History

localizeflow[bot] 3ad1d09e82 chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)		6 months ago
..
09-visualization-quantities	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)	6 months ago
10-visualization-distributions	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)	6 months ago
11-visualization-proportions	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)	6 months ago
12-visualization-relationships	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)	6 months ago
13-meaningful-visualizations	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)	6 months ago
R	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)	6 months ago
README.md	chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes)	6 months ago

README.md

ရုပ်ပုံဖော်ပြမှုများ

ဓာတ်ပုံကို Jenna Lee မှ Unsplash တွင် ရိုက်ထားသည်။

ဒေတာကို ရုပ်ပုံဖော်ပြခြင်းသည် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်တစ်ဦးအတွက် အရေးကြီးဆုံးအလုပ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ပုံတစ်ပုံသည် စကားလုံး ၁၀၀၀ တန်ဖိုးရှိသလို၊ ရုပ်ပုံဖော်ပြမှုတစ်ခုက သင့်ဒေတာအတွင်းရှိ စိတ်ဝင်စားဖွယ် အချက်များကို (ဥပမာ - ထိပ်တန်းတက်မှုများ၊ ထူးခြားမှုများ၊ အုပ်စုဖွဲ့မှုများ၊ လမ်းကြောင်းများ စသည်) ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပြီး၊ သင့်ဒေတာက ပြောပြချင်တဲ့ ဇာတ်လမ်းကို နားလည်ရန် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။

ဒီသင်ခန်းစာ ၅ ခုအတွင်းမှာ သဘာဝမှ ရရှိသော ဒေတာများကို လေ့လာပြီး၊ အမျိုးမျိုးသောနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ စိတ်ဝင်စားဖွယ်နှင့် လှပသော ရုပ်ပုံဖော်ပြမှုများကို ဖန်တီးသွားမည်ဖြစ်သည်။

ခေါင်းစဉ်နံပါတ်	ခေါင်းစဉ်	ဆက်စပ်သင်ခန်းစာ	စာရေးသူ
1.	ပမာဏများကို ရုပ်ပုံဖော်ပြခြင်း	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
2.	ဖြန့်ဖြူးမှုကို ရုပ်ပုံဖော်ပြခြင်း	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
3.	အချိုးအစားများကို ရုပ်ပုံဖော်ပြခြင်း	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
4.	ဆက်စပ်မှုများကို ရုပ်ပုံဖော်ပြခြင်း	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi
5.	အဓိပ္ပါယ်ရှိသော ရုပ်ပုံဖော်ပြမှုများ ဖန်တီးခြင်း	Python R	Jen Looper Vidushi Gupta Jasleen Sondhi

အကျိုးတူရေးသားမှု

ဒီရုပ်ပုံဖော်ပြမှု သင်ခန်းစာများကို 🌸 Jen Looper, Jasleen Sondhi နှင့် Vidushi Gupta တို့မှ ရေးသားထားပါသည်။

🍯 အမေရိကန်ပျားမွေးမြူရေးဒေတာကို Jessica Li ၏ Kaggle ပရောဂျက်မှ ရယူထားပါသည်။ ဒေတာ ကို အမေရိကန်စိုက်ပျိုးရေးဌာန မှ ထုတ်ပြန်ထားပါသည်။

🍄 မှိုဆိုင်ရာဒေတာကိုလည်း Kaggle တွင် Hatteras Dunton မှ ပြင်ဆင်ထားသော ဒေတာမှ ရယူထားပါသည်။ ဒီဒေတာတွင် Agaricus နှင့် Lepiota မျိုးရင်းမှ မှို ၂၃ မျိုး၏ သက်တမ်းအရည်အချင်းများ ပါဝင်သည်။ ဒေတာကို The Audubon Society Field Guide to North American Mushrooms (1981) မှ ရယူပြီး၊ 1987 ခုနှစ်တွင် UCI ML 27 သို့ လှူဒါန်းထားပါသည်။

🦆 မင်နီဆိုးတားငှက်များဆိုင်ရာဒေတာကို Kaggle တွင် Hannah Collins မှ Wikipedia မှ စုဆောင်းထားပါသည်။

ဒီဒေတာအားလုံးကို CC0: Creative Commons အောက်တွင် လိုင်စင်ထားပါသည်။

ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ဆိုမှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။ မူရင်းစာရွက်စာတမ်းကို ၎င်း၏ မူလဘာသာစကားဖြင့် အာဏာတည်သောရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသောအချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပြန်ဆိုမှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။