msb-public
/
Data-Science-For-Beginners
mirror of https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git
1
0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'copilot/implement-changes-from-issue-724'
${ noResults }
Data-Science-For-Beginners/translations/lt/2-Working-With-Data
History
localizeflow[bot] 3ad1d09e82
chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 		1 month ago
..
05-relational-databases chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
06-non-relational chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
07-python chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
08-data-preparation chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 213 changes) 1 month ago

README.md

Darbas su duomenimis

data love

Nuotrauka Alexander Sinn iš Unsplash

Šiose pamokose sužinosite, kaip galima valdyti, manipuliuoti ir naudoti duomenis programose. Susipažinsite su reliacinėmis ir nereliacinėmis duomenų bazėmis bei kaip jose galima saugoti duomenis. Išmoksite pagrindus, kaip naudotis Python valdant duomenis, ir atrasite daugybę būdų, kaip Python gali būti naudojamas duomenims valdyti ir analizuoti.

Temos

  1. Reliacinės duomenų bazės
  2. Nereliacinės duomenų bazės
  3. Darbas su Python
  4. Duomenų paruošimas

Autorystė

Šios pamokos buvo parašytos su ❤️ Christopher Harrison, Dmitry Soshnikov ir Jasmine Greenaway.

Atsakomybės apribojimas:
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą Co-op Translator. Nors siekiame tikslumo, atkreipiame dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.