Data-Science-For-Beginners/translations/pa/4-Data-Science-Lifecycle/16-communication

ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ: ਸੰਚਾਰ

ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ: ਸੰਚਾਰ - ਸਕੈਚਨੋਟ @nitya ਵਲੋਂ

ਪ੍ਰੀ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ

ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ!

ਜਾਣਪਹਚਾਣ

ਸੰਚਾਰ ਕੀ ਹੈ?

ਆਓ ਇਸ ਪਾਠ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਰੀਏ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਸੰਚਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਜਾਂ ਬਦਲੇ ਜਾਣਾ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਸੋਚਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਸੁਨੇਹੇ, ਗੁਪਤ ਸੰਕੇਤ, ਡੇਟਾ – ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪਠਾਉਣ ਵਾਲੇ (ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ (ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ) ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪਠਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਕ ਕਹਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕ ਕਹਾਂਗੇ।

ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ

ਸਾਨੂੰ ਸਮਝ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਸਮੇਂ ਮਕਸਦ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੱਸਣ ਜਾਂ ਬਦਲਣ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਸਿਰਫ਼ੰ ਨੰਬਰ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਆਪਣੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ - ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣਾ ਇਕੱਠੇ ਹੀ ਚੱਲਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਕੋਲ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਯਾਦ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਇੱਕ ਨੰਬਰ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਵੇਖਾਂਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਹਾਣੀ ਰਾਹੀਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਕਿਸਮਾਂ

ਇਸ ਪਾਠ ਦਰਮਿਆਨ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਰ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਇਕ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਅਤੇ ਦੋ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ।

ਇਕ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਠਾਉਣ ਵਾਲਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਦਿਨ ਸਾਡੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਜਿਹੇ ਇਕ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ – ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲਾਕ/ਦਲਈਮੇਲ, ਜਦ ਖਬਰਾਂ ਅਖੀਰਲੀ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੱਸੀ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਵੈਪਾਰਕਾੜੀਆਂ ਜਦ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਉਂ ਉਹ ਵਧੀਆ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਪਠਾਉਣ ਵਾਲਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ। ਉਹ ਸਿਰਫ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਦੋ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਸਭ ਪੱਖ ਦੋਹਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਠਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੋਹਾਂ। ਇੱਕ ਪਠਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜ ਕੇ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਜਾਂ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੋ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਚਾਰ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਲੋਕ ਕਿਸੇ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ लगे ਹੋਏ ਹਨ - ਚਾਹੇ ਉਹ ਮਿਲਕੇ ਹੋਵੇ, ਫੋਨ ਕਾਲ ਵਿੱਚ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ, ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹਾ ਰਾਹੀਂ।

ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਕਈ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਇਕ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ, ਜਾਂ ਵੱਡੇ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਜਿਥੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ) ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਦੋ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ (ਜਿਵੇਂ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨਾਉਣਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੈਂਬਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣਾ ਕਿ ਨਵਾਂ ਕੁਝ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਤੇ ਮੇਹਨਤ ਲਗਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ)।

ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਚਾਰ

ਇੱਕ ਸੰਚਾਰਕ ਵਜੋਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੈ ਜਾਣ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੇਣੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਕਿ ਸਿਰਫ ਨੰਬਰ ਲੈ ਜਾਣ। ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਓਹ ਕਹਾਣੀ ਲੈ ਜਾਵਣ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰਕ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹੋ? ਅਨੇਕ ਤਰੀਕੇ ਹਨ – ਪਰ ਹੇਠਾਂ ਛੇ ਤਰੀਕੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗੇ।

1. ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਆਪਣੇ ਮਾਧਿਅਮ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸੰਚਾਰ ਪদ্ধਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
2. ਅੰਤ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ
3. ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ
4. ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕਰੋ
5. ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਰਤੋਂ

ਹਰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਹੇਠਾਂ ਵਧੀਕ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਈ ਗਈ ਹੈ।

1. ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕ, ਆਪਣੇ ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਸੰਚਾਰ ਪদ্ধਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝੋ

ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਦੋਸਤਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਹ ਸਮਝ ਲੈਂ। ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਿਆਂ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹੀ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੋਚੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਜਿਹੜਾ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਾ ਰਹੇ ਹੋ।

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਬਹੁਤਾਤ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਰਗ ਵਿੱਚ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ। Harvard Business Review ਦੇ ਇੱਕ ਲੇਖ "How to Tell a Story with Data" ਵਿੱਚ, ਡੈਲ ਕਾਰਜਕਾਰੀ रणनीਤਿਗਿਆਨ ਵਰਗਾ ਜਿਮ ਸਟਿਕਲੀਥਰ ਪੰਜ ਬੁਰੜੇ ਦਰਸ਼ਕ ਵਰਗਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਨਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਾ: ਵਿਸ਼ਾ ਨਾਲ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਾਣੂ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ
• ਆਮ ਸਮਝਦਾਰ: ਵਿਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਪਰ ਇੱਕ ਔਵਰਵਿਯੂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਥੀਮਾਂ ਦੀ ਖੋਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
• ਮੈਨੇਜੀਰੀਅਲ: ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਮਝ ਹੋ ਅਤੇ ਵਿਸਥਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚ
• ਮਾਹਰ: ਹੋਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਖੋਜਬੀਨ, ਤੇ ਘੱਟ ਕਹਾਣੀ ਸਹਿਤ ਬਹੁਤ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ
• ਕਾਰਜਕਾਰੀ: صرف ਮੁੱਖ ਅਰਥ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਵਜ਼ਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਕੜਾ

ਇਹ ਵਰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕ ਦੇ ਵਰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਚੈਨਲ ਰਾਹੀਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੈਮੋ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਮੀਟਿੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਲਹਿਜ਼ਾ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਖਰਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਵੀ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ (ਇਕ-ਪਾਸਾ ਜਾਂ ਦੋ-ਪਾਸਾ)।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕ ਨਾਲ ਇਕ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸਿੱਖਾਓ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਢੰਗ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਦਿਓ। ਫਿਰ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੱਸੋ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਇਹ ਮਾਇਆਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਘੜੀ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਉਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਸਿੱਧੇ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੈਨੇਜੀਰੀਅਲ ਦਰਸ਼ਕ ਨਾਲ ਦੋ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਾਉਣ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸੰਦਰਭ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਧਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਰ, ਇਸ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਸਮਾਂ ਬੰਨ੍ਹਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਣਾ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਦੋ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਦੌਰਾਨ (ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਮੈਨੇਜੀਰੀਅਲ ਦਰਸ਼ਕ ਦੇ ਸਮਨੇ ਜੋ "ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸਮਝ" ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ), ਮੁਲਾਕਾਤ ਦੌਰਾਨ ਸਵਾਲ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਹਾਣੀ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵੇਲੇ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਮੁੜਾ ਕੇ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

2. ਅੰਤ ਦੇ ਖ਼ਿਆਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ

ਅੰਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਕੇ ਸੰਚਾਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸੋਚਣਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਕੀ ਦਿੱਸਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇਕ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਉਣ 'ਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਸਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕ ਸਹਿਜੀ ਨਾਲ ਸਮਝ ਸਕਣ। ਇਹ ਦੋਨੋਂ ਇਕ-ਪਾਸਾ ਅਤੇ ਦੋ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਅੰਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ? ਦਾਤਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ ਲਿਖ ਲੋ। ਫਿਰ, ਹਰ ਪਾਸੇ ਤੇ ਕਹਾਣੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛੋ, "ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਸੁਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ?"

ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ – ਹਾਲਾਂਕਿ ਅੰਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਸਿਰਫ ਉਹ ਡੇਟਾ ਨਾ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇ। ਇਸਨੂੰ ਚੈਰੀ-ਪਿਕਿੰਗ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦ ਕਿਸੀ ਸੰਚਾਰਕ ਸਿਰਫ ਉਹੀ ਡੇਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਦੇ ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਾਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਉਸਦੇ ਦਰਸ਼ਕ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਵਧੀਆ। ਪਰ ਜੇ ਕੋਈ ਡੇਟਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲ ਨਾਲ ਹਮਅਹੰਗ ਨਹੀਂ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਵਿਰੋਧੀ ਡੇਟਾ ਮਿਲੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੀ ਸੰਪ੍ਰੇਸ਼ਿਤ ਕਰੋ। ਜੇ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਕੋਲ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਟਿਕੇ ਹੋਏ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਇਸਨੂੰ ਸਹਾਰਦਾ ਨਾ ਹੋਵੇ।

3. ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕਹਾਣੀ ਵਾਂਗ ਸੋਚੋ

ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਕਹਾਣੀ 5 ਚਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਚਰਣ ਪ੍ਰਸੰਗ, ਮੁਕਾਬਲਾ, ਚਰਮ ਬਿੰਦੂ, ਸਮਾਪਤੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹੀ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਸੰਗ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਮੰਚ ਸਜਾਓ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਜਿਹੇ ਸਫ਼ੇ 'ਤੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਮੁੱਦਾ ਦੱਸੋ: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਿਉਂ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ? ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨੀ ਸਨ? ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਚਰਮ ਬਿੰਦੂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ? ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ? ਅਸੀਂ ਕਿਹੜੇ ਹੱਲ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਫਿਰ ਸਮਾਪਤੀ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਮੁੱਦੇ ਤੇ ਸੁਝਾਅ ਵਾਪਸ ਦੂਹਰਾਓ। ਆਖ਼ਿਰਕਾਰ ਨਤੀਜਾ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ ਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਦਿੱਸਦੇ ਹੋ।

4. ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਰਤੋਂ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਹਾਂ "ਸਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਆਨਬੋਰਡ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ," ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ "ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ" ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਿੰਨਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ? ਇੱਕ ਘੰਟਾ? ਇੱਕ ਹਫ਼ਤਾ? ਪਤਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਜੇ ਮੈਂ ਇਹ ਗੱਲ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਕਹਾਂ ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਈ ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮਝ ਲੈਵੇਗਾ।

ਬਜਾਏ ਇਸਦਾ, ਜੇ ਮੈਂ ਕਹਾਂ "ਸਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ, ਔਸਤਨ, 3 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸਾਈਨ ਅਪ ਅਤੇ ਆনਬੋਰਡ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।"

ਇਹ ਸੁਨੇਹਾ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਿਆਂ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੋਚਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਐਸਾ ਸਦਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਜੇ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਕਹਾਣੀ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਤਾਂ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਵੇਗੀ ਅਤੇ ਉਹ ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਪਾਏਗਾ।

ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਵਗਲੇ ਵਗਲੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਵਰਤਦੇ ਹੋ। ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ।

• ਸਾਡਾ ਸਾਲ ਚਮਤਕਾਰੀ ਸੀ!
  • ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਚਮਤਕਾਰੀ ਸਾਲ 2%-3% ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਾ 50%-60% ਵਾਧਾ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹੈ
• ਸਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀ है
  • ਨਾਟਕੀ ਵਾਧੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਹੈ?
• ਇਹ ਕੰਮ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਮੰਗੇਗਾ
  • ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਿਤਨੀ ਮਨਿਆ ਜਾਵੇ?

ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਬਹੁਤਰੇਕ ਡੇਟਾ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਲਈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਹੀ ਦੱਸ ਚੁੱਕੇ ਹੋ। ਪਰ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਦਾ ਹਰ ਹਿੱਸਾ ਦਰਸ਼ਕ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ।

5. ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਰਤੋਂ

ਭਾਵਨਾ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਹਾਣੀ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਰੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕ ਦੇ ਮੁੱਖ ਗੈਰ ਪੁੜੇ ਤੋਂ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਦਰਸ਼ਕ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਥ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵਨਾ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡਾ ਸੁਨੇਹਾ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ ਵੈਪਾਰਕਾੜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੁਝ ਸਮਾਚਾਰ ਬਹੁਤ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਦੁੱਖਦਾਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਜਾਂ ਕੁਝ ਬਹੁਤ ਉੱਤੇਜਕ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ ਮਾਹੌਲ ਦੇਵੇਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਖੁਸ਼ੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਭਾਵਨਾ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੋਂ? ਹੇਠਾਂ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ।

• ਟੈਸਟਿਸਟਮੋਨਿਅਲ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵਰਤਣਾ
  • ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ,ਆਂਕੜੇ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੋਹਾਂ ਲਓ, ਅਤੇ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਮੁੱਖ ਰੂਪ ਤੋਂ ਸਾਂਖਿਆਕੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਤੋਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਲੱਭੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।
• ਚਿੱਤਰਵਲੀ ਵਰਤੋਂ
  • ਚਿੱਤਰ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਮੌਕੇ ਵਿਚ ਖੁਦ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਉਸ ਭਾਵਨਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
• ਰੰਗ ਵਰਤੋਂ
  • ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਰੰਗ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜੁੜੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
    • ਨੀਲਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ਾਂਤੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਜਗਾਉਂਦਾ ਹੈ
    • ਹਰਾ ਅਕਸਰ ਕੁਦਰਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
    • ਲਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋਸ਼ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਲਈ
    • ਪੀਲਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਅਤੇ ਖੁਸ਼ੀ ਲਈ

ਸੰਚਾਰ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ

ਏਮਰਸਨ ਇੱਕ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪ ਲਈ ਪਰੋਡਕਟ ਮੈਨੇਜਰ ਹੈ। ਏਮਰਸਨ ਨੇ ਨੋਟਿਸ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰਾਹਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਤ 'ਤੇ 42% ਵੱਧ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਏਮਰਸਨ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟਿਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਜੇ ਕੋਈ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਣਸੁਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਸੰਭਾਵਨਾ 32% ਵੱਧ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਐਪ ਨੂੰ 1 ਜਾਂ 2 ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇਵੇਗਾ।

ਖੋਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਏਮਰਸਨ ਕੋਲ ਕੁਝ ਹੱਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਏਮਰਸਨ 3 ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖਾਂ ਨਾਲ 30 ਮਿੰਟ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਸੁਝਾਏ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਏਮਰਸਨ ਦਾ ਲਕਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਮਝ ਜਾਣ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ 2 ਹੱਲ ਐਪ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਆਮਦਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ।

ਹੱਲ 1. ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਦੇ ਦਿਨਾਂ 'ਤੇ ਭਰਤੀ ਕਰੋ

ਹੱਲ 2. ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੇਵਾ ਟਿਕਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਖਰੀਦੋ ਜਿੱਥੇ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤਿਨਿਧੀ ਸਭ ਤੋਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ – ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਰਵਸਫ਼ਤਾ ਨਾਲ ਜਲਦੀ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਣ।

ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ, ਏਮਰਸਨ 5 ਮਿੰਟ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਰੇਟਿੰਗ ਕਿੰਨੀ ਖ਼ਰਾਬ ਹੈ, 10 ਮਿੰਟ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਹਚਾਣ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, 10 ਮਿੰਟ ਕੁਝ ਹਾਲੀਆ ਕਸਟਮਰ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਖ਼ਰੀ 5 ਮਿੰਟ 2 ਸੰਭਾਵਤ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਇਹ ਐਮਰਸਨ ਲਈ ਇਸ ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਸੀ?

ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਖ਼ਤੂਮ ਨੇ ਅਮਰਸਨ ਵੱਲੋਂ ਗੁਜ਼ਰੀ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਦੇ 10 ਮਿੰਟਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਹੀ ਉਹ ਇੱਕ ਟੀਮ ਮੁਖ਼ਤੂਮ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰਹੀਂ। ਦੂਜੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਖ਼ਤੂਮ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮਰਸਨ ਵੱਲੋਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ। ਤੀਸਰੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਖ਼ਤੂਮ ਨੂੰ ਅਮਰਸਨ ਵੱਲੋਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸੁਝਾਅ ਯਾਦ ਰਹੇ ਪਰ ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਉਪਰੋਕਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਮਰਸਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਕਿ ਟੀਮ ਮੁਖ਼ਤੂਮ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਜੋ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਜੋ ਲੈ ਕੇ ਗਿਆ, ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਫ਼ਰਕ ਸੀ। ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅਮਰਸਨ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਮਰਸਨ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਸੰਦਰਭ, ਟਕਰਾਅ, ਚਰਮ ਬਿੰਦੂ, ਸਮਾਪਤੀ, ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼
ਸੰਦਰਭ - ਅਮਰਸਨ ਪਹਿਲੇ 5 ਮਿੰਟ ਸਾਰੇ ਪਰਿਸ਼ਥਿਤੀ ਦਾ ਪਰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਦੇ ਮੁਖ਼ਤੂਮ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਿਤੀਕਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਮਦਨ, ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਹੁਣ, ਸਾਡੇ ਐਪ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ 2.5 ਹੈ। ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਰੇਟਿੰਗਜ਼ ਐਪ ਸਟੋਰ ਅਪਟੀਮੇਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਾਡੇ ਐਪ ਨੂੰ ਖੋਜਦੇ ਸਮੇਂ ਵੇਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਐਪ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਿੱਧਾ ਆਮਦਨ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ।"

ਟਕਰਾਅ - ਅਮਰਸਨ ਫਿਰ 5 ਮਿੰਟ ਕਰੀਬ ਟਕਰਾਅ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: "ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ 42% ਵੱਧ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਬੱਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਭੇਜਦੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ ਗਾਹਕ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ, ਉਹ ਐਪ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਐਪ ਨੂੰ 2 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦੇ ਰੇਟਿੰਗ ਦੇਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ 32% ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਐਪ ਦੀ ਰੇਟਿੰਗ 4 ‘ਤੇ ਲੈ ਜਾਣ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਨਜ਼ਰੀਅਤ ਵਿੱਚ 20-30% ਇਜ਼ਾਫਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ 10% ਵਾਧਾ ਕਰੇਗਾ।" ਬੇਸ਼ੱਕ, ਅਮਰਸਨ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਚਰਮ ਬਿੰਦੂ - ਬੁਨਿਆਦ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਮਰਸਨ ਤਕਰੀਬਨ 5 ਮਿੰਟ ਲਈ ਚਰਮ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਮਰਸਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸੁਝਾਅ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਣਗੇ, ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮਕਾਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਚ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਖ਼ਰਚਾ ਕਿੰਨਾ ਹੈ, ਇਹਨਾਂ ਦੇ ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ROI) ਕੀ ਹੋਣਗੇ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਝ ਸਕ್ರೀਨਸ਼ਾਟ ਜਾਂ ਵਾਇਰਫ੍ਰੇਮ ਵੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਸੁਝਾਅ ਲਾਗੂ ਹੋਏ ਤਾਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਅਮਰਸਨ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਪਤਰ ਵੀ ਸਾਂਝੇ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ 48 ਘੰਟੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਾ ਜਵਾਬ ਲਿਆ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਵੀ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਟਿਕਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 'ਤੇ ਹੈ।

ਸਮਾਪਤੀ - ਹੁਣ ਅਮਰਸਨ 5 ਮਿੰਟ ਬਿਤਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦੱਸਣ ਲਈ, ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸੁਝਾਅ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਖਣ ਲਈ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਕਿਉਂ ਠੀਕ ਹਨ।

ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼ - ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੁਝ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦੋ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ, ਅਮਰਸਨ ਫਿਰ 10 ਮਿੰਟ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ ਛੱਡਣ ਦਾ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮ ਮੁਖ਼ਤੂਮ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਹਿ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਜੇ ਅਮਰਸਨ ਤਰੀਕਾ #2 ਲੈਂਦਾ, ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਦੇ ਮੁਖ਼ਤੂਮ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਓਹੀ ਚੀਜ਼ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣਗੇ ਜੋ ਅਮਰਸਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਣ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਸੀ – ਕਿ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਬੱਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ 2 ਸੁਝਾਅ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਅਮਰਸਨ ਵੇਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼

ਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਸਾਰ

• ਸੰਚਾਰ ਕਰਨਾ ਸੂਚਨਾ ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ ਜਾਂ ਬਦਲਣਾ ਹੈ।
• ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਦਾ ਮਕਸਦ ਸਿਰਫ ਨੰਬਰਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਪਰ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੋਵੇ।
• ਦੋ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਸੰਚਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਕ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ (ਜਿੱਥੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ) ਅਤੇ ਦੋ-ਪਾਸਾ ਸੰਚਾਰ (ਜਿੱਥੇ ਸੂਚਨਾ ਅੱਗੇ-ਪਿੱਛੇ ਜਾਂਦੀ ਹੈ)।
• ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕਹਾਣੀ ਬਿਆਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਾਡੇ ਵੱਲੋਂ 5 ਤਕਨੀਕਾਂ ਸੀ:
  - ਆਪਣਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਮਾਧਿਅਮ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਸਮਝੋ
  - ਅੰਤ ਨੂੰ ਮਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ
  - ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਕਹਾਣੀ ਵਾਂਗ ਕਰਵਾਓ
  - ਮਤਲਬ ਭਰੇ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਫਰੇਜ਼ ਵਰਤੋ
  - ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

ਖੁਦ-ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸੁਝਾਅਤ ਸਰੋਤ

The Five C's of Storytelling - Articulate Persuasion

1.4 Your Responsibilities as a Communicator – Business Communication for Success (umn.edu)

How to Tell a Story with Data (hbr.org)

Two-Way Communication: 4 Tips for a More Engaged Workplace (yourthoughtpartner.com)

6 succinct steps to great data storytelling - BarnRaisers, LLC (barnraisersllc.com)

How to Tell a Story With Data | Lucidchart Blog

6 Cs of Effective Storytelling on Social Media | Cooler Insights

The Importance of Emotions In Presentations | Ethos3 - A Presentation Training and Design Agency

Data storytelling: linking emotions and rational decisions (toucantoco.com)

Emotional Advertising: How Brands Use Feelings to Get People to Buy (hubspot.com)

Choosing Colors for Your Presentation Slides | Think Outside The Slide

How To Present Data [10 Expert Tips] | ObservePoint

Microsoft Word - Persuasive Instructions.doc (tpsnva.org)

The Power of Story for Your Data (thinkhdi.com)

Common Mistakes in Data Presentation (perceptualedge.com)

Infographic: Here are 15 Common Data Fallacies to Avoid (visualcapitalist.com)

Cherry Picking: When People Ignore Evidence that They Dislike – Effectiviology

Tell Stories with Data: Communication in Data Science | by Sonali Verghese | Towards Data Science

1. Communicating Data - Communicating Data with Tableau [Book] (oreilly.com)

ਪੋਸਟ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼

ਹਾਲ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਖੋ ਅਤੇ ਉਪਰੋਕਤ ਪੋਸਟ-ਲੈਕਚਰ ਕਵਿਜ਼ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ!

ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ

Market Research

---

ਅਸਵੀਕਾਰੋਪਣ: ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਏਆਈ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀਤਾਵਾਂ ਲਈ ਯਤਨਸ਼ੀਲ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮੱਤਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਰੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀਆਂ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।