পরিচালনাগত শ্রোতাদের সঙ্গে, যারা "জটিলতা এবং সম্পর্কের বিশদ বোঝার জন্য কার্যকরী তথ্য" চায়) প্রশ্ন উঠতে পারে যা আপনার গল্পের মূল বিষয় থেকে আলোচনা সরিয়ে নিতে পারে। এমন পরিস্থিতিতে, আপনি পদক্ষেপ নিয়ে আলোচনা আবার আপনার গল্পের মূল বিষয়ে ফিরিয়ে আনতে পারেন।

২. শেষ লক্ষ্যটি মাথায় রেখে শুরু করুন

শেষ লক্ষ্যটি মাথায় রেখে শুরু করার অর্থ হলো, যোগাযোগ শুরুর আগে আপনার শ্রোতাদের জন্য কী কী মূল বিষয় তুলে ধরতে চান তা পরিষ্কারভাবে বোঝা। আগে থেকেই আপনার শ্রোতাদের জন্য কী কী বিষয় তুলে ধরতে চান তা ভেবে নেওয়া আপনাকে এমন একটি গল্প তৈরি করতে সাহায্য করবে যা তারা সহজে অনুসরণ করতে পারবে।

আপনার ডেটা উপস্থাপনের আগে, আপনার মূল বিষয়গুলি লিখে নিন। এরপর, গল্প তৈরির প্রতিটি ধাপে নিজেকে জিজ্ঞাসা করুন, "এটি কি আমার গল্পের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ?"

সতর্ক থাকুন শেষ লক্ষ্যটি মাথায় রেখে শুরু করলেও, কেবল সেই ডেটা উপস্থাপন করবেন না যা আপনার বক্তব্যকে সমর্থন করে। এটি "চেরি-পিকিং" নামে পরিচিত, যেখানে একজন যোগাযোগকারী কেবল সেই ডেটা উপস্থাপন করেন যা তার বক্তব্যকে সমর্থন করে এবং অন্য সব ডেটা উপেক্ষা করেন।

যদি আপনার সংগ্রহ করা সমস্ত ডেটা আপনার বক্তব্যকে সমর্থন করে, তবে ভালো। কিন্তু যদি এমন ডেটা থাকে যা আপনার বক্তব্যকে সমর্থন করে না, বা এমনকি তার বিপরীত যুক্তি দেয়, তবে সেটিও উপস্থাপন করা উচিত। এমন পরিস্থিতিতে, আপনার শ্রোতাদের কাছে সৎ থাকুন এবং ব্যাখ্যা করুন কেন আপনি আপনার গল্পে অটল রয়েছেন, যদিও সমস্ত ডেটা তা সমর্থন করে না।

৩. এটি একটি প্রকৃত গল্পের মতো উপস্থাপন করুন

একটি ঐতিহ্যবাহী গল্প পাঁচটি ধাপে ঘটে। এগুলি হয়তো আপনি "প্রেক্ষাপট, উত্তেজনা, চূড়ান্ত মুহূর্ত, সমাপ্তি, এবং উপসংহার" নামে শুনেছেন। ডেটা এবং আপনার গল্প উপস্থাপনের সময়, আপনি একই পদ্ধতি অনুসরণ করতে পারেন।

আপনি প্রেক্ষাপট দিয়ে শুরু করতে পারেন, মঞ্চ প্রস্তুত করুন এবং নিশ্চিত করুন যে আপনার শ্রোতারা একই পৃষ্ঠায় রয়েছে। এরপর উত্তেজনা উপস্থাপন করুন। কেন আপনাকে এই ডেটা সংগ্রহ করতে হয়েছিল? আপনি কী সমস্যার সমাধান খুঁজছিলেন? এরপর চূড়ান্ত মুহূর্ত। ডেটা কী? ডেটা কী বোঝায়? ডেটা আমাদের কী সমাধান বলে? এরপর সমাপ্তি, যেখানে আপনি সমস্যাটি পুনরায় উল্লেখ করতে পারেন এবং প্রস্তাবিত সমাধানগুলি তুলে ধরতে পারেন। সর্বশেষে উপসংহার, যেখানে আপনি আপনার মূল বিষয়গুলি এবং পরবর্তী পদক্ষেপগুলি সংক্ষেপে তুলে ধরতে পারেন।

. অর্থবহ শব্দ ও বাক্যাংশ ব্যবহার করুন

যদি আমি বলি, "আমাদের ব্যবহারকারীরা আমাদের প্ল্যাটফর্মে সাইন আপ করতে অনেক সময় নেয়," আপনি কতটা সময় অনুমান করবেন? এক ঘণ্টা? এক সপ্তাহ? এটি বোঝা কঠিন। কিন্তু যদি আমি বলি, "আমাদের ব্যবহারকারীরা গড়ে ৩ মিনিট সময় নেয় সাইন আপ এবং অনবোর্ড করতে," এটি অনেক বেশি স্পষ্ট।

ডেটা যোগাযোগের সময়, এটি সহজেই ধরে নেওয়া যায় যে আপনার শ্রোতারা আপনার মতোই চিন্তা করছে। কিন্তু এটি সবসময় সত্য নয়। আপনার ডেটা এবং এর অর্থ পরিষ্কারভাবে বোঝানো আপনার দায়িত্ব। যদি আপনার গল্প বা ডেটা পরিষ্কার না হয়, তবে আপনার শ্রোতারা এটি অনুসরণ করতে অসুবিধা অনুভব করবে এবং আপনার মূল বিষয়গুলি বোঝার সম্ভাবনা কমে যাবে।

আপনার ডেটা আরও পরিষ্কারভাবে উপস্থাপন করতে অর্থবহ শব্দ ও বাক্যাংশ ব্যবহার করুন। নিচে কয়েকটি উদাহরণ দেওয়া হলো:

  • আমরা একটি অসাধারণ বছর কাটিয়েছি!
    • একজন ব্যক্তি ভাবতে পারেন অসাধারণ মানে ২%-৩% রাজস্ব বৃদ্ধি, আরেকজন ভাবতে পারেন ৫০%-৬০% বৃদ্ধি।
  • আমাদের ব্যবহারকারীদের সাফল্যের হার নাটকীয়ভাবে বেড়েছে।
    • নাটকীয় বৃদ্ধি বলতে কতটা বৃদ্ধি বোঝানো হচ্ছে?
  • এই প্রকল্পে গুরুত্বপূর্ণ প্রচেষ্টা প্রয়োজন।
    • কতটা প্রচেষ্টা গুরুত্বপূর্ণ?

অস্পষ্ট শব্দগুলি কখনও কখনও উপস্থাপনার ভূমিকা বা সারাংশে ব্যবহার করা যেতে পারে। তবে নিশ্চিত করুন যে আপনার উপস্থাপনার প্রতিটি অংশ আপনার শ্রোতাদের জন্য পরিষ্কার।

৫. আবেগ ব্যবহার করুন

গল্প বলার ক্ষেত্রে আবেগ গুরুত্বপূর্ণ। ডেটা দিয়ে গল্প বলার সময় এটি আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ। ডেটা যোগাযোগের সময়, সবকিছুই আপনার শ্রোতাদের জন্য মূল বিষয়গুলি বোঝানোর উপর কেন্দ্রীভূত। যখন আপনি শ্রোতাদের মধ্যে একটি আবেগ জাগিয়ে তুলতে পারেন, এটি তাদের সহানুভূতিশীল করে তোলে এবং তাদের পদক্ষেপ নিতে আরও অনুপ্রাণিত করে। আবেগ শ্রোতাদের আপনার বার্তা মনে রাখার সম্ভাবনাও বাড়ায়।

আপনি হয়তো এটি টিভি বিজ্ঞাপনে দেখেছেন। কিছু বিজ্ঞাপন খুবই বিষণ্ণ এবং তাদের শ্রোতাদের সঙ্গে সংযোগ স্থাপন করতে এবং তাদের উপস্থাপিত ডেটাকে আরও গুরুত্বপূর্ণ করে তুলতে দুঃখের আবেগ ব্যবহার করে। আবার কিছু বিজ্ঞাপন খুবই প্রাণবন্ত এবং আনন্দদায়ক, যা তাদের ডেটাকে একটি সুখী অনুভূতির সঙ্গে যুক্ত করে।

ডেটা যোগাযোগের সময় কীভাবে আবেগ ব্যবহার করবেন? নিচে কয়েকটি উপায় দেওয়া হলো:

  • প্রত্যক্ষ অভিজ্ঞতা ও ব্যক্তিগত গল্প ব্যবহার করুন
    • ডেটা সংগ্রহের সময়, পরিমাণগত এবং গুণগত উভয় ধরনের ডেটা সংগ্রহ করার চেষ্টা করুন এবং যোগাযোগের সময় উভয় ধরনের ডেটা একত্রিত করুন। যদি আপনার ডেটা প্রধানত পরিমাণগত হয়, তবে ব্যক্তিদের কাছ থেকে গল্প সংগ্রহ করুন যাতে আপনি তাদের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে আরও জানতে পারেন।
  • চিত্র ব্যবহার করুন
    • চিত্র শ্রোতাদের একটি পরিস্থিতিতে নিজেদের কল্পনা করতে সাহায্য করে। চিত্র ব্যবহার করলে আপনি শ্রোতাদের সেই আবেগের দিকে ঠেলে দিতে পারেন যা আপনি মনে করেন তাদের আপনার ডেটা সম্পর্কে থাকা উচিত।
  • রঙ ব্যবহার করুন
    • বিভিন্ন রঙ বিভিন্ন আবেগ জাগিয়ে তোলে। জনপ্রিয় রঙ এবং তাদের উদ্রেকিত আবেগ নিচে দেওয়া হলো। তবে মনে রাখবেন, বিভিন্ন সংস্কৃতিতে রঙের ভিন্ন অর্থ থাকতে পারে।
      • নীল সাধারণত শান্তি এবং বিশ্বাসের আবেগ জাগায়
      • সবুজ সাধারণত প্রকৃতি এবং পরিবেশের সঙ্গে সম্পর্কিত
      • লাল সাধারণত আবেগ এবং উত্তেজনা বোঝায়
      • হলুদ সাধারণত আশাবাদ এবং সুখ বোঝায়

যোগাযোগের কেস স্টাডি

এমারসন একজন মোবাইল অ্যাপের প্রোডাক্ট ম্যানেজার। এমারসন লক্ষ্য করেছেন যে গ্রাহকরা সপ্তাহান্তে ৪২% বেশি অভিযোগ এবং বাগ রিপোর্ট জমা দেন। এমারসন আরও লক্ষ্য করেছেন যে যেসব গ্রাহকের অভিযোগ ৪৮ ঘণ্টার মধ্যে উত্তর পায় না, তারা অ্যাপ স্টোরে ১ বা ২ রেটিং দেওয়ার সম্ভাবনা ৩২% বেশি।

গবেষণা করার পর, এমারসনের কাছে সমস্যার সমাধানের জন্য কয়েকটি প্রস্তাব রয়েছে। এমারসন ৩ জন কোম্পানি লিডের সঙ্গে ৩০ মিনিটের একটি মিটিং সেটআপ করেন ডেটা এবং প্রস্তাবিত সমাধানগুলি উপস্থাপন করার জন্য।

এই মিটিংয়ের সময়, এমারসনের লক্ষ্য হলো কোম্পানি লিডদের বোঝানো যে নিচের দুটি সমাধান অ্যাপের রেটিং উন্নত করতে পারে, যা সম্ভবত বেশি রাজস্বে রূপান্তরিত হবে।

সমাধান ১. সপ্তাহান্তে কাজ করার জন্য কাস্টমার সার্ভিস প্রতিনিধিদের নিয়োগ দিন

সমাধান ২. একটি নতুন কাস্টমার সার্ভিস টিকিটিং সিস্টেম কিনুন, যেখানে প্রতিনিধিরা সহজেই চিহ্নিত করতে পারবেন কোন অভিযোগগুলি দীর্ঘ সময় ধরে কিউতে রয়েছে যাতে তারা সেগুলি দ্রুত সমাধান করতে পারেন।
এমারসন মিটিংয়ে ৫ মিনিট ব্যয় করেন অ্যাপ স্টোরে কম রেটিং থাকার ক্ষতিকর প্রভাব ব্যাখ্যা করতে, ১০ মিনিট গবেষণা প্রক্রিয়া এবং ট্রেন্ডগুলো কীভাবে চিহ্নিত করা হয়েছে তা ব্যাখ্যা করতে, ১০ মিনিট সাম্প্রতিক গ্রাহক অভিযোগগুলো নিয়ে আলোচনা করতে এবং শেষ ৫ মিনিট সম্ভাব্য দুটি সমাধান নিয়ে সংক্ষেপে আলোচনা করতে।

এই মিটিংয়ে এমারসনের যোগাযোগের পদ্ধতি কি কার্যকর ছিল?

মিটিং চলাকালীন, একটি কোম্পানির লিড এমারসনের গ্রাহক অভিযোগের ১০ মিনিটের অংশে বেশি মনোযোগ দেন। মিটিংয়ের পরে, এই অভিযোগগুলোই ছিল যা এই টিম লিড মনে রেখেছিলেন। অন্য একটি কোম্পানির লিড মূলত এমারসনের গবেষণা প্রক্রিয়া ব্যাখ্যার দিকে মনোযোগ দেন। তৃতীয় কোম্পানির লিড এমারসনের প্রস্তাবিত সমাধানগুলো মনে রেখেছিলেন, তবে এই সমাধানগুলো কীভাবে বাস্তবায়ন করা যেতে পারে তা নিয়ে নিশ্চিত ছিলেন না।

উপরের পরিস্থিতিতে, দেখা যায় যে এমারসন যা চেয়েছিলেন টিম লিডদের থেকে গ্রহণ করতে, তার মধ্যে এবং তারা যা গ্রহণ করেছেন তার মধ্যে একটি বড় ফাঁক ছিল। নিচে এমারসন যে পদ্ধতি বিবেচনা করতে পারেন তার একটি বিকল্প দেওয়া হয়েছে।

এমারসন কীভাবে এই পদ্ধতি উন্নত করতে পারেন?
প্রেক্ষাপট, সংঘাত, চূড়ান্ত মুহূর্ত, সমাপ্তি, উপসংহার
প্রেক্ষাপট - এমারসন প্রথম ৫ মিনিট ব্যয় করতে পারেন পুরো পরিস্থিতি পরিচয় করিয়ে দিতে এবং নিশ্চিত করতে যে টিম লিডরা বুঝতে পারছেন সমস্যাগুলো কীভাবে কোম্পানির গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিকগুলো, যেমন রাজস্ব, প্রভাবিত করছে।

এটি এভাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে: "বর্তমানে, আমাদের অ্যাপের রেটিং অ্যাপ স্টোরে ২.৫। অ্যাপ স্টোরে রেটিং অ্যাপ স্টোর অপ্টিমাইজেশনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যা প্রভাবিত করে কতজন ব্যবহারকারী আমাদের অ্যাপটি সার্চে দেখতে পান এবং সম্ভাব্য ব্যবহারকারীদের কাছে আমাদের অ্যাপটি কেমন দেখায়। এবং অবশ্যই, আমাদের ব্যবহারকারীর সংখ্যা সরাসরি রাজস্বের সাথে সম্পর্কিত।"

সংঘাত এরপর এমারসন পরবর্তী ৫ মিনিট বা তার বেশি সময় ব্যয় করতে পারেন সংঘাত নিয়ে আলোচনা করতে।

এটি এভাবে হতে পারে: “ব্যবহারকারীরা সপ্তাহান্তে ৪২% বেশি অভিযোগ এবং বাগ রিপোর্ট জমা দেন। যেসব গ্রাহক অভিযোগ জমা দেন এবং ৪৮ ঘণ্টার মধ্যে উত্তর পান না, তারা অ্যাপ স্টোরে আমাদের অ্যাপকে ২ এর বেশি রেটিং দেওয়ার সম্ভাবনা ৩২% কম। আমাদের অ্যাপের রেটিং অ্যাপ স্টোরে -এ উন্নীত করলে আমাদের দৃশ্যমানতা ২০-৩০% বৃদ্ধি পাবে, যা আমি অনুমান করি রাজস্ব ১০% বৃদ্ধি করবে।" অবশ্যই, এমারসনকে এই সংখ্যাগুলো ন্যায্যতা দেওয়ার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে।

চূড়ান্ত মুহূর্ত ভিত্তি স্থাপনের পরে, এমারসন চূড়ান্ত মুহূর্তে যেতে পারেন ৫ মিনিট বা তার বেশি সময় ব্যয় করে।

এমারসন প্রস্তাবিত সমাধানগুলো উপস্থাপন করতে পারেন, ব্যাখ্যা করতে পারেন কীভাবে এই সমাধানগুলো উল্লেখিত সমস্যাগুলো সমাধান করবে, কীভাবে এই সমাধানগুলো বিদ্যমান কর্মপ্রবাহে বাস্তবায়িত হতে পারে, সমাধানগুলোর খরচ কত, সমাধানগুলোর ROI কী হবে, এবং সম্ভবত সমাধানগুলো বাস্তবায়িত হলে সেগুলো দেখতে কেমন হবে তার স্ক্রিনশট বা ওয়্যারফ্রেম দেখাতে পারেন। এমারসন এমন ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে সাক্ষ্যও শেয়ার করতে পারেন যারা ৪৮ ঘণ্টার বেশি সময় ধরে তাদের অভিযোগের উত্তর পেয়েছেন, এবং এমনকি কোম্পানির বর্তমান কাস্টমার সার্ভিস প্রতিনিধির কাছ থেকে একটি সাক্ষ্য শেয়ার করতে পারেন যিনি বর্তমান টিকিটিং সিস্টেম সম্পর্কে মন্তব্য করেছেন।

সমাপ্তি এখন এমারসন ৫ মিনিট ব্যয় করতে পারেন কোম্পানির মুখোমুখি হওয়া সমস্যাগুলো পুনরায় উল্লেখ করতে, প্রস্তাবিত সমাধানগুলো পুনরায় পর্যালোচনা করতে এবং কেন এই সমাধানগুলো সঠিক তা পর্যালোচনা করতে।

উপসংহার যেহেতু এটি কয়েকজন স্টেকহোল্ডারের সাথে একটি মিটিং যেখানে দুই-দিকের যোগাযোগ ব্যবহার করা হবে, এমারসন ১০ মিনিট প্রশ্নের জন্য রেখে দিতে পারেন, যাতে মিটিং শেষ হওয়ার আগে টিম লিডদের কাছে যা কিছু বিভ্রান্তিকর ছিল তা পরিষ্কার করা যায়।

যদি এমারসন পদ্ধতি #২ গ্রহণ করেন, তাহলে এটি অনেক বেশি সম্ভাবনা যে টিম লিডরা মিটিং থেকে এমারসন যা চেয়েছিলেন তা গ্রহণ করবেন যে অভিযোগ এবং বাগগুলো পরিচালনার পদ্ধতি উন্নত করা যেতে পারে, এবং দুটি সমাধান রয়েছে যা এই উন্নতি ঘটানোর জন্য বাস্তবায়িত হতে পারে। এই পদ্ধতি ডেটা এবং গল্পটি যোগাযোগ করার জন্য এমারসনের জন্য একটি অনেক বেশি কার্যকর পদ্ধতি হবে।

উপসংহার

প্রধান পয়েন্টগুলোর সারসংক্ষেপ

  • যোগাযোগ মানে তথ্য আদান-প্রদান করা।
  • ডেটা যোগাযোগ করার সময়, আপনার লক্ষ্য শুধুমাত্র আপনার শ্রোতাদের কাছে সংখ্যা পৌঁছে দেওয়া নয়। আপনার লক্ষ্য হওয়া উচিত আপনার ডেটা দ্বারা প্রভাবিত একটি গল্প যোগাযোগ করা।
  • যোগাযোগের দুটি ধরণ রয়েছে, একমুখী যোগাযোগ (তথ্য যোগাযোগ করা হয় প্রতিক্রিয়ার উদ্দেশ্য ছাড়াই) এবং দুই-মুখী যোগাযোগ (তথ্য আদান-প্রদান করা হয়)।
  • গল্প বলার জন্য ডেটা ব্যবহার করার অনেক কৌশল রয়েছে, আমরা যে ৫টি কৌশল নিয়ে আলোচনা করেছি তা হলো:
    • আপনার শ্রোতা, মাধ্যম এবং যোগাযোগ পদ্ধতি বুঝুন
    • শেষ লক্ষ্য দিয়ে শুরু করুন
    • এটিকে একটি বাস্তব গল্পের মতো উপস্থাপন করুন
    • অর্থবহ শব্দ এবং বাক্যাংশ ব্যবহার করুন
    • আবেগ ব্যবহার করুন

স্ব-অধ্যয়নের জন্য সুপারিশকৃত রিসোর্স

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

পোস্ট-লেকচার কুইজ

উপরের পোস্ট-লেকচার কুইজের মাধ্যমে আপনি যা শিখেছেন তা পর্যালোচনা করুন!

অ্যাসাইনমেন্ট

Market Research


অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।